Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Olszewski, T." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 48
Tytuł:
Nowe techniki odnawiania zielonek
Autorzy:
Olszewski, T
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/806739.pdf
Data publikacji:
1994
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
dynamika schniecia
formowanie mat na sciernisku
maszyny rolnicze
suszenie
maty sprasowane
zbior
zielonki
intensywne odwadnianie zielonek
Opis:
The paper deals with new solutions in machines for intensive soilage processing and therefore for activating its field drying. It also presents working units of thase machines and some investigations results. Special attention was paid to economical aspects of their use in agricultural practice.
Omówiono nowe rozwiązania maszyn do intensywnego przetwarzania zielonek i tym samym przyspieszania wysychania ich na polu. Zaprezentowano zespoły robocze tych maszyn oraz przytoczono niektóre wyniki ich badań a także zwrócono uwagę na aspekty ekonomiczne użytkowania w praktyce rolniczej.
Źródło:
Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych; 1994, 416; 175-182
0084-5477
Pojawia się w:
Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kierunki rozwoju konstrukcji maszyn do zbioru zielonek
Autorzy:
Olszewski, T
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/796558.pdf
Data publikacji:
1995
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
maszyny rolnicze
inzynieria rolnicza
urzadzenia sterownicze
konstrukcja maszyn
zbior
zielonki
zespoly robocze
Opis:
Przedstawiono współczesne kierunki rozwoju konstrukcji wybranych maszyn do zbioru i różnych metod konserwacji zielonek. Na przykładach kilku maszyn omówiono najnowsze rozwiązania głównych ich zespołów oraz wymieniono stosowane urządzenia sterowane elektronicznie i hydraulicznie.
Advance in development of machinery construction for green fodder harvesting, observed during last 15 years, consists in, among others: improving of mowing machines (and increasing working width of cutting devices), introducing new technic to prepare swath for picking, introducing hay presses of high efficiency (mounted and self-propelled, as well as rolling hay balers with shredders), introducing high-duty self-propelled chaff-cutter (rate of 120-180 t/h) and applying deck electronic devices to make service easier and to protect against overload and damage of machines.
Źródło:
Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych; 1995, 424; 31-38
0084-5477
Pojawia się w:
Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie neuronowe wybranych obiektów rolniczych z wykorzystaniem superformuły Johana Gielisa
Neuronal modelling of selected agricultural objects with usage of Johan Gieliss supershape
Autorzy:
Boniecki, P.
Olszewski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334299.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
modelowanie neuronowe
sieć neuronowa
superformuła Johana Gielisa
neuronal modelling
neural network
Johan Gielis's supershape formula
Opis:
Celem pracy było badanie mozliwości klasyfikacyjnych sieci neuronowych w procesie identyfikacji ziarniaków pszenicy, jęczmienia oraz kukurydzy. Wykorzystana metoda separacji polegała na rozpoznawaniu różnic kształtów analizowanych obiektów. W celu identyfikacji kształtu, a następnie zakodowania pozyskanych danych empirycznych do postaci zbiorów uczących, wykorzystano tzw. superformułę zaproponowaną przez Johana Gielisa. Formuła ta pozwala na odwzorowanie dowolnego kształtu za pomocą sześciu niezależnych parametrów.
The aim of the work was to study the classifying possibilities of neural networks in the identification process of the wheat's, barley's and corn's kernel. Applied separation method depended on recognizing the shape differences of analysed objects. In order to identify the shape, and afterwards to encode the obtained empirical data into the training data sets the Johan Gielis's supershape formula was used. This formula permits for projection of any shape with a help of six independent parameters.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2008, 53, 1; 22-25
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Migracja danych do zintegrowanego systemu bibliotecznego udostępnionego na licencji publicznej (open source). Dotychczasowe doświadczenia.
Autorzy:
Singh, Vandana
Olszewski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/910760.pdf
Data publikacji:
2013-01-01
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Opis:
The present article describes and discusses the aspects of structuring a library collection in an academic library. Direct and indirect actions aimed at improving the acquisitions policy at Docklands Library, one of the three libraries comprising the East London Library, are presented. The most important factors influencing acquisition at this, as well as other academic libraries, include: user’s needs, budget, research mission of the university, and envisaged tendencies in the development of academic disciplines. In conclusion, the author identifies the role of the library as a center whose mission is to maintain the highest possible substantive level of its book collection and provided services.
Źródło:
Biblioteka; 2013, 17(26); 241-265
1506-3615
2391-5838
Pojawia się w:
Biblioteka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Numerical modelling assumptions for deposition and spread of dumped material
Założenia do numerycznego modelowania odkładu i rozprzestrzeniania się urobku pogłębiarskiego
Autorzy:
Marcinkowski, T.
Olszewski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/972877.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Morski w Gdańsku
Tematy:
deponowanie urobku pogłębiarskiego
transport osadów zawieszonych
założenia do modelowania numerycznego
oprogramowanie MIKE 21
dumped material
suspended sediment transport numerical modelling
MIKE 21
Opis:
Prace pogłębiarskie związane z utrzymaniem odpowiednich głębokości nawigacyjnych torów podejściowych, basenów i kanałów portowych są konieczne do prawidłowej eksploatacji portów. Urobek pogłębiarski z basenów portowych (chrakteryzujący się drobnymi frakcjami), często nie posiada parametrów pozwalających na wykorzystanie go w sposób użyteczny i musi być odkładany na morskich klapowiskach. Deponowanie osadów w morzu jest działaniem o niekorzystnym wpływie na środowisko i w tym kontekście należy dążyć do minimalizacji negatywnych oddziaływań związanych z tego typu operacjami. Użyteczność modeli numerycznych stworzonych na bazie pakietu obliczeniowego MIKE 21, była sprawdzana w celu oceny oddziaływania klapowisk w różnych fazach ich eksploatacji na środowisko morskie. Niniejszy artykuł przedstawia założenia i kolejne fazy budowy modelu numerycznego, który byłby przydatny do opisu rozprzestrzeniania się urobku pogłębiarskiego z obszaru klapowiska, tak podczas samego deponowania jak i w okresie późniejszym. Uwagi zawarte w artykule dotyczą zasad doboru obszaru obliczeniowego, skali czasowej modelowanych zjawisk, problemów dotyczących definiowania warunków brzegowych na otwartych granicach modelu oraz optymalnego zakresu prowadzenia symulacji obliczeniowych. W artykule podkreślono również istotne znaczenie rozpoznania charakterystyk dna morskiego oraz materiału deponowanego na wiarygodność budowanego modelu numerycznego.
Dredging is a necessary part of harbour operations, associated with the maintenance of the required navigable depths of approach channels and harbour basins. The fine dredged material obtained particularly from harbour basins often cannot be used in a beneficial way and must be disposed of at sea. Dumping dredged material at sea might have an adverse effect on the environment, so in this context one should seek to minimize the negative impacts associated with this type of operation. The potential of numerical models developed using the MIKE 21 package was tested, in order to assess the impact of disposal sites in different phases of their operation on the marine environment. The present paper examines the technical aspects of the construction phase of a numerical model which would be useful to describe the spillage of dredged material from the disposal site, both when the deposit operation takes place as well as in the subsequent period. Comments relate to the selection of a computing area, the model’s time scale, issues associated with determining the boundary conditions on the model’s open boundaries, and the optimal range for conducting computational simulation. The article also highlights the importance of identifying the relevant characteristics of the seabed and the material deposited on the reliability of the numerical model which is created.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Morskiego w Gdańsku; 2015, 30, 1; 1-9
1230-7424
2450-5536
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Morskiego w Gdańsku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozne spojrzenia na nawozenie azotem sadow jabloniowych
Different points of view on nitrogen fertilization of apple orchards
Autorzy:
Filipczak, J.
Olszewski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/832270.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Instytut Ogrodnictwa
Tematy:
sady jabloniowe
wzrost roslin
liscie
plonowanie
zawartosc skladnikow mineralnych
nawozenie azotem
owoce
Źródło:
Zeszyty Naukowe Instytutu Sadownictwa i Kwiaciarstwa w Skierniewicach; 2005, 13; 5-15
1234-0855
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Instytutu Sadownictwa i Kwiaciarstwa w Skierniewicach
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie neuronowe procesów cieplnych zachodzących podczas kompostowania wybranych nawozów naturalnych
Neural modelling of thermal processes during composting of chosen natural fertilizers
Autorzy:
Olszewski, T.
Boniecki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337464.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
modelowanie neuronowe
kompostowanie
nawóz naturalny
proces cieplny
neural modelling
thermal process
composting
natural fertilizer
Opis:
Proces kompostowania polega na mikrobiologicznym rozkładzie substancji organicznych w warunkach tlenowych za pomocą mikroorganizmów termofilnych i pleśni. Podczas procesu kompostowania wydzielają się duże ilości ciepła, które może być wykorzystane do różnych celów. W literaturze światowej brak jest informacji o wykorzystaniu sieci neuronowych w modelowaniu procesów cieplnych zachodzących podczas kompostowania. Celem prezentowanej pracy było modelowanie procesu kompostowania stałych nawozów naturalnych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych, ze szczególnym uwzględnieniem analizy cieplnej zachodzących zjawisk. Skupiono się na estymacji ilości ciepła otrzymywanego w wyniku reakcji egzotermicznych zachodzących podczas procesu kompostowania. Dokonano analizy oraz wytworzono, przetestowano i zweryfikowano zbiór topologii sieci neuronowych, działających jako efektywne instrumenty predykcyjne. W tym celu wykorzystano pakiet oprogramowania analitycznego Statistica v. 7.1 moduł: "Sieci Neuronowe". Mała wartość ilorazu odchyleń standardowych oraz współczynnik korelacji bliski jedności świadczy o dobrej jakości otrzymanych sieci neuronowych.
Composting process depends on microbiological decomposition of organic matter in oxygenic conditions proceeded by the thermopile microorganisms and moulds. During the process there is a lot of heat energy emission which can be used for different aims. There is no information about neural network used for modelling of composting processes in the world publications. The objective of presented work was to model the composting process of solid natural fertilizers using the artificial neural networks. I focused mainly on thermal analysis of this process. Qualification of heat emission as a result of exothermic reactions during composting process was the focus of attention. The second stage was complex analysis as well as creating, testing and verification of series of neural networks topology. The analytical software package Statistica v. 7.1: 'Neural Networks' was used. Low ratio of standard deviations and correlation coefficient close to one, provide the most important information for the good assessment of the neural network.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2010, 55, 2; 56-61
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena wpływu sposobu nawożenia na zawartość azotu w liściach jabłoni
The estimation of the influence of the way of fertilization on the content of nitrogen in the leaves of apple trees
Autorzy:
Treder, W.
Olszewski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/11364447.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie
Tematy:
jablonie
metody nawozenia
liscie
nawozenie
drzewa owocowe
fertygacja
zawartosc azotu
apple tree
fertigation
fertilization
fertilization method
fruit tree
leaf
nitrogen content
Opis:
Celem badań była ocena wpływu sposobu nawożenia na zawartość azotu w liściach jabłoni. Doświadczenie prowadzono w latach 1993-1999 w SZD w Dąbrowice. Jednoroczne okulanty jabłoni odmian Jonagold i Gala szczepione na podkładce M9 posadzono wiosną 1993 r. w rozstawie 3,5×1,25 m, (2286 drzew na ha). W doświadczeniu zastosowano dwa sposoby nawożenia: posypowy oraz fertygację przy użyciu dwu rodzajów nawozów: azotowego i wieloskładnikowego. Analiza wyników wykazała zmienną w latach zawartości azotu w liściach obydwu badanych odmian jabłoni. Rodzaj nawożenie ani sposób jego stosowania nie miał istotnego wpływu na średnią z lat badań zawartość azotu w liściach jabłoni. Zawartość ta uzależniona była przede wszystkim od wysokości plonu i wieku roślin.
The aim of the experiment was to estimate the influence of the way of fertilization on the content of nitrogen in the leaves of apple trees. The experiments were conducted in the Experimental Orchard located in Dąbrowice on apple cultivars Gala and Jonagold grafted on rootstock M9, during a period of seven years (1993–1999). Two kinds of fertilizers were used, one with nitrogen only the other one was a complete fertilizer containing all macronutrients. The results of the experiment showed a significantly higher content of nitrogen in the leaves of the cultivar Gala. The nitrogen content in the leaves ‘Jonagold’ and ‘Gala’ was influenced mainly by the age and level of yield of trees and meteorological conditions.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Hortorum Cultus; 2004, 03, 2; 111-122
1644-0692
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Hortorum Cultus
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Interaktywny system edukacyjny wprowadzający w zagadnienie sztucznych sieci neuronowych
Interactive educational system introducing into issue of artificial neural networks
Autorzy:
Olszewski, T.
Boniecki, P.
Weres, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287816.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
sztuczna sieć neuronowa
edukacyjny system informatyczny
modelowanie neuronowe
sztuczna inteligencja
artificial neural network
educational computer system
artificial intelligence
Opis:
Dziedzina sztucznych sieci neuronowych ma swoje źródło w badaniach dotyczących sztucznej inteligencji. Stanowią one próbę naśladowania najważniejszych cech charakteryzujących biologiczne systemy nerwowe. Nazwą „sztuczne sieci neuronowe” (SSN) określa się dziś najczęściej symulatory programowe, umożliwiające modelowanie sieci na komputerach klasy PC. Sztuczne sieci neuronowe pozwalają na modelowanie systemów empirycznych o nieokreślonych zależnościach, trudnych do opisania tradycyjnymi, deterministycznymi metodami. Mają również zdolność generalizacji i uogólniania. Dzięki swym cechom SSN znajdują zastosowanie w rozwiązywaniu różnych problemów w wielu, niepowiązanych z sobą dziedzinach, jak: finanse, medycyna czy inżynieria rolnicza. Celowe jest więc wykonanie informatycznego systemu edukacyjnego, który pozwoli w łatwy i przystępny sposób zapoznać użytkownika z tematyką modelowania neuronowego.
The domain of artificial neural networks has its own source in the research of artificial intelligence. Artificial neural networks (ANN) are trying to imitate the most important features which represent the biological nervous systems. Nowadays in most cases the name of “artificial neural networks” define as programming simulators which allows the modeling of networks on PC computers. ANN permits to modeling empirical systems which have indefinable relationships and are hard to present in a traditional deterministic methods. They have as well the ability to generalize. Owing to its features, ANN applies in resolving variety of problems in many totally different areas, like: finances, medicine or agricultural engineering. It is purposeful to prepare educational informatics system which allows a user to get closer to subjects of neural modeling in easy and accessible way.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 8, 8; 293-298
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Variation and correlation of starch potato utility features and tuber quality traits
Autorzy:
Bombik, A.
Rymuza, K.
Olszewski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/13925587.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
starch potato
potato tuber
tuber quality
dry matter content
starch content
utility trait
tuber yield
dry matter yield
bioethanol yield
plant resistance
earliness group
very early cultivar
early cultivar
medium-late cultivar
late cultivar
multiple regression analysis
Źródło:
Acta Agrophysica; 2019, 26, 3; 29-42
1234-4125
Pojawia się w:
Acta Agrophysica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytmy genetyczne jako narzędzie optymalizacyjne stosowane w sieciach neuronowych
Genetic algorithms as a optimization tool applied in neural networks
Autorzy:
Olszewski, T.
Boniecki, P.
Weres, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289865.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
sztuczne sieci neuronowe
algorytmy genetyczne
artificial neural networks
genetic algorithms
Opis:
Rewolucyjne wynalazki człowieka bardzo często powstają w wyniku obserwacji przyrody. Korzysta ona z rozwiązań najlepszych i optymalnych, tak więc wartych naśladowania. Niestety czasami jest to bardzo trudne. Przykładem może być mózg ludzki, którego funkcjonowania nadal nie rozumiemy do końca. Obserwując jego budowę stworzono Sztuczne Sieci Neuronowe, które są jego bardzo uproszczonym modelem mającym wykorzystywać jego najważniejsze cechy czyli zdolność uczenia i kojarzenia. Ewolucja naturalna jest swoistym procesem optymalizacyjnym mającym na celu najlepsze przystosowanie osobników do otaczającego świata, a co się z tym wiąże - przetrwania gatunku. Również mechanizmy ewolucyjne zostały wykorzystane przez człowieka. Jedną z metod odwzorowującą te mechanizmy są algorytmy genetyczne pozwalające na optymalne rozwiązanie różnych problemów. W artykule zostało przedstawione połączenie obu idei.
Revolutionary human inventions very often arise as a result of nature observation. Nature use the best and optimal solutions therefore deserves to copy. Unfortunately, sometimes it’s very hard. Human’s brain can be example, whose functions we don’t fully understand. As a result of observations of the build of human’s brain made artificial neural networks. They are its very simplified model, which use its main features: ability to learn and associate. Natural evolution is peculiar optimization process which purpose is the best adaptation of specimen to the surrounding world and it is in connection with survival of the species. Evolutionary mechanics were exploit by the human as well. Genetic algorithms are one of many methods which model evolutionary mechanics. They allow to find optimal solution for different problems. This article presents the combination both ideas.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 2, 2; 137-143
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neural network development for automatic identification of the endpoint of drying barley in bulk
Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowcyh do automatycznej identyfikacji zakończenia niskotemperaturowego suszenia jęczmienia
Autorzy:
Olszewski, T.
Ryniecki, A.
Boniecki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334303.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
sztuczna sieć neuronowa
suszenie niskotemperaturowe
jęczmień
barley
drying
neural network
Opis:
A thesis was proved that it is possible an automatic endpoint determination of drying barley in bulk, 1.2 meter's deep, based on a neural network, using a continuous on-line measurement of atmospheric air temperature and relative humidity, plenum air temperature and grain temperature in selected locations inside the bed - in situations in which drying air temperature and relative humidity change stochastically. The usefulness of individual input variables characterising the process as well as their influence on the quality of the obtained model were analysed. Several different topologies of the developed models were compared and the RBF type networks were selected as the best ones. The developed networks are characterised by a high, ranging from 93.3 to 99.6%, correctness of case assignment to the recognised classes in the course of the identification process and a high capability to generalise the analysed data.
W pracy potwierdzono możliwość automatycznej identyfikacji zakończenia procesu niskotemperaturowego suszenia ziarna jęczmienia w nieruchomej warstwie o grubości 1,2 m z zastosowaniem sztucznej sieci neuronowej. Następujące wielkości były mierzone w sposób ciągły "on-line": temperatura i wilgotność względna powietrza atmosferycznego, temperatura sprężonego powietrza oraz temperatura nasion w wybranych miejscach wewnątrz komory - w sytuacji, w której temperatura powietrza suszącego i wilgotność względna zmieniały się stochastycznie. Przeanalizowano przydatność poszczególnych zmiennych wejściowych charakteryzujących proces jak również ich wpływ na jakość otrzymanego modelu. Porównano również różne topologie otrzymanych sieci. Jako najlepsze wytypowano sieci typu RBF. Znalezione sieci charakteryzowały się dużą (w granicach 93,3-99,6%), poprawnością przypisywania przypadków do rozpoznawanych klas oraz wysokiej zdolności do generalizacji analizowanych danych.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2008, 53, 1; 26-31
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Konstrukcja bioreaktorów w kontekście zagadnienia modelowania procesu kompostowania
Bioreactors construction in the context of modeling composting process
Autorzy:
Olszewski, T.
Dach, J.
Boniecki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/335482.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
bioreaktor
konstrukcja
kompostowanie
sztuczna sieć neuronowa
bioreactor
construction
composting
artificial neural network
Opis:
Kompostowanie materii organicznej jest złożonym procesem, który charakteryzuje wiele parametrów chemiczno-fizycznych. Badanie procesu kompostowania w pryzmach w skali rzeczywistej wymaga nakładu środków i pracy. Doświadczenia tego typu w warunkach terenowych są trudne do kontrolowania i brak jest pewności co do powtarzalności warunków pomiarowych. Wykorzystanie rozbudowanej aparatury pomiarowej w badaniach polowych jest bardzo utrudnione m.in. ze względu na wpływ zmiennej pogody, ograniczenia czasowe (częstotliwość wykonywania pomiarów) itp. Modelowanie procesu rozkładu substancji organicznych w laboratoriach umożliwia jego dokładniejsze poznanie i kontrolę nad czynnikami mającymi wpływ na jego przebieg. W pracy przedstawiono przegląd bioreaktorów wykorzystywanych do modelowania procesu kompostowania. Zastosowanie różnych rozwiązań konstrukcyjnych, sprzętu pomiarowego i rejestracyjnego ma istotny wpływ na odwzorowanie warunków terenowych w doświadczeniach laboratoryjnych. Przedstawiono również przykłady wykorzystania sztucznych sieci neuronowych podczas doświadczeń z użyciem bioreaktorów, jako narzędzia do modelowania zjawisk związanych z procesami przemiany materii w aspekcie biologicznym, chemicznym i fizycznym.
Composting of organic matter is a complex process characterized by many physical and chemical parameters. The studies investigated in a real scale need lots of labour and financial sources. The experiments infield conditions are difficult to control and their repeatability is low. The usage of scientific set-up is limited because of heap dimensions, weather conditions and work time limitations. The modeling of organic matter decomposition in laboratories makes easier better control and survey of parameters which influence on a process. The paper presents review of bioreactors used for modeling of composting process. The application of different constructions, techniques of measurement and data registration has an important impact on projection of field conditions in a laboratory scale. The examples of usage of the artificial neural networks during experiments with bioreactors were also presented.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2007, 52, 2; 52-56
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie procesu kompostowania nawozów naturalnych w aspekcie generowania ciepła
Modeling of the natural fertilizers composting process in the heat generating aspect
Autorzy:
Olszewski, T.
Dach, J.
Jędruś, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/335614.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
kompostowanie
materiał organiczny
nawóz naturalny
ciepło
reaktor
sztuczna sieć neuronowa
modelowanie
heat generating
composting
natural fertilizer
organic matter
bioreactor
artificial neural network
Opis:
Kompostowanie polega na mikrobiologicznym rozkładzie substancji organicznych w warunkach tlenowych pod wpływem mikroorganizmów termofilnych (bakterii) i pleśni. Podczas kompostowania, którego faza termofilna może trwać z reguły od 4 do 7 tygodni wydzielają się duże ilości energii cieplnej. Szczególnie wysoki poziom utrzymuje się w początkowej fazie - gdyż temperatura wewnątrz pryzmy może wówczas osiągnąć 60-75°C i utrzymać się na tym poziomie przez okres kilkunastu, a nawet kilkudziesięciu dni. W celu przeprowadzenia badań laboratoryjnych, które będą oddawały warunki polowe w 2002 w Instytucie Inżynierii Rolniczej AR w Poznaniu zbudowano bioreaktor do badania przebiegu rozkładu odpadów organicznych. Dzięki odizolowaniu od warunków zewnętrznych i rozbudowanemu systemowi czujników bioreaktor jest doskonałym sprzętem badawczym, pozwalającym na zgromadzenie obszernej bazy danych umożliwiającej zbudowanie modelu kompostowania z uwzględnieniem wydzielającego się w jego trakcie ciepła. Jako narzędzie modelowania posłużyły sztuczne sieci neuronowe.
Composting process depends on microbiological decomposition of organic matter in oxygenic conditions proceeded by the thermopile microorganisms (bacteries) and moulds. During composting process, which thermopile phase can last from 4 to 7 weeks, there is a lot of heat energy emission. Especially high level of it is received in initial phase - because the temperature inside the composted pile can reach 60-75°C and stays on the level over 50°C for a dozen or even few dozen days. In order to carry out the laboratory experiments, which will fulfill the field conditions in 2002, at the Institute of Agricultural Engineering a bioreactor for the study of the organic material decomposition was constructed. Because of thermal isolation from outside conditions and complex sensor system, bioreactor is perfect experimental set-up, which allows to accumulate a large database. This fact makes possible to create composting model with placing emphasis on heat emission. As a modeling tool, the artificial neural network was used.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2005, 50, 2; 40-42
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods of small capacitance measurement in electrical capacitance tomography
Metody pomiaru małych pojemności w elektrycznej tomografii pojemnościowej
Autorzy:
Smolik, W.
Kryszyn, J.
Olszewski, T.
Szabatin, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408239.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
capacitance measurement
AC method
charge-discharge method
electrical tomography
pomiar pojemności elektrycznej
metoda częstotliwościowa
metoda „ładuj-rozładuj”
tomografia elektryczna
Opis:
The paper presents the main methods of small capacitance measurement used in electrical capacitance tomography: the AC method with a sine wave excitation and the charge-discharge method with square wave excitation. Construction of synchronous detector for both circuits was discussed. A modified "charge-discharge" method was presented.
W artykule przedstawiono główne metody pomiaru małych pojemności stosowane w elektrycznej tomografii pojemnościowej: metodę częstotliwościową z pobudzeniem za pomocą fali sinusoidalnej oraz metodę „ładuj-rozładuj” z pobudzeniem za pomocą fali prostokątnej. Przedstawiono budowę detektora synchronicznego dla obu układów. Zaprezentowano również modyfikację metody „ładuj-rozładuj”
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 1; 105-110
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 48

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies