Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Olesiński, Bartosz" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Propozycja prostego, wyprzedzającego wskaźnika koniunktury w przemyśle
Proposition of a Simple Leading Industrial Confidence Indicator
Autorzy:
Olesiński, Bartosz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/500188.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
cykl koniunktury
przetwórstwo przemysłowe
metoda głównych składowych
business cycle
manufacturing
principal components analysis
Opis:
W artykule podejmuje się próbę opracowania prostego, wyprzedzającego barometru koniunktury dla produkcji przemysłu przetwórczego w Polsce na podstawie danych z badań koniunktury z lat 1997-2012 i zbadania jego zdolności prognostycznej. Przy doborze wag dla poszczególnych komponentów wskaźnika wykorzystano metodę głównych składowych. Proponowany wskaźnik trafnie prognozuje niedalekie wystąpienie punktów zwrotnych w przebiegu indeksu produkcji sprzedanej przemysłu przetwórczego i barometru koniunktury IRG SGH. Pomimo pewnych zastrzeżeń, przeprowadzona analiza wykazała użyteczność metody głównych składowych w konstruowaniu tego typu wskaźników.
The paper proposes a simple leading indicator for manufacturing in Poland based on business survey data data of 1997-2012 and tests for its forecasting capability. Principal components analysis (PCA) was used to compute weights for series to compose the indicator which proved to be efficient in forecasting forthcoming turning points of the sold manufacturing production index, as well as the RIED WSE composite indicator for the Polish economy. Our analysis has proved that, in spite of some drawbacks, PCA might be useful for further construction of this type of indicators.
Źródło:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2012, 90: Badania koniunktury - zwierciadło gospodarki. Część I; 215-227
0866-9503
Pojawia się w:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Analysis of the Tobacco Product Bans Using a Random Coefficients Logit Model
Autorzy:
Olesiński, Bartosz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2075520.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
tobacco policy analyses
discrete choice models
substitution effects
BLP
Opis:
The studies of tobacco demand accounting for product diversity have attracted much attention in the literature, but the ex ante measurements of the effects of product bans are relatively scarce. This paper aims to fill this gap and considers the 2020 EU-induced ban on menthol cigarettes as an example, focusing on the Polish market. In the proposed approach, a 2004-2017 product- level dataset for Poland is used to estimate a random coefficients logit model and simulate the effects of the menthol ban and, for comparison, a cigarette excise hike. The dataset is unique as it encompassess substantial changes in the tobacco tax level and structure that took place in Poland over the sample period. The simulations suggest that the ban, despite switching of consumers towards non-menthol cigarettes, results in relatively strong reduction in demand for duty-paid cigarettes, stronger than in the case of the excise hike.
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2020, 2; 113-144
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies