Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "ONADEKO, Samuel" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Evaluation of Old Oyo National Park efficiency using DEA Approach
OCENA EFEKTYWNOŚCI PARKU NARODOWEGO OLD OYO Z UŻYCIEM PODEJŚCIA DEA
Autorzy:
JACOB, Daniel
ONADEKO, Samuel
NELSON, Imaobong
SHOTUYO, Abdul
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/435238.pdf
Data publikacji:
2018-03-01
Wydawca:
Uniwersytet Opolski
Tematy:
national park
efficiency
resource allocation
protected area management
park narodowy
skuteczność
alokacja źródeł
zarządzanie obszarem chronionym
Opis:
Measuring the efficiency of a national park is difficult due to, among other factors, the heterogeneity of resources supplied (e.g., budget, staffs) and outcomes expected (e.g., income, visitors’ flow). While this is an issue in protected area management, it has been approached successfully in other fields by using data envelopment analysis (DEA). DEA has a number of advantages over other techniques as it simultaneously uses multiple heterogeneous inputs and outputs to determine which projects are performing most efficiently, referred to as being at the efficiency frontier, when compared to others in the data set. This study therefore uses DEA for the evaluation of management efficiency in Old Oyo National Park for the period of 2001-2015. The results showed that the park was efficient for 11 and 13 years, respectively, in terms of its overall technical and pure technical efficiency with a mean scale efficiency of 97%. Also, the park operated at 80% of its productive scale size. These results, and the use of DEA, highlight both the success of using this technique in helping determine protected area efficiency and those factors to consider while allocating resources for new projects at the park.
Mierzenie efektywności parku narodowego jest trudne ze względu, między innymi, na takie czynniki jak heterogeniczność dostarczonych źródeł (np. dane nt. budżetu, personelu) oraz oczekiwanych rezultatów (np. dochód, przepływ odwiedzających). Gdy tak rzecz wygląda w zarządzaniu obszarem chronionym, w innych dziedzinach podejście może być stosowane z powodzeniem przez wykorzystanie granicznej analizy danych (DEA). DEA ma kilka zalet w porównaniu z innymi technikami gdyż równocześnie wykorzystuje wielorakie heterogeniczne dane wejściowe i wyjściowe w celu określenia które projekty są najskuteczniejsze, które to określa się jako graniczny obszar skuteczności w porównaniu z innymi w zestawie danych. Dlatego też w niniejszym badaniu używa się DEA do oceny skuteczności zarządzania w Parku Narodowym Old Oyo w okresie 2001-2015. Wyniki wskazują, że park ten był efektywnie zarządzany przez 11 i 13 lat, odpowiednio, jeśli idzie o ogólną techniczną oraz czysto techniczną skuteczność w średniej skali efektywności wynoszącej 97%. Również, park ten działał w 80% swojej całkowitej skali produktywności. Te wyniki oraz użycie DEA podkreślają zarówno sukces wykorzystania tej techniki w określaniu skuteczności obszaru chronionego oraz tych czynników, które należy rozważyć przy alokowaniu źródeł przeznaczonych dla projektów realizowanych w Parku.
Źródło:
Economic and Environmental Studies; 2018, 18, 1; 193-210
1642-2597
2081-8319
Pojawia się w:
Economic and Environmental Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinants of Income Diversification among Support Zone Communities of Nigeria National Parks
Autorzy:
Jacob, Daniel Etim
Onadeko, Samuel
Nelson, Imaobong
Shotuyo, Abdul
Ityavyar, James
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/16729450.pdf
Data publikacji:
2020-12-04
Wydawca:
Uniwersytet Opolski
Tematy:
Income diversification
Protected area
Livelihood
Poverty
Nigeria
Opis:
This paper examined determinants of income diversification among households in support zones communities of national parks in Nigeria. This involved the use household data collected through questionnaires administered randomly among 1009 household heads in the study area. The data obtained were analyzed using probability and non-probability statistical analysis such as regression and analysis of variance to test for mean difference between parks. The result obtained indicates that majority of the household heads were male (92.57%0, between the age class of 21 – 40 years (44.90%), had non-formal education (38.16%), were farmers (65.21%), owned land (95.44%), with a household size of 1 – 5 (36.67%) and an annual income range of ₦401,000 - ₦600,000 (24.58%). Mean Simpson index of diversity showed a general low (0.375) level of income diversification among the households. Income, age, off-farm dependence, education, household size and occupation where significant (p<0.01) factors that affected households’ income diversification. The study recommends improvement in the existing infrastructures and social capital in the communities as avenues to improve the livelihood and ensure positive conservation behaviors in the study area.
Źródło:
Economic and Environmental Studies; 2020, 20, 1 (53); 7-23
1642-2597
2081-8319
Pojawia się w:
Economic and Environmental Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies