Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Nyirenda, J." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Random fuzzy Poisson processes
Autorzy:
Guo, R.
Nyirenda, J.
Guo, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069685.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
credibility measure
credibilistic fuzzy variable
random fuzzy variable
average chance distribution
Opis:
Poisson processes, particularly the time-dependent extension, play important roles in reliability and risk analysis. It should be fully aware that the Poisson modeling in the current reliability engineering and risk analysis literature is merely an ideology under which the random uncertainty governs the phenomena. In other words, current Poisson Models generate meaningful results if randomness assumptions hold. However, the real world phenomena are often facing the co-existence reality and thus the probabilistic Poisson modeling practices may be very doubtful. In this paper, we define the random fuzzy Poisson process, explore the related average chance distributions, and propose a scheme for the parameter estimation and a simulation scheme as well. It is expecting that a foundational work can be established for Poisson random fuzzy reliability and risk analysis.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2009, 1; 113--122
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Random fuzzy continuous-time Markov chains
Autorzy:
Guo, R.
Nyirenda, J.
Dunne, T.
Guo, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069696.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
stochastic semigroup
rate matrix
credibility measure
repairable system
random fuzzy Markov process
Opis:
Continuous-time Markov chains is an important subclass in stochastic processes, which have facilitated many applications in business decisions, investment risk analysis, insurance policy making and reliability modeling. It should be fully aware that the existing continuous-time Markov chains theory is merely an ideology under which the random uncertainty governs the phenomena. However, the real world phenomena are often revealing the randomness and vagueness co-existence reality and thus the probabilistic continuous-time Markov chains modeling practices may be not adequate. In this paper, we define the random fuzzy continuous-time Markov chains, explore the related average chance distributions, and propose a scheme for the parameter estimation and a simulation scheme as well. It is expecting that a foundational work can be established for reliability modeling and risk analysis, particularly, repairable system modeling.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2009, 1; 123--132
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies