Autor: Niedoba, T. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Introduction to mathematical statistics of grained materials
Wprowadzenie do statystyki matematycznej materiałów uziarnionych
Autorzy:: Tumidajski, T.
Niedoba, T.
Saramak, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/348543.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: statystyka materiałów uziarnionych
populacja generalna
krzywe wzbogacalności
opróbowanie
statistics of grained materials
general population
beneficiation curves
sampling
Opis:: Mineral processing called also minerallurgy concerns mainly separation of grained materials so, generally speaking sets of individual particles. The main subject of interest of minerallurgy is the application of particles sets segregated because of certain feature or group of features. The statistical description of grained materials and separation processes connected with them may be called as mathematical statistics of grained materials or minerallurgostatistics. The paper presents group of problems connected with adequate determination of basic definitions of such understood statistics like general population, methods of probability determination, definition of distribution curves, description of separation processes with application of mass balance law. Furthermore, the purposes of cycle of publications signaled by the paper which will precise language of statistics of grained materials, definitions and theorems. All of these works lead to unification of the language of description and its modernization.
Przeróbka surowców mineralnych, nazywana także mineralurgią zajmuje się, generalnie rzecz biorąc, rozdziałem materiałów uziarnionych, czyli zbiorami pojedynczych ziaren. Przedmiotem zainteresowania mineralurgii jest wykorzystanie zbiorów ziaren posegregowanych ze względu na określoną ich cechę lub cechy. Opis statystyczny materiałów uziarnionych oraz procesów rozdziału z nimi związanych można nazwać statystyką matematyczną materiałów uziarnionych lub mineralurgostatystyką. W artykule przedstawiono zespół problemów związanych z prawidłowym określeniem podstawowych pojęć tak rozumianej statystyki, czyli pojęć populacji generalnej, sposobów określania prawdopodobieństw, definiowana krzywych składu, opisu procesów rozdziału z wykorzystaniem prawa zachowania masy (bilansu). Przedstawiono także cele, zapowiadanego przez artykuł, cyklu publikacji dopracowujących język statystyki materiałów uziarnionych, definicje i twierdzenia. Wszystkie te prace zmierzają do unifikacji języka opisu oraz daleko idącego jego uwspółcześnienia.
Źródło:: AGH Journal of Mining and Geoengineering; 2012, 36, 4; 167-177
1732-6702
Pojawia się w:: AGH Journal of Mining and Geoengineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Matematyczne aspekty opisu i oceny wzbogacalności rud miedzi
Mathematical aspects of the description and estimation of copper ore benefications
Autorzy:: Tumidajski, T.
Saramak, D.
Niedoba, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/350798.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: wzbogacanie rud
krzywe wzbogacalności
aproksymacja krzywych wzbogacalności
stopnie uwolnienia
ore enrichment
selectivity curves
approximation of selectivity curves
level of mineral liberation
Opis:: Badania wzbogacalności rud są podstawą projektowania układów ich wzbogacania oraz mogą być pomocne przy wprowadzaniu zmian warunków pracy poszczególnych procesów. Zasadniczym problemem jest wskazanie zasad prognozowania wyników wzbogacania przemysłowego na podstawie wyników badań laboratoryjnych. Pomocą w tym zakresie mogą być badania statystyczne oparte na aproksymacji krzywych wzbogacalności oraz dokładna specyfikacja parametrów charakteryzujących wzbogaconą nadawę. Artykuł poświęcony jest wybranym zagadnieniom związanym z właściwym wykorzystaniem krzywych wzbogacalności.
The investigations over ores selectivity are the basis for designing of technological systems of its enrichment, and also can be helpful at introducing changes of operating conditions for specific enrichment processes. The key problem is working out the principles of industrial enrichment results forecasting on the basis of laboratory results. In this matter useful can be statistical investigations based on the approximation of selectivity curves as well as specification of parameters characterizing the enriched feed. The article is devoted to chosen issues connected with suitable use of selectivity curves.
Źródło:: Górnictwo i Geoinżynieria; 2007, 31, 4; 97-106
1732-6702
Pojawia się w:: Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Modele stochastyczne zanieczyszczeń powietrza w aglomeracjach przemysłowych
Stochastic models of air pollution in industrial agglomerations
Autorzy:: Tumidajski, T.
Foszcz, D.
Niedoba, T.
Siewior, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1819793.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: zanieczyszczenie powietrza
modele stochastyczne
aglomeracja przemysłowa
air pollution
industrial agglomeration
stochastic models
Opis:: The Upper Silesian Industrial Region (GOP) is one of the most polluted regions in Poland. Because of the location of several important heavy industrial plants it is necessary to permanently monitor the various sort of dust and gas pollutantsconcentrations in this area. The paper presents the possibilities of stochastic air pollution modeling on the basis of data collected by monitoring stations. Several types of models were shown, including models applied in regions of big cities, like Stockholm, Vienna and Madrid, with special impact to so-called adaptive models. It was statistically proved that the formulae of the SO2 propagation model for the GOP S(t)=a+bS(t-1)+c(T-T0)2+d(v-v0)2+eQ1=eQ2. This equation was applied practically on the basis of the empirical data collected by selected monitoring stations.For the chosen monitoring station the directions of pollution flows and winds wereshown graphically (fig. 1). Nest step was derivation of the SO2 propagation model bytraditional regressive techniques (models from equations 6, 7 and 8), taking into considerationdirections of air flows, and adaptive models (fig. 3) basing on the previous model formulae. The obtained models were statistically evaluated. It occurred that the models considering air flows directions show changes of pollution propagation characteristics The advantage of adaptive models, which take into consideration data from previous periods of time, was proved, as they forecast concentration of pollution far better than the traditional regressive models.
Źródło:: Rocznik Ochrona Środowiska; 2009, Tom 11; 543-554
1506-218X
Pojawia się w:: Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Prognozowanie stężeń zanieczyszczeń powietrza w GOP-ie modelami statystycznymi
Prediction of air pollutants concentrations in GOP using statistical models
Autorzy:: Siewior, J.
Tumidajski, T.
Foszcz, D.
Niedoba, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1819572.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: model statystyczny
zanieczyszczenie powietrza
GOP
prognozowanie zanieczyszczeń powietrza
forecasting of air pollution
statistical model
air pollution
Opis:: Propagację zanieczyszczeń powietrza można opisywać za pomocą modeli deterministycznych, wykorzystujących równania różniczkowe fizyki atmosfery lub modeli fenomenologicznych analizujących statystycznie zebrane dane pomiarowe. Zgodność obu typów modeli z danymi rzeczywistymi jest różna, zakres i sens ich stosowalności także są inne i wielokrotnie wybór modelu jest określony celem jego stosowania oraz posiadanym zbiorem danych. W przypadku analizy propagacji zanieczyszczeń w dużych aglomeracjach przemysłowych stosowanie modeli deterministycznych jest praktycznie niemożliwe ze względu na potrzeby w zakresie danych (charakterystyka źródeł topografii terenu, charakterystyk meteorologicznych itp.) i dlatego próbuje się wykorzystać fenomenologiczne podejście do problemu opisu propagacji z zastosowaniem różnych technik obliczeniowych - od prostych metod statystycznych do sieci neuronowych.
Predicting of pollutants concentrations is very crucial for big cities and industrial agglomerations. It allows introduction of possible preventive activities with purpose of prevention to accumulation of concentrations as well warning people of possible states being dangerous to health for people from risk group, i.e. elders, people with cardiovascular diseases or people with respiratory system diseases. Upper Silesian Industrial Region (GOP) is one of the most polluted regions in Poland. Because of the location of several important heavy industrial plants it is necessary to constantly monitor concentrations of various dust and gas pollutants in this area. The paper presents the possibilities of stochastic modeling of air pollutants on the basis of data collected by monitoring stations and their application to pollutants concentrations forecasting. The data from following heating seasons from monitoring station in Zabrze concerning SO2 concentrations was applied to the analysis. The obtained models were statistically evaluated. Efficient modeling of daily SO2 concentrations should be based on regressive models with weights as well on adaptive approach to concentrations modeling dependably on forecasted synoptic situations. Documented heuristically statistical models allow to state that at unambiguous synoptic situation distinguished by low temperatures and windless weather, average limit values of concentrations of pollutants are expected to be exceeded. It is a manifestation of the compatibility of models with reality. An example of this is smog in Cracow recorded before the end of 2010, at meteorological conditions described above. The use of statistical methods of description of measurement data from the station allows for more accurate interpretation and documentation of the existing quantitative and even qualitative dependencies, which is not provided by purely numerical methods of modeling and predicting (e.g. neural networks).
Źródło:: Rocznik Ochrona Środowiska; 2011, Tom 13; 1261-1274
1506-218X
Pojawia się w:: Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: The proposal for recultivation of post-mining areas of limestone deposits Żychcice II – Saturn in Wojkowice
Propozycja rekultywacji terenów poprzemysłowych złoża wapieni triasowych „Żychcice II – Saturn“ w Wojkowicach
Autorzy:: Polek, D.
Gliniak, M.
Niedoba, T.
Grabowski, Ł.
Wołosiewicz-Głąb, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/319163.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:: rekultywacja
górnictwo odkrywkowe
wapień
tereny poeksploatacyjne
recultivation
open-pit mining
limestone
post-mining areas
Opis:: Recultivation understood as the process of restoring economic value and utility of natural sites of post-mining areas should be regarded not only as a legal obligation for entrepreneurs but primarily as an opportunity for cities and municipalities. The properly selected direction of land recultivation should be converted to an asset for the further revitalization process and it could contribute to a significant increase in the attractiveness of those areas. The following study is a proposal for the most efficient land-use of post-mining areas of „Żychcice II – Saturn” mine. The presented method is a compromise between the expectations of the local population and real demands. In the process of creating the concept, authors took under the consideration a number of factors, which determine the best land-use – especially economic, nature and social factors. This implementation idea allows Wojkowice to optimize usage of that lands for improving their potential as a city and increase its attractiveness for inhabitants as well as tourists. Revitalization of post-mining areas would be a big challenge for municipalities, but also it could be a chance to increase the natural and usable values of these terrains.
Rekultywacja jako proces przywrócenia wartości użytkowych i przyrodniczych terenom poeksploatacyjnym powinna być traktowana nie tylko jako prawny obowiązek przedsiębiorcy, ale przede wszystkim jako szansa dla miasta i gminy, na których to terenach była prowadzona eksploatacja. Prawidłowo dobrany kierunek rekultywacji terenu poeksploatacyjnego, z uwzględnieniem dalszego procesu rewitalizacyjnego, może przyczynić się do znacznego wzrostu atrakcyjności obszarów występowania. W artykule przedstawiono najbardziej optymalny, według autorów, kierunek rekultywacji terenów poeksploatacyjnych byłej kopalni wapienia „Żychcice II – Saturn“. Przedstawiony sposób wykorzystania terenów poeksploatacyjnych jest, w mniemaniu autorów, kompromisem pomiędzy oczekiwaniami miejscowej ludności, a realnym zapotrzebowaniem na dane rozwiązania. Proces ten powinien być poprowadzony w sposób, który pozwoli na pełniejsze wykorzystanie potencjału miasta Wojkowice oraz wzrost jego atrakcyjności, zarówno z perspektywy mieszkańców jak i turystów. Rewitalizacja terenów pogórniczych byłej kopalni wapienia będzie dla miasta dużym wyzwaniem, ale jednocześnie szansą na podniesienie wartości użytkowych oraz przyrodniczych danego terenu.
Źródło:: Inżynieria Mineralna; 2018, R. 20, nr 2, 2; 345-351
1640-4920
Pojawia się w:: Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Składanie rozkładów wielkości ziaren otrzymanych z różnych metod pomiarowych
The assembling of grain size distribution functions given by various measurement methods
Autorzy:: Peszko, B.
Niedoba, T.
Szymańska-Czaja, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/349617.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: analiza sitowa
sedymentacja
rozkład wielkości ziaren
konwersja danych
sieve analysis
sedimentation
grain size distribution function
data conversion
Opis:: Metody wyznaczania składów ziarnowych mają ograniczony zakres pomiaru, natomiast w wielu dziedzinach przemysłu często zachodzi konieczność przeprowadzenia analizy ziarnowej materiału o wielkości ziaren niemieszczących się w obszarze stosowalności jednej metody. Przykładowo, analiza składu ziarnowego większości surowców skalnych, a także sztucznie wytwarzanych produktów w rodzaju proszków ściernych wymaga nierzadko przeprowadzenia pomiarów w zakresie wielkości ziaren od części milimetra (analiza sitowa) do kilku mikrometrów (analiza sedymentacyjna), a nawet poniżej tej granicy. Potrzebna jest zatem odpowiednia metoda konwersji jednego typu danych w drugi. W artykule tym zostanie zaprezentowana analiza metody przeliczania wyników z dwóch różnych technik analizy rozmiaru oraz sposób, w jaki mogą być one przetworzone i połączone, aby utworzyć jeden łączny rozkład wielkości, przy użyciu relatywnie prostych technik eksperymentalnych i rachunkowych.
The methods of determination of grain compositions have limited measurement range and in many domains of industry, the necessity of conducting material grain analysis of sizes being outside the working range of certain method. For example, the grain composition analysis of majority of rock materials and also products being manufactured synthetically as abrasive powders needs to be conducted for the grain sizes from millimeter part (sieve analysis) to a few micrometers (sedimentation analysis) or even below this limit. Thus, there is a need for relevant method of one sort of data conversion to second one. This paper presents the analysis of results recalculation from two various methods of size analysis and how can they be transformed and connected to create one associative size distribution function, by means of relatively simple experimental and calculative techniques.
Źródło:: Górnictwo i Geoinżynieria; 2006, 30, 3/1; 279-293
1732-6702
Pojawia się w:: Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Wpływ kształtu ziaren na łączny rozkład ich wielkości wyznaczony metodą licznika Coultera
Influence of the particles shape on joined distribution of their size determined by Coulter Counter method
Autorzy:: Peszko, B.
Niedoba, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/349920.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: licznik Coultera
rozkład Weibulla
krzywa składu ziarnowego
Coulter counter
Weibull distribution function
particle size distribution function
Opis:: Licznik Coultera jest jednym z powszechnie stosowanych urządzeń do zliczania ziaren bardzo drobnych. Ze względu na specyfikę swej konstrukcji, urządzenie to może zliczać ziarna o wielkości od 10 do 60% średnicy zamontowanej diafragmy. Aby więc uzyskać całościowy skład ziarnowy badanego materiału należy odpowiednio złożyć otrzymane składowe rozkłady składów ziarnowych. W celu aproksymacji rozkładów składowych, otrzymanych przy użyciu diafragm o różnych średnicach, w pracy zastosowano rozkład Weibulla. Dla badanego materiału, jakim był diabaz, obliczono zestaw współczynników kształtu. Współczynniki kształtu wyliczono korzystając z metod analizy obrazu oraz na podstawie wyników analizy składu ziarnowego. Otrzymane rozkłady łączne, z uwzględnieniem i bez uwzględnienia współczynnika kształtu, porównano i poddano ocenie.
Coulter Counter is one of the most common devices applied to counting ultrafine particles. Because of its construction, this device is able to count particles of sizes from 10% till 60% of the diameter of installed diaphragm. To obtain the full particle size distribution it is necessary to combine given partial distribution functions. To approximate the partial distribution functions given by various installed diaphragms, the Weibull distribution function was applied. For the researched material, which was diabase, the set of shape coefficients was calculated, which may be taken into consideration by individual partial distribution functions combination. The shape coefficients were calculated on the basis of image analysis method and of particle size distribution results. The given joined distribution functions, with and without application of shape coefficient, were compared and evaluated.
Źródło:: Górnictwo i Geoinżynieria; 2009, 33, 4; 277-285
1732-6702
Pojawia się w:: Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Wielowymiarowe charakterystyki węgli jako podstawa do oceny i korekty technologii ich wzbogacania
Multidimensional coal characteristics as the basis to evaluation and adjustment of its beneficiation technology
Autorzy:: Olejnik, T.
Surowiak, A.
Gawenda, T.
Niedoba, T.
Tumidajski, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/349452.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: energia
węgiel
wzbogacanie
analiza wielowymiarowa
coal
energy
beneficiation
multidimensional analysis
Opis:: Jakość produktów handlowych (sortymenty grube i średnie oraz miały węglowe) powstających w cyklu produkcyjnym zależy przede wszystkim od jakości i stanu złóż węglowych, metod urabiania pokładów węglowych i technologii wzbogacania urobku. Wysoka jakość procesów wzbogacania węgla przyczynia się do powstawania lepszych koncentratów, a jakość i stan złóż węglowych, poprzez poprawienie sposobów urabiania pokładów węglowych mogą doprowadzić do zmniejszenia ilości odpadów powstających w kopalni oraz do zmniejszenia obciążenia maszyn i urządzeń ciągu technologicznego zakładu przeróbczego. Wpłynie to na mniejszą awaryjność maszyn i ograniczenia kosztów produkcji węgla. Generalnie rzecz biorąc, rozróżnia się cztery podstawowe układy wzbogacania węgli [12] w zależności od stopnia ich uwęglenia (klasyfikacji węgli), przy czym najbogatszym układem wzbogacania jest układ związany z węglami koksującymi. W pracy zaprezentowano wielowymiarową analizę węgla na przykładzie węgla energetycznego oraz węgla pochodzącego, między innymi, z kopalni "Bielszowice".
Quality of trade products (thick and medium assortments and fine coals) being produced in production cycle depends mainly on quality and state of coal deposits, methods of treating coal fields as well technologies of yield beneficiation. The high quality of coal beneficiation processes causes production of better concentrates and adjustment of quality and state of coal deposits by introduction proper methods of coal fields processing may lead to lowering amounts of wastes produced by mine as well lowering the charge for devices and machines of technological system. This may influence on lower failure rate and limitation of coal production costs. Generally, there are four basic coal beneficiation systems [12] taking into consideration their coal contents (coals classification), while the most complex beneficiation system is the one connected with coking coals. The paper presents the multidimensional analysis of coal on the basis of energetic coal and coal originated, among others, from mine "Bielszowice".
Źródło:: Górnictwo i Geoinżynieria; 2010, 34, 4/1; 207-216
1732-6702
Pojawia się w:: Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Application of relevance maps in multidimensional classification of coal types
Zastosowanie map odniesienia w wielowymiarowej klasyfikacji typów węgla
Autorzy:: Niedoba, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/220101.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: relevance maps
multidimensional data visualization
coal
identification of data
pattern recognition
mapy odniesienia
wizualizacja wielowymiarowych danych
identyfikacja danych
rozpoznawanie kształtów
Opis:: Multidimensional data visualization methods are a modern tool allowing to classify some analyzed objects. In the case of grained materials e.g. coal, many characteristics have an influence on the material quality. In case of coal, apart from most obvious features like particle size, particle density or ash contents there are many others which cause significant differences between considered types of material. The paper presents the possibility of applying visualization techniques for coal type identification and determination of significant differences between various types of coal. Author decided to apply relevance maps to achieve this purpose. Three types of coal – 31, 34.2 and 35 (according to Polish classification of coal types) were investigated, which were initially screened on sieves and then divided into density fractions. Then, each size-density fraction was chemically analyzed to obtain other characteristics. It was stated that the applied methodology allows to identify certain coal types efficiently and can be used as a qualitative criterion for grained materials. However, it was impossible to achieve such identification comparing all three types of coal together. The presented methodology is new way of analyzing data concerning Widery understood mineral processing.
Surowce mineralne, które podlegają wzbogacaniu w celu ich lepszego wykorzystania mogą być (charakteryzują się) charakteryzowane wieloma wskaźnikami opisującymi ich, interesujące przeróbkarza, cechy. Podstawowymi cechami są wielkość ziaren oraz ich gęstość, które decydują o przebiegu rozdziału zbiorów ziaren (nadaw) i efektach takiego rozdziału. Rozdział prowadzi się z reguły, w celu uzyskania produktów o zróżnicowanych wartościach średnich wybranej cechy, która zwykle charakteryzowana jest zawartością określonego składnika surowca wyznaczoną na drodze analiz chemicznych. Takie podejście do surowca mineralnego prowadzi do potraktowania go jako wielowymiarowego wektora X = [X1,..., Xn]. Zasadniczym problemem jest także wybór jednostki populacji generalnej (ziarno, jednostka objętości lub masy), co może decydować o kierunkach charakteryzowania wielowymiarowych powiązań cech wektora X. Takimi kierunkami charakteryzowania mogą być: – wielowymiarowe rozkłady wektora losowego X wraz ze wszystkimi konsekwencjami metody (Lyman, 1993; Niedoba, 2009; 2011; Olejnik et al., 2010; Niedoba i Surowiak, 2012); – wielowymiarowe równania regresji wraz z analizą macierzy współczynników korelacji liniowej oraz korelacji cząstkowej (Niedoba, 2013b); – analiza czynnikowa (Tumidajski, 1997; Tumidajski and Saramak, 2009); – metody wielowymiarowej wizualizacji danych. W artykule zastosowano nowoczesną metodę wizualizacji wielowymiarowych danych – metodę tzw. map odniesienia (z ang. relevance maps). Aby zastosować ww. metodę przeprowadzono doświadczenia na trzech typach węgla, pobranych z trzech kopalni węgla kamiennego, zlokalizowanych w Górnośląskim Okręgu Przemysłowym. Były to węgle typu 31, 34.2 i 35, według polskiej klasyfikacji węgli. Każdą z pobranych prób poddano rozdziałowi na klasy ziarnowe a następnie każdą z klas ziarnowych rozdzielono na frakcje densymetryczne za pomocą rozdziału w roztworze chlorku cynku. Tak otrzymane klaso-frakcje przebadano chemiczne ze względu na wybrane parametry jakościowe węgla. Były to takie cechy jak: ciepło spalania, zawartość popiołu, zawartość siarki, zawartość substancji lotnych oraz miąższość materiału. Otrzymano w ten sposób zestaw siedmiu danych dla każdej klasy ziarnowej i każdego typu węgla. Stanowił on swoisty siedmiowymiarowy zbiór, który postanowiono zobrazować za pomocą techniki wizualizacji bazującej na tzw. mapach odniesienia. W metodzie map odniesienia na płaszczyźnie służącej do wizualizacji danych zostają rozmieszczone specjalne punkty zwane punktami odniesienia, reprezentujące poszczególne cechy. Do każdej cechy (współrzędnej) zostaje przyporządkowany punkt odniesienia reprezentujący tą cechę. Czyli przy danych 7-wymiarowych umieszczamy na płaszczyźnie 7 takich punktów odniesienia reprezentujących poszczególne współrzędne. Rozkład punktów reprezentujących przedstawiane wielowymiarowe dane odzwierciedla relacje pomiędzy tymi danymi a cechami. Im bardziej i-ta cecha występuje w danym obiekcie (czyli i-ta współrzędna ma większą wartość), tym bliżej powinien leżeć punkt reprezentujący dany obiekt względem punktu odniesienia reprezentującego i-tą cechę (współrzędną). W ten sposób każdy punkt odniesienia reprezentujący daną cechę, dzieli płaszczyznę na obszary bardziej oraz mniej zależne od cechy nr i (mniej oraz bardziej odległe od punktu odniesienia reprezentującego i-tą cechę). Dokładny opis algorytmu przedstawiono w podrozdziale 3 artykułu. Za pomocą omawianej metody dokonano wizualizacji danych dotyczących przedstawionych typów węgla. Uzyskane rezultaty przedstawiono na rysunkach 1-9. Widoki te pokazują sposób, w jaki 7-wymiarowe dane zostają przekształcone przy pomocy mapy odniesienia do dwóch wymiarów. Algorytm wizualizacji przy użyciu mapy odniesienia działa tak by pomimo znacznej redukcji liczby wymiarów, w jak największym stopniu odległości pomiędzy punktem reprezentującym konkretny wektor danych a punktami odniesienia zależały od współrzędnych tego wektora danych. W ten sposób na ekranie 2-wymiarowym, możemy zobaczyć istotne cechy danych 7-wymiarowych. Na rysunkach 1-4 widać, w jaki sposób wzrasta grupowanie punktów reprezentujących trzy różne klasy węgla (31, 34.2 oraz 35) wraz ze wzrostem parametru ITER. Widać, że punkty będące obrazami danych reprezentujących te same klasy węgla zaczynają zajmować osobne podobszary oraz zaczynają się grupować. Jednak w niektórych częściach przestrzeni obrazy punktów reprezentujących różne klasy węgla zachodzą na siebie. Przez to nie możemy na podstawie tych rysunków stwierdzić, że analizowane dane pozwalają na prawidłową klasyfikację typów węgla. W celu uzyskania bardziej czytelnych wyników postanowiono przedstawić przy pomocy mapy odniesienia, te same dane w nieco inny sposób. Postanowiono przeanalizować dane reprezentujące różne typy węgla parami. Rysunek 5 przedstawia widok uzyskany dla danych reprezentujących typy węgla 34.2 oraz 35. Widać na nim czytelnie, że obrazy punktów reprezentujących próbki węgla typu 34.2 gromadzą się w skupiskach, które łatwo można odseparować od skupisk obrazów punktów reprezentujących próbki węgla 35. Podobne obserwacje dokonano na podstawie rysunków 6 i 7, gdzie przedstawiono parami, odpowiednio, węgle typu 31 i 34.2 oraz 31 i 35. Przeprowadzona wizualizacja wielowymiarowa przy użyciu map odniesienia pozwala więc stwierdzić, że informacje zawarte w analizowanych siedmiowymiarowych danych są wystarczające do prawidłowej klasyfikacji typów węgla 31, 34.2 oraz 35.
Źródło:: Archives of Mining Sciences; 2015, 60, 1; 93-106
0860-7001
Pojawia się w:: Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Application of Variance Analysis to Compare Characteristics of Various Types of Hard Coal
Zastosowanie analizy wariancji do porównania charakterystyk różnego typu węgli kamiennych
Autorzy:: Niedoba, T.
Surowiak, A.
Pięta, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/319167.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:: węgiel kamienny
typy węgla
wielowymiarowa analiza statystyczna
analiza wariancji
klasy ziarnowe
hard coal
coal types
multidimensional statistical analysis
variance analysis
particle fractions
Opis:: In Polish nomenclature many types and subtypes of coal can be found which differ between themselves by individual characteristics. However, it is often that is no easy to recognize them properly on the basis on, for example, chosen numerical data describing their features. In the paper, the variance analysis was used as the tool of comparing analysis for three chosen types of coal which were collected from three various hard coal mines located in Upper Silesia. There were coals of type 31, 34.2 and 35. Each of coals was first screened and then additionally divided into density fractions by means of zinc chloride aqueous solution. Such prepared material was then investigated because of several chosen features, like combustion heat, ash contents, sulfur contents, volatile parts contents and moisture. Together with mass it gave seven–dimensional vector describing each of chosen fractions for all three types of coals. Then, the full variance analysis was conducted with investigation of all assumptions required to its conduction. The results served to elaborate conclusions.
W polskiej nomenklaturze istnieje wiele typów i podtypów węgla, które różnią się między sobą różnymi cechami. Jednakże, często nie jest łatwo rozpoznać je na podstawie, na przykład, wybranej zmiennej numerycznej opisującej ich cechy. W artykule zastosowano analizę wariancji jako narzędzia porównawczego dla trzech typów węgli kamiennych, które zostały pobrane z trzech kopalni zlokalizowanych na Górnym Śląsku. Były to węgle typów 31, 34.2 oraz 35. Każdy z węgli został najpierw przesiany a następnie dodatkowo rozdzielony na frakcje gęstościowe przy użyciu wodnego roztworu chlorku cynku. Tak przygotowany materiał został następnie zbadany ze względu na kilka wybranych cech, takich jak ciepło spalania, zawartość popiołu, zawartość siarki, zawartość części lotnych oraz wilgotność. Wraz z masą dało to siedmiowymiarowy wektor opisujący każdą z wybranych frakcji dla wszystkich trzech typów węgli. Następnie, przeprowadzono pełną analizę wariancji z badaniem wszystkich założeń wymaganych do jej przeprowadzenia. Wyniki posłużyły do opracowania wniosków.
Źródło:: Inżynieria Mineralna; 2016, R. 17, nr 1, 1; 15-22
1640-4920
Pojawia się w:: Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Applications of ANOVA in mineral processing
Autorzy:: Niedoba, T.
Pięta, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/88895.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
Tematy:: mineral processing
copper-molybdenum sulphides flotation
hard coal properties
ANOVA
multidimensional analysis
Opis:: The paper presents a scheme of conducting ANOVA, which can be a statistical method using for the analysis of various complex phenomena in different fields of science. It is mainly focused on presentation of different areas of application at statistical model, especially in mineral engineering. Selected experiments in which ANOVA was used successfully to study the process of flotation and proper-ties of three types of coal are presented in this study. Mineral resources are characterized by different properties and the flotation process depends on many factors which must be carefully controlled to obtain an expected separation efficiency of the process under industrial conditions. These facts determine the complexity of mineral processing structure. This choice of ANOVA was dictated by the adjustment of methodology to the nature of the analyzed phenomena. Based on this analysis it can be stated that the analysis of variance is appropriate to consider problems associated with the mineral engineering. The examples described in the paper confirmed a high potential which ANOVA carries. However, it should be noted that the one-dimensional analysis of variance has some limitations.
Źródło:: Mining Science; 2016, 23; 43-54
2300-9586
2353-5423
Pojawia się w:: Mining Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Elementy metodologii stosowania dwu- i wielowymiarowych rozkładów właściwości materiałów uziarnionych do opisu wzbogacania węgli
Methodological elements of applying two- and multi-dimensional distributions of grained materials properties to coal beneficiation
Autorzy:: Niedoba, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/216772.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:: krzywa wzbogacalności Henry’ego
węgiel
aproksymacja
rozkład zmiennych losowych
wielowymiarowe metody aproksymacji
basic Henry’s beneficiation curve
coal
approximation
Random variables distribution functions
multidimensional methods of approximation
Opis:: Procesy wzbogacania są głównym elementem składowym całości procesu przeróbczego surowców mineralnych. Efektywność procesu i potencjalną wzbogacalność surowca określa się za pomocą krzywych wzbogacalności. Istnieje wiele rodzajów krzywych wzbogacalności, spośród których jedną z najczęściej stosowanych jest krzywa Henry’ego. W pracy przedstawiono metody jej aproksymacji. [...]
Processes of beneficiation are a primary component of mineral processing operations. The efficiency of the process and potential beneficiation of the material are evaluated by means of beneficiation curves. There are many varieties of beneficiation curves, among which one of the most often applied is a group called Henry’s beneficiation curves. Of these, the basic curve for ash content in feed is the most often used. This paper presents the methods of ash content curve approximation.[...]
Źródło:: Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2013, 29, 2; 155-172
0860-0953
Pojawia się w:: Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Incomes and Share Prices for Mining Companies in the Context of Raw Materials Prices
Przychody i ceny akcji przedsiębiorstw górniczych w kontekście cen surowców
Autorzy:: Niedoba, T.
Ranosz, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/318661.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:: ceny surowców mineralnych
ceny akcji
przedsiębiorstwa górnicze
regresja wieloraka
raw materials prices
share prices
mining companies
multiple regression
Opis:: This paper is devoted to the study of the relationship between the prices of shares and generated income for the mining companies on the example of KGHM Polska Miedź S.A. and foreign company Rio Tinto. The paper consists of four parts. The first chapter is an introduction to this development, in which the purpose of the paper is described. The second part presents selected mining companies, and the correlations between prices of shares, incomes and prices of raw materials on the international markets (in the case of KGHM Polska Miedź S.A. the course of USD was taken into account). In the third part it was decided to conduct a multiple regression analysis (analysis of the progressive step regression) in order to determine the impact of each variable, firstly on share prices and secondly on incomes of selected mining companies. The last part is a summary of the analysis. The whole paper was concluded and a list of used literature listed.
Artykuł poświęcony jest badaniu zależności pomiędzy cenami akcji a przychodem ze sprzedaży w przedsiębiorstwach górniczych na przykładzie KGHM Polska Miedź S.A., oraz firmy zagranicznej Rio Tinto. Składa się on z czterech części. Rozdział pierwszy jest wstępem do przedstawionej problematyki, w którym wyjaśniono cel badań. Część druga ukazuje wybrane przedsiębiorstwa górnicze oraz korelacje pomiędzy cenami akcji, przychodami ze sprzedaży oraz cenami surowców na rynkach międzynarodowych (w przypadku KGHM Polska Miedź S.A. wzięto również pod uwagę kurs dolara amerykańskiego). W części trzeciej zdecydowano się przeprowadzić analizę regresji wielorakiej (analiza regresji krokowej, postępującej) w celu określenia wpływu każdej zmiennej, po pierwsze na ceny akcji a po drugie na przychody wybranych przedsiębiorstw górniczych. Część ostatnia jest podsumowaniem analizy. Całość artykułu zakończono wnioskami i spisem zastosowanej literatury.
Źródło:: Inżynieria Mineralna; 2016, R. 17, nr 1, 1; 7-14
1640-4920
Pojawia się w:: Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Multi-parameter data visualization by means of principal component analysis (PCA) in qualitative evaluation of various coal types
Autorzy:: Niedoba, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/109595.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: principal component analysis
PCA
multi-parameter data visualization
coal
identification of data
covariance matrix
pattern recognition
Opis:: Multi-parameter data visualization methods are a modern tool allowing to classify some analyzed objects. When it comes to grained materials, e.g. coal, many characteristics have an influence on the material quality. Besides the most obvious features like particle size, particle density or ash contents, coal has many other qualities which show significant differences between the studied types of material. The paper presents the possibility of applying visualization techniques for coal type identification and determination of significant differences between various types of coal. The Principal Component Analysis was applied to achieve this purpose. Three types of coal 31, 34.2 and 35 (according to Polish classification of coal types) were investigated, which were initially screened on sieves and subsequently divided into density fractions. Next, each size-density fraction was analyzed chemically to obtain other characteristics. It was pointed out that the applied methodology allowed to identify certain coal types efficiently, which makes it useful as a qualitative criterion for grained materials. However, it was impossible to provide such identification based on contrastive comparisons of all three types of coal. The presented methodology is a new way of analyzing data concerning widely understood mineral processing.
Źródło:: Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2014, 50, 2; 575-589
1643-1049
2084-4735
Pojawia się w:: Physicochemical Problems of Mineral Processing
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Ocena zawartości popiołu w pokładach węgla za pomocą nieparametrycznych metod statystycznych
The evaluation of ash contents in coal beds by application of non-parametric statistical methods
Autorzy:: Niedoba, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/350166.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: aproksymacja
zawartość popiołu w węglu
nieparametryczne metody statystyczne
ash contents in coal
approximation
non-parametric statistical methods
Opis:: W artykule przedstawiono rozkład zawartości popiołu w węglu jako mieszaninę rozkładów z poszczególnych jego pokładów. W celu ich aproksymacji, oprócz tradycyjnie stosowanego rozkładu logarytmiczno-normalnego, zastosowano nieparametryczne metody estymacji: metodę jądrową oraz metodę ortogonalnego szeregu Fouriera. Następnie połączono najlepsze wyniki aproksymacji i oszacowano prawdopodobieństwo ryzyka podęcia decyzji na temat zawartości popiołu w całości złoża.
The paper presents the distribution of ash contents in coal, treated as the mixture of distributions taken from the individual coal beds. In purpose of their approximation, apart from traditional log-norm distribution function, the non-parametric statistical methods were applied: kernel method and orthogonal Fourier series method. The best results of approximation were then mixed and the risk probability of evaluating the ash contents in the whole deposit was estimated.
Źródło:: Górnictwo i Geoinżynieria; 2007, 31, 4; 39-50
1732-6702
Pojawia się w:: Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Niedoba, T." wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język