Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Niedbala, M." wg kryterium: Autor


Tytuł:
Impact of multi-annual mineral fertilization with NPKCa on the content and uptake of magnesium by eastern galega
Autorzy:
Symanowicz, B.
Kalembasa, S.
Niedbala, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/13707.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie / Polskie Towarzystwo Magnezologiczne im. Prof. Juliana Aleksandrowicza
Tematy:
mineral fertilization
NPK fertilization
calcium fertilization
magnesium content
magnesium uptake
soil
galega zob.goat's-rue
goat's-rue
Opis:
This paper presents the changes in the magnesium content in soil and plants and in the uptake of this element in yield under the influence of NPKCa fertilization. Eastern galega (Galega orientalis Lam.) was cultivated in 2005-2009. A field experiment was conducted on the experimental plots of the Siedlce University of Natural Sciences and Humanities. Thirteen levels of fertilization were included in the study: without fertilization, N20, P50, K150, N20P50K150, N20P50, N20K150, P50K150, N20P50K150Ca150, P50K150Ca150, Ca150, N20K150Ca150, N20P50Ca150. Three swaths of the test plants were harvested at budding in each year of the study. The total content of magnesium in soil and in plants was determined with the ICP-AES method on an emission spectrophotometer with inductively-coupled plasma. The applied mineral fertilization with NPKCa did not have any significant impact on the average magnesium content in soil. The highest (significantly) content of magnesium was determined in eastern galega biomass harvested from the plots fertilized with Ca150 as dolomite calcium in all years of the experiment (the mean for the years: 2.91 g kg-1 d.m.). The average content of Mg in the subsequent swaths was as follows (in g kg-1 d.m.): swath I (2.04) < swath II (3.23) > swath III (2.39). The determined content of magnesium in eastern galega in the subsequent years of the experiment ranged between 2.22 g kg-1 d.m. in 2006 and 2.83 g kg-1 d.m. in 2008. The highest uptake of magnesium in eastern galega yield (73.78 kg Mg ha-1) was recorded on a plot fertilized with N20P50Ca150 in 2008.
Źródło:
Journal of Elementology; 2015, 20, 4
1644-2296
Pojawia się w:
Journal of Elementology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Polskie odpadowe węgle brunatne – potencjalne źródło składników pokarmowych roślin
Polish brown coals waste – potential source of plants nutrients
Autorzy:
Symanowicz, B.
Kalembasa, S.
Jaremko, D.
Niedbała, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/11236584.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie
Tematy:
skladniki pokarmowe
odpadowe wegle brunatne
Polska
makroelementy
mikroelementy
pierwiastki sladowe
metale ciezkie
sklad chemiczny
kopalnie wegla brunatnego
gleby
rosliny uprawne
zawartosc azotu
zawartosc wegla
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio E. Agricultura; 2013, 68, 4; 21-27
0365-1118
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio E. Agricultura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ wzrastającego nawożenia potasem na zmiany w zawartości selenu i tytanu w glebie oraz rutwicy wschodniej (Galega orientalis Lam.)
The effects of increasing potassium fertilization on changes in the content of selenium and titanium in the soil and eastern galega (Galega orientalis Lam.)
Autorzy:
Symanowicz, B.
Kalembasa, S.
Niedbała, M.
Toczko, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/11236706.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie
Tematy:
rutwica wschodnia
nawozenie potasem
nawozenie fosforem
selen
tytan
gleba
zmiany zawartosci
Galega orientalis
uprawa roslin
potas
zawartosc selenu
zawartosc tytanu
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio E. Agricultura; 2015, 70, 4; 85-93
0365-1118
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio E. Agricultura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fertilisation of pea (Pisum sativum L.) with nitrogen and potassium and its effect on soil enzymatic activity
Autorzy:
Symanowicz, B.
Kalambasa, S.
Niedbala, M.
Toczko, M.
Skwarek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/13806.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie / Polskie Towarzystwo Magnezologiczne im. Prof. Juliana Aleksandrowicza
Źródło:
Journal of Elementology; 2018, 23, 1
1644-2296
Pojawia się w:
Journal of Elementology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of artificial neural networks for the prediction of quality characteristics of potato tubers - Innovator variety
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do predykcji cech jakościowych bulw ziemniaka odmiany Innovator
Autorzy:
Niedbała, G.
Piekutowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/335124.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
potato
Innovator
dry matter
neural networks
sensitivity analysis
MLP
ziemniak
sucha masa
sieci neuronowe
analiza wrażliwości
Opis:
The aim of the research was to create a model for prediction of tuber dry matter on the basis of underwater weight of tubers (UWW), with the use of neural modelling methods. In order to achieve the aim of the study, data from the years 2011-2017 were collected from the production fields of an individual farm located at the border of Pomeranian and West Pomeranian Voivodeships in Słupski and Sławieński districts. The subject of the research concerned potatoes of the Innovator variety, which were grown for processing purposes - production of French fries. To build a neural model, data from September sampling as well as meteorological and fertilizer data were used. A total of 82 learning cases from the fields covered by the analyses were used, which were divided into two sets. Set 1, for the construction of the neural model consisted of 75 samples. Set 2, which consisted of 7 randomly selected samples, had a validation function and did not participate in the construction of the neural model. For proper model validation, four forecast error measures were used, i.e. relative approximation error (RAE), root mean square error (RMS), mean absolute error (MAE), mean absolute percentage error (MAPE). The model MLP 8:8-12-5-1:1 (BP100,CG31b) was based on eight inputs (meteorological data, fertilization levels) and one output (dry matter of tubers under water). The analysis resulted in a forecast error of 2.81% of MAPE. Moreover, the sensitivity analysis of the neural network showed that the mean air temperature in the period from April to September (T4-9) had the greatest influence on the dry matter of tubers.
Celem pracy było wytworzenie modelu do predykcji suchej masy bulw na podstawie masy bulw pod wodą z wykorzystaniem metod modelowania neuronowego. Dla realizacji celu pracy zebrano dane pochodzące z lat 2011-2017 pochodzące z pól produkcyjnych gospodarstwa indywidualnego, zlokalizowanego przy granicy województw pomorskiego i zachodniopomorskiego w powiatach słupskim i sławieńskim. Przedmiotem badań były ziemniaki odmiany Innovator, które uprawiano na cele przetwórcze - produkcję frytek. Do budowy modelu neuronowego, wykorzystano dane pochodzące z wrześniowych próbkowań oraz dane meteorologiczne i nawozowe. Łącznie użyto 82 przypadków uczących pochodzących z pól objętych analizami, które zostały podzielone na dwa zbiory. Zbiór 1, do budowy modelu neuronowego składał się z 75 prób. Zbiór 2, który tworzyło 7 losowo wybranych prób, pełnił funkcję walidacyjną i nie uczestniczył w budowie modelu neuronowego. Dla właściwej walidacji modelu zastosowano cztery mierniki błędów prognozy, tj. globalny względny błąd aproksymacji modelu (RAE), błąd średniokwadratowy (RMS), błąd średni bezwzględny (MAE), błąd średni bezwzględny procentowy (MAPE). Wytworzony model MLP 8:8-12-5-1:1 (BP100,CG31b) bazował na ośmiu wejściach (dane meteorologiczne, poziomy nawożenia) i jednym wyjściu (sucha masa bulw pod wodą). W wyniku przeprowadzonych analiz uzyskano wynik błędu prognozy na poziomie 2.81% MAPE. Ponadto analiza wrażliwości sieci neuronowej wykazała, że największy wpływ na suchą masę bulw miała średnia temperatura powietrza w okresie od kwietnia do września (T4-9).
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2018, 63, 4; 132-138
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multiple regression analysis model to predict and simulate winter rapeseed yield
Model analizy regresji wielorakiej dla prognozy i symulacji plonu rzepaku ozimego
Autorzy:
Niedbała, G.
Piekutowska, M.
Adamski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336860.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
Forecast
multiple regression
MLR
winter rapeseed
yield prediction
prognoza
regresja wielokrotna
rzepak ozimy
prognoza plonu
Opis:
The aim of the work is to create a model for prediction and simulation of winter rapeseed yield. The model made it possible to perform a yield forecast on 30 June, directly before harvest in the current agrotechnical season. The prediction model was built using the multiple regression method (MLR). The model was based on meteorological data (air temperature and precipitation) and information about mineral fertilization. The data were collected from the years 2008-2017 from 291 production fields located in Poland, in the southern Opole region. The assessment of the quality of forecasts generated on the basis of the regression model was verified by determining prediction errors using RAE, RMS, MAE and MAPE error meters. An important feature of the created prediction model concerns the possibility of making the forecast in the current agrotechnical year on the basis of the current weather and fertilizer information.
Celem pracy było zbudowanie modelu do predykcji i symulacji plonu rzepaku ozimego. Model ten umożliwił wykonanie prognozy plonu na dzień 30 czerwca, bezpośrednio przed zbiorem w aktualnie trwającym sezonie agrotechnicznym. Do budowy modelu predykcyjnego użyto metody regresji wielorakiej (MLR). Model powstał w oparciu o dane meteorologiczne (temperatura powietrza i opady atmosferyczne) oraz informacje o nawożeniu mineralnym. Dane zostały zebrane z lat 2008- 2017 z 291 pól produkcyjnych zlokalizowanych w Polsce, na obszarze południowej Opolszczyzny. Ocena jakości prognoz wytworzonych na bazie modelu regresyjnego została zweryfikowana poprzez określenie błędów prognozy za pomocą mierników błędów RAE, RMS, MAE oraz MAPE. Ważną cechą wytworzonego modelu predykcyjnego jest możliwość wykonania prognozy w bieżącym roku agrotechnicznym w oparciu o aktualne informacje pogodowe i nawozowe.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2018, 63, 4; 139-144
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyznaczanie dyfuzyjności cieplnej przy wykorzystaniu kamery termowizyjnej
Thermovision measurements of thermal diffusivity
Autorzy:
Wesołowski, M.
Niedbała, R.
Hauser, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/376154.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
pomiar dyfuzyjności cieplnej
kamera termowizyjna
Opis:
Niniejsza praca dotyczy zagadnień wyznaczania dyfuzyjności cieplnej ciał stałych, przy wykorzystaniu technik termowizyjnych. Pomiary parametrów cieplnych charakteryzujących elementy termoizolacyjne są zazwyczaj długotrwałe, co ogranicza ich przydatność w zastosowaniach praktycznych. Pomiary takie nie mogą być wykonywane w warunkach produkcyjnych, do monitorowania jakości wszystkich produktów. W artykule zaprezentowano nową metodę eksperymentalno-obliczeniowego wyznaczania dyfuzyjności cieplnej. Metoda charakteryzuje się krótkim czasem pomiaru, wysoką dokładnością oraz niewielką wrażliwością na warunki zewnętrzne. Dzięki temu istnieje możliwość jej łatwej implementacji w aplikacjach o charakterze przemysłowym. W pracy przedstawiono koncepcję metody pomiarowej oraz modelu urządzenia badawczego, wykorzystującego zespół promienników podczerwieni i kamerę termowizyjną. Wykonane analizy oraz wstępne badania potwierdzają skuteczność i wysoką dokładność proponowanych rozwiązań.
The article deals with thermal diffusivity measurements by using of thermovision techniques. Methods for determination of thermal parameters of insulating bodies are time consuming and so that, their utility in industry is inconsiderable. For example such measurements can’t be used for online inspection of product quality. In the article, new method for determination of thermal diffusivity was presented. Basic concept and model of measuring device were discussed. The method is characterized by short measuring time, high accuracy and low dependence on external conditions. Exemplary measuring results were presented and all advantages of proposed method were proved.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2014, 79; 269-278
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of artificial neural networks to predict the spatial variability of grain quality during combine harvest of wheat
Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zmienności przestrzennej jakości ziarna podczas zbioru kombajnowego pszenicy
Autorzy:
Niedbała, G.
Czechlowski, M.
Wojciechowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/335514.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
sztuczne sieci neuronowe
MLP
predykcja neuronowa
selektywny zbiór zbóż
spektroskopia VIS-NIR
artificial neural network
neural prediction
selective grain harvest
VIS-NIR spectroscopy
Opis:
The aim of the study was to attempt to build and validate the neural model controlling the qualitative selection of the stream of grain mass as early as the stage of combine harvesting of winter wheat. The model uses the highest possible number of data describing locally changeable environmental conditions such as: protein content, moisture and yield of wheat grain, soil abundance in basic nutrients (total Kjeldahl nitrogen, exchangeable phosphorus and potassium, magnesium) and additionally - the pH coefficient, content of organic matter in soil and the relative altitude. The construction of the neural model was preceded with a multiple regression analysis. The results of the analysis (α = 0.05) indicated statistical significance of all of the traits under analysis, which influence grain quality and are defined as the content of protein. The MLP neural network (9-30-1) consisted of one hidden layer containing 30 neurons, one output and nine inputs. The network learning was done with the BFGS (Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno) algorithm in a single phase during 827 epochs with the SOS error function. The study was a part of the development project No. R12 0073 06 entitled “Development and validation of the technology for separation grain stream during cereals selective harvesting”, financed by the Polish National Centre for Research and Development.
Celem pracy było podjęcie próby budowy i walidacji modelu neuronowego sterującego selekcją jakościową strumienia masy ziarna już na etapie kombajnowego zbioru pszenicy ozimej. Model wykorzystuje jak najwięcej danych opisujących lokalnie zmienne warunki środowiskowe takie jak: zawartości białka, wilgotność i wielkość plonu ziarna pszenicy, zasobność gleby w podstawowe składniki pokarmowe (azot ogólny, fosfor i potas wymienny, magnez) oraz dodatkowo współczynnik pH, zawartość materii organicznej w glebie oraz wysokość względną NPM. Budowę modelu neuronowego poprzedzono analizą regresji wielorakiej. Wyniki tej analizy na poziomie α = 0,05 wskazały istotność statystyczną wszystkich badanych cech wpływających na jakość ziarna zdefiniowaną jako zawartość białka. Zbudowana sieć neuronowa typu MLP (9-30-1) składała się jednej warstwy ukrytej zawierającej 30 neuronów, jednego wyjścia i dziewięciu wejść. Uczenie sieci z wykorzystaniem algorytmu BFGS wykonano jednofazowo w trakcie 827 epok z funkcją błędu SOS. Pracę zrealizowano w ramach projektu rozwojowego nr R12 0073 06 pt: „Opracowanie i walidacja technologii rozdziału strumienia ziarna podczas selektywnego zbioru zbóż” finansowanego przez NCBIR.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 1; 126-129
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of ASG-EUPOS high precision positioning system for cereal harvester monitoring
Zastosowanie systemu precyzyjnego pozycjonowania ASG-EUPOS do monitorowania pracy kombajnu zbożowego
Autorzy:
Czechlowski, M.
Wojciechowski, T.
Adamski, M.
Niedbała, G.
Piekutowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/335216.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
GNSS
ASG-EUPOS
RTK
precision agriculture
agricultural machines positioning
combine harvester
rolnictwo precyzyjne
pozycjonowanie maszyn rolniczych
kombajn zbożowy
Opis:
The paper presents the application of a high precision positioning system ASG-EUPOS and its service NAWGEO for agricultural machines positioning. A measurement set was mounted on a cereal combine harvester and consisted of a GNSS antenna and receiver with a GSM modem for RTK corrections transfer. The positioning system was validated in a field during the 2011 harvest period in selected farms in southern and western Wielkopolska region in Poland. The total area of the field under study was 75 hectares. The quality of determining the machine’s position was monitored. It was understood as standard deviation values for longitude, latitude and altitude above the mean sea level. The hypothesis about the importance of impact of the adopted criteria on the level of changes in the recorded deviation errors was tested. Field tests show usefulness of the ASG-EUPOS network and its VRS NAWGEO service for precise positioning of agricultural machinery in dynamic conditions. The obtained data can be used to create numerical models of fields on-line, for example, in selective cereals harvesting technology, but they require filtration to remove the points affected by positioning error exceeding the acceptable value.
W pracy przedstawiono zastosowanie systemu precyzyjnego pozycjonowania ASG- EUPOS i jego serwisu NAWGEO do pozycjonowania maszyn rolniczych. Zestaw pomiarowy został zamontowany na kombajnie zbożowym i składał się z anteny i odbiornika GNSS z modemem GSM do przesyłania sygnału korekcyjnego RTK w czasie rzeczywistym. Walidacja systemu pozycjonowania wykonana została w warunkach polowych w okresie zbiorów w 2011 roku na wybranych komercyjnych polach gospodarstw południowej i zachodniej Wielkopolski regionu Polski. Całkowita powierzchnia pola objęta badaniami to 75 hektarów. Jakość pozycjonowania urządzeniu była monitorowana, jako odchylenie standardowe błędu pomiaru długości, szerokości geograficznej oraz wysokości nad poziomem morza. Analizowano cztery kryteria jakości sygnału korekcji w funkcji czasu. Kryteriami tymi były: dokładność pozycjonowania w czasie zimnego i ciepłego startu oraz dynamika dokładności pozycjonowania w czasie ruchu i w spoczynku. Testowano hipotezę o znaczeniu wpływu przyjętych kryteriów na poziom zmian odchylenia standardowego rejestrowanych błędów. Przedstawiono przydatność sieci ASG-EUPOS i jej serwisu NAWGEO do precyzyjnego pozycjonowania maszyn rolniczych w warunkach dynamicznych oraz wykorzystania pozyskanych danych przestrzennych oraz ich filtracji przy tworzeniu modeli numerycznych np. w warunkach zbioru selektywnego.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2018, 63, 4; 44-50
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie obciążalności długotrwałej kabli w przepustach
Modeling of thermal load of cable conduits
Autorzy:
Wesołowski, M.
Niedbała, R.
Kucharski, D.
Hauser, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/378077.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
obciążalność długotrwała kabli energetycznych
kabel energetyczny
linia elektroenergetyczna
Opis:
W artykule scharakteryzowano podstawowe zagadnienia związane z wyznaczaniem na drodze obliczeniowej obciążalności długotrwałej kabli energetycznych umieszczonych w przepustach. Podano problemy klasycznego obwodowego podejścia do niniejszego zagadnienia, wynikające przede wszystkim z ograniczonych możliwości precyzyjnego odzwierciedlenia warunków roboczych. Podano podstawowe modele polowe oraz wpływ zwyczajowo przyjmowanych uproszczeń na jakość wyników symulacyjnych.
The paper refers to the modelling and simulations problems that occur during designing of cable conduits. The basic requirements in such issues concentrate to the optimal determination of long-term load in cable conduits, as the function of cable diameter. Many of commonly used calculating procedures do not allow for an accurate account of real environmental parameters. In the article some aspects of precisely modelling of high voltage cable lines placed in conduits were described. The influence of commonly used simplifications of mathematical models, on calculating precision was shown.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2012, 70; 67-74
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Numerical modeling of underfloor heating system using CFD procedures with Elmer software
Autorzy:
Kucharski, D.
Wesołowski, M.
Niedbała, R.
Hauser, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1395765.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
Elmer
underfloor heating system
Opis:
In the paper, the usage of multiphysical simulation software Elmer for simulating underfloor heating systems in a building is presented. Calculations were carried out in areas of solid elements of the model of the room, with the behavior of air and its temperature distribution was also taken into account. Results were compared with those obtained from other model based on a study of the temperature field only in solids, where the room’s temperature is known, or its change is given.
Źródło:
Computer Applications in Electrical Engineering; 2010, 8; 174-183
1508-4248
Pojawia się w:
Computer Applications in Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Changes in the emission of toxic compounds from farming machinery used in Poland between 2011 and 2013
Zmiany emisji związków toksycznych z maszyn rolniczych eksploatowanych w Polsce w latach 2011-2013
Autorzy:
Czechlowski, M.
Adamski, M.
Wojciechowski, T.
Niedbała, G.
Wojdak, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334840.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
emission
toxic compounds
farming machine
fuel
Directive 97/68/EC
emisja
związek toksyczny
maszyna rolnicza
paliwo
dyrektywa 97/68/WE
Opis:
The article presents changes in the total annual emission of limited toxic compounds released into the atmosphere together with exhaust gases from farming machinery used in Poland between 2011 and 2013. The calculations were based on the amounts of the excise tax refund for ‘farming’ fuel, which were expended from the budget during the years under study. The methodology of calculations presented by the authors in the previous publication was also used in this study. It was based on emission limits included in Directive 97/68/EC and on exceeding of these limits during the operation of farming machinery under typical field conditions, which was presented by Lindgren. The fuel consumed by the whole population of farming machinery (including tractors, mobile and stationary machinery with diesel engines) has the greatest influence on the total emission of toxic compounds. This dependence was particularly noticeable when 2012 and 2013 were compared. In 2012 the lowest consumption of farming fuel was noted, i.e. 601.7 million tonnes. It resulted in the lowest total emission of toxic compounds, i.e. 88,188 tonnes. In 2013 the emission of toxic compounds was greater by 6.7% than in the previous year and reached 94,137 tonnes. It was caused by the highest fuel consumption during the years under study, i.e. 646.9 million tonnes.
W pracy przedstawiono zmiany całkowitej rocznej emisji do atmosfery limitowanych związków toksycznych uwalnianych wraz ze spalinami przez maszyny rolnicze eksploatowane w polskim rolnictwie w latach 2011-2013. Jako podstawę do obliczeń przyjęto kwoty zwrotu podatku akcyzowego za tzw. paliwo rolnicze, które wydatkowano z budżetu w analizowanych latach. Do obliczeń zastosowano metodykę przedstawioną przez autorów we wcześniejszej publikacji, bazującą na limitach emisji zawartych w dyrektywie 97/68/WE oraz przedstawionych przez Lindgren'a przekroczeń tych limitów podczas pracy maszyny rolniczych w typowych warunkach polowych. Największy wpływ na całkowitą emisję związków toksycznych ma zużycie paliwa przez całą populację maszyn rolniczych (w tym ciągników, maszyn samobieżnych oraz stacjonarnych wyposażonych w silniki ZS). Zależność ta jest szczególnie widoczna pomiędzy latami 2012 oraz 2013. W 2012 r. zanotowano najniższe zużycie "paliwa rolniczego" wynoszące 601,7 mln t, co przełożyło się na najmniejszą sumaryczną emisję związków toksycznych wynoszącą 88 188 t. Natomiast w 2013 r. emisja związków toksycznych wzrosła do poziomu 94 137 t, co stanowi wzrost o 6,7% w stosunku do roku poprzedniego. Było to spowodowane najwyższym, w analizowanych latach, zużyciem paliwa równym 646,9 mln t.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2016, 61, 3; 57-61
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza cen energii zawartej w paliwach
Comparative analysis of prices of energy contained in fuels
Autorzy:
Dworecki, Z.
Adamski, M.
Fiszer, A.
Loboda, M.
Niedbala, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/883075.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
rynek energii
zrodla energii
energia elektryczna
paliwa kopalne
paliwa odnawialne
paliwa ciekle
paliwa gazowe
wartosc opalowa
energia
ceny
analiza porownawcza
Źródło:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2015, 3
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling of long-term cable lines load in real operating conditions
Autorzy:
Wesołowski, M.
Niedbała, R.
Kucharski, D.
Hauser, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/97431.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
cable lines
circuit
electric installations
Opis:
In the article some basic aspects of numerical modeling of cable lines were discussed. Some often found cases, where the cable lines are placed in cable conduits and cable culverts, were analyzed. The analysis results were compared to the classical, circuit-models based approach of such issues. Basic sources of classical models errors, resulting from difficulty to precisely determine the real environmental quantities were calculated and discussed. Utility of numerical, field models was shown and influence of basic simplifications on calculating results was determined.
Źródło:
Computer Applications in Electrical Engineering; 2012, 10; 205-217
1508-4248
Pojawia się w:
Computer Applications in Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Numerical modeling of dynamic heating processes
Autorzy:
Wesołowski, M.
Niedbała, R.
Kucharski, D.
Hauser, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/97668.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
Fourier law
Vernotte equation
heating process
mathematical modeling of the heating process
Opis:
The article deals with the numerical modeling and simulation of dynamic heating processes. The mathematical models, based on classical Fourier’ s law and Vernotte equation were described. Both models can be used for analysis of the electro - thermal processes. The numerical model of exemplary heating process was created and implemented in the Mathcad environment. The calculation results of two different models of heat transfer were compared. The modeling accuracy and the range of applicability of the described models were determined.
Źródło:
Computer Applications in Electrical Engineering; 2011, 9; 120-127
1508-4248
Pojawia się w:
Computer Applications in Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies