Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Nguyen, Viet Nghia" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Use of Unmanned Aerial Vehicles for 3D topographic Mapping and Monitoring the Air Quality of Open-pit Mines
    Wykorzystanie bezzałogowych statków powietrznych (dronów) do monitorowania jakości powietrza w odkrywkowych kopalniach węgla kamiennego
    Autorzy:
    Bui, Xuan‑Nam
    Lee, Changwoo
    Nguyen, Quoc Long
    Adeel, Ahmad
    Cao, Xuan Cuong
    Nguyen, Viet Nghia
    Le, Van Canh
    Nguyen, Hoang
    Le, Qui Thao
    Duong, Thuy Huong
    Nguyen, Van Duc
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/317913.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    drony
    jakość powietrza
    kopalnie odkrywkowe
    unmanned aerial vehicles
    air quality
    open pit mines
    Opis:
    Recently remarkable advancement development of unmanned aerial vehicles (UAVs) has been observed and their applications have been shown in many fields such as agriculture, industry, and environmental management. However, in the mining industry, the application of UAV technology remains potential. This paper presents a low-cost unmanned aerial vehicle technology-based system for 3D mapping and air quality monitoring at open-pit mine sites in Vietnam. The system includes several dust sensors that are mounted on a low-cost rotary-wing type UAV. The system collects a variety of data, mainly images and airborne pollutant concentrations. To evaluate the performance of the proposed system, field tests were carried out at the Coc Sau coal mine. Based on the images transmitted to the ground monitoring station, large scale 3D topographic maps were successfully modeled. In addition, sensors mounted on the UAV system were able to monitor the levels of environmental variables associated with the air quality within the pit such as temperature, dust, CO, CO2, and NOx. The field test results in this study illustrate the applicability of the low-cost UAV for the 3D mapping and the air quality monitoring at large and deep coal pits with relatively high accuracy.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 2/2; 223-239
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Seismic Hazard Assessment for Thuong Tan-Tan My Quarries (Vietnam)
    Ocena zagrożenia sejsmicznego dla kamieniołomów na rejonie Thuong Tan-Tan My (Wietnam)
    Autorzy:
    Trong, Cao Dinh
    Bui, Xuan‑Nam
    Pham, Nam Hung
    Tuan, Thai Anh
    Bach, Mai Xuan
    Pham, Cong Khai
    Nguyen, Viet Nghia
    Trieu, Cao Dinh
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/318355.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    quarry
    Thuong Tan
    Tan My
    seismic source
    triggered earthquake
    maximum credible earthquake
    incremental stress
    Coulomb stress
    seismic hazard
    kamieniołomy
    źródło sejsmiczne
    trzęsienie ziemi
    maksymalne wiarygodne trzęsienie ziemi
    naprężenie przyrostowe
    naprężenie coulomba
    zagrożenie sejsmiczne
    Opis:
    This paper presents the seismic hazard assessment for Thuong Tan-Tan My quarries in Di An commune, Binh Duong province, Vietnam. Combination methods of gravity and magneto-telluric were used to estimate the dip angle and the width of the seismic source. The highest water column of 160 m will cause direct stress on the reservoir bottom with a maximum value of 1535.600 kPa and Coulomb stress of 68.693 kPa (at a depth of 2 km). The typical components of natural earthquake hazard (Mn.max = 5.0, depth of 10 km) in Thuong Tan - Tan My reservoir have the following values: peak ground acceleration PGA = 0.073 g ÷ 0.212 g; peak ground velocity PGV = 2.662 cm/s ÷ 7.984 cm/s; peak ground displacement PGD = 0.706 cm ÷ 1.918 cm at 10% probability of exceedance in 50 years. The typical components of triggered earthquake hazard (Mtr.max = 3.5, depth of 6 km) in Thuong Tan - Tan My reservoir have the following values: peak ground acceleration PGA = 0.024 g ÷ 0.172 g; peak ground velocity PGV = 0 ÷ 5.484 cm/s; peak ground displacement PGD = 0.061 cm ÷ 0.461 cm at 10% probability of exceedance in 50 years.
    W artykule przedstawiono ocenę zagrożenia sejsmicznego dla kamieniołomów na rejonie Thuong Tan-Tan My w gminie Di An w prowincji Binh Duong, Wietnamie. Do oszacowania kąta upadu i szerokości źródła sejsmicznego wykorzystano kombinację metod grawitacyjnych i magneto-tellurycznych. Najwyższy słup wody 160 m spowoduje bezpośrednie naprężenia na dnie zbiornika o maksymalnej wartości 1535,600 kPa i naprężeniu kulombowskim 68,693 kPa (na głębokości 2 km). Typowe składowe naturalnego zagrożenia trzęsieniem ziemi (Mn.max = 5,0, głębokość 10 km) w zbiorniku Thuong Tan-Tan My mają następujące wartości: szczytowe przyspieszenie gruntu PGA = 0,073 g ÷ 0,212 g; szczytowa prędkość gruntu PGV = 2,662 cm / s ÷ 7,984 cm / s; szczytowe przemieszczenie gruntu PGD = 0,706 cm ÷ 1,918 cm przy 10% prawdopodo-bieństwie przekroczenia za 50 lat. Typowe składowe wywołanego zagrożenia trzęsieniem ziemi (Mtr.max = 3,5, głębokość 6 km) w zbiorniku Thuong Tan-Tan My mają następujące wartości: szczytowe przyspieszenie ziemi PGA = 0,024 g ÷ 0,172 g; szczytowa prędkość gruntu PGV = 0 ÷ 5,484 cm / s; szczytowe przemieszczenie ziemi PGD = 0,061 cm ÷ 0,461 cm przy 10% prawdopodobieństwie za 50 lat.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2020, 1, 2; 163-170
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of Change in Urban Green Spaces Using Sentinel 2 MSI Data and GIS Techniques: A Case Study in Thanh Hoa City, Vietnam
    Autorzy:
    Nguyen, Viet Nghia
    Trinh, Le Hung
    Nguyen, Thi Thu Nga
    Le, Thi Le
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2020076.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    urban green space
    Weighted Urban Green Space Index
    Sentinel 2
    Thanh Hoa city
    strefa miejska
    Wietnam
    GIS
    Opis:
    This paper presents the results of an assessment of change in urban green spaces in Thanh Hoa city (Vietnam). Sentinel 2 MSI data in 2015 and 2021 are used to calculate 3 parameters: percentage of green, weight of green types, and weight of proximity to green. These parameters are used to calculate the Weighted Urban Green Space Index (WUGSI). The final result shows the distribution of green space in the study area consisted of very high-quality green, high-quality green, moderate quality green, and low quality green. The obtained results show that the quality of urban green space in Thanh Hoa city has changed significantly in the period 2015-2021, in which the area with category “low quality green space” increased from 7.17% up to 9.48%; areas with category “very high-quality green space” reduced from 65.02% to 47.39%.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2021, 2; 251--260
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    R peak determination using a WDFR algorithm and Adaptive threshold
    Autorzy:
    Nguyen, Thanh-Nghia
    Nguyen, Thanh-Hai
    Ngo, Ba-Viet
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/38437166.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    ECG signal
    wavelet transforms
    WDFR algorithm
    R peak determination
    adaptive threshold
    Opis:
    The determination of the R peak position in the ECG signal helps physicians not only to know the heart rate per minute, but also to monitor the patient’s health related to heart disease. This paper proposes a system to accurately determine the R peak position in the ECG signal. The system consists of a pre-processing block for filtering out noise using a WDFR algorithm and highlighting the amplitude of the R peak and a threshold value is calculated for determining the R peak. In this research, the MIT-BIH ECG dataset with 48 records are used for evaluation of the system. The results of the SEN, +P, DER and ACC parameters related to the system quality are 99.70%, 99.59%, 0.70% and 99.31%, respectively. The obtained performance of the proposed R peak position determination system is very high and can be applied to determine the R peak of the ECG signal measuring devices in practice.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2022, 18, 3; 19-30
    1895-3735
    2353-6977
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Establishing the Vertical Movement Map of Cuu Long Delta River by GNSS Data
    Autorzy:
    Nguyen, Gia Trong
    Nguyen, Viet Nghia
    Ly, Lam Ha
    Vu, Trung Dung
    Nguyen, Quoc Long
    Kim, Thi Thu Huong
    Pham, Ngoc Quang
    Nguyen, Viet Quan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27323240.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    land subsidence
    GNSS
    vertical crustal deformation
    Mekong delta
    deformacje
    delta Mekongu
    Opis:
    Mekong Delta is an area with an important position in the socio-economic development of Vietnam. However, due to the impact of climate change as well as of the construction of hydroelectric dams in the upstream of the Mekong River in recent years, saline intrusion and flooding have been occurred because of high tide. According to published researches, the Mekong Delta is being experienced surface subsidence with a rate of up to centimeters per year, that exacerbates the impact of saline intrusion and flooding. Thus, studying to establish the surface subsidence map is an urgent need in this site. There are many of technologies to create the vertical movement map such as: Levelling, INSAR, GNSS, etc. Up to now, there are no scientific reports on the application of GNSS to monitor the vertical movement in this area. In this paper, the authors have calculated the largest vertical displacement velocity up to 3cm/year based on processing GNSS observations of nearly 20 GNSS monitoring station in the area using Bernese software. From these results, the research team has made the vertical movement map of Mekong, Vietnam.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2023, 2; 173--177
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prediction of Tunnel Cross-Sectional Area After Blastin
    Autorzy:
    Nguyen, Chi Thanh
    Nguyen, Nghia Viet
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/25212147.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    ANN
    SVR
    tunnel
    drilling-blasting method
    cross-sectional area of tunnel
    prediction
    tunele
    Opis:
    In this paper, two methods to predict and calculate the area of the tunnel face after the blasting were used. The first one is an artificial intelligence method using an artificial neural network system (ANN) model, and the second one – the support vector regression (SVR). After building predictive models for the area of the tunnel face after blasting by both methods, on the basis of comparing the results obtained in both methods, the performance of these models was assessed through the root mean square error RMSE and the coefficient of determination R2. RMSE and R2 values of the artificial neural network system (ANN) model were obtained as 0.1473 and 0.903 in training datasets, respectively. These values are 0.1497 and 0.9107 in testing datasets. In the SRV model, RMSE and R2 were equaled to 0.1228 and 0.9331 in training datasets, respectively. These values are 0.1708 and 0.9055, respectively in testing datasets. It can be concluded that artificial intelligence using ANN and SVM models can be used to predict the area of the tunnel face after blasting with high accuracy.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2023, 2; 39--47
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies