Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Nguyen, Long Quoc" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 17
Tytuł:
The Workflow of Ground Penetrating Radar Data Analysis Based on Maximum Energy Difference Steering
Przebieg pracy z danymi radarowymi penetrującymi ziemię Analiza oparta na sterowaniu maksymalną różnicą energii
Autorzy:
Dang, Duy Hoang
Le, Cuong Van Anh
Nguyen, Thuan Van
Nguyen, Long Quoc
Huynh, Nhan Thanh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28756746.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
ground penetrating radar
phase analysis
energy difference
radar penetrujący podłoże
analiza fazowa
różnica energii
Opis:
Ground Penetrating Radar is commonly used in civil engineering sectors. Underground anomalies (i.e., electric wires, water pipes or sinkholes) can be detected through representations of hyperbolae in the measured processed GPR image. Our work focuses on detecting the underground objects and understanding their metallic or nonmetallic characteristics. The max energy difference attribute is applied to illuminate their positions while phase analysis process can determine change of phase spectrum in the diffracted signals. For improving phase analysis, we applied a novel workflow combining conventional processed steps and a zooming step for preserving phase originality without disturbed by any unnecessary filters. We applied the workflow in model and real data for proving its effectiveness. Interpretation of two real datasets in Vietnam by our workflow can express existences of the artificial underground anomalies as well as their matter characteristics comparing to their surrounding environments.
Ground Penetrating Radar jest powszechnie stosowany w inżynierii lądowej i wodnej. Podziemne anomalie (np. przewody elektryczne, rury wodociągowe lub zapadliska) można wykryć za pomocą reprezentacji hiperbol w zmierzonym przetworzonym obrazie GPR. Nasza praca koncentruje się na wykrywaniu podziemnych obiektów i zrozumieniu ich metalicznych lub niemetalicznych wła-ściwości. Atrybut maksymalnej różnicy energii jest stosowany do oświetlania ich pozycji, podczas gdy proces analizy fazowej może określić zmianę widma fazowego w dyfrakcyjnych sygnałach. Aby usprawnić analizę fazową, zastosowaliśmy nowatorski przepływ pracy łączący konwencjonalne kroki przetwarzania i krok powiększania w celu zachowania oryginalności fazy bez zakłócania przez niepotrzebne filtry. Zastosowaliśmy przepływ pracy w modelu i rzeczywistych danych, aby udowodnić jego skuteczność. Interpretacja dwóch rzeczywistych zbiorów danych w Wietnamie za pomocą naszego przepływu pracy może wyrazić istnienie sztucznych anomalii podziemnych, a także ich charakterystykę materii w porównaniu z otaczającym je środowiskiem.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2023, 1; 195--202
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
General Geometric Model of GNSS Position Time Series for Crustal Deformation Studies – A Case Study of CORS Stations in Vietnam
Autorzy:
Tran, Dinh Trong
Nguyen, Quoc Long
Nguyen, Dinh Huy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2019404.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
geometric model
GNSS position time series
crustal deformation
CORS stations
Vietnam
model geometryczny
GNSS
Wietnam
Opis:
In processing of position time series of crustal deformation monitoring stations by continuous GNSS station, it is very important to determine the motion model to accurately determine the displacement velocity and other movements in the time series. This paper proposes (1) the general geometric model for analyzing GNSS position time series, including common phenomena such as linear trend, seasonal term, jumps, and post-seismic deformation; and (2) the approach for directly estimating time decay of postseismic deformations from GNSS position time series, which normally is determined based on seismic models or the physical process seismicity, etc. This model and approach are tested by synthetic position time series, of which the calculation results show that the estimated parameters are equal to the given parameters. In addition they were also used to process the real data which is GNSS position time series of 4 CORS stations in Vietnam, then the estimated velocity of these stations: DANA (n, e, u = -9.5, 31.5, 1.5 mm/year), HCMC (n, e, u = -9.5, 26.2, 1.9 mm/year), NADI (n, e, u = -10.6, 31.5, -13.4 mm/year), and NAVI (n, e, u = -13.9, 32.8, -1.1 mm/year) is similar to previous studies.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2021, 2; 183--197
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
3D LoD3 Modeling of High Building Using Terrestrial Laser Scanning and Unmanned Aerial Vehicle: A Case Study in Halong City, Vietnam
Autorzy:
Le, Thi Thu Ha
Nguyen, Quoc Long
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27323222.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
3D LoD3 model of high building
Unmanned Aerial Vehicle (UAV)
Terrestrial Laser Scanners (TLS)
UAV
skaning laserowy
Wietnam
Opis:
3D urban building models play an important role in the association, convergence and integration of economic and social urban data. 3D building reconstruction can be done from both the lidar and image-based point clouds, however, the lidar point clouds has dominated the research giving the 3D buildings reconstruction from aerial images point clouds less attention. The UAV images can be acquired at low cost, the workflow can be automated with minimal technical knowhow limitation. This promotes the necessity to understand and question to what extent the 3D buildings from UAV point clouds are complete and correct from data processing to parameter settings. This study focuses on proposing a process for building 3D geospatial data for a smart city using geospatial data collected by UAV and Terrestrial Laser Scanner. The experimental results have produced 3D geospatial data of high building in LoD3, with the root mean square error of the received test points mΔx=3.8 cm, mΔy=3.1 cm, and mΔH=7.5 cm.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2023, 2; 303--310
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improvement of State Institution on Mineral Resources Management and Exploitation in Vietnam
Autorzy:
Pham, Ngoc Hyuen
Nguyen, Thi Hoai Nga
Nguyen, Quoc Long
Nguyen, Ngoc Bich
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2020956.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
state institution
mineral resources management
evaluation of legal documents
minerals
mining activities
minerały
górnictwo
zarządzanie
Opis:
Vietnam's mining industry has a long history with mines distributed throughout the country. It has contributed significantly to national economic growth. However, it also causes negative impacts on the environment, thereby affecting sustainable development and mineral resource management. Therefore, mineral resource management is one of the most critical tasks of state management. The factors that directly affect this issue are the institutional system and state management tools by the law. State institutions are an essential tool to regulate behaviors and establish social orders and disciplines in all fields, including mineral resources management. This article presents the current law on managing and exploiting mineral resources to provide orientations and solutions to improve the state institution on these activities in Vietnam. Based on clarifying the theory of state institutions and analyzing the current legal document systems in Viet Nam, the paper emphasizes the role of appraisal in improving the quality of legal documents and perfecting state institutions.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2021, 2; 579--586
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An approach of mapping quarries in Vietnam using low-cost Unmanned Aerial Vehicles
Podejście do mapowania kamieniołomów w Wietnamie za pomocą tanich bezzałogowych statków powietrznych (dronów)
Autorzy:
Nguyen, Quoc Long
Bui, Xuan‑Nam
Cao, Xuan Cuong
Le, Van Canh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318187.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
drony
kamieniołom
Wietnam
unmanned aerial vehicles
quarries
Vietnam
Opis:
In Vietnam, there are a huge number of quarries that are exploited and mainly provide materials to the construction sector of the country. However, most of the quarries are operating without topographic plans due to a lack of surveying activities. This paper introduces an approach of using low-cost UAVs to produce digital surface models which in turn are used to draw topographic maps of quarries in Vietnam. For assessments of accuracy, safety, and working efficiency, four quarries different in terrain conditions, namely Luong Son, Long Son, Nui Nho, and Nui Dai were selected as the study areas. Ground control points were established in each area by using GNSS/RTK for camera calibration and accuracy assessment. The accuracy of DSM was assessed using the root-mean-square error (RMSE) in X, Y, Z, XY, and XYZ components. Capturing images from each site were processed by using Agisoft®PhotoScan Professional 1.5.2. The results showed that all the DSM models of the four areas have high accuracy, RMSE on the checked GCPs ranges from 1.0 to 9.0 cm, from 1.2 to 5.0 cm, from 4.4 to 13.4 cm, from 1.6 to 10.3 cm, and from 4.9 to 16.9 cm for X, Y, Z, XY, XYZ components, respectively. We concluded that the low-cost UAV based mapping technology can guarantee the accuracy of DSMs, the safety of UAV flying, and the efficiency of surveying working simultaneously when using in quarries.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 2/2; 249-263
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Land Subsidence Detection in Tan My-Thuong Tan Open Pit Mine and Surrounding Areas by Time Series of Sentinel-1 Images
Wykrywanie osiadania powierzchni terenu górniczego w kopalni odkrywkowej Tan My-Thuong Tan i okolicach na podstawie wieloczasowych satelitarnych obrazów Sentinel-1
Autorzy:
Tran, Van Anh
Bui, Xuan‑Nam
Nguyen, Quoc Long
Tran, Tuan-Anh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/319075.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
open-pit mines
PSInSAR
land subsidence
Sentinel-1
Tan My-Thuong Tan
kopalnia odkrywkowa
osiadanie terenu
kamieniołom Tan My-Thuong Tan
Opis:
Open-pit or underground mining both causes environmental impacts such as air, soil, water pollution, etc., especially causing land subsidence of mines and surrounding areas. Research on mining subsidence is often carried out by field survey, the advantage of this method is high accuracy, but it is usually applied in a small scale. Recently, with the development of radar technology, there have been many studies applying this Radar Interferometry technique to determine surface subsidence over a wide range with a few millimeters accuracy. In this paper, 24 Sentinel-1 images were used as input materials, using the Permanent Scatter Interferometry (PSInSAR) method to determine the land subsidence of the Tan My-Thuong Tan quarries and surrounding areas. The results were compared with the average annual subsidence of 20 surveying points using GNSS technology from 1/2018 to 3/2020. The correlation coefficient of annual average land subsidence of the two methods is 0.83, showing the feasibility of applying InSAR Sentinel-1 data processed by PSInSAR method for determining mine surface deformation and surrounding area.
Zarówno górnictwo odkrywkowe, jak i podziemne powodują osiadanie powierzchni terenu górniczego i na otaczających obszarach. Badania osiadań górniczych są często prowadzone metodą monitorowania punktów stabilizowanych na liniach obserwacyjnych. Zaletą tej metody jest duża dokładność, ale najczęściej stosowana jest na niewielkim obszarze. Satelitarna interferometria radarowa InSAR jest teledetekcyjną techniką służącą do pozyskiwania danych osiadań powierzchni terenu w określonym przedziale czasu. Odpowiednie opracowanie dwóch radarogramów pozwala na uzyskanie izolinii okresowych niecek obniżeniowych na dużym obszarze. W artykule, przedstawiono wyniki zastosowania 24 obrazów satelitarnych Sentinel-1 wykorzystując metodę Permanent Scatter Interferometry (PSInSAR) do określenia osiadań powierzchni terenu górniczego kamieniołomu Tan My-Thuong Tan i okolic. Wyniki porównano ze średnimi rocznymi osiadaniami 20 punktów pomiarowych wykorzystujących technologię GNSS od 1/2018 do 3/2020. Współczynnik korelacji średnich rocznych osiadań gruntów obu metod wynosi 0,83, co wskazuje na możliwość wykorzystania danych InSAR Sentinel-1 przetworzonych metodą PSInSAR do wyznaczenia osiadań powierzchni terenu kopalni i otaczającego ją obszaru.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2020, 1, 2; 171-180
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rule-based Classification of Airborne Laser Scanner Data for Automatic Extraction of 3D Objects in the Urban Area
Autorzy:
Bui, Ngoc Quy
Le, Dinh Hien
Duong, Anh Quan
Nguyen, Quoc Long
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2019227.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
point cloud
Lidar data
NDVI index
classification algorithms
3D city
chmura punktów
indeks NDVI
algorytm klasyfikacji
Opis:
LiDAR technology has been widely adopted as a proper method for land cover classification. Recently with the development of technology, LiDAR systems can now capture high-resolution multispectral bands images with high-density LiDAR point cloud simultaneously. Therefore, it opens new opportunities for more precise automatic land-use classification methods by utilizing LiDAR data. This article introduces a combining technique of point cloud classification algorithms. The algorithms include ground detection, building detection, and close point classification - the classification is based on point clouds’ attributes. The main attributes are heigh, intensity, and NDVI index calculated from 4 bands of colors extracted from multispectral images for each point. Data of the Leica City Mapper LiDAR system in an area of 80 ha in Quang Xuong town, Thanh Hoa province, Vietnam was used to deploy the classification. The data is classified into eight different types of land use consist of asphalt road, other ground, low vegetation, medium vegetation, high vegetation, building, water, and other objects. The classification workflow was implemented in the TerraSolid suite, with the result of the automation process came out with 97% overall accuracy of classification points. The classified point cloud is used in a workflow to create a 3D city model LoD2 (Level of Detail) afterward.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2021, 2; 103--114
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Establishing the Vertical Movement Map of Cuu Long Delta River by GNSS Data
Autorzy:
Nguyen, Gia Trong
Nguyen, Viet Nghia
Ly, Lam Ha
Vu, Trung Dung
Nguyen, Quoc Long
Kim, Thi Thu Huong
Pham, Ngoc Quang
Nguyen, Viet Quan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27323240.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
land subsidence
GNSS
vertical crustal deformation
Mekong delta
deformacje
delta Mekongu
Opis:
Mekong Delta is an area with an important position in the socio-economic development of Vietnam. However, due to the impact of climate change as well as of the construction of hydroelectric dams in the upstream of the Mekong River in recent years, saline intrusion and flooding have been occurred because of high tide. According to published researches, the Mekong Delta is being experienced surface subsidence with a rate of up to centimeters per year, that exacerbates the impact of saline intrusion and flooding. Thus, studying to establish the surface subsidence map is an urgent need in this site. There are many of technologies to create the vertical movement map such as: Levelling, INSAR, GNSS, etc. Up to now, there are no scientific reports on the application of GNSS to monitor the vertical movement in this area. In this paper, the authors have calculated the largest vertical displacement velocity up to 3cm/year based on processing GNSS observations of nearly 20 GNSS monitoring station in the area using Bernese software. From these results, the research team has made the vertical movement map of Mekong, Vietnam.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2023, 2; 173--177
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
BIM competency in personnel recruitment in Vietnam construction enterprises
Autorzy:
Anh, Pham Xuan
Toan, Nguyen Quoc
Nam, Tran Phuong
Long, Hoang Duy
Thang, Do Duc
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312107.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
kompetencja
modelowanie informacji o budynku
BIM
rekrutacja personelu
personel
firma budowlana
Wietnam
competency
building information modelling
personnel recruitment
personnel
construction company
Vietnam
Opis:
The world has been implementing Building Information Modelling (BIM) successfully to construction projects from small to large scale. In Vietnam and many other countries, BIM is also widely applied in different fields of the construction industry. However, there are still many problems that need to be solved. One of those is to determine the necessary BIM competencies, thereby develop BIM personnel recruitment standards. The article identifies the competencies as well as evaluates their importance when supporting the recruitment of BIM personnel in construction enterprises in Vietnam. Through survey forms such as survey on online recruitment, expert interviews, and survey forms, the study is conducted with Likert scale, relative importance index (RII) for result analysis and ranking the importance of BIM competency for three distinct group of positions in Vietnam. With this result, the authors hope that the study will be an important reference, contributing to the development and concretization of the required competency criteria in the recruitment of BIM personnel in Vietnam and other similar countries.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2023, 69, 2; 381--397
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Developing an Advanced Soft Computational Model for Estimating Blast-Induced Ground Vibration in Nui Beo Open-pit Coal Mine (Vietnam) Using Artificial Neural Network
Opracowanie zaawansowanego modelu obliczeniowego do szacowania wibracji gruntu wywołanych wybuchem w odkrywkowej kopalni węgla Nui Beo (Wietnam) przy użyciu sztucznej sieci neuronowej
Autorzy:
Nguyen, Hoang
Bui, Xuan‑Nam
Tran, Quang Hieu
Nguyen, Quoc Long
Vu, Dinh Hieu
Pham, Van Hoa
Le, Qui Thao
Nguyen, Phu Vu
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/317864.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
Wietnam
górnictwo odkrywkowe
sieci neuronowe
Vietnam
open pit mining
artificial neural network
Opis:
The principal object of this study is blast-induced ground vibration (PPV), which is one of the dangerous side effects of blasting operations in an open-pit mine. In this study, nine artificial neural networks (ANN) models were developed to predict blast-induced PPV in Nui Beo open-pit coal mine, Vietnam. Multiple linear regression and the United States Bureau of Mines (USBM) empirical techniques are also conducted to compare with nine developed ANN models. 136 blasting operations were recorded in many years used for this study with 85% of the whole datasets (116 blasting events) was used for training and the rest 15% of the datasets (20 blasting events) for testing. Root Mean Square Error (RMSE), Determination Coefficient (R2), and Mean Absolute Error (MAE) are used to compare and evaluate the performance of the models. The results revealed that ANN technique is more superior to other techniques for estimating blast-induced PPV. Of the nine developed ANN models, the ANN 7-10-8-5-1 model with three hidden layers (ten neurons in the first hidden layer, eight neurons in the second layers, and five neurons in the third hidden layer) provides the most outstanding performance with an RMSE of 1.061, R2 of 0.980, and MAE of 0.717 on testing datasets. Based on the obtained results, ANN technique should be applied in preliminary engineering for estimating blast-induced PPV in open-pit mine.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 2/2; 58-73
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimal choice of the number of ground control points for developing precise DSM using light-weight UAV in small and medium-sized open-pit mine
Autorzy:
Long, Nguyen Quoc
Goyal, Ropesh
Bui, Luyen K.
Cuong, Cao Xuan
Canh, Le Van
Minh, Nguyen Quang
Bui, Xuan‑Nam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2073863.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
statek powietrzny
kopalnia odkrywkowa
technologia UAV
lightweight UAV
digital surface model
ground control points
small and medium-sized open-pit mine
Opis:
UAV technology is being applied for DSM generation in open-pit mines with a well-established fact that the precision of such DSM is improved by increasing the number of Ground Control Points (GCPs). However, DSMs are updated frequently in an open-pit mine where the surface is excavated continuously. This imposes a challenge to arrange and maintain the GCPs in the field. Therefore, an optimal number of GCPs should be determined to obtain sufficiently accurate DSMs while maintaining safety, time, and cost-effectiveness in the project. This study investigates the influence of the numbers of GCPs and their network configuration in the Long Son quarry, Vietnam. The analysis involved DSMs generated from eight cases with a total of 18 GCPs and each having five network configurations. The inter-case and intra-case accuracy of DSMs is assessed based on RMSEXY, RMSEZ, and RMSEXYZ. The results show that for a small- or medium-sized open-pit mine having an area of approximately 36 hectares, five GCPs are sufficient to achieve an overall accuracy of less than 10 cm. It is further shown that the optimal choice of the number of GCPs for DSM generation in such a mining site is seven due to a significant improvement in accuracy (<3.5 cm) and a decrease in configuration dependency compared to the five GCPs.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2021, 66, 3; 369--384
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Lasso and Elastic-Net Regularized Generalized Linear Model for Predicting Blast-Induced Air Over-pressure in Open-Pit Mines
Model Lasso i uogólniony model liniowy elastycznej siatki do prognozowania nadciśnienia wywołanego wybuchem w kopalniach odkrywkowych
Autorzy:
Bui, Xuan‑Nam
Nguyen, Hoang
Tran, Quang Hieu
Bui, Hoang‑Bac
Nguyen, Quoc Long
Nguyen, Dinh An
Le, Thi Thu Hoa
Pham, Van Viet
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318532.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
Lasso model
kopalnia odkrywkowa
wybuchy
open pit mines
explosives
Opis:
Air overpressure (AOp) is one of the products of blasting operations in open-pit mines which have a great impact on the environment and public health. It can be dangerous for the lungs, brain, hearing and the other human senses. In addition, the impact on the surrounding environment such as the vibration of buildings, break the glass door systems are also dangerous agents caused by AOp. Therefore, it should be properly controlled and forecasted to minimize the impacts on the environment and public health. In this paper, a Lasso and Elastic-Net Regularized Generalized Linear Model (GLMNET) was developed for predicting blast-induced AOp. The United States Bureau of Mines (USBM) empirical technique was also applied to estimate blast-induced AOp and compare with the developed GLMNET model. Nui Beo open-pit coal mine, Vietnam was selected as a case study. The performance indices are used to evaluate the performance of the models, including Root Mean Square Error (RMSE), Determination Coefficient (R2), and Mean Absolute Error (MAE). For this aim, 108 blasting events were investigated with the Maximum of explosive charge capacity, monitoring distance, powder factor, burden, and the length of stemming were considered as input variables for predicting AOp. As a result, a robust GLMNET model was found for predicting blast-induced AOp with an RMSE of 1.663, R2 of 0.975, and MAE of 1.413 on testing datasets. Whereas, the USBM empirical method only reached an RMSE of 2.982, R2 of 0.838, and MAE of 2.162 on testing datasets.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 2/2; 8-20
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
3D Spatial Interpolation Methods for Open-Pit Mining Air Quality with Data Acquired by Small UAV Based Monitoring System
Metody interpolacji przestrzennej 3D dla oceny jakości powietrza w kopalniach odkrywkowych z danymi uzyskanymi przez system monitorowania oparty na pospolitym bezzałogowym statku powietrznym BSP
Autorzy:
Nguyen, Quoc Long
Cao, Xuan Cuong
Le, Van Canh
Nguyen, Ngoc Bich
Dang, An Tran
Le, Qui Thao
Bui, Xuan‑Nam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318546.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
air quality
open-pit mines
spatial interpolation
UAV-MSC
jakość powietrza
kopalnie odkrywkowe
interpolacja przestrzenna
bezzałogowe statki powietrzne (BSP)
Opis:
Open-pit mining activities, including blasting, drilling, loading, and transport, often result in the direct emission of particulates and gases into the atmosphere. Occupational exposure to these pollutants is considered as the risk for health, especially the risk of developing respiratory diseases. An air quality monitoring system and spatial analysis are necessary to identify these potential hazards. In this study, we propose an air quality monitoring system that integrates gas and dust sensors into a small multi-rotor copter or unmanned aerial vehicle (UAV). Different spatial interpolation methods including trilinear interpolation, nearest neighbour, and natural neighbour applied to the monitoring data (CO, SO2, PM2.5, CO2) from our system to derive air concentration levels in the atmosphere of open-pit coal mines were also examined. The results show that the UAV based air quality monitoring system performed efficiently and safely in conditions of deep open-pit coal mines. In addition, for the estimation of the concentration level of gases and dust in unsampled points, trilinear interpolation performed with the most accurate result, followed by natural neighbor and nearest neighbor.
Wielorakie działalności ư górnictwie odkrywkowym, w tym roboty strzelnicze, wiertnicze, załadowania, transport, zwałowania itp. często prowadzi do bezpośredniej emisji pyłów i gazów do atmosfery. Zanieczyszczenie powietrza na terenie zakładu górniczego uważane jest za zagrożenie dla zdrowia pracowników i górników, zwłaszcza ryzyko rozwoju chorób układu oddechowego. Aby zidentyfikować te potencjalne zagrożenia, niezbędny jest system monitorowania jakości powietrza i analiza przestrzenna. W artykule, przedstawiono wyniki zastosowania system monitorowania jakości powietrza, który integruje czujniki gazu i pyłu w pospolitym wielowirnikowym helikopterze lub bezzałogowym statku powietrznym (BSP). Zbadano również różne metody interpolacji przestrzennej, w tym interpolację trójliniową, najbliższego sąsiada i naturalnego sąsiada, zastosowane do danych z monitoringu (CO, SO2, PM2.5, CO2) z badanego systemu w celu wyznaczenia poziomów stężenia powietrza w atmosferze kopalni odkrywkowych. Wyniki pokazują, że system monitorowania jakości powietrza oparty na BSP działał sprawnie i bezpiecznie w warunkach głębokich odkrywkowych kopalń węgla kamiennego. Dodatkowo, do oszacowania poziomu stężeń gazów i pyłów w niepróbkowanych punktach zastosowano interpolację trójliniową z najdokładniejszym wynikiem, a po kolei naturalny sąsiad i najbliższy sąsiad.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2020, 1, 2; 263-272
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of Unmanned Aerial Vehicles for 3D topographic Mapping and Monitoring the Air Quality of Open-pit Mines
Wykorzystanie bezzałogowych statków powietrznych (dronów) do monitorowania jakości powietrza w odkrywkowych kopalniach węgla kamiennego
Autorzy:
Bui, Xuan‑Nam
Lee, Changwoo
Nguyen, Quoc Long
Adeel, Ahmad
Cao, Xuan Cuong
Nguyen, Viet Nghia
Le, Van Canh
Nguyen, Hoang
Le, Qui Thao
Duong, Thuy Huong
Nguyen, Van Duc
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/317913.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
drony
jakość powietrza
kopalnie odkrywkowe
unmanned aerial vehicles
air quality
open pit mines
Opis:
Recently remarkable advancement development of unmanned aerial vehicles (UAVs) has been observed and their applications have been shown in many fields such as agriculture, industry, and environmental management. However, in the mining industry, the application of UAV technology remains potential. This paper presents a low-cost unmanned aerial vehicle technology-based system for 3D mapping and air quality monitoring at open-pit mine sites in Vietnam. The system includes several dust sensors that are mounted on a low-cost rotary-wing type UAV. The system collects a variety of data, mainly images and airborne pollutant concentrations. To evaluate the performance of the proposed system, field tests were carried out at the Coc Sau coal mine. Based on the images transmitted to the ground monitoring station, large scale 3D topographic maps were successfully modeled. In addition, sensors mounted on the UAV system were able to monitor the levels of environmental variables associated with the air quality within the pit such as temperature, dust, CO, CO2, and NOx. The field test results in this study illustrate the applicability of the low-cost UAV for the 3D mapping and the air quality monitoring at large and deep coal pits with relatively high accuracy.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 2/2; 223-239
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Experimental Investigation on the Performance of DJI Phantom 4 RTK in the PPK Mode for 3D Mapping Open-Pit Mines
Eksperymentalne badanie możliwości zastosowania UAV typu DJI Phantom 4 RTK w trybie PPK do tworzenia 3D modeli w kopalniach odkrywkowych
Autorzy:
Le, Van Canh
Cao, Xuan Cuong
Nguyen, Quoc Long
Le, Thi Thu Ha
Tran, Tuan-Anh
Bui, Xuan‑Nam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318999.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
unmanned aerial vehicle
post processing kinematic
digital surface model
open-pit mines
bezzałogowe statki powietrzne
PPK
DSM
GCP
kopalnie odkrywkowe
Opis:
Open-pit coal mines’ terrain is often complex and quickly and frequently changes. Therefore, topographic surveys of open-pit mines are undertaken on a daily basis. While these tasks are very time-consuming and costly with traditional methods such as total station and GNSS, the unmanned aerial vehicle (UAV) based method can be more efficient. This method is a combination of the “Structure from motion” (SfM) photogrammetry technique and UAV photogrammetry which has been widely used in topographic surveying. With an increasing popularity of RTK-enabled drones, it is becoming even more powerful method. While the important role of ground control points (GCP) in the accuracy of digital surface model (DSM) generated from images acquired by “traditional” UAVs (not RTK-enabled drones) has been proved in many previous studies, it is not clear in the case of RTK-enabled drones, especially for complex terrain in open-pit coal mines. In this study, we experimentally investigated the influence of GCP regarding its numbers and distribution on the accuracy of DSM generation from images acquired by RTK-enabled drones in open-pit coal mines. In addition, the Post Processing Kinematic (PPK) mode was executed over a test field with the same flight altitude. DSM generation was performed with several block control configurations: PPK only, PPK with one GCP, and PPK with two GCPs. Several positions of GCPs were also examined to test the optimal locations for placing GCPs to achieve accurate DSMs. The results show that the horizontal and vertical accuracy given by PPK only were 9.3 and 84.4 cm, respectively. However, when adding at least one GCP, the accuracy was significantly improved in both horizontal and vertical components, with RMSE for XY and Z ranging between 3.8 and 9.8 cm (with one GCP) and between 3.0 and 5.7 cm (with two GCPs), respectively. Also, the GCPs placed in the deep areas of the open-pit mine could ensure the cm-level accuracy.
Tereny kopalni odkrywkowych w Wietnamie są często pozbawione roślinności o silnie zróżnicowanej morfologii utworzone w wyniku eksploatacji górniczej. Tradycyjne prace geodezyjne w kopalniach odkrywkowych są czasochłonne. W artykule, przedstawiono wyniki badania dotyczącego procesu technologicznego generowania 3D modeli i ortofotomapy na podstawie danych pozyskanych z pokładu bezzałogowej platformy UAV typu DJI Phantom 4RTK. Współcześnie bezzałogowe statki powierzchne (BSP) stanowią̨ dobrze rozwiniętą gałąź́ lotnictwa, która umożliwia pozyskiwanie danych z pułapu od kilku do kilkuset metrów. Własność́ ta stwarza nowe możliwości zastosowanie UAV w w kopalniach odkrywkowych. Omawiano metodę połączenia techniki fotogrametrii „Struktury z ruchu” (SfM) i fotogrametrii UAV, która jest szeroko stosowana w pomiarach topograficznych. Podczas gdy ważna rola naziemnych punktów kontrolnych (GCP) w dokładności cyfrowego modelu powierzchni (DSM) generowanego na podstawie obrazów uzyskanych przez „tradycyjne” UAV (a nie drony z obsługą RTK) została udowodniona w wielu poprzednich badaniach, nie jest to jasne w przypadek dronów obsługujących RTK, zwłaszcza na skomplikowanym terenie w odkrywkowych kopalniach węgla. W tym badaniu eksperymentalnie zbadano wpływ GCP pod względem jego liczby i rozmieszczenia na dokładność generowania DSM na podstawie obrazów uzyskanych przez drony z obsługą RTK w odkrywkowych kopalniach węgla. Dodatkowo, tryb Post Processing Kinematic (PPK) został uruchomiony na polu testowym na tej samej wysokości lotu. Generowanie DSM przeprowadzono z kilkoma konfiguracjami sterowania blokami: tylko PPK, PPK z jednym GCP i PPK z dwoma GCP. Zbadano również kilka pozycji GCP, aby przetestować optymalne lokalizacje do umieszczania GCP w celu uzyskania dokładnych DSM. Wyniki pokazują, że podana przez PPK dokładność pozioma i pionowa wyniosła odpowiednio 9,3 i 84,4 cm. Jednak po dodaniu co najmniej jednego GCP dokładność została znacznie poprawiona zarówno w komponentach poziomych, jak i pionowych, przy RMSE dla XY i Z w zakresie od 3,8 do 9,8 cm (z jednym GCP) i od 3,0 do 5,7 cm (z dwoma GCP), odpowiednio. Ponadto GCP umieszczone w głębokich obszarach kopalni odkrywkowej mogą zapewnić dokładność w granicach centymetrowych (cm).
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2020, 1, 2; 65-74
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 17

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies