Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Nebel, J." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Wpływ stopnia rozdrobnienia pieprzu czarnego na jego higroskopijność badaną z wykorzystaniem wybranych modeli sorpcji
The effect of black pepper degree fragmentation on its hygroscopic properties with using selected models of sorption
Autorzy:
Ocieczek, A.
Pukszta, T.
Nebel, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341803.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydawnictwo Uniwersytetu Morskiego w Gdyni
Tematy:
pieprz czarny
aktywność wody
izotermy sorpcji
model BET i GAB
black pepper
water activity
sorption isotherms
model BET and GAB
Opis:
Proces rozdrabniania pieprzu powoduje rozwinięcie jego powierzchni, w wyniku czego dochodzić może do zwiększenia dynamiki zjawisk powierzchniowych uwarunkowanych oddziaływaniem z parą wodną. Celem badania była ocena wpływu rozdrobnienia pieprzu czarnego na jego higroskopijność, postrzeganą jako zasadniczy czynnik decydujący o jego stabilności przechowalniczej. Badanie obejmowało wyznaczenie izoterm sorpcji w temperaturze 20°C metodą statyczno-eksykatorową, określenie parametrów procesu adsorpcji i mikrostruktury powierzchni cząstek z wykorzystaniem teoretycznych modeli sorpcji oraz równania Kelvina. Izotermy adsorpcji badanych próbek pieprzu mielonego charakteryzowały się kształtem sigmoidalnym typowym dla powierzchni porowatych, na których zachodzi adsorpcja wielowarstwowa prowadząca do kondensacji kapilarnej. Empirycznie wyznaczone izotermy adsorpcji dobrze opisywał model GAB, który charakteryzował się szerokim zakresem dopasowania danych empirycznych do teoretycznie wyznaczonych wartości oraz wysoką dokładnością. Wyznaczone numerycznie parametry modelu GAB pozwoliły oszacować i porównać parametry mikrostruktury powierzchni badanych próbek pieprzu. Zróżnicowany stopień rozdrobnienia pieprzu czarnego nie powodował znaczącego zróżnicowania jego higroskopijności.
: The grinding of pepper to expand its surface and as a result may occur to increase the dynamics of surface phenomena conditioned by interaction with water vapor. The aim of the study was to evaluate the effect of grinding of black pepper on its hygroscopic properties perceived as an essential factor for the stability of the storage. The study included determination of adsorption isotherms at 20°C by the static-desiccator method, identify the parameters of the adsorption process and the microstructure of the particle surface by means of theoretical models of sorption and Kelvin equation. Adsorption isotherms of ground pepper samples tested were characterized by a sigmoid shape typical of porous surfaces on which there is a multilayer adsorption leading to capillary condensation. Empirically determined isotherms of adsorption were well-described by model GAB, which was characterized by a wide range of empirical data to fit the theoretically determined values and high accuracy. Numerical designated parameters of GAB model evaluated and compare the parameters of the microstructure surface of the tested samples of pepper. Diversified fineness of black pepper does not cause a significant variation of its hygroscopic properties.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni; 2017, 99; 20-33
1644-1818
2451-2486
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Building the library of RNA 3D nucleotide conformations using the clustering approach
Autorzy:
Zok, T.
Antczak, M.
Riedel, M.
Nebel, D.
Villmann, T.
Lukasiak, P.
Blazewicz, J.
Szachniuk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329744.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
RNA nucleotides
conformer library
torsion angles
clustering
neural gas
Opis:
An increasing number of known RNA 3D structures contributes to the recognition of various RNA families and identification of their features. These tasks are based on an analysis of RNA conformations conducted at different levels of detail. On the other hand, the knowledge of native nucleotide conformations is crucial for structure prediction and understanding of RNA folding. However, this knowledge is stored in structural databases in a rather distributed form. Therefore, only automated methods for sampling the space of RNA structures can reveal plausible conformational representatives useful for further analysis. Here, we present a machine learning-based approach to inspect the dataset of RNA three-dimensional structures and to create a library of nucleotide conformers. A median neural gas algorithm is applied to cluster nucleotide structures upon their trigonometric description. The clustering procedure is two-stage: (i) backbone- and (ii) ribose-driven. We show the resulting library that contains RNA nucleotide representatives over the entire data, and we evaluate its quality by computing normal distribution measures and average RMSD between data points as well as the prototype within each cluster.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2015, 25, 3; 689-700
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies