Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Napieraj, Aneta" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
The Use of Predictive Maintenance in the Production Processes
Wykorzystanie predictive maitenance w procesie produkcyjnym
Autorzy:
Napieraj, Aneta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/319337.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
predykcja
predykcyjne utrzymanie ruchu
prewencyjne utrzymanie ruchu
prediction
predictive maintenance
preventive maintenance
Opis:
Failures are a problem for every company that causes the plant to stop working and thus incur losses. It is therefore obvious that companies want to eliminate unplanned downtime in the production process. In the wake of the still increasing demands in terms of productivity and safety requirements, cost reduction, the industry is forced to seek the optimum between economic requirements and an acceptable level of risk in terms of security. Modern factories equipped with computerized processes and extensive diagnostic tools often do not use all the information that is collected from the hardware level. It happens that some of the relationships between events are often overlooked or neglected. The article presents an approach to increasing machine reliability through predictive data analysis. The assumptions of the predictive and preventive maintenance methods are presented. The threats and possibilities offered by this methodology implemented in the production process are presented.
Awarie to problem każdego przedsiębiorstwa powodujący zatrzymanie pracy zakładu a przez to ponoszenie strat. Oczywistym zatem jest, że firmy chcą eliminować nieprzewidziane przestoje w procesie produkcji. W następstwie rosnących wciąż wymagań w zakresie produktywności i wymagań bezpieczeństwa, redukcji kosztów, przemysł zmuszony jest do poszukiwania optimum pomiędzy wymaganiami ekonomicznymi i akceptowalnym poziomem ryzyka w zakresie bezpieczeństwa. Nowoczesne fabryki wyposażone w skomputeryzowane procesy i rozbudowane narzędzia diagnostyczne często nie wykorzystują wszystkich informacji, które są zbierane z poziomu sprzętowego. Zdarza się, że niektóre z relacji pomiędzy zdarzeniami są często pomijane lub zaniedbywane. W artykule przedstawiono podejście do zwiększenia niezawodności maszyn poprzez predykcyjną analizę danych. Zaprezentowano założenia metodyki predictive i preventive maintenance. Przedstawiono zagrożenia i możliwości jakie daje ta metodyka zaimplementowana w procesie produkcyjnym.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 1/2; 265-270
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Use of Predictive Maintenance in the Production Processes
Wykorzystanie predictive maitenance w procesie produkcyjnym
Autorzy:
Napieraj, Aneta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/319355.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
predykcja
predykcyjne utrzymanie ruchu
prewencyjne utrzymanie ruchu
prediction
predictive maintenance
preventive maintenance
Opis:
Failures are a problem for every company that causes the plant to stop working and thus incur losses. It is therefore obvious that companies want to eliminate unplanned downtime in the production process. In the wake of the still increasing demands in terms of productivity and safety requirements, cost reduction, the industry is forced to seek the optimum between economic requirements and an acceptable level of risk in terms of security. Modern factories equipped with computerized processes and extensive diagnostic tools often do not use all the information that is collected from the hardware level. It happens that some of the relationships between events are often overlooked or neglected. The article presents an approach to increasing machine reliability through predictive data analysis. The assumptions of the predictive and preventive maintenance methods are presented. The threats and possibilities offered by this methodology implemented in the production process are presented.
Awarie to problem każdego przedsiębiorstwa powodujący zatrzymanie pracy zakładu a przez to ponoszenie strat. Oczywistym zatem jest, że firmy chcą eliminować nieprzewidziane przestoje w procesie produkcji. W następstwie rosnących wciąż wymagań w zakresie produktywności i wymagań bezpieczeństwa, redukcji kosztów, przemysł zmuszony jest do poszukiwania optimum pomiędzy wymaganiami ekonomicznymi i akceptowalnym poziomem ryzyka w zakresie bezpieczeństwa. Nowoczesne fabryki wyposażone w skomputeryzowane procesy i rozbudowane narzędzia diagnostyczne często nie wykorzystują wszystkich informacji, które są zbierane z poziomu sprzętowego. Zdarza się, że niektóre z relacji pomiędzy zdarzeniami są często pomijane lub zaniedbywane. W artykule przedstawiono podejście do zwiększenia niezawodności maszyn poprzez predykcyjną analizę danych. Zaprezentowano założenia metodyki predictive i preventive maintenance. Przedstawiono zagrożenia i możliwości jakie daje ta metodyka zaimplementowana w procesie produkcyjnym.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 1; 335-340
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of a Mining Process Performance in a Longwall Face – Visualization Proposals
Analiza wydajności procesu wydobycia systemem ścianowym – propozycje wizualizacji
Autorzy:
Brzychczy, Edyta
Napieraj, Aneta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318673.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
proces wydobywczy
wyrobisko ścianowe
wizualizacja danych
analiza procesu
mining process
longwall face
data visualisation
process analysis
Opis:
Analysis of multi-sourced data sets for process improvement purposes requires the selection of relevant techniques enabling data visualisation. There are two main approaches in this scope. The first is based on a raw data and requires from the user determination of properties or patterns while the second one is based on computation of aggregate properties and presentation of the derived data. In the paper we propose to visualize aggregated data in relation to spatial dimension for gaining additional knowledge about process performance. We present an example of performance analysis of machinery used in specific kind of industrial process, namely longwall mining. Our proposals extend range of visualisations that can be used in mining process analysis as well as can be applied in longwall monitoring dashboards and for reporting purposes.
Analiza danych w celu usprawnienia procesu wymaga między innymi wyboru odpowiednich technik wizualizacji danych. Istnieją dwa główne podejścia w tym zakresie. Pierwsze opiera się na wykorzystaniu surowych danych i wymaga od użytkownika określenia właściwości lub wzorców dla wizualizacji. Drugie natomiast opiera się na wartościach zagregowanych i prezentacji przekształconych danych. W artykule, w celu uzyskania dodatkowej wiedzy na temat realizacji procesu wydobywczego w wyrobisku ścianowym, zaproponowano wizualizację zagregowanych danych w odniesieniu do wymiaru przestrzennego realizowanego procesu. Jako przykład przedstawiono wizualizację obciążenia organu kombajnu ścianowego w odniesieniu do położenia w ścianie. Przedstawione propozycje rozszerzają zakres wizualizacji, które mogą być wykorzystane w analizie procesu wydobywczego. Mogą również znaleźć zastosowanie w pulpitach menedżerskich (dyspozytorskich).
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 1/2; 251-258
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kompetencje przyszłości w górnictwie (na podstawie badań ocen i opinii dotyczących projektu Sektorowej Ramy Kwalifikacji dla Górnictwa)
Future competences in mining (based on surveys, evaluations and opinions on the project Sectoral Qualifications Framework for Mining)
Autorzy:
Napieraj, Aneta
Urbanek, Aldona
Borowski, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2106532.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
kompetencje
kwalifikacje
Polska Rama Kwalifikacji
Sektorowa Rama Kwalifikacji dla Górnictwa
competences
qualifications
Polish Qualifications Framework
Sectoral Qualifications Framework for the Mining Sector
Opis:
Jednym z etapów prac nad Sektorową Ramą Kwalifikacji dla Górnictwa (SKRG) było dokonanie weryfikacji jej wstępnego projektu w wyniku przeprowadzenia badań ilościowych z wykorzystaniem ankiet i badań jakościowych za pośrednictwem wywiadów pogłębionych (IDI). Ich zasadniczym celem było rozpoznanie opinii i postaw respondentów związanych z branżą górniczą wobec wdrażanego projektu SRKG. Do wzięcia udziału w przedsięwzięciu zaproszono zarówno osoby pracujące w zakładach górniczych, jak i w innych firmach i jednostkach związanych z sektorem górnictwa. Oczekiwanym rezultatem zrealizowanych badań było zebranie materiału pozwalającego na weryfikację zapisów pod kątem potrzeb i oczekiwań pracodawców co do kwalifikacji zatrudnianych pracowników oraz ocena zasadności proponowanych rozwiązań. W projektowaniu badań założono wykorzystanie metod o charakterze jakościowym oraz ilościowym. Umożliwiło to triangulację danych – spojrzenie na analizowane problemy badawcze z różnych perspektyw, co wpłynąć miało na uzyskanie materiału empirycznego pozwalającego na analizę poruszanych problemów z uwzględnieniem zróżnicowanych punktów widzenia. W efekcie wykrystalizował się obraz potrzeb w obszarze podnoszenia kompetencji oraz głównych deficytów w sektorze górnictwa.
One of the stages of work on the Sectoral Qualifications Framework for Mining (SQFM) was to verify its initial design as a result of quantitative research using questionnaires and qualitative research through in-depth interviews (IDI). Their main goal was to identify the opinions and attitudes of respondents related to the mining industry towards the implemented SQFM project. Both people working in mining plants and in other companies and units related to the mining sector were invited to take part in the project. The expected result of the conducted research was the collection of material allowing for the verification of the provisions in terms of the needs and expectations of employers as to the qualifications of the employed employees and the assessment of the legitimacy of the proposed solutions. In designing the research, the use of qualitative and quantitative methods was assumed. This made it possible to triangulate the data – looking at the studied research problems from different perspectives, which was to influence the obtaining of empirical material allowing for the analysis of the discussed problems taking into account various points of view. As a result, the image of the needs in the area of increasing competences and the main deficits in the mining sector has crystallized.
Źródło:
Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering; 2021, 59, 1; 58-65
2450-7326
2449-6421
Pojawia się w:
Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Future competences in mining (based on surveys, evaluations and opinions on the project Sectoral Qualifications Framework for Mining)
Kompetencje przyszłości w górnictwie (na podstawie badań ocen i opinii dotyczących projektu Sektorowej Ramy Kwalifikacji dla Górnictwa)
Autorzy:
Napieraj, Aneta
Urbanek, Aldona
Borowski, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520734.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
competences
qualifications
Polish Qualifications Framework
Sectoral Qualifications Framework for the Mining Sector
kompetencje
kwalifikacje
Polska Rama Kwalifikacji
Sektorowa Rama Kwalifikacji dla Górnictwa
Opis:
One of the stages of work on the Sectoral Qualifications Framework for Mining (SQFM) was to verify its initial design as a result of quantitative research using questionnaires and qualitative research through in-depth interviews (IDI). Their main goal was to identify the opinions and attitudes of respondents related to the mining industry towards the implemented SQFM project. Both people working in mining plants and in other companies and units related to the mining sector were invited to take part in the project. The expected result of the conducted research was the collection of material allowing for the verification of the provisions in terms of the needs and expectations of employers as to the qualifications of the employed employees and the assessment of the legitimacy of the proposed solutions. In designing the research, the use of qualitative and quantitative methods was assumed. This made it possible to triangulate the data – looking at the studied research problems from different perspectives, which was to influence the obtaining of empirical material allowing for the analysis of the discussed problems taking into account various points of view. As a result, the image of the needs in the area of increasing competences and the main deficits in the mining sector has crystallized.
Jednym z etapów prac nad Sektorową Ramą Kwalifikacji dla Górnictwa (SKRG) było dokonanie weryfikacji jej wstępnego projektu w wyniku przeprowadzenia badań ilościowych z wykorzystaniem ankiet i badań jakościowych za pośrednictwem wywiadów pogłębionych (IDI). Ich zasadniczym celem było rozpoznanie opinii i postaw respondentów związanych z branżą górniczą wobec wdrażanego projektu SRKG. Do wzięcia udziału w przedsięwzięciu zaproszono zarówno osoby pracujące w zakładach górniczych, jak i w innych firmach i jednostkach związanych z sektorem górnictwa. Oczekiwanym rezultatem zrealizowanych badań było zebranie materiału pozwalającego na weryfikację zapisów pod kątem potrzeb i oczekiwań pracodawców co do kwalifikacji zatrudnianych pracowników oraz ocena zasadności proponowanych rozwiązań. W projektowaniu badań założono wykorzystanie metod o charakterze jakościowym oraz ilościowym. Umożliwiło to triangulację danych – spojrzenie na analizowane problemy badawcze z różnych perspektyw, co wpłynąć miało na uzyskanie materiału empirycznego pozwalającego na analizę poruszanych problemów z uwzględnieniem zróżnicowanych punktów widzenia. W efekcie wykrystalizował się obraz potrzeb w obszarze podnoszenia kompetencji oraz głównych deficytów w sektorze górnictwa
Źródło:
Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering; 2021, 59, 1; 50-57
2450-7326
2449-6421
Pojawia się w:
Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Use of Stochastic Modeling and Simulation to Optimize the Mining Processes
Wykorzystanie modelowania i symulacji stochastycznej do optymalizacji procesów wydobywczych
Autorzy:
Snopkowski, Ryszard
Sukiennik, Marta
Napieraj, Aneta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28763222.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
stochastic modelling and simulation
production process
mining process
optimization
modelowanie i symulacja stochastyczna
proces produkcyjny
proces wydobywczy
optymalizacja
Opis:
The article aims to study the possibilities and benefits of using the stochastic modeling and simulation method in the optimization of production processes. The article presents general characteristics of modelling and simulation and presents examples of stochastic models of selected production processes implemented in hard coal mines in Poland. The presented analysis led to the conclusion that the method of stochastic modelling and simulation is one of the methods worth using as a tool supporting process optimization. Its most important feature is enabling process analysis, which, regardless of the time range, can be verified within a few minutes. As a consequence, many variants of action can be analysed before their actual implementation in real conditions.
Celem artykułu jest analiza możliwości i korzyści, jakie daje użycie metody modelowania i symulacji stochastycznej w optymalizacji procesów produkcyjnych. W artykule przedstawiono ogólną charakterystykę modelowania i symulacji oraz zaprezentowano przykłady modeli stochastycznych wybranych procesów produkcyjnych realizowanych w kopalniach węgla kamiennego w Polsce. Przedstawiona analiza pozwoliła na sformułowanie wniosku, że metoda modelowania i symulacji stochastycznej jest jedną z metod, którą warto stosować jako narzędzie wspomagające optymalizację procesów. Jej najważniejszą cechą jest umożliwianie analizy procesu, które bez względu na zakres czasowy trwania, mogą być weryfikowane w ciągu kilku minut. W konsekwencji można przeanalizować wiele wariantów działania przed właściwym wprowadzeniem ich do realizacji w warunkach rzeczywistych.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2023, 1; 307--311
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Production risk – selected aspects of its occurrence and management on the example of a longwall
Ryzyko produkcyjne – wybrane aspekty występowania oraz zarządzania na przykładzie przodka ścianowego
Autorzy:
Snopkowski, Ryszard
Sukiennik, Marta
Napieraj, Aneta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841454.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
production risk
longwall face
mining process
mine
mining industry
ryzyko produkcyjne
przodek ścianowy
proces wydobywczy
kopalnia
przemysł wydobywczy
Opis:
The production process carried out in longwall faces of hard coal mines is characterized by a high production risk due to a number of factors determining it. Therefore, it is necessary to recognize this risk and then reduce its occurrence. This article presents the mining and geological as well as technical and organizational conditions of the process carried out in the longwall face. The possibilities of risk assessment and its quantification in the production process implemented in the longwall face of hard coal mines for the selected mining technology are also presented. It was found that the constantly evolving BI class tools are intended to support the decision-making process based on the knowledge derived from the events that take place every day in the enterprise, including longwall faces. The use of appropriate computational tools and methodologies to analyze collected data may contribute to reduce the negative effects of the risk that occurs in the mining process.
Proces produkcyjny realizowany w przodkach ścianowych kopalń węgla kamiennego charakteryzuje się występowaniem wysokiego ryzyka produkcyjnego, ze względu na szereg determinujących go czynników. Konieczne zatem jest rozpoznanie tego ryzyka a następnie ograniczanie jego występowania. W niniejszym artykule przedstawiono uwarunkowania geologiczno- górnicze oraz techniczno-organizacyjne procesu realizowanego w przodku ścianowym. Zaprezentowano także możliwości oceny ryzyka i jego kwantyfikacji w procesie produkcyjnym realizowanym w przodku ścianowym kopalń węgla kamiennego dla wybranej technologii urabiania. Stwierdzono, że stale rozbudowujące się narzędzia klasy BI z założenia mają wspierać proces decyzyjny i to właśnie w oparciu o wiedzę pochodzącą ze zdarzeń, które codziennie mają miejsce w przedsiębiorstwie, w tym także w przodkach ścianowych. Odpowiednie wyposażenie gromadzonych danych w narzędzia i metodyki obliczeniowe może przyczyniać się do ograniczania negatywnych skutków ryzyka, jakie występuje w procesie wydobywczym.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2020, 2, 2; 183-188
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Business Process Management education in Poland: A manifesto for academic teaching
Autorzy:
Sliż, Piotr
Berniak-Woźny, Justyna
Brzychczy, Edyta
Gabryelczyk, Renata
Gdowska, Katarzyna
Grzesiak, Marzena
Napieraj, Aneta
Podobińska-Staniec, Marta
Potoczek, Natalia R.
Szelągowski, Marek
Senkus, Piotr
Kluza, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/35740857.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
BPM education
Business Process Management
technologies in BPM education
academic teaching
manifesto
Opis:
This paper critically assesses Business Process Management (BPM) education in Poland and provides evidence-based recommendations for improvement. Through a survey of 44 BPM educators, the study evaluates BPM lifecycle coverage, IT tool utilization, and incorporation of the Six Core Elements of BPM. The findings reveal a focus on process modeling and analysis, identifying gaps in the way the entire BPM lifecycle is addressed. Despite the utilization of various IT tools, there is a notable absence of coverage for emerging topics such as process mining, AI, and Robotic Process Automation. Only 12% of courses cover all Six Core Elements of BPM, and there is a critical gap in student education, which is the underrepresentation of the People and Culture elements. The paper concludes with a manifesto for greater alignment between academic education and industry needs through comprehensive BPM curricula, dedicated software tools, and more robust coverage of the strategic and governance aspects of BPM. This will bridge the gap between academic education and real-world BPM applications, so that graduates can be better prepared for the challenges of the modern business landscape, which can enhance the quality and effectiveness of BPM education, thereby aligning it with the evolving demands of the business environment and contributing to the growth and competitiveness of organizations in Poland.
Źródło:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2024, 104, 2; 91-98
1731-6758
1731-7428
Pojawia się w:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies