Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Napiórkowski, Paweł" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Dlaczego warto chronić starorzecza?
Why do we have to protect old river beds?
Autorzy:
Dembowska, Ewa
Napiórkowski, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1194915.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przyrodników im. Kopernika
Opis:
Starorzecza jako istotny element dolin rzecznych wchodzą w skład ważnych korytarzy ekologicznych oraz są ostoją dla wielu gatunków organizmów. Bardzo ważne znaczenie przyrodnicze, gospodarcze i społeczne starorzeczy, było przyczynkiem do powstania tego artykułu. Autorzy niniejszej pracy opisują znaczenie starorzeczy na podstawie literatury, jak również doświadczeń własnych, ze szczególnym naciskiem na ich zróżnicowanie siedliskowe i taksonomiczne.Wiedza na temat stanu ekologicznego tych zbiorników oraz zakres ich degradacji, wskutek nasilonej antropopresji, powinna przyczynić się do podjęcia odpowiednich działań renaturyzacyjnych w celu przywrócenia naturalnego charakteru dolin rzecznych.
Oxbow lakes are an important part of river valleys which are ecological corridors and place of life for many organisms. Considerable natural, economic and social importance of oxbow lakes was the main incentive to write this article. The authors describe the importance of old river beds based on the literature and their own experience, with particular emphasis on the sustainability of taxonomic and habitat diversity in river valleys. Acquiring the knowledge about ecological condition of these reservoirs and the extent of their anthropogenic degradation, should help to undertake proper measures in order to restore the natural character of river valleys.
Źródło:
Kosmos; 2012, 61, 2; 341-349
0023-4249
Pojawia się w:
Kosmos
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
AH Method: a Novel Routine for Vicinity Examination of the Optimum Found with a Genetic Algorithm
Autorzy:
Piętak, Daniel Andrzej
Bilski, Piotr
Napiorkowski, Paweł Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200688.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
heuristics
evolutionary computations
genetic algorithms
uncertainty estimation
parameter study
Opis:
The paper presents a novel heuristic procedure (further called the AH Method) to investigate function shape in the direct vicinity of the found optimum solution. The survey is conducted using only the space sampling collected during the optimization process with an evolutionary algorithm. For this purpose the finite model of point-set is considered. The statistical analysis of the sampling quality based upon the coverage of the points in question over the entire attraction region is exploited. The tolerance boundaries of the parameters are determined for the user-specified increase of the objective function value above the found minimum. The presented test-case data prove that the proposed approach is comparable to other optimum neighborhood examination algorithms. Also, the AH Method requires noticeably shorter computational time than its counterparts. This is achieved by a repeated, second use of points from optimization without additional objective function calls, as well as significant repository size reduction during preprocessing.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2022, 68, 4; 695--708
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies