Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Mrozek, Dariusz" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Edge computing in IoT-enabled honeybee monitoring for the detection of Varroa destructor
    Autorzy:
    Wachowicz, Anna
    Pytlik, Jakub
    Małysiak-Mrozek, Bożena
    Tokarz, Krzysztof
    Mrozek, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2172108.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    Internet of Things
    IoT
    Varroa destructor
    precision beekeeping
    machine learning
    image processing
    edge device
    Internet Rzeczy
    pszczelarstwo
    uczenie maszynowe
    przetwarzanie obrazu
    urządzenie brzegowe
    Opis:
    Among many important functions, bees play a key role in food production. Unfortunately, worldwide bee populations have been decreasing since 2007. One reason for the decrease of adult worker bees is varroosis, a parasitic disease caused by the Varroa destructor (V. destructor) mite. Varroosis can be quickly eliminated from beehives once detected. However, this requires them to be monitored continuously during periods of bee activity to ensure that V. destructor mites are detected before they spread and infest the entire beehive. To this end, the use of Internet of things (IoT) devices can significantly increase detection speed. Comprehensive solutions are required that can cover entire apiaries and prevent the disease from spreading between hives and apiaries. In this paper, we present a solution for global monitoring of apiaries and the detection of V. destructor mites in beehives. Our solution captures and processes video streams from camera-based IoT devices, analyzes those streams using edge computing, and constructs a global collection of cases within the cloud. We have designed an IoT device that monitors bees and detects V. destructor infestation via video stream analysis on a GPU-accelerated Nvidia Jetson Nano. Experimental results show that the detection process can be run in real time while maintaining similar efficacy to alternative approaches.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 3; 355--369
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Problem strojenia algorytmu optymalizacji rojem cząstek w optymalizacji ciągłej
    The problem of tuning the particle swarm optimization algorithm in continuous optimization
    Autorzy:
    Mrozek, Adam
    Badura, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/592187.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Optymalizacja
    Optymalizacja rojem cząstek
    Strojenie
    Optimization
    Particle Swarm Optimization
    Tuning
    Opis:
    Optymalizacja wybranego zagadnienia, polegająca na znalezieniu analitycznego rozwiązania wyznaczającego ekstremum opisującego to zagadnienie funkcji, jest bardzo często złożona. Analityczne rozwiązanie staje się czasem niemożliwe, szczególnie w przypadku, gdy funkcja jest sformułowana w sposób uwikłany. W wielu przypadkach nie istnieją też metody automatycznego rozwiązywania takich formuł. Do rozwiązywania wielu problemów optymalizacyjnych skutecznym narzędziem okazała się optymalizacja rojem cząstek (ang. Particle Swarm Optimization, PSO). Sam algorytm bywa także stosowany jako część innych niedeterministycznych algorytmów, tworząc konstrukcje hybrydowe. Biorąc pod uwagę skuteczność znajdowania rozwiązania, wśród innych podobnych metod optymalizacji algorytm PSO nie plasuje się na czołowym miejscu. Stąd liczne próby modyfikacji oraz ustalenia najbardziej optymalnych i uniwersalnych parametrów algorytmu PSO. W artykule przedstawiono wyniki badań efektywności podstawowej wersji algorytmu optymalizacji rojem cząstek (PSO) dla problemów ciągłych o różnej skali złożoności. Autorzy podjęli także próbę oceny kosztu strojenia tego algorytmu dla małych problemów.
    The optimization of the chosen issue of finding an analytical solution to determine the extreme describing this function is very often complex. An analytical solution is sometimes impossible, especially when the function is formulated in an entangled way. In many cases, there are no methods for automatically solving such formulas. Optimization of the particle swarm (Particle Swarm Optimization, PSO) has proved to be an effective tool for solving many optimization problems. Hence numerous attempts to modify and determine the most optimal and universal parameters of the PSO algorithm. The algorithm itself is also used as a part of other non-deterministic algorithms to create hybrid constructions. The article presents the results of research on the effectiveness of the basic version of the particle swarm optimization algorithm (PSO) for continuous problems of varying complexity scale. The authors also attempted to evaluate the cost of tuning this algorithm for small problems. The carried out computational experiments confirm the hypotheses advanced.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2018, 355; 61-80
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybrane zagadnienia informatyki technicznej. Modelowanie i optymalizacja
    Autorzy:
    Mrozek, Ireneusz
    Barkalov, Alexander
    Ivaniuk, Alexander
    Kania, Dariusz
    Murashko, Igor
    Nowak, Agnieszka
    Rubin, Grzegorz
    Sawicki, Andrzej
    Sikora, Marek
    Yarmolik, Vyachelsav
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Opis:
    Informatyka jest rozległą dziedziną obejmującą zarówno badania teoretyczne, skupiające się w głównej mierze nad algorytmami i ich optymalizacją, jak i rozwiązania praktyczne związane z projektowaniem, implementacją i wdrażaniem systemów obliczeniowych w warstwie sprzętowej i programowej. Niniejsza monografia jest zbiorem pięciu oryginalnych prac naukowych przedstawiających osiągnięcia młodych i dojrzałych naukowców z obszaru informatyki. Poszczególne rozdziały dotyczą zagadnień związanych z eksploracją danych, zbiorów przybliżonych, modelowaniem układów o charakterze dynamicznym, technikami testowania pamięci RAM i projektowaniem układów cyfrowych.
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Książka
    Tytuł:
    Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki Politechniki Śląskiej – początki i współczesność
    Faculty of Automatic Control, Electronics and Computer Science of the Silesian University of Technology - the beginnings and the present
    Autorzy:
    Kania, Dariusz
    Mrozek, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2097865.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki
    Politechnika Śląska
    założyciele
    Wydział Automatyki
    Faculty of Automatic Control, Electronics and Computer Sciences
    Silesian University of Technology
    founder
    Opis:
    Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki Politechniki Śląskiej powstał w 1964 r., wówczas jako pierwszy Wydział Automatyki w Polsce. W artykule przedstawiono początki i współczesność Wydziału. Przybliżono również sylwetki głównych założycieli Wydziału Automatyki.
    The Faculty of Automatic Control, Electronics and Computer Science of the Silesian University of Technology in Gliwice was established in 1964, as the first Faculty of Automatic Control in Poland at that time. The article presents the beginnings and the present day of the Faculty. We also remind the profiles of the main founders of the Faculty.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2022, 74; 39-43
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies