Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Mrozek, Dariusz" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki Politechniki Śląskiej – początki i współczesność
Faculty of Automatic Control, Electronics and Computer Science of the Silesian University of Technology - the beginnings and the present
Autorzy:
Kania, Dariusz
Mrozek, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2097865.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki
Politechnika Śląska
założyciele
Wydział Automatyki
Faculty of Automatic Control, Electronics and Computer Sciences
Silesian University of Technology
founder
Opis:
Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki Politechniki Śląskiej powstał w 1964 r., wówczas jako pierwszy Wydział Automatyki w Polsce. W artykule przedstawiono początki i współczesność Wydziału. Przybliżono również sylwetki głównych założycieli Wydziału Automatyki.
The Faculty of Automatic Control, Electronics and Computer Science of the Silesian University of Technology in Gliwice was established in 1964, as the first Faculty of Automatic Control in Poland at that time. The article presents the beginnings and the present day of the Faculty. We also remind the profiles of the main founders of the Faculty.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2022, 74; 39-43
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Edge computing in IoT-enabled honeybee monitoring for the detection of Varroa destructor
Autorzy:
Wachowicz, Anna
Pytlik, Jakub
Małysiak-Mrozek, Bożena
Tokarz, Krzysztof
Mrozek, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2172108.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
Internet of Things
IoT
Varroa destructor
precision beekeeping
machine learning
image processing
edge device
Internet Rzeczy
pszczelarstwo
uczenie maszynowe
przetwarzanie obrazu
urządzenie brzegowe
Opis:
Among many important functions, bees play a key role in food production. Unfortunately, worldwide bee populations have been decreasing since 2007. One reason for the decrease of adult worker bees is varroosis, a parasitic disease caused by the Varroa destructor (V. destructor) mite. Varroosis can be quickly eliminated from beehives once detected. However, this requires them to be monitored continuously during periods of bee activity to ensure that V. destructor mites are detected before they spread and infest the entire beehive. To this end, the use of Internet of things (IoT) devices can significantly increase detection speed. Comprehensive solutions are required that can cover entire apiaries and prevent the disease from spreading between hives and apiaries. In this paper, we present a solution for global monitoring of apiaries and the detection of V. destructor mites in beehives. Our solution captures and processes video streams from camera-based IoT devices, analyzes those streams using edge computing, and constructs a global collection of cases within the cloud. We have designed an IoT device that monitors bees and detects V. destructor infestation via video stream analysis on a GPU-accelerated Nvidia Jetson Nano. Experimental results show that the detection process can be run in real time while maintaining similar efficacy to alternative approaches.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 3; 355--369
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problem strojenia algorytmu optymalizacji rojem cząstek w optymalizacji ciągłej
The problem of tuning the particle swarm optimization algorithm in continuous optimization
Autorzy:
Mrozek, Adam
Badura, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/592187.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Optymalizacja
Optymalizacja rojem cząstek
Strojenie
Optimization
Particle Swarm Optimization
Tuning
Opis:
Optymalizacja wybranego zagadnienia, polegająca na znalezieniu analitycznego rozwiązania wyznaczającego ekstremum opisującego to zagadnienie funkcji, jest bardzo często złożona. Analityczne rozwiązanie staje się czasem niemożliwe, szczególnie w przypadku, gdy funkcja jest sformułowana w sposób uwikłany. W wielu przypadkach nie istnieją też metody automatycznego rozwiązywania takich formuł. Do rozwiązywania wielu problemów optymalizacyjnych skutecznym narzędziem okazała się optymalizacja rojem cząstek (ang. Particle Swarm Optimization, PSO). Sam algorytm bywa także stosowany jako część innych niedeterministycznych algorytmów, tworząc konstrukcje hybrydowe. Biorąc pod uwagę skuteczność znajdowania rozwiązania, wśród innych podobnych metod optymalizacji algorytm PSO nie plasuje się na czołowym miejscu. Stąd liczne próby modyfikacji oraz ustalenia najbardziej optymalnych i uniwersalnych parametrów algorytmu PSO. W artykule przedstawiono wyniki badań efektywności podstawowej wersji algorytmu optymalizacji rojem cząstek (PSO) dla problemów ciągłych o różnej skali złożoności. Autorzy podjęli także próbę oceny kosztu strojenia tego algorytmu dla małych problemów.
The optimization of the chosen issue of finding an analytical solution to determine the extreme describing this function is very often complex. An analytical solution is sometimes impossible, especially when the function is formulated in an entangled way. In many cases, there are no methods for automatically solving such formulas. Optimization of the particle swarm (Particle Swarm Optimization, PSO) has proved to be an effective tool for solving many optimization problems. Hence numerous attempts to modify and determine the most optimal and universal parameters of the PSO algorithm. The algorithm itself is also used as a part of other non-deterministic algorithms to create hybrid constructions. The article presents the results of research on the effectiveness of the basic version of the particle swarm optimization algorithm (PSO) for continuous problems of varying complexity scale. The authors also attempted to evaluate the cost of tuning this algorithm for small problems. The carried out computational experiments confirm the hypotheses advanced.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2018, 355; 61-80
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane zagadnienia informatyki technicznej. Modelowanie i optymalizacja
Autorzy:
Mrozek, Ireneusz
Barkalov, Alexander
Ivaniuk, Alexander
Kania, Dariusz
Murashko, Igor
Nowak, Agnieszka
Rubin, Grzegorz
Sawicki, Andrzej
Sikora, Marek
Yarmolik, Vyachelsav
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Opis:
Informatyka jest rozległą dziedziną obejmującą zarówno badania teoretyczne, skupiające się w głównej mierze nad algorytmami i ich optymalizacją, jak i rozwiązania praktyczne związane z projektowaniem, implementacją i wdrażaniem systemów obliczeniowych w warstwie sprzętowej i programowej. Niniejsza monografia jest zbiorem pięciu oryginalnych prac naukowych przedstawiających osiągnięcia młodych i dojrzałych naukowców z obszaru informatyki. Poszczególne rozdziały dotyczą zagadnień związanych z eksploracją danych, zbiorów przybliżonych, modelowaniem układów o charakterze dynamicznym, technikami testowania pamięci RAM i projektowaniem układów cyfrowych.
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Książka
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies