Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Mroczek, Teresa" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    BAYESIAN APPROACH TO THE PROCESS OF IDENTIFICATION OF THE DETERMINANTS OF INNOVATIVENESS
    Autorzy:
    Czyżewska, Marta
    Mroczek, Teresa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/599472.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania z siedzibą w Rzeszowie
    Tematy:
    Bayesian approach
    determinants
    innovativeness
    Opis:
    Bayesian belief networks are applied in determining the most important factors of the innovativeness level of national economies. The paper is divided into two parts. The first presentsthe basic theory of Bayesian networks whereas in the second, the belief networks have been generated by an inhouse developed computer system called BeliefSEEKER which was implemented to generate the determinants influencing the innovativeness level of national economies.Qualitative analysis of the generated belief networks provided a way to define a set of the most important dimensions influencing the innovativeness level of economies and then the indicators that form these dimensions. It has been proven that Bayesian networks are very effective methods for multidimensional analysis and forming conclusions and recommendations regarding the strength of each innovative determinant influencing the overall performance of a country’s economy.
    Źródło:
    Finansowy Kwartalnik Internetowy e-Finanse; 2014, 10, 2; 44-56
    1734-039X
    Pojawia się w:
    Finansowy Kwartalnik Internetowy e-Finanse
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Data mining approach in determining the relationships between the economy and the general government sector
    Autorzy:
    Skica, Tomasz
    Rodzinka, Jacek
    Mroczek, Teresa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/599564.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania z siedzibą w Rzeszowie
    Tematy:
    economy
    central government
    general government sector
    public finance
    relationship between economy and general govern- ment sector size
    Opis:
    This article is dedicated to a study of the relations between the economy and the size of the general government sector. The main aim of the article is an identification of the most important variables that are used to determine relations between the economy and size of the sector, as well as to identify frequency of their occurrences in relations to pairs of variables which describe an economy and the size of the sector. In order to explore these relations, the authors used Bayes networks. The economies of EU member states and their public finance systems were the object of analyses in this article. The period that was selected for the research covered the years 2000-2013 (inclusive). In order to describe economies, the authors selected 18 variables, whereas to describe the general government sector - 15 variables. These variables were sourced from databases of Eurostat, OECD and the World Bank. Among an economy’s measures and general government sector measures, there were also some benchmarks found (standard and classic) as well as measures proposed by the authors, which had not been used in the scientific descriptions that were dedicated to research on size of the general government sector. Ipso facto, this article fits in the discussion on not only the size of the general government sector, but also attempts to answer the question of whether the economy determines the size of the sector. To date, the research questions on the impact of the size of the general government sector on the economy of a particular country have been common. This article inverts the investigated dependence and its content concentrates on the attempt to determine if the size of the sector in a particular country is a function of its economy expressed by ratios adopted in conducted the research.
    Źródło:
    Finansowy Kwartalnik Internetowy e-Finanse; 2015, 11, 3; 1-21
    1734-039X
    Pojawia się w:
    Finansowy Kwartalnik Internetowy e-Finanse
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The impact of regional diversification in the size of the general government sector on the economies of EU countries
    Wpływ regionalnego zróżnicowania rozmiaru sektora finansów publicznych na gospodarki państw Unii Europejskiej
    Autorzy:
    Mroczek, Teresa
    Skica, Tomasz
    Rodzinka, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/582052.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    general government sector size
    economy
    public finance
    impact of size of the general government sector on the economy
    Bayesian networks
    probabilistic inference
    wielkość sektora instytucji rządowych i samorządowych
    gospodarka
    finanse publiczne
    wpływ sektora instytucji rządowych i samorządowych na gospodarkę
    sieci Bayesa
    wnioskowanie probabilistyczne
    Opis:
    The main objective of this article is proving how the regional diversification in the size of general government sector influences the economies of EU countries. To achieve this, presenting both the size of the general government sector and of the economy, using variables which enable comparison in time and space, is essential. Bearing this in mind, the general government sector has been depicted by nine variables and the economy has been described by thirteen explanatory variables. The complexity of the phenomenon imposes the implementation of an unconventional approach in this field of exploration. Our approach is based on Intelligent Data Analysis (IDA) - a methodology that includes a set of techniques that can be applied for extracting useful knowledge from large amounts of data. In order to indicate the impact of regional diversification in the size of the general government sector on the EU countries’ economies, probabilistic techniques were applied – Bayesian Networks. Analysis made in the study showed that the largest impact of the GGS size on the economy was identified in Portugal and Slovakia. The results of the studies show that the most "responsive" to the size of the GGS variable describing the economy was gross domestic product per inhabitant. The research proved that the economies of some countries showed similarities in the effect of the size of the general government sector on the parameters of the economy. We have identified five groups of such countries.
    Głównym celem artykułu jest ukazanie wpływu regionalnego zróżnicowania rozmiaru sektora finansów publicznych na gospodarki państw Unii Europejskiej. Do osiągnięcia tego celu konieczne jest zobrazowanie rozmiaru zarówno sektora finansów publicznych, jak i gospodarki – za pośrednictwem zmiennych umożliwiających ich porównanie w czasie i w przestrzeni. Mając to na uwadze, sektor finansów publicznych zobrazowano za pośrednictwem dziewięciu zmiennych, a gospodarka została opisana za pomocą trzynastu zmiennych wyjaśniających. Złożoność tego zjawiska wymaga realizacji niekonwencjonalnego podejścia w tej dziedzinie badań. Podejście autorów opiera się na inteligentnej analizie danych (IDA) – metodologii obejmującej zestaw technik, które można zastosować do wydobywania użytecznej wiedzy z dużej ilości danych. W celu wskazania opisanych związków w artykule zastosowało techniki probabilistyczne – sieci Bayesa.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2019, 63, 2; 65-80
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of Young People’s Attitudes Towards Sustainable Entrepreneurship with Machine Learning Techniques Use
    Autorzy:
    Mroczek, Teresa
    Kaszuba-Perz, Adriana
    Czyżewska, Marta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2231739.pdf
    Data publikacji:
    2022-02-24
    Wydawca:
    Akademia Ignatianum w Krakowie
    Tematy:
    machine learning
    social entrepreneurship
    sustainable entrepreneurship
    Opis:
    RESEARCH OBJECTIVE: The main purpose of the research is to assess whether the young generation in Poland has the potential to build sustainable companies by evaluating the attitudes of university students towards sustainable entrepreneurship.. THE RESEARCH PROBLEM AND METHODS: The readiness to create a sustainable enterprise was assessed on the basis of self-assessment of pro-social attitudes, business intentions and knowledge of social and environmental aspects in business with the use of multidimensional analysis based on machine learning methods. THE PROCESS OF ARGUMENTATION: A significant challenge for policymakers, scientists and entrepreneurs is solving important social and environmental problems through the development of sustainable entrepreneurship. The implementation of this concept requires efforts to educate and shape pro-social attitudes, especially among the young generation. Therefore, the research focuses on identifying and assessing the attitudes and awareness level of pro-social aspects in business and recognition of entrepreneurial intentions among representatives of this generation. RESEARCH RESULTS: The research results show that young people have an intuitive sense of what sustainable business is all about, but the formal knowledge in this area is low. Financial aspects, i.e. the possibility of obtaining significant income from own business, as well as independence and the possibility of being a manager, turned out to be much more motivating for entrepreneurship than the possibility of changing the world for the better, helping local communities or protecting the environment. CONCLUSIONS, INNOVATIONS AND RECOMMENDATIONS: The innovative approach to multidimensional data analysis highlighted the lack of knowledge and insufficient level of pro-social attitudes among the young generation, which is a particularly worrying phenomenon in the context of formulated challenges and social and environmental needs.
    Źródło:
    Horyzonty Polityki; 2022, 13, 42; 187-202
    2082-5897
    Pojawia się w:
    Horyzonty Polityki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metod uczenia maszynowego w badaniu czynników wzrostu przedsiębiorczości
    The Use of Machine Learning in Research of Entrepreneurship Growth Factors
    Autorzy:
    Czyżewska, Marta
    Mroczek, Teresa
    Lewicki, Arkadiusz
    Cwynar, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/439389.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
    Tematy:
    analiza wielowymiarowa;
    inteligentna analiza danych;
    przedsiębiorczość;
    sieci bayesowskie;
    wskaźniki dobrego rządzenia na świecie
    Bayesian networks;
    entrepreneurship;
    Intelligent Data Analysis;
    World Governance Indicators
    Opis:
    Przedsiębiorczość ma kluczowe znaczenie zarówno dla wzrostu gospodarczego, jak i rozumianego wielowymiarowo rozwoju, co znalazło odzwierciedlenie w przyjmowaniu jej za jeden z czynników produkcji przez niektóre teorie. Zarówno teoretyczne, jak i empiryczne badania przedsiębiorczości świadczą o tym, że jest ona kształtowana przez wiele różnorodnych czynników, będąc wyjątkowo złożonym zjawiskiem. Tradycyjne metody badawcze okazują się niewystarczające wobec wspomnianej złożoności zjawiska. Niniejszy artykuł prezentuje wyniki badania dotyczącego wpływu poszczególnych wskaźników opracowanych przez Bank Światowy w World Governance Indicators na wzrost przedsiębiorczości. Celem artykułu jest empiryczna weryfikacja przydatności metod uczenia maszynowego w selekcji czynników kluczowych dla przedsiębiorczości w sytuacji, gdy dokonuje się jej z wykorzystaniem dużych zbiorów wielowymiarowych i zmiennych danych. Zastosowana metoda wykazała istotne różnice pomiędzy kluczowymi czynnikami determinującymi wzrost przedsiębiorczości w pięciu grupach krajów, wydzielonych ze względu na wartość tego wzrostu mierzoną przyrostem nowo zakładanych przedsiębiorstw. Otrzymane wyniki świadczą o tym, że do badania istoty i determinant przedsiębiorczości mogą zostać zaprzęgnięte niestandardowe metody, rzucając nowe światło na to zjawisko.
    Entrepreneurship is crucial both for economic growth and development which is reflected in the adoption of entrepreneurship as the factor of production in certain theories. Both theoretical and empirical research present entrepreneurship as a complex phenomenon shaped by a range of different factors. Traditional research methods are insufficient with respect to the complexity of the phenomenon. This article presents the results of research on the impact of the indicators developed by the World Bank in World Governance Indicators on the entrepreneurship growth. The aim of the article is the empirical verification of machine learning use in the selection of key factors for entrepreneurship in situations when applying large multidimensional and variable data. The applied method revealed significant differences between the key factors determining the growth of entrepreneurship in five groups of countries, categorized by the value of this growth measured by the growth in newly established enterprises. The results indicate that the applying unconventional methods to research on entrepreneurship determinants shed new light on this phenomenon.
    Źródło:
    Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego; 2017, 31, 4; 169-186
    2080-1653
    Pojawia się w:
    Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybrane zagadnienia informatyki technicznej. O niektórych rozwiązaniach w dziedzinie eksploracji danych inspirowanych teorią zbiorów przybliżonych
    Autorzy:
    Hońko, Piotr
    Bazan, Jan G.
    Łukasik, Szymon
    Lucińska, Małgorzata
    Mroczek, Teresa
    Głowacki, Tomasz
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Opis:
    W niniejszej monografii zamieszczono prace, w których zaprezentowano skuteczność wybranych narzędzi zbiorów przybliżonych, zastosowanych na etapie transformacji oraz samej eksploracji danych.
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Książka
    Tytuł:
    Akceptacja choroby pacjentów z cukrzycą oraz jej wpływ na jakość życia i subiektywną ocenę zdrowia
    Autorzy:
    Kurpas, Donata
    Czech, Teresa
    Mroczek, Bożena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/552990.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Przyjaciół Medycyny Rodzinnej i Lekarzy Rodzinnych
    Tematy:
    akceptacja choroby
    cukrzyca
    jakość życia
    ocena zdrowia
    Źródło:
    Family Medicine & Primary Care Review; 2012, 3; 383-388
    1734-3402
    Pojawia się w:
    Family Medicine & Primary Care Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Jakość życia pacjentów z cukrzycą – jakie znaczenie mają powikłania?
    Autorzy:
    Kurpas, Donata
    Czech, Teresa
    Mroczek, Bozena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/551633.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Przyjaciół Medycyny Rodzinnej i Lekarzy Rodzinnych
    Tematy:
    jakość życia
    cukrzyca
    powikłania
    Źródło:
    Family Medicine & Primary Care Review; 2012, 2; 177-181
    1734-3402
    Pojawia się w:
    Family Medicine & Primary Care Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies