Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Mohan, Shyama" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
A Brief Review of Recent Developments in the Integration of Deep Learning with GIS
Autorzy:
Mohan, Shyama
Giridhar, M.V.S.S
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055781.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
deep learning
GIS
integration
classification
remote sensing
Opis:
The interaction of Deep Learning (DL) methods with Geographical Information System (GIS) provides the opportunity to obtain new insights into environmental processes through the spatial, temporal and spectral resolutions as well as data integration. The two technologies may be connected to form a dynamic system that is incredibly well adapted to the evaluation of environmental conditions through the interrelationships of texture, size, pattern, and process. This perspective has acquired popularity in multiple disciplines. GIS is significantly dependant on processors, particularly for 3D calculations, map rendering, and route calculation whereas DL can process huge amounts of data. DL has received a lot of attention recently as a technology with a plethora of promising results. Furthermore, the growing use of DL methods in a variety of disciplines, including GIS, is evident. This study tries to provide a brief overview of the use of DL methods in GIS. This paper introduces the essential DL concepts relevant to GIS, the majority of which have been published in recent years. This research explores remote sensing applications and technologies in areas such as mapping, hydrological modelling, disaster management, and transportation route planning. Finally, conclusions on contemporary framework methodologies and suggestions for further studies are provided.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2022, 16, 2; 21--38
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies