Autor: Moghaddam, Mohammad - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Genetic diversity of common bean genotypes as revealed by seed storage proteins and some agronomic traits
Autorzy:: Marzooghian, Akbar
Moghaddam, Mohammad
Valizadeh, Mostafa
Kooshki, Mohammad Hasan
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2199727.pdf
Data publikacji:: 2012-12-20
Wydawca:: Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:: agronomic traits
genetic diversity
Phaseolus vulgaris L.
SDS-PAGE
seed storage proteins
Opis:: Evaluation of the genetic diversity present within species is essential for conservation, management and utilization of the genetic resources. The objective of this study was to evaluate genetic variability of 70 com- mon bean genotypes for seed storage proteins, grain morphological characteristics and agronomic traits. Two methods of extracting soluble seed proteins in salt were used. Positive correlations were observed among both seed morphological characters and developmental charac- ters while yield components showed negative correlations with each other. Factor analysis for agronomic and grain morphological traits resulted in three factors were named yield components, seed morphology and phenology, respectively. Most genotypes had lower or medium scores for yield components and phenology factors. Considerable diversity was observed for seed morphology factor among the common bean genotypes. Nei’s diversity coefficient (He = 0.4), effective number of alleles (Ae = 1.69) and number of polymorphic loci (N = 17) indicated larger variation in the extraction method of soluble proteins in low salt (0.2 M NaCl) than high salt (1 M NaCl) condition. Considering that the centers of diversity for common bean are different in seed size, the result of GST statistics showed that bands with relative mobility of 30, 32, 38 and 40 differen- tiated two weight groups more than other bands. Furthermore, significant differences were observed between these bands for number of pods per plant and number of seeds per plant.
Źródło:: Plant Breeding and Seed Science; 2012, 67; 125-137
1429-3862
2083-599X
Pojawia się w:: Plant Breeding and Seed Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: A comparative study of fuzzy logic-based models for groundwater quality evaluation based on irrigation indices
Analiza porównawcza modeli opartych na logice rozmytej do oceny jakości wód podziemnych na podstawie wskaźników nawadniania
Autorzy:: Vadiati, Meysam
Nalley, Deasy
Adamowski, Jan
Nakhaei, Mohammad
Asghari-Moghaddam, Asghar
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/293164.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: fuzzy inference model
fuzzy rules
irrigation indices
Mamdani model
Sarab Plain
model Mamdaniego
model wnioskowania rozmytego
reguły rozmyte
równanie Saraba
wskaźniki irygacyjne
Opis:: Groundwater quality modelling plays an important role in water resources management decision making processes. Accordingly, models must be developed to account for the inherent uncertainty that arises from the sample measurement stage through to the data interpretation stages. Artificial intelligence models, particularly fuzzy inference systems (FIS), have been shown to be effective in groundwater quality evaluation for complex aquifers. Applying fuzzy set theory to groundwater-quality related decision-making in an agricultural production context, the Mamdani, Sugeno, and Larsen fuzzy logic-based models (MFL, SFL, and LFL, respectively) were used to develop a series of new, generalized, rule-based fuzzy models for water quality evaluation using widely accepted irrigation indices. Rather than drawing upon physiochemical groundwater quality parameters, the present study employed widely accepted agricultural indices (e.g., irrigation criteria) when developing the MFL, SFL and LFL groundwater quality models. These newly-developed models, generated significantly more consistent results than the United States Soil Laboratory (USSL) diagram, addressed the inherent uncertainty in threshold data, and were effective in assessing groundwater quality for agricultural uses. The SFL model is recommended because it had the best performance in terms of accuracy when assessing groundwater quality using irrigation indices.
Modelowanie jakości wód podziemnych odgrywa ważną rolę w procesach podejmowania decyzji dotyczących zarządzania zasobami wodnymi. W związku z tym należy opracować modele uwzględniające naturalną niepewność, która pojawia się od etapu pomiaru próbki, aż do interpretacji danych. Wykazano, że modele sztucznej inteligencji, w szczególności systemy wnioskowania rozmytego (FIS), są skuteczne w ocenie jakości wód podziemnych w odniesieniu do złożonych warstw wodonośnych. Zastosowanie teorii zbiorów rozmytych do podejmowania decyzji związanych z jakością wód podziemnych w kontekście produkcji rolnej, modele oparte na logice rozmytej Mamdaniego, Sugeno i Larsena (odpowiednio MFL, SFL i LFL) zostały wykorzystane do opracowania serii nowych, uogólnionych modeli, opartych na regułach rozmytych, do oceny jakości wody z wykorzystaniem powszechnie akceptowanych wskaźników nawadniania. Zamiast czerpać z jakościowych parametrów fizykochemicznych wód gruntowych, w niniejszym badaniu zastosowano powszechnie przyjęte wskaźniki rolne (np. kryteria nawadniania) podczas opracowywania modeli jakości wód podziemnych MFL, SFL i LFL. Za pomocą tych nowo opracowanych modeli, wygenerowano znacznie bardziej spójne wyniki niż z zastosowaniem diagramu Amerykańskiego Laboratorium Gleby (USSL), uwzględniono nieodłączną niepewność danych progowych. Modele te były skuteczne w ocenie jakości wód podziemnych do zastosowań rolniczych. Model SFL jest zalecany, ponieważ miał najlepszą efektywność pod względem dokładności w ocenie jakości wód podziemnych z użyciem wskaźników nawadniania.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2019, 43; 158-170
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Metallurgical evaluation of copper ore flotation performance in the presence of Rhamnolipid biosurfactant produced from Pseudomonas aeruginosa. Part 1: Copper-bearing minerals
Autorzy:: Biniaz, Gholamreza
Khoshdast, Hamid
Garmsiri, Mohammad Reza
Maleki-Moghaddam, Mostafa
Hassanzadeh, Ahmad
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/29552037.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: copper ore
bioflotation
rhamnolipid biosurfactant
metallurgical response
surface adsorption
Opis:: The present research work studies the effect of rhamnolipid biosurfactant (RL) produced from Pseudomonas aeruginosa bacteria on the metallurgical response of a copper ore sample flotation through an extensive full factorial experimental design. Key influential factors including feed particle size, pulp solid content, pH, and dosages of collector, frother and RL biosurfactant were considered. The surface activity of the RL biosurfactant was also studied based on a D-optimal experimental design. Surface activity results revealed that increasing pH and electrolyte concentrations negatively impacted the RL surface activity, while the effect of electrolyte source was dependent on their ionic strength. Metallurgical investigations showed that operating parameters significantly influence the copper grade and recovery with considerable interaction among various parameters. RL biosurfactant was found to negatively decrease the copper grade (~0.5%) and positively enhance the recovery (~3%). Effect of RL was attributed to two potential mechanisms, i.e., being ineffective on copper minerals and/or interaction with gangue minerals, as well as increasing the rate of entrainment due to high foamability, both of which increased non-selective recovery of gangue minerals. Interestingly, regardless of the structural similarities, no interaction between the flotation reagents and rhamnolipid was observed. Fourier-transform infrared (FTIR) spectroscopic analysis of copper minerals, both pure and RL-exposed, showed that there was actually no molecular interaction between RL molecules and particle surface.
Źródło:: Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2023, 59, 5; art. no. 183176
1643-1049
2084-4735
Pojawia się w:: Physicochemical Problems of Mineral Processing
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Moghaddam, Mohammad" wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język