Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Mo, Zhou" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Preliminary comparison of biogas productivity from maize silage and maize straw silage
Wstępne porównanie produktywności biogazu z kiszonki kukurydzy i kiszonki ze słomy kukurydzianej
Autorzy:
Mo, Zhou
Pilarski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336148.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
porównanie
produktywność
biogaz
kukurydza
słoma kukurydziana
comparison
biogas
productivity
maize silage
maize straw silage
Opis:
The paper presents the comparison of biogas and biomethane production efficiency from maize silage (as typical biogas plant substrate) and maize straw silage in order to estimate the possibilities of maize straw application for biogas production. The experiment of biogas production was conducted in the 21-chamber biofermentor at the Institute of Agricultural Engineering. The results show that methane fermentation of typical maize silage can generate over 40% of biogas volume comparing with silage obtained from maize straw (calculated in dry matter of the substrates). However, because of the high market price of maize silage, usage of maize straw silage as a substrate for agricultural biogas plants can be more even interesting from economic point of view than typically used maize silage produced from whole maize plants.
W pracy zaprezentowano wstępne wyniki badań nad efektywnością zastosowania jako substratu do biogazowni kiszonki z kukurydzy oraz kiszonki ze słomy kukurydzianej. Do badań użyto mieszanki kiszonek z gnojowicą świńską i dodatkiem zaszczepki fermentacyjnej. Badania przeprowadzono z wykorzystaniem 21-komorowego biofermentora znajdującego się w laboratorium Ekotechnologii Instytutu Inżynierii Rolniczej UP w Poznaniu. Stwierdzono, że wydajność biogazowa typowej kiszonki z kukurydzy jest o ponad 40% wyższa niż kiszonki ze słomy kukurydzianej. Biorąc jednak pod uwagę fakt, że cena rynkowa kiszonki z kukurydzy osiąga poziom 100 zł/tonę i jest ponad 2 razy większa od kosztu wyprodukowania kiszonki ze słomy kukurydzianej, zastosowanie tego drugiego materiału jako substratu do biogazowni wydaje się ekonomicznie uzasadnione.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2011, 56, 2; 108-110
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przykłady wykorzystania modelowania neuronowego w praktyce rolniczej
Examples of the use of neural modeling in agricultural practice
Autorzy:
Przybylak, A.
Boniecki, P.
Zaborowicz, M.
Mo, Zhou
Przybyl, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/883761.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
sieci neuronowe sztuczne
wykorzystanie
modelowanie neuronowe
modele klasyfikacyjne
system ObrazKoh
system Szkodniki
modele prognostyczne
system Neuronet
system Plon 1.0
system PrognozaPlony
system ProgAzot 1.1
Źródło:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2013, 1
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Key fault propagation path identification of CNC machine tools based on maximum occurrence probability
Autorzy:
Zhang, Yingzhi
Zhou, Yutong
Yang, Fang
Wang, Zhiqiong
Sun, Mo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312788.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
fault propagation
CNC machine tools
key fault propagation path
improved Pagerank
fault propagation probability
Opis:
In order to revise the deviation caused by ignoring the dynamic character of fault propagation in traditional fault propagation path identification methods, a method based on the maximum occurrence probability is proposed to identify the key fault propagation path. Occurrence probability of fault propagation path is defined by dynamic importance, dynamic fault propagation probability and fault rate. Taking the fault information of CNC machine tools whichsubject to Weibull distribution as an example, this method has been proven to be reasonable through comparative analysis. Result shows that the key fault propagation path of CNC machine tools is not unique, but changes with time. Before 1000 hours, key fault propagation path is electrical component (E) to mechanical component (M); after 1000 hours, key fault propagation path is auxiliary component (A) to mechanical component (M). This change should be taken into account when developing maintenance strategies and conducting reliability analysis.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 3; art. no. 169887
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies