Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Mnif, F." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Predictor-based stabilization for chained form systems with input time delay
Autorzy:
Mnif, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229546.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
σ-process transformation
chained form systems
mobile robots
exponential stabilization
time delay system
Opis:
This note addresses the stabilization problem of nonlinear chained-form systems with input time delay. We first employ the so-called σ-process transformation that renders the feedback system under a linear form. We introduce a particular transformation to convert the original system into a delay-free system. Finally, we apply a state feedback control, which guarantees a quasi-exponential stabilization to all the system states, which in turn converge exponentially to zero. Then we employ the so-called -type control to achieve a quasi-exponential stabilization of the subsequent system. A simulation example illustrated on the model of a wheeled mobile robot is provided to demonstrate the effectiveness of the proposed approach.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2016, 26, 4; 515-525
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An adaptative system for signposted intersection control : ASSINC
Autorzy:
Elkosantini, S.
Mnif, F.
Chabchoub, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91830.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
adaptative system
signposted
ASSINC
case-based reasoning
CBR
traffic signal
traffic
Opis:
This paper deals with the development of intelligent and adaptative system for signposted intersection control. The role of such systems is to manage the existing infrastructure to ease congestion and respond to crises. The proposed system, named ASSINC, try to insure a more fluid traffic flow. ASSINC is based on case based reasoning (CBR) approach and fuzzy logic to consider imprecise information taken from some detector. In fact, the CBR is always considered as a cyclic paradigm of Artificial Intelligence and that is used to learning and problem solving based on past experience. The developed system is tested on a virtual junction and the obtained results are discussed.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2012, 2, 1; 21-29
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies