Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Mlodak, Andrzej" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-12 z 12
    Tytuł:
    Historia problemu Webera
    Autorzy:
    Młodak, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/748636.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Matematyczne
    Tematy:
    punkt Fermata–Torricellego, mediana Webera
    Opis:
    W pracy zajmujemy się zagadnieniem, które znane jest powszechnie jako konstrukcja mediany Webera. Chodzi mianowicie o znalezienie takiego punktu w przestrzeni Ên , że suma jego odległości od m danych punktów w tejże przestrzeni jest najmniejsza. Prezentujemy historię badań w tej dziedzinie począwszy od najprostszej formytego problemu, tj. minimalizacji sumy odległości od wierzchołków trójkąta, którym zajmowano się w XVII i XVIII wieku aż po współczesne wyniki w tym zakresie i jego dalsze uogólnienia. Wskazujemy także na możliwości jego zastosowań w statystyce i ekonometrii.
    Źródło:
    Mathematica Applicanda; 2009, 37, 51/10
    1730-2668
    2299-4009
    Pojawia się w:
    Mathematica Applicanda
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metody bootstrapowej do oceny precyzji szacunków danych z badania reprezentacyjnego NSP 2011 na przykładzie dojazdów do pracy
    Applications of the bootstrap method to the appraisal of estimation precision of data from the sample survey within the National Population and Housing Census 2011 upon the example of commuting to work
    Application de la méthode de bootstrap à l’évaluation de la précision des estimations relatives aux données provenant de l’enquête representative du recencement NSP 2011 à l’exemple des déplacements professionnels
    Использование метода cтупенчатого перехода от малых значений к большим или наоборот (метод будстрап) для оценки точности данных из выборочного обследования переписи населения 2011 г. на примере проездов на работу
    Autorzy:
    Młodak, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543465.pdf
    Data publikacji:
    2014-12
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Metody statystyczne
    Estymacja
    Narodowy Spis Powszechny
    Statistical methods
    Estimation
    National census
    Opis:
    Artykuł prezentuje rezultaty eksperymentu symulacyjnego zastosowanego do oszacowania jakości estymacji danych o dojazdach do pracy na podstawie informacji z badania reprezentacyjnego przeprowadzonego podczas Narodowego Spisu Powszechnego Ludności i Mieszkań w 2011 r. (NSP 2011). Do analizy wykorzystano metodę bootstrapową polegającą na wielokrotnych losowaniach z powtórzeniami próbek z wyjściowej próby reprezentacyjnej i badaniu rozkładu uzyskiwanych dla nich wartości szacowanych parametrów. Szacunki wykonano stosując estymator bezpośredni Horvitza-Thompsona z wagami kalibracyjnymi oraz warstwami zdefiniowanymi w tymże spisie. Na podstawie zawartych w literaturze przedmiotu sugestii ustalono optymalne rozmiary i liczebności prób oraz dokonano obliczeń względnego średniego kwadratu błędu, obciążenia względnego oraz empirycznego obciążenia względnego dla estymacji różnych wartości wyrażonych w liczbach bezwzględnych według kategorii i województw w ujęciu ogółem i według płci. Na tej podstawie sformułowano wnioski praktyczne.
    This paper is devoted to a presentation of results of simulation experiment aimed at assessment of estimation quality of data on commuting to work on the basis of information collected during sample survey conducted within the National Population and Housing Census 2011. The analysis uses the bootstrap method consisting in multiple sampling with replacement of samples from a given ’starting’ sample and studying distribution of values of parameter of interest estimated for them. The generalization was conducted using Horvitz-Thompson direct estimator with calibration weights computed by working subgroup for statistical and mathematical methods for censuses within the 2011 Census project and strata defined for such census. On the basis of suggestions contained in subject matter literature sizes and number of bootstrap samples were established and computation of relative mean squared error, relative bias and empirical relative bias for estimation of various values expressed in absolute numbers and percentage by categories and voivodships for each analyzed sample as total and by sex. Using the results relevant practical conclusions were formulated.
    Статья представляет результаты моделированного эксперимента использованного для оценки качества данных (предварительного рассчета данных) о проездах на работу на основе информаций полученных в выборочном обследовании проводимым во время Всеобщей переписи населения и квартир в 2011 г. Для анализа был использован метод Бутстрап заключающийся в многократых случайных выборках с повторением выборок из исходной выборки и в анализе распределения полученных для них значений оцененых параметров. Оценки были провeдены с использованием прямой оценки Horvitza-Thompsona c калибровочными весами и определенными слоями в этой же переписи. На основе предложений в литературе были проведены и установлены оптимальные размеры и объем выборок, а также были сделаны расчеты относительного среднего квадрата ошибки, относительной нагрузки и эмпирической относительной нагрузки для оценки различных значений выраженных в абсолютных числах по категориям и воеводствам в общем подходе и по полу. На этой основе были сформулированы практические выводы.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2014, 12; 38-57
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie miernika kompleksowego w ocenie straty informacji na skutek kontroli ujawniania mikrodanych
    Using the Complex Measure in an Assessment of the Information Loss Due to the Microdata Disclosure Control
    Autorzy:
    Młodak, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/964911.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    kontrola ujawniania danych
    mikrodane
    strata informacji
    miernik kompleksowy
    miara odległości
    statistical disclosure control
    microdata
    information loss
    complex measure
    distance measure
    Opis:
    Praca zawiera propozycję oryginalnej metody oceny straty informacji powstałej na skutek zastosowania kontroli ujawniania danych (ang. Statistical Disclosure Control, SDC) dokonywanej podczas przygotowywania danych wynikowych do publikacji i do udostępniania ich zainteresowanym użytkownikom. Narzędzia SDC umożliwiają ochronę danych wrażliwych przed ujawnieniem – tak bezpośrednim, jak i pośrednim. Artykuł koncentruje się na przypadku spseudonimizowanych mikrodanych, czyli wykorzystywanych do badań naukowych danych jednostkowych pozbawionych zasadniczych cech identyfikacyjnych. SDC polega tu zazwyczaj na ukrywaniu, zamienianiu czy zakłócaniu oryginalnych danych. Tego rodzaju ingerencja wiąże się jednak ze stratą pewnych informacji. Stosowane tradycyjnie metody pomiaru owej straty są nierzadko wrażliwe na odmienności wynikające ze skali i zakresu wartości zmiennych oraz nie mogą być zastosowane do danych wyrażonych na skali porządkowej. Wiele z nich słabo uwzględnia też powiązania między zmiennymi, co bywa istotne w różnego rodzaju analizach. Stąd celem artykułu jest przedstawienie propozycji użycia – mającej swe źródło w pracach Zdzisława Hellwiga – metody konstrukcji unormowanego i łatwo interpretowalnego miernika kompleksowego (zwanego także wskaźnikiem syntetycznym) powiązanych cech opartego na wzorcu i antywzorcu rozwojowym w ocenie straty informacji spowodowanej zastosowaniem wybranych technik SDC oraz zbadanie jej praktycznej użyteczności. Miernik został tutaj skonstruowany na podstawie odległości między danymi wyjściowymi a danymi po zastosowaniu SDC z uwzględnieniem skal pomiarowych.
    The paper contains a proposal of original method of assessment of information loss resulted from an application of the Statistical Disclosure Control (SDC) conducted during preparation of the resulting data to the publication and disclosure to interested users. The SDC tools enable protection of sensitive data from their disclosure – both direct and indirect. The article focuses on pseudon-imised microdata, i.e. individual data without fundamental identifiers, used for scientific purposes. This control is usually to suppress, swapping or disturbing of original data. However, such intervention is connected with the loss of some information. Optimization of choice of relevant SDC method requires then a minimization of such loss (and risk of disclosure of protected data). Traditionally used methods of measurement of such loss are not rarely sensitive to dissimilarities resulting from scale and scope of values of variables and cannot be used for ordinal data. Many of them weakly take also connections between variables into account, what can be important in various analyses. Hence, this paper is aimed at presentation of a proposal (having the source in papers by Zdzisław Hellwig) concerning use of a method of normalized and easy interpretable complex measure (called also the synthetic indicator) for connected features based on benchmark and anti–benchmark of development to the assessment of information loss resulted from an application of some SDC techniques and at studying its practical utility. The measure is here constructed on the basis of distances between original data and data after application of the SDC taking measurement scales into account.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 1; 7-26
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Coherence and Comparability as Criteria of Quality Assessment in Business Statistics
    Autorzy:
    Młodak, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/466016.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    coherence
    comparability
    mirror statistics
    benchmarking
    data precision
    complex indices
    Opis:
    The problems of coherence and comparability exceed the classical notion of analysis of survey errors, because they do not concern single surveys or variables but the question of how results of two or more surveys can be used together and how relevant data can effectively be compared to obtain a better picture of social and economic phenomena over various aspects, e.g. space or time. This paper discusses characteristics of the main concepts of coherence and comparability as well as a description of differences and similarities between these two notions. Types of coherence and various aspects of perception of these notions in business statistics are analysed. Main sources of lack of coherence and comparability, factors affecting them (e.g. methodology, time, region, etc.) and methods of their measurement in context of information obtained from businesses will be also presented.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2013, 14, 2; 287-318
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Statystyka metropolii polskich - problemy i perspektywy
    Statistics relating to polish metropolises – problems and perspectives
    Autorzy:
    Mlodak, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/414018.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Instytut Ameryk i Europy. Centrum Europejskich Studiów Regionalnych i Lokalnych (EUROREG)
    Tematy:
    obszar metropolitalny
    szersza strefa miejska
    audyt miejski
    metropolitan area
    large urban zone
    urban audit
    Opis:
    W artykule zaprezentowano najistotniejsze problemy i perspektywy rozwojowe dotyczące pozyskiwania i analizy danych dla metropolii polskich. Podstawowe zagadnienia w tej mierze obejmują: definicję obszaru metropolitalnego i funkcjonalnego, źródła informacji statystycznych, metody estymacji brakujących informacji oraz – wciąż występujące – problemy organizacyjne i metodologiczne. Szczególnie dużo uwagi poświęcono zaletom i wyzwaniom wynikającym z uczestnictwa Polski w różnych międzynarodowych przedsięwzięciach związanych ze statystyką regionalną, takich jak URBAN AUDIT, EURAREA itp. Pierwsze z nich dostarcza wielu interesujących propozycji odnośnie do oceny warunków życia ludności miejskiej i delimitacji obszarów metropolitalnych opartych głównie na koncepcji zasięgu oddziaływania miasta. Celem drugiego z tych projektów jest konstrukcja, rozwój i badanie użyteczności teoretycznych narzędzi estymacji dla małych obszarów. Ponadto ukazano możliwości polskiej statystyki regionalnej w zakresie obserwacji metropolii i stymulacji ich funkcjonowania zarówno z analitycznego punktu widzenia, jak też dla wspierania podejmowania decyzji na szczeblu lokalnym.
    In this paper, we present the most important problems and development perspectives concerning the collection and analysis of data on Polish metropolises. The basic issues described in this context are: the definition of metropolis and functional city, sources of statistical information, methods of estimating missing data, and some persisting organizational and methodological problems. A special attention is paid to advantages and challenges of Poland’s participation in various international projects relating to regional statistics, such as URBAN AUDIT, EURAREA, etc. The former project provides many interesting propositions concerning assessment of living conditions of urban population and delimitation of metropolitan areas based mainly on a concept of the city’s scope of action. The latter is aimed at construction, development and research on the usefulness of theoretical tools of small area estimation. Moreover, we look at the potential of Polish regional statistics in terms of observation of metropolises and stimulation of their functioning, from the analytical point of view and in order to support decision-making at the local level.
    Źródło:
    Studia Regionalne i Lokalne; 2012, 2(48); 20-38
    1509-4995
    Pojawia się w:
    Studia Regionalne i Lokalne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Strata informacji wskutek przeprowadzenia kontroli ujawniania danych wynikowych
    Information loss resulting from statistical disclosure control of output data
    Autorzy:
    Młodak, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1043927.pdf
    Data publikacji:
    2020-09-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    kontrola ujawniania danych
    SDC
    strata informacji
    funkcja cyklometryczna
    odwrócona macierz korelacji
    statistical disclosure control
    information loss
    cyclometric function
    inverse
    correlation matrix
    Opis:
    W pracy omówiono najważniejsze metody, za pomocą których można ocenić stratę informacji spowodowaną przeprowadzaniem kontroli ujawniania danych (ang. statistical disclosure control, SDC). Kontrola ta ma na celu ochronę przed identyfikacją jednostki i dotarciem do dotyczących jej wrażliwych informacji przez osoby nieupoważnione. Zastosowanie metod zarówno opartych na ukrywaniu określonych danych, jak i prowadzących do ich zniekształcania powoduje stratę informacji, która ma wpływ na jakość danych wynikowych, w tym rozkładów zmiennych, kształt ich związków oraz estymacji. Celem artykułu jest krytyczna analiza mocnych i słabych stron metod oceny straty informacji na skutek zastosowania SDC. Przedstawiono również nowatorskie propozycje prowadzące do uzyskania efektywnych i dobrze interpretowalnych mierników, m.in. nową możliwość wykorzystania funkcji cyklometrycznej (arcus tangens) do wyznaczenia odchylenia wartości od tych oryginalnych po przeprowadzeniu SDC. Ponadto zastosowano odwróconą macierz korelacji do oceny wpływu SDC na siłę związków między zmiennymi. Pierwsza z przedstawionych metod umożliwia uzyskanie efektywnych i dobrze interpretowalnych mierników, druga – maksymalne wykorzystanie wzajemnych powiązań między zmiennymi (także tych trudno uchwytnych za pomocą klasycznych metod statystycznych) w celu lepszej analizy skutków kontroli w tym zakresie. Empiryczna weryfikacja użyteczności sugerowanych metod potwierdziła m.in. przewagę funkcji cyklometrycznej w pomiarze odległości w zakresie uwypuklania odchyleń od danych oryginalnych, a także potrzebę umiejętnej korekcji jej spłaszczenia przy dużej wartości argumentów.
    The most important methods of assessing information loss caused by statistical disclosure control (SDC) are presented in the paper. The aim of SDC is to protect an individual against identification or obtaining any sensitive information relating to them by anyone unauthorised. The application of methods based either on the concealment of specific data or on their perturbation results in information loss, which affects the quality of output data, including the distributions of variables, the forms of relationships between them, or any estimations. The aim of this paper is to perform a critical analysis of the strengths and weaknesses of the particular types of methods of assessing information loss resulting from SDC. Moreover, some novel ideas on how to obtain effective and well-interpretable measures are proposed, including an innovative way of using a cyclometric function (arcus tangent) to determine the deviation of values from the original ones, as a result of SDC. Additionally, the inverse correlation matrix was applied in order to assess the influence of SDC on the strength of relationships between variables. The first presented method allows obtaining effective and well- -interpretable measures, while the other makes it possible to fully use the potential of the mutual relationships between variables (including the ones difficult to detect by means of classical statistical methods) for a better analysis of the consequences of SDC. Among other findings, the empirical verification of the utility of the suggested methods confirmed the superiority of the cyclometric function in measuring the distance between the curved deviations and the original data, and also heighlighted the need for a skilful correction of its flattening when large value arguments occur.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2020, 65, 9; 7-27
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An application of a complex measure to model-based imputation in business statistics
    Autorzy:
    Młodak, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1047378.pdf
    Data publikacji:
    2021-03-03
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    complex measure
    ratio imputation
    regression imputation
    predictive mean matching
    propensity score method
    Opis:
    When faced with missing data in a statistical survey or administrative sources, imputation is frequently used in order to fill the gaps and reduce the major part of bias that can affect aggregated estimates as a consequence of these gaps. This paper presents research on the efficiency of model-based imputation in business statistics, where the explanatory variable is a complex measure constructed by taxonomic methods. The proposed approach involves selecting explanatory variables that fit best in terms of variation and correlation from a set of possible explanatory variables for imputed information, and then replacing them with a single complex measure (meta-feature) exploiting their whole informational potential. This meta-feature is constructed as a function of a median distance of given objects from the benchmark of development. A simulation study and empirical study were used to verify the efficiency of the proposed approach. The paper also presents five types of similar techniques: ratio imputation, regression imputation, regression imputation with iteration, predictive mean matching and the propensity score method. The second study presented in the paper involved a simulation of missing data using IT business data from the California State University in Los Angeles, USA. The results show that models with a strong dependence on functional form assumptions can be improved by using a complex measure to summarize the predictor variables rather than the variables themselves (raw or normalized).
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2021, 22, 1; 1-28
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Recenzja książki Jerzego Witolda Wiśniewskiego Prognozowanie z wielorównaniowych mikromodeli ekonometrycznych
    Review of Jerzy Witold Wiśniewskis book Forecasting from multi-equational econometric models
    Autorzy:
    Młodak, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1819104.pdf
    Data publikacji:
    2021-09-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 9; 60-67
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wiesław Szymczak Praktyka wnioskowania statystycznego (Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2018)
    Wiesław Szymczak Practical aspects of statistical inference (Łódź University Press, Łódź 2018)
    Autorzy:
    Młodak, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/962765.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 8; 61-68
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Typology of Polish Farms Using Probabilistic D-Clustering
    Autorzy:
    Młodak, Andrzej
    Kubacki, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465786.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    probabilistic dclustering
    Opis:
    The Agricultural Census conducted in Poland in 2010 was partially based on administrative sources. These data collection will be supplemented by sample survey of agricultural farm. This research is aimed at creation of an effective typology of Polish farms, which is necessary for proper sampling and reflection of many special types of agricultural activity, such as combining it with non. agricultural work. We propose some universal form of such typology constructed using data collected from administrative sources during the preliminary agricultural census conducted in autumn 2009. It is based on the especially prepared method of fuzzy clustering, i.e. probabilistic d-clustering adopted for interval data. For this reason, and because of an ambiguous impact of some key variables on classification, relevant criterions are presented as intervals. They are arbitrarily established, but also - as an alternative way - are generated endogenically, using an original optimization algorithm. For a better comparison, relevant classification for data collected “from nature” is provided.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2010, 11, 3; 187-210
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metod taksonomicznych w estymacji wskaźników ubóstwa
    Using taxonomic methods in estimating poverty rates
    Использование таксономических методов в оценивании показателей бедности
    Autorzy:
    Młodak, Andrzej
    Józefowski, Tomasz
    Wawrowski, Łukasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543333.pdf
    Data publikacji:
    2016-01
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    wskaźnik bardzo niskiej intensywności pracy
    wskaźnik pogłębionej deprywacji materialnej
    miernik taksonomiczny
    estymacja bezpośrednia
    model Faya-Herriota
    low work intensity rate
    severe material deprivation area
    taxonomic measure
    direct estimation
    Fay-Herriot model
    показатель очень низкой интенсивности работы
    показатель углубленных материальных лишений
    таксономический измеритель
    прямая оценка
    Фэй-Эррио модель
    Opis:
    W artykule opisano możliwości wykorzystania metod taksonomicznych do konstrukcji kompleksowych mierników poziomu ubóstwa. Mogą one służyć jako zmienne pomocnicze w estymacji wskaźników ubóstwa na różnych poziomach przestrzennych. Zastąpienie szeregu zmiennych objaśniających przez jeden starannie wyznaczony miernik syntetyczny ułatwia dokonanie estymacji, a przy tym pozwala spojrzeć na każdy model jako na integralną całość. Konstrukcję mierników kompleksowych do różnych zbiorów danych oparto na podejściu wykorzystującym metodę odwróconej macierzy korelacji w procesie weryfikacji korelacyjnej, medianę Webera w normalizacji oraz na wzorcu rozwojowym. Zbiory te miały zarówno charakter jednolitych, jak również bardzo obszernych i zróżnicowanych dziedzinowo zasobów. W drugim przypadku zastosowano podejście wielokryterialne. Rozpatrywane dane miały formę panelową, co wymagało zmodyfikowania tradycyjnego podejścia w zakresie weryfikacji zmiennościowej i korelacyjnej. W opracowaniu ukazano efekty wykorzystania uzyskanych mierników w estymacji wskaźnika bardzo niskiej intensywności pracy oraz wskaźnika pogłębionej deprywacji materialnej, dokonanej przy użyciu modelu Faya-Herriota. Porównano je też z wynikami estymacji bezpośredniej.
    Authors present possibilities of use of taxonomic methods to the construction of complex measures of poverty level. These measures can serve as auxiliary variables in estimation of poverty indicators on various territorial levels. Replacement (sometimes numerous) set of explanatory variables with one carefully determined synthetic measure facilitates performing an estimation and allows for treatment of any such model as an integrity. Construction of complex measures based on the approach using inverse correction matrix in correlation verification, Weber median in normalization and benchmark of development was applied to various data sets. These sets were homogenous but also very reach and diversified by domains resources. In the second case the multi-criteria approach was applied. The analysed data have the panel form (the concerned the years 2005—2012) what was a reason of relevant modification of traditional approaches in the diversification and correlation verification. This article presents effects of use of measures obtained in such way to estimation of low risk intensity and severe material deprivation rates made using the Fay-Herriot model as well as comparison of them with the results of direct estimation.
    В статье были представлены возможности использования таксономических методов в разработке комплексных измерителей уровня бедности. Они могут быть вспомагательными переменными в оценивании показателей бедности на разных пространственных уровнях. Замена ряда объясняющих переменных одним хорошо избранным синтетическим измерителем облегчает оценку и одновременно позволяет считать каждую модель интегральной частью. Разработку комплексных измерителей для разных множеств данных основано на способе использующим метод обратной матрицы корреляции в процессе корреляционной проверки, медиану Вебера в нормализации, а также на развительнoм образце. Wiadomości Statystyczne nr 2/2016 Эти множества имеют характер как единых, так и очень больших дифференцированных в отношении к отраслям фондов. Во втором случае был использован многокритерийный подход. Рассматриваемые данные имели панельную форму, это требовало модификации традиционных подходов в области сопоставительной проверки и проверки непостоянности. В статье были показаны результаты использования поученных измерителей в оценке показателя очень низкой интенсивности работы, а также показателя углубленных материальных лишений, сделанных с использованием Фэй-Эррио модели. Они были тоже сопоставлены с результатами прямой оценки.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 2; 1-24
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Poufność a użyteczność informacji statystycznych. Dylematy ochrony udostępnianych danych
    Autorzy:
    Młodak, Andrzej
    Pietrzak, Michał
    Klimanek, Tomasz
    Józefowski, Tomasz
    Lańduch, Paweł
    Oleński, Józef
    Grygiel, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/books/43665621.pdf
    Data publikacji:
    2023-08-29
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
    Opis:
    Monografię otwiera omówienie ogólnych koncepcji kontroli ujawniania danych (ang. Statistical Disclosure Control, SDC) oraz definicji z tym związanych, a także regulacji prawnych dotyczących ochrony danych wrażliwych stosowanych w różnych krajach, również w Polsce. Zaprezentowano tutaj także najważniejsze typy udostępnianych danych wynikowych oraz rolę metadanych, paradanych, a także danych dodatkowych w SDC. Drugim ważnym poruszanym tematem jest istota i ważność ryzyka ujawnienia informacji wrażliwych oraz ocena jego poziomu. Ukazano tutaj także odmienności występujące w tym zakresie między mikrodanymi a danymi zagregowanymi w postaci tablic częstości i wielkości czy wyników analiz. Szczególną uwagę poświęcono z kolei szczegółowej charakterystyce metod i technik kontroli ujawniania danych wynikowych w przedstawionych powyżej trzech typach. Wskazano ponadto na zagrożenia dla poufności danych, mogące wystąpić w publikowaniu statystyk opisowych, ilustracji i wyników analiz w opracowaniach statystycznych oraz sposoby przeciwdziałania możliwościom odtworzenia danych wrażliwych. W toku dalszych rozważań autorzy scharakteryzowali istotę problemu straty informacji oraz najistotniejsze rodzaje miar oceny owej straty, z pewnymi oryginalnymi propozycjami, a także wpływ straty informacji na jakość estymacji dokonywanej w oparciu o dane poddane SDC. Czytelnik znajdzie w monografii szczegółowe omówienie – wraz ze stosowną egzemplifikacją – narzędzi informatycznych stosowanych w SDC, przede wszystkim programów T–Argus i µ–Argus oraz pakietów środowiska R: sdcTable i sdcMicro. Następnie uwaga została skoncentrowana na organizacji kontroli dostępu do danych i zasadach jej realizacji. W szczególności scharakteryzowano typy udostępnianych mikrodanych, sposobu organizacji funkcjonowania punktów dostępu oraz stosownych zabezpieczeń, przebieg efektywnej kontroli dostępu i zakres odpowiednich uprawnień. Całość wieńczy podsumowanie, w którym wskazano najistotniejsze konkluzje oraz postulaty dotyczące stosowania SDC. Dla wygody czytelnika na końcu opracowania zamieszczono słownik występujących w nim pojęć. Z uwagi na uniwersalność zagadnienia publikacja została opracowana tak, aby mogła służyć metodologom projektującym badania statystyczne oraz osobom odpowiedzialnym za jakość i bezpieczeństwo zgromadzonych w ich wyniku informacji. Stąd duży wybór przykładów i praktycznych omówień przedstawianych zagadnień, które pozwalają lepiej zrozumieć przekazywane treści. W książce zamieszczono obszerne angielskie streszczenie.
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Książka
      Wyświetlanie 1-12 z 12

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies