- Tytuł:
-
Application of the Bayesian Belief Nets in dam safety monitoring
Zastosowanie sieci Bayesa w monitoringu bezpieczeństwa zapór wodnych - Autorzy:
-
Miroslaw-Swiatek, D.
Kemblowski, M.
Jankowski, W. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/81845.pdf
- Data publikacji:
- 2012
- Wydawca:
- Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
- Opis:
-
The systems for earth
dam monitoring should enable measurements of
basic physical parameters describing the behavior
of the structure, including: soil water pressure,
soil stress, displacements, leaks, and drainage discharges.
In the case of earth dam safety assessment,
the monitoring data are used to detect any
anomalies in dam behavior. In this paper, the dam
safety has been analyzed using the Bayesian Nets.
Two types of information: water pressure measurements
and drainage discharge measurements
are used in analyses. The seepage anomalies in the
Klimkówka Dam were considered in demonstrate
the practical advantages of using the Bayesian
Nets for monitoring data interpretation. Presented
examples of the Bayesian Nets applications (forward
and backward propagation) in analysis of
seepage through earth dams show that this method
can be an effective tool supporting an assessment
of dams technical condition and monitoring of the
dam safety.
Systemy monitorowania zapór ziemnych powinny umożliwiać pomiar podstawowych parametrów fizycznych opisujących zachowanie się konstrukcji. Do podstawowego monitoringu należą pomiary piezometryczne, pomiar przemieszczeń, wydatki w drenażach, obserwacje przecieków. W przypadku zapór ziemnych dane z monitoringu stosowane są w celu wykrycia anomalii w zachowaniu się obiektu. W niniejszej pracy w ogólny sposób zaprezentowano możliwość wykorzystania sieci Bayesowskich do analizy bezpieczeństwa zapory wodnej w oparciu o monitoring piezometryczny i obserwacje wydatków w drenażu. Na przykładzie zapory Klimkówka pokazano możliwość zastosowania wnioskowania w przód i wstecz w celu poznania przyczyn nieprawidłowości w przebiegu filtracji. Omówione przykłady analizy wskazują, że sieci Bayesowskie mogą być skutecznym narzędziem wspomagającym ocenę stanu technicznego zapór. - Źródło:
-
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation; 2012, 44, 1
0208-5771 - Pojawia się w:
- Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł