Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Mikuła, Aneta" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Stopień zagrożenia ubóstwem w powiatach i gminach województwa mazowieckiego
The risk degree of poverty in powiats and gminas of the Mazowieckie voivodship
Степень риска бедности в повятах и гминах мазовецкого воеводства
Autorzy:
Mikuła, Aneta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543114.pdf
Data publikacji:
2016-07
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
zagrożenie ubóstwem
powiat
gmina
województwo mazowieckie
at risk of poverty
district
commune
Mazovian voivodship
риск бедности
повят
гмина
мазовецкое воеводство
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie terytorialnego zróżnicowania zagrożenia ubóstwem w powiatach i gminach województwa mazowieckiego. W badaniu wykorzystano dane Banku Danych Lokalnych GUS za 2013 r. W celu określenia stopnia zagrożenia ubóstwem zastosowano analizę wielowymiarową, uwzględniającą monetarne i niemonetarne determinanty ubóstwa. W badaniu posłużono się metodą opartą na zmiennej syntetycznej wyznaczonej metodą sum standaryzowanych. Analiza wykazała duże zróżnicowanie czynników wpływających na sytuację dochodową społeczeństwa województwa mazowieckiego. Biorąc pod uwagę wartość wskaźnika syntetycznego, największe ryzyko zagrożenia ubóstwem cechowało podregion radomski, a najniższe gminy położone w podregionach wschodnim i zachodnim, graniczących z Warszawą.
The aim of the article is to present the spatial disparities of the degree of risk of poverty in Mazovian voivodship at regional (powiats) and local (gminas) levels. In order to determine the strength of the risk of poverty multivariate analysis was used taking into account monetary and non-monetary determinants of poverty. The synthetic index for districts and communes in Mazovian voivodship was elaborated using the method of standardized sums. The study used empirical data from the Local Data Bank prepared by Central Statistical Office for 2013. The analyses show significant internal diversity in factors affecting the income situation of the Mazovian society. There is a clear difference in the level of risk of poverty between urban and rural areas. Considering the value of synthetic index, Radom powiat is characterized by the greatest risk of poverty. The lowest risk is characteristic for communes located in Warsaw east and west subregion, bordering Warsaw directly.
Целью статьи является представление территориальной дифференциации риска бедности в повятах и гминах мазовецкого воеводства. В обследовании были использованы данные из Банка локальных данных за 2013 г. Для определения степени риска бедности был использован многомерный анализ, учитывающий денежные и неденежные детерминанты бедности. В обследовании использовался метод основанный на синтетической переменной разработанной методом стандартизированных сумм. Анализ показал большую дифференциацию факторов имеющих влияние на доходное положение общества мазовецкого воеводства. Принимая во внимание значение синтетического показателя — самым большим риском бедности характеризуется субрегион с городом Радом, а самый низкий риск характеризует гмины в восточных и западных субрегионах имеющих границы с Варшавой.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 7; 60-74
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nierówności społeczne w Polsce
Social Inequalities in Poland
Социальное неравенство в Польше
Autorzy:
Mikuła, Aneta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/548430.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
nierówności społeczne
ubóstwo
wykluczenie społeczne
social inequalities
poverty
social exclusion
Opis:
Nierówności społeczne to problem wielowymiarowy, trudny do kwantyfikowania. Najczęściej nierówności społeczne rozumie się jako nierówności dochodowe. Sam dochód jednak nie jest wystarczającym czynnikiem określającym poziom życia. W badania nad nierównościami społecz-nymi wpisuje się analiza poziomu ubóstwa i wykluczenia społecznego. Celem artykułu była analiza regionalnego zróżnicowania ubóstwa i wykluczenia społecznego jako przejawów nierówności społecznych w Polsce. Analizy dokonano dla powiatów w Polsce. Do badań empirycznych wykorzystano dane pochodzące z banku Danych Lokalnych GUS za 2013 r. W celu określenia natężenia zagrożenia ubóstwem i wykluczeniem społecznym zastosowano analizę wielo-zmiennową uwzględniającą monetarne i niemonetarne determinanty badanych zjawisk. W badaniu posłużono się metodą opartą na zmiennej syntetycznej wyznaczoną metodą sum standaryzowanych. Badania wykazały duże zróżnicowanie zagrożenia ubóstwem i wykluczeniem społecznym w powiatach w Polsce. Najgorsza sytuacja wystąpiła w 5% powiatów, leżących w większości w województwach: kujawsko-pomorskim oraz mazowieckim. Powiaty leżące w zachodniej i południowo-zachodniej części kraju oraz graniczące z Warszawą i Łodzią były w relatywnie dobrej sytuacji. Wyniki analizy pokazały, że badanie nierówności społecznych na poziomie województw nie pokazuje rzeczywistego zróżnicowania problemu w Polsce.
Social inequality is a multidimensional issue, difficult to quantify. Usually inequality is un-derstood as income inequality. However, income alone is not a sufficient factor in determining the quality of life. Analysis of the level of poverty and social exclusion is part of the research on social inequalities. The aim of the paper was to analyze the regional differentiation of poverty and social exclusion as symptoms of social inequalities in Poland. The analysis was made for counties in Poland. The empirical data from the Local Data Bank Central Statistical Office for 2013 was used. In order to determine the strength of the risk of poverty and social exclusion multivariate analysis was used taking into account monetary and non-monetary determinants of analyzed problems. The synthetic index for counties was elaborated using the method of standardized sums. Studies have shown large differences in the risk of poverty and social exclusion in the districts. The worst situation occurred in 5% of counties located mostly in the kujawsko-pomorskie and mazowieckie regions. Counties located in the west and south-west part of the country and bordering with Warsaw and Lodz were in a relatively good condition. Results of the analysis showed that the study of social inequalities at the level of provinces does not show the actual diversity of the problem in Poland.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2016, 47; 442-453
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyniki produkcyjne i ekonomiczne gospodarstw o różnej wielkości obszarowej specjalizujących się w produkcji zbóż
Production and Economic Results of Farms of Various Area Size Specializing in Cereal Production
Autorzy:
Komorowska, Dorota
Mikuła, Aneta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28766392.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
cereal production
agricultural production results
specialization of farms
produkcja zbóż
wyniki produkcji rolniczej
specjalizacja gospodarstw rolnych
Opis:
Celem opracowania jest ocena wyników produkcyjnych i ekonomicznych gospodarstw rolnych o różnej wielkości obszarowej specjalizujących się w produkcji zbóż. Ocena została przeprowadzona na podstawie danych z gospodarstw objętych rachunkowością rolną w systemie FADN w 2020 roku. Do oceny gospodarowania czynnikami produkcji w badanych gospodarstwach zastosowano klasyczne wskaźniki produktywności i dochodowości ziemi, pracy i kapitału. Z przeprowadzonej analizy wynika, że wraz ze wzrostem wielkości gospodarstw specjalizujących się w produkcji zbóż wyraźnie wzrastają ich produktywność i dochodowość, co się wiąże z organizacją produkcji i wzrostem poziomu intensywności produkcji w większych gospodarstwach. Wobec tego powiększanie gospodarstw zbożowych prowadzi do wyraźnej poprawy wyników produkcyjnych i ekonomicznych ich działalności.
The aim of the study is to assess the production and economic results of farms of various area sizes specializing in cereal production. The assessment was carried out on the basis of data from farms covered by agricultural accounting in the FADN system in 2020. Classic indicators of productivity and profitability of land, labor and capital were used to assess the management of production factors in the surveyed farms. The analysis shows that with the increase in the size of farms specializing in the production of cereals, their productivity and profitability clearly increases, which is associated with the organization of production and the increase in the level of production intensity in larger farms. Therefore, the expansion of cereal farms leads to a clear improvement in the production and economic results of their activity.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2024, 68, 1; 79-87
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Realizacja ósmego celu zrównoważonego rozwoju – godna praca i wzrost gospodarczy a sytuacja na rynku pracy w krajach Unii Europejskiej
Autorzy:
Mikuła, Aneta
Komorowska, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/chapters/2192201.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
Tematy:
godna praca
wzrost gospodarczy
rynek pracy
Opis:
Celem pracy była ocena poziomu realizacji ósmego celu zrównoważonego rozwoju (ZR) – godna praca i wzrost gospodarczy w krajach Unii Europejskiej oraz określenie czy istnieje zależność między poziomem realizacji tego celu a ogólną sytuacją na rynku pracy. Do oceny poziomu realizacji celu 8 ZR zastosowano wielowymiarową analizę porównawczą opartą na zmiennej syntetycznej wyznaczoną metodą sum standaryzowanych. Badania przeprowadzono dla 2015 r. i 2019 r. na podstawie danych Eurostat. Badanie pokazało, że najwyższy poziom realizacji celu 8 zrównoważonego rozwoju wykazały: Holandia, Szwecja i Dania, a w najmniejszym stopniu cel realizują – Rumunia, Grecja, Hiszpania i Włochy. Badanie korelacji wykazało osłabienie zależności między realizacją celu 8 a stopą bezrobocia i silną zależność ze współczynnikiem aktywności zawodowej. Kraje członkowskie, które wstąpiły do UE nie wcześniej niż w 2004 r. wykazały niższy poziom realizacji celu 8, z wyjątkiem Słowenii.
Źródło:
Rynek pracy wobec wyzwań przyszłości - ujęcie interdyscyplinarne; 226-242
9788364881831
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Poziom realizacji dziesiątego celu zrównoważonego rozwoju w krajach Unii Europejskiej – ocena przy wykorzystaniu wielowymiarowej analizy porównawczej w ujęciu dynamicznym
Level of implementation of the tenth Sustainable Development Goal – reducing inequalities – in European Union countries – assessment using multidimensional comparative analysis in a dynamic approach
Autorzy:
Raczkowska, Małgorzata
Mikuła, Aneta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/36436259.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
rozwój zrównoważony
nierówności
Unia Europejska
metoda porządkowania liniowego
ranking krajów
sustainable development
inequalities
European Union
linear ordering method
country ranking
Opis:
Współczesne nierówności społeczne i ekonomiczne stanowią jedną z głównych przeszkód dla zrównoważonego rozwoju, nie tylko w ramach poszczególnych społeczeństw, ale także na skalę globalną. Utrzymywanie się dysproporcji przestrzennych w Unii Europejskiej w obszarze redukcji nierówności uzasadnia potrzebę przeprowadzenia badań w tej dziedzinie. Celem niniejszego artykułu jest zidentyfikowanie i ocena stopnia realizacji dziesiątego celu zrównoważonego rozwoju – redukcji nierówności – w krajach Unii Europejskiej. Badania obejmują okres od 2018 do 2022 r. Ocena realizacji wybranego celu oparta jest na wskaźnikach monitorowanych przez Eurostat. W artykule zastosowano wielowymiarową analizę porównawczą, korzystając z metody porządkowania liniowego w ujęciu dynamicznym. Na podstawie obliczonego miernika syntetycznego opracowano ranking krajów, wyodrębniono grupy typologiczne oraz obliczono skalę zmian w stopniu realizacji dziesiątego celu między krajami UE. Wyniki badań wskazują na znaczące zróżnicowanie między państwami unijnymi pod względem poziomu nierówności społecznych i ekonomicznych. Kraje Europy Zachodniej i Północnej zajmowały wyższe pozycje w rankingach, podczas gdy kraje Europy Południowej i Wschodniej plasowały się na niższych miejscach. Luksemburg, Irlandia i Holandia zajmowały pierwsze trzy pozycje we wszystkich analizowanych latach. Z kolei na drugim końcu skali znalazły się dwa najuboższe kraje unijne – Rumunia i Bułgaria, a także Hiszpania i Włochy, które szczególnie dotknięte były problemem migracji. W 2022 r. zaobserwowano poprawę wartości wskaźnika syntetycznego w porównaniu do 2018 r. w 13 krajach UE, zwłaszcza w Grecji, Portugalii, Polsce i Chorwacji. Natomiast największy spadek wartości miernika syntetycznego odnotowano w czternastu państwach, zwłaszcza w Estonii, Bułgarii i Rumunii.
Contemporary social and economic inequalities constitute one of the main obstacles to sustainable development, not only within individual societies but also on a global scale. The persistence of spatial disparities within the European Union in the realm of inequality reduction highlights the need for research in this area. The objective of this article is to identify and assess the level of achievement of the tenth Sustainable Development Goal – the reduction of inequalities – in European Union countries. The study covers the period from 2018 to 2022. The assessment of goal attainment is based on indicators monitored by Eurostat. A multidimensional comparative analysis was employed in the article, utilizing the linear ordering method in a dynamic approach. Rankings of countries, typological groups, and the scale of changes in the level of achieving the tenth goal between EU countries were derived from the calculated synthetic measure. The research results indicate significant diversity among EU countries in terms of social and economic inequality levels. Western and Northern European countries ranked higher, while Southern and Eastern European countries ranked lower. Luxembourg, Ireland, and the Netherlands consistently occupied the top three positions in all the analyzed years. Conversely, at the other end of the scale, were positioned the two poorest EU countries, Romania and Bulgaria, as well as Spain and Italy, particularly affected by migration issues. Improvement in the synthetic indicator value from 2018 to 2022 was observed in 13 EU countries, especially in Greece, Portugal, Poland, and Croatia. On the other hand, the greatest decline in the synthetic measure value was noted in fourteen countries, notably Estonia, Bulgaria, and Romania.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2023, 76; 35-51
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies