- Tytuł:
-
Selected applications of deepneural networks in skin lesion diagnostic
Wybrane zastosowania głębokich sieci neuronowych w diagnozie zmian skórnych - Autorzy:
- Michalska-Ciekańska, Magdalena
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/2070250.pdf
- Data publikacji:
- 2021
- Wydawca:
- Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
- Tematy:
-
dermatoscopic images
neural networks
melanoma
skin lesions
obraz dermatoskopowy
sztuczne sieci neuronowe
zmiany skórne - Opis:
-
The article provides an overview of selected applications of deep neural networks in the diagnosis of skin lesions from human dermatoscopic images, including many dermatological diseases, including very dangerous malignant melanoma. The lesion segmentation process, features selectionand classification was described.Application examples of binary and multiclass classification are given.The described algorithms have been widely used in the diagnosis of skin lesions. The effectiveness, specificity, and accuracy of classifiers were compared and analyzed based on available datasets.
Artykuł zawiera przeglądwybranychzastosowań głębokich sieci neuronowych w diagnostyce zmian skórnych zobrazów dermatoskopowych człowieka z uwzględnieniem wielu choróbdermatologicznych, w tym bardzo niebezpiecznejz nich malignant melanoma. Został opisany processegmentacjizmiany, selekcji cech i klasyfikacji. Uwzględniono przykłady binarnej i wieloklasowej klasyfikacji. Opisane algorytmy znalazły szerokie zastosowanie w diagnostyce zmian skórnych.Porównano i przeanalizowanoskuteczność, specyficznośći dokładność klasyfikatorów w oparciu o dostępne zestawy danych. - Źródło:
-
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2021, 11, 4; 18--21
2083-0157
2391-6761 - Pojawia się w:
- Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł