- Tytuł:
- Sieci neuronowe w rozpoznawaniu pisma odręcznego
- Autorzy:
-
Michalik, Bernadetta
Miłosz, Marek - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/98054.pdf
- Data publikacji:
- 2020
- Wydawca:
- Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
- Tematy:
-
handwriting
artificial neural network
word recognition
sztuczne sieci neuronowe
rozpoznawanie słów - Opis:
-
Artificial neural networks consist of many simple elements capable of processing data. These are tools inspired by the construction of the human brain, used in machine learning. The aim of the research was to analyze the occuracy of the created neural network in the process of handwriting recognition. The article presents the results obtained during the learning and testing of a convolution network with a different number of hidden layers. Each time learning and testing the network was carried out using the same set of images (taken from the publicly available IAM database) depicting handwritten words in English.
Sztuczne sieci neuronowe składają się z wielu prostych elementów zdolnych do przetwarzania danych. To narzędzia inspirowane budową ludzkiego mózgu, stosowane w uczeniu maszynowym. Celem badań była analiza dokładności odpowiedzi stworzonej sieci neuronowej w procesie rozpoznawania pisma odręcznego. W artykule przedstawiono wy-niki uzyskane podczas nauki i testowania sieci konwolucyjnej o różnej liczbie warstw ukrytych. Każdorazowo uczenie i testowanie sieci realizowane było za pomocą tego samego zbioru obrazów (zaczerpniętych z ogólnodostępnej bazy IAM Handrwiting Database) przedstawiających słowa pisane odręcznie w języku angielskim. - Źródło:
-
Journal of Computer Sciences Institute; 2020, 15; 109-113
2544-0764 - Pojawia się w:
- Journal of Computer Sciences Institute
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł