Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Me, Bin" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Ship maneuvering prediction using grey box framework via adaptive RM-SVM with minor rudder
Autorzy:
Me, Bin
Sun, Licheng
Shi, Guoyou
Liu, Xiaodong
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/259458.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
ship maneuvering
reference model
linear support vector machine
grey box framework
similarity rule
Opis:
A grey box framework is applied to model ship maneuvering by using a reference model (RM) and a support vector machine (SVM) (RM-SVM). First, the nonlinear characteristics of the target ship are determined using the RM and the similarity rule. Then, the linear SVM adaptively fits the errors between acceleration variables of RM and target ship. Finally, the accelerations of the target ship are predicted using RM and linear SVM. The parameters of the RM are known and conveniently acquired, thus avoiding the modeling process. The SVM has the advantages of fast training, quick simulation, and no overfitting. Testing and validation are conducted using the ship model test data. The test case reveals the practicability of the RF-SVM based modeling method, while the validation cases confirm the generalization ability of the grey box framework.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2019, 3; 115-127
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies