Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Marjasz, R." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Some simulation and optimization experiments on prey-predator model
Autorzy:
Kasperska, E.
Kasperski, A.
Marjasz, R.
Mateja-Losa, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/326685.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
simulation
system dynamics
optimization
Vensim
symulacja
dynamika systemowa
optymalizacja
Opis:
The paper is an extension of the authors Kasperska E., Kasperski A., Bajon T. and Marjasz R. work (Kasperska et al., 2015) in the area of modeling and simulation of ecosystems on the base of "prey-predator" system dynamics model (presented on DSTA conference in 2015). The problem of connecting simulation with optimization is specially expanded to include both types of optimization - the policy optimization and the calibration. This new policy uses different set of parameters, model criteria and set of optimized parameters. The comparison between sensitivity analysis, optimization results and gaming outcome gives us a new view of learning process used by decision makers, model builders and students. We use the possibilities of visualization of simulation that are given by simulation language Vensim, and we try to apply calibration to detect the conditions, that stabilized that ecosystem and, what is quite new in the literature of this old, build the simulation game on base of that model to examine different scenarios of the human intervention in that ecosystem. At the end some conclusions are formulated.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 119; 111-126
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Interactive gaming as a support for system dynamics learning with the use of Vensim
Interaktywne gry programu Vensim jako wsparcie procesu uczenia się w dynamice systemowej
Autorzy:
Kasperska, E.
Bajon, T.
Marjasz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/87284.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
symulacja
analiza wrażliwości
optymalizacja
kalibracja
gra symulacyjna
gra interaktywna
simulation
sensitivity analysis
optimization
calibration
simulation game
interactive game
Opis:
This article presents the process of learning with the use of interactive gaming described on “Accidental Adversaries” archetype model, thus providing a new method of research than can be conducted on vast number of SD models. Authors selected an already well researched archetype to show a different approach in the process of model optimization. This gives the opportunity to share the knowledge about the possibilities of practical application of interactive gaming.
W artykule opisano proces uczenia się z wykorzystaniem interaktywnych gier przedstawiony na archetypie „Przypadkowi przeciwnicy”, pokazując w ten sposób nową metodę badania, która może być zastosowana w ogromnej liczbie modeli dynamiki systemowej. Autorzy wybrali dokładnie zbadany i opisany w literaturze archetyp, aby zilustrować nowe podejście do procesu optymalizacji modelu. Przykład prezentuje nowe możliwości praktycznego zastosowania interaktywnych gier symulacyjnych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Matematyka Stosowana / Politechnika Śląska; 2015, 5; 99-110
2084-073X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Matematyka Stosowana / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies