- Tytuł:
-
Analiza wydajności bibliotek uczenia maszynowego
Performance analysis of machine learning libraries - Autorzy:
-
Kędziora, Ewa Justyna
Maksim, Grzegorz Krzysztof - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/1837833.pdf
- Data publikacji:
- 2021
- Wydawca:
- Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
- Tematy:
-
machine learning
performance
TensorFlow
ML
NET
wydajność - Opis:
-
W artykule zaprezentowane zostały wyniki analizy wydajności bibliotek uczenia maszynowego. Badania oparte zostały na narzędziach ML.NET i TensorFlow. Przeprowadzona analiza bazowała na porównaniu czasu działania bibliotek podczas wykrywania obiektów na zbiorach zdjęć, przy użyciu sprzętu o różnych parametrach. Biblioteką, zużywającą mniejsze zasoby sprzętowe, okazała się TensorFlow. Nie bez znaczenia okazał się wybór platformy sprzętowej oraz możliwość użycia rdzeni graficznych, mających wpływ na zwiększenie wydajności obliczeń.
The paper presents results of performance analysis of machine learning libraries. The research was based on ML.NET and TensorFlow tools. The analysis was based on a comparison of running time of the libraries, during detection of objects on sets of images, using hardware with different parameters. The library, consuming fewer hardware resources, turned out to be TensorFlow. The choice of hardware platform and the possibility of using graphic cores, affecting the increase in computational efficiency, turned out to be not without significance. - Źródło:
-
Journal of Computer Sciences Institute; 2021, 20; 230-236
2544-0764 - Pojawia się w:
- Journal of Computer Sciences Institute
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł