Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Makolli, Shkumbin" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
The correlation of water quality parameters over wireless sensors generated dataset in the Sitnica River in Kosovo
Autorzy:
Ahmedi, Figene
Makolli, Shkumbin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28411654.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
monitoring
parameters’ pair
regression analysis
water quality
wireless sensor
Opis:
In this paper, the regression analysis technique is applied to a large water quality dataset for the Sitnica River in Kosovo. It has been done to assess the correlation between water quality parameters. The data are generated by a wireless sensors network deployed in Sitnica. A regression analysis is applied to four water quality parameters: temperature, dissolved oxygen, pH, and electrical conductivity. The correlation between each pair of parameters has been assessed by using the WEKA software package, which is a popular time-saving tool for data analysis in distinct domains. The data are pre-processed to exclude out-of-range values and then the assessment of correlation for the pairs of parameters is applied. In comparison to other pairs of water quality parameters, the results show that dissolved oxygen and electrical conductivity correlate particularly closely with temperature. Regression equations of these two pairs of parameters may provide inferred information on dissolved oxygen and electrical conductivity about the Sitnica River. Such information may otherwise not be available to resource managers in Kosovo. Moreover, due to its easy to use and availability as an open-source software, WEKA may aid decision-makers on the management providing almost real-time information about surface water quality within the basin. This can be particularly useful especially in the case of continuous observation of water quality and a huge dataset gathered by using wireless sensors.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2023, 59; 8--12
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies