Autor: Majerek, D. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Application of geogebra for teaching mathematics
Autorzy:: Majerek, D
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/101957.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: dynamic geometry
algebra
calculus
Opis:: This paper shows how GeoGebra can be helpful in teaching mathematics. GeoGebra is an interactive geometry, algebra, statistics and calculus application, intended for learning and teaching mathematics and science from primary school to university level. It can be used for active and problem oriented teaching and fosters mathematical experiments and discoveries both in classroom and at home. In this work we show the sketch of using the above-mentioned software to build, solve and illustrate mathematical problems.
Źródło:: Advances in Science and Technology. Research Journal; 2014, 8, 24; 51-54
2299-8624
Pojawia się w:: Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Machine learning analysis of e-nose signal in early detection of mold contamination in buildings
Zastosowanie uczenia maszynowego do analizy sygnału e-nosa we wczesnym wykrywaniu porażenia budynków
Autorzy:: Majerek, D.
Garbacz, M.
Duda, S.
Nabrdalik, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/125740.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:: electronic nose
mould contamination
classification
confusion matrix
multidimensional scaling
elektroniczny nos
porażenie grzybem
klasyfikacja
macierz błędnych klasyfikacji
skalowanie wielowymiarowe
Opis:: Mould that develops on moistened building barriers is a major cause of the Sick Building Syndrome (SBS). Fungi emit Volatile Organic Compounds (VOC) that can be detected in the indoor air using several techniques of detection e.g. chromatography but also using gas sensors arrays. All array sensors generate particular electric signals that ought to be analysed using properly selected statistical methods of interpretation. This work is focused on the attempt to apply unsupervised and supervised statistical classifying models in the evaluation of signals from gas sensors matrix to analyse the air sampled from the headspace of various types of the building materials at the different level of contamination but also clean reference materials.
Grzyb rozwijający się na ścianach budynków jest głównym powodem zjawiska, które nazwano Syndromem Chorego Budynku. Wolne związki organiczne emitowane przez grzyby mogą być wykryte różnymi metodami, m.in. na podstawie chromatografii, ale także za pomocą matryc czujników gazowych. Wszystkie tego typu narzędzia generują sygnały elektryczne, które można analizować za pomocą odpowiednich technik statystycznych. Praca skupia się na zastosowaniu nadzorowanych i nienadzorowanych technik uczenia maszynowego w ocenie sygnału pochodzącego z elektronicznego nosa.
Źródło:: Proceedings of ECOpole; 2017, 11, 2; 395-401
1898-617X
2084-4557
Pojawia się w:: Proceedings of ECOpole
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Majerek, D." wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język