Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Majer, Ondrej" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Teoria zdarzeń sekwencyjnych
Theory of Sequential Events
Autorzy:
Majer, Ondrej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/966824.pdf
Data publikacji:
2002-03-01
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Filozofii
Opis:
The article deals with the problem of inductive learning and predicting in dynamic processes, which can be formally represented as time series of atomic events. The central notion of sequential event is characterised as a finite subsequence of adjacent atomic events in a series. In the first part of the article an algorythmic model of learning is introduced. The criterion of learning is based on the frequency of a particular sequential event and on the time-distance of its previous occurrences from the moment of learning. The second part deals with the problem of evaluation of hypotheses in the process of predicting sequential events. A first order language of sequential events and axiomatic theory of sequential events are defined. The theory is proved to be consistent (a model of the theory is constructed). Then a probabilistic evaluation function for sequential events is defined as an analogy of Carnapian confirmation function. In the conclusion this probabilistic evaluation is discussed from the point of view of the foundations of probability.
Źródło:
Filozofia Nauki; 2002, 10, 1; 83-108
1230-6894
2657-5868
Pojawia się w:
Filozofia Nauki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Non-Classical Probabilities for Decision Making in Situations of Uncertainty
Nieklasyczne prawdopodobieństwa na potrzeby podejmowania decyzji w sytuacjach niepewności
Autorzy:
Klein, Dominik
Majer, Ondrej
Rafiee Rad, Soroush
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1791007.pdf
Data publikacji:
2021-01-04
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
rozumowania w sytuacji niepewności
nieklasyczne prawdopodobieństwo
teoria Dempstera-Shafera
logika Belnapa-Dunna
reasoning under uncertinty
non-classcal probability
Dempster-Shafer theory
Belnap-Dunn logic
Opis:
Analyzing situations where information is partial, incomplete or contradictory has created a demand for quantitative belief measures that are weaker than classic probability theory. In this paper, we compare two frameworks that have been proposed for this task, Dempster-Shafer theory and non-standard probability theory based on Belnap-Dunn logic. We show the two frameworks to assume orthogonal perspectives on informational shortcomings, but also provide a partial correspondence result. Lastly, we also compare various dynamical rules of the two frameworks, all seen as generalizations of classic Bayes’ conditiong.
Analiza sytuacji, w których informacja jest częściowa, niepełna bądź niespójna wskazuje na potrzebę zbudowania jakościowych miar siły przekonań odmiennych niż te, które są oferowane przez klasyczną teorię prawdopodobieństwa. W niniejszej pracy porównujemy dwa ujęcia zaproponowane dla realizacji tej potrzeby: teorię Dempstera-Shafera i niestandardową teorię prawdopodobieństwa nabudowaną na logice Belnapa-Dunna. Pokazujemy, że te dwa formalizmy przyjmują ortogonalne perspektywy postrzegania niedostatków informacyjnych, a jednocześnie dostarczają rezultatów częściowo ze sobą korespondujących. Na koniec porównujemy różne dynamiczne reguły z obu formalizmów traktując je wszystkie jako uogólnienie warunkowania Bayesowskiego.
Źródło:
Roczniki Filozoficzne; 2020, 68, 4; 315-343
0035-7685
Pojawia się w:
Roczniki Filozoficzne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies