Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Maciejko, Waldemar" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Wpływ transmisji głosu z wykorzystaniem telefonii internetowej VoIP na skuteczność automatycznego systemu kryminalistycznej identyfikacji mówców opartego na metodzie EM-UBM-MAP
The impact of voice transmission using VoIP Internet Telephony on the efficiency of forensic of an automatic speaker recognition system based on EM-UBM-MAP*
Autorzy:
Maciejko, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/499794.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Centralne Laboratorium Kryminalistyczne Policji
Tematy:
Voice over Internet Protocol
kryminalistyczna identyfikacja mówców
model Gilberta
utrata pakietów
kompresja dźwięku
standard H.323
the forensic speaker recognition Gilbert model, packet loss
audio compression
the H.323 standard
Opis:
W niniejszej pracy zbadano wpływ transmisji pakietowej na skuteczność systemu automatycznej identyfikacji mówców pracującego w oparciu o bayesowski klasyfikator LR. Modelowanie statystyczne w systemie prowadzone jest z wykorzystaniem algorytmów EM-GMM oraz MAP. W badaniach założono, że z transmisją pakietową wiążą się dwa zjawiska: utrata pakietów oraz kodowanie sygnału. W badaniach wykorzystano niektóre kodeki audio standardu H.323 ITU-T. Zjawisko utraty pakietów przybliżono za pomocą dwustanowego modelu Gilberta. Wyniki badań przedstawiono w postaci charakterystyk Tippetta.
In this study, the effect of packet transmission on the effectiveness of the automatic speaker recognition system was examined, working on the basis Bayesian classifier LR. Statistical modelling of the system is carried out using algorithms EM-GMM and MAP. The study assumed that the packet transmission is associated with the occurrence of loss and encoding of the signal. In the research, some codecs of the audio standard H.323 ITU-T were used. The occurrence of the packet loss was described by means of a Gilbert digital model. Test results of performed tests are presented in Tippett plots.
Źródło:
Problemy Kryminalistyki; 2014, 283
0552-2153
Pojawia się w:
Problemy Kryminalistyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kryminalistyczna identyfikacja mówcy maskującego głos
Forensic identification of speaker with disguised voice
Autorzy:
Krzosek-Piwowarczyk, Izabela
Komosa, Olga
Maciejko, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/499820.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Centralne Laboratorium Kryminalistyczne Policji
Tematy:
maskowanie
metoda językowa
automatyczne rozpoznawanie mówców
iloraz wiarygodności
rzetelność LR
PSOLA
wokoder fazowy
voice disguise
language method
automatic speaker recognition
likelihood ratio
LR reliability
phase vocoder
Opis:
Identyfikacja kryminalistyczna mówcy wymaga ekstrakcji cech osobniczych przenoszonych wraz z sygnałem mowy. Sprawcy przeróżnych przestępstw podejmują próby ukrycia tych cech. Jedna z najpopularniejszych technik maskowania polega na wykorzystaniu urządzenia modyfikującego częstotliwość tonu krtaniowego i jest oparta na metodach PSOLA lub PV. Metody te w trakcie resyntezy sygnału generują zniekształcenia, które muszą wpływać na obserwowane cechy. W ramach pracy zbadano wpływ zniekształceń wprowadzanych przez algorytmy modyfikacji tonu krtaniowego na językowe cechy osobnicze oraz skuteczność automatycznego systemu kryminalistycznej identyfikacji mówców wyrażoną za pomocą charakterystyk Tippetta.
Forensic speaker recognition is based on individual features which are conveyed with speech signal. Various crime offenders undertake attempts to disguise their individual features. One of the most common voice disguise method involves pitch shifting with PSOLA or PV methods. These methods distort speech signal during signal re-synthesis which has the influence on individual features. In hereby study, the Authors examined the effect of using pitch shifting algorithms on language individual features and effectiveness of forensic automatic speaker recognition which is assessed through Tippett plots.
Źródło:
Problemy Kryminalistyki; 2013, 280; 39-52
0552-2153
Pojawia się w:
Problemy Kryminalistyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies