Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Mańkowski, Dariusz" wg kryterium: Autor


Tytuł:
Mapowanie asocjacyjne genów odporności na rdzę brunatną (Puccinia triticina) i septoriozę paskowaną liści (Septoria tritici) w pszenicy
Association mapping for resistance genes to leaf rust (Puccinia triticina) and Septoria tritici blotch (Septoria tritici) in wheat
Autorzy:
Czembor, Paweł Cz.
Mańkowski, Dariusz
Słowacki, Piotr
Piaskowska, Dominika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2199920.pdf
Data publikacji:
2019-11-30
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
mapowanie
markery molekularne
odporność
pszenica ozima
Puccinia triticina
Septoria tritici
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2019, 286; 3-7
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Struktura wielocechowej zmienności fenotypowej rodów ziemniaka uzyskanych z krzyżowań tetraploid × diploid
The structure of multivariable phenotypic variation in potato progenies derived from tetraploid × diploid crosses
Autorzy:
Domański, Leszek
Mańkowski, Dariusz R.
Flis, Bogdan
Jakuczun, Henryka
Zimnoch-Guzowska, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2198213.pdf
Data publikacji:
2012-09-30
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
eksploracyjna analiza czynnikowa
EFA
krzyżowanie interploidalne
zmienność wielocechowa
ziemniak
exploratory factor analysis
interploid mating
multivariable variation
potato
Opis:
W IHAR, Oddział Młochów w latach 2008–2009, dla osiemdziesięciu rodów ziemniaka z czterech krzyżowań tetraploid × diploid przeprowadzono oceny pod kątem 12 cech użytkowych i jakościowych. Celem badań była ocena struktury wielocechowej zmienności. Eksploracyjna analiza czynnikowa (EFA) pozwoliła na wyodrębnienie 5 czynników odpowiedzialnych za 68% obserwowanej łącznej zmienności rodów. Wartości własne analizowanej macierzy korelacji dla tych czynników były większe od 1. Pierwszy czynnik (21,7% zmienności) był utworzony przez cechy odpowiedzialne za ogólny wygląd bulw (regularność kształtu, głębokość oczek, frekwencja bulw z wtórnym wzrostem). Drugi czynnik (15,5% zmienności), zwany czynnikiem plonotwórczym był skorelowany z plonem bulw, średnim ciężarem bulwy i stopniem spłaszczenia bulw. Trzeci czynnik (12,2% zmienności) określał przydatność do przetwórstwa i był skorelowany z dwoma wiodącymi cechami technologicznymi — zawartością skrobi i barwą chipsów. Czwarty czynnik (9,9% zmienności) został zinterpretowany jako wydłużenie bulw (korelacja z typem kształtu, frekwencją bulw spiczastych). Piąty czynnik (8,5% zmienności) był utworzony przez cechę wyglądu bulw. Wielowymiarowa struktura tej zmienności daje szansę na wyselekcjonowanie wartościowych tetraploidalnych rodów ziemniaka do użytkowania jadalnego, przetwórstwa spożywczego (chipsy, susze) oraz przetwórstwa na skrobię.
In IHAR, Research Center Młochów during 2008–2009, eighty potato clones derived from the four tetraploid × diploid crosses were evaluated for 12 agronomic and tuber quality traits. The research objective was to examine the structure of multivariable variation. The first five axes of exploratory factor analysis (EFA) extracted 68% of the total variance among clones. Eigenvalues of the analyzed correlation matrix for these factors were above 1. The first factor (21.7% of total variance) was created by traits responsible for general appearance of tubers (shape regularity, depth of eyes, the frequency of tubers with the symptoms of secondary growth). The second factor (15.6% of total variance) was called a performance factor and was correlated with tuber yield, mean tuber weight and tuber flatness. The third factor (12.2% of total variance) called a suitability for processing was correlated with the two key processing traits: starch content and chip colour. The fourth factor (9.9% of total variance) was interpreted as tuber elongation since it was correlated with type of shape and the frequency of tubers with pointed ends. The fifth factor (8.5% of total variance) was correlated with the skin appearance. Multivariate structure of this variance gives a chance for selecting of valuable potato clones for: table use, processing into chips or dry-products and starch processing.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2012, 265; 71-78
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielocechowa analiza różnorodności fenotypowej mieszańców ziemniaka uzyskanych z krzyżowań tetraploid × diploid
Multivariate analysis of phenotypic diversity in the tetraploid × diploid hybrid progenies of potatoes
Autorzy:
Domański, Leszek
Mańkowski, Dariusz R.
Flis, Bogdan
Jakuczun, Henryka
Zimnoch-Guzowska, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2198318.pdf
Data publikacji:
2012-06-28
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
analiza składowych głównych
zmienność wielocechowa
ziemniak
multivariable variation
potato
principal component analysis
Opis:
Osiemdziesiąt rodów ziemniaka uzyskanych z czterech interploidalnych krzyżowań 4x-2x zostało ocenione na 12 cech użytkowych, w tym morfologii bulw, w Instytucie Hodowli i Aklimatyzacji Roślin, Oddział Młochów w latach 2008–2009. Celem badań była ocena genotypowej różnorodności wśród rodów ziemniaka i uzyskanie wglądu w strukturę wielocechowej zmienności. Analiza składowych głównych (PCA) wyodrębniła pięć składowych głównych, które wyjaśniały 78,4% łącznej wariancji wśród rodów ziemniaka. Wykazana przez analizę PCA genotypowa różnorodność potomstwa 4x-2x daje szansę na wyselekcjonowanie wartościowych tetraploidalnych rodów zarówno na jadalny, jak i przetwórczy kierunek użytkowania. Spośród wyodrębnionych pięciu składowych głównych pierwsze trzy były najważniejsze. Pierwsza składowa (29,9% zmienności) była głównie skorelowana z regularnością kształtu, głębokością oczek i ciemnieniem enzymatycznym. Druga składowa, tłumacząca 16% łącznej zmienności była dodatnio skorelowana z plonem bulw, średnią masą bulwy i spłaszczeniem bulw. Trzecia składowa, wyjaśniająca 13,2% łącznej zmienności była pozytywnie skorelowana z zawartością skrobi i barwą chipsów.
Eighty potato clones derived from interploid crosses 4x-2x were evaluated for 12 tuber morphological and agronomic traits at the Plant Breeding and Acclimatization Institute — National Research Institute, Research Center Młochów during 2008–2009. The objective of the research was to assess the genotypic diversity among potato clones and to gain insight into the structure of multivariable variation. The principal component analysis (PCA) distinguished five principle components which explained 78.4% of the total variance among potato clones. The demonstrated genotypic diversity of 4x-2x progenies gives the chance for selecting valuable tetraploid clones for both table and processing use. Out of five PCs, the first three were the most important. The first PC (29.9% of total variance) was mostly correlated with shape regularity, depth of eyes and enzymatic browning. The second PC, that explained 16.2% of the total variance, was positively correlated with tuber yield, mean tuber weight and tuber flatness. The third PC explaining 13.2% of the total variance was positively correlated with starch content and chip colour.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2012, 264; 189-194
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ genotypu, środowiska oraz interakcji G×E na skład chemiczny i aktywność alfa-amylazy ziarna pszenżyta ozimego
Influence of genotype, environment and G×E interaction on chemical composition and alpha-amylase activity of triticale grain
Autorzy:
Fraś, Anna
Mańkowski, Dariusz Rafał
Gołębiewski, Damian
Gołębiewska, Kinga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2147387.pdf
Data publikacji:
2018-12-30
Wydawca:
Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
triticale
variety
protein
dietary fibre
environment
G×E interaction
pszenżyto
odmiana
białko
błonnik
środowisko
interakcja G×E
Opis:
Pszenżyto ze względu na korzystny skład chemiczny ziarna i wysokie walory żywieniowe może być wykorzystywane jako surowiec w przemyśle spożywczym. Jest jednak podatne na porastanie oraz zmienne warunki środowiska, które istotnie wpływają na jakość ziarna i wybór kierunku użytkowania. Celem badań było określenie wpływu genotypu (G), środowiska (E) oraz interakcji G×E na zawartość wybranych składników chemicznych ziarna pszenżyta oraz szczegółowa charakterystyka interakcji G×E dla wybranych parametrów. Przebadano ziarno czterech odmian pszenżyta ozimego (Alekto, Fredro, Panteon, Preludio) uprawianych w trzech sezonach wegetacyjnych (2013/2014; 2014/2015; 2015/2016) w tej samej lokalizacji. Oznaczono zawartość podstawowych składników odżywczych: białka, lipidów, skrobi, związków mineralnych oraz bioaktywnych: błonnika pokarmowego (jako sumy nieskrobiowych polisacharydów i ligniny), a także lepkość wodnych ekstraktów ziarna, powiązaną z rozpuszczalną frakcją błonnika pokarmowego i liczbę opadania ziarna. Przeprowadzono analizę wariancji według stałego modelu dwukierunkowego, a wyniki uzupełniono porównaniem wartości średnich dla efektów głównych i efektu interakcyjnego. Dodatkowo, w celu szczegółowego opisu interakcji G×E, dla wybranych zmiennych przeprowadzono analizę z zastosowaniem modelu AMMI. Dla wszystkich analizowanych parametrów wykazano istotne różnice pomiędzy sezonami uprawy, odmianami oraz odmianami w poszczególnych sezonach wegetacyjnych. Największy wpływ warunków środowiska zaobserwowano dla liczby opadania (83,2%), największy wpływ genotypu dla zawartości rozpuszczalnej frakcji nieskrobiowych polisacharydów (76,4%), a interakcji G×E dla zawartości skrobi (49,5%).
Triticale is characterised with valuable chemical composition and high nutritional value, therefore it can be used as a raw material in the food industry. However, it is susceptible to sprouting and to variable environmental conditions, which significantly affects the quality of the grain and the choice of its utilisation. The aim of the study was to determine the effect of genotype (G), environment (E) and G×E interaction on the content of selected chemical components of triticale grains and detailed characteristics of G×E interaction for selected parameters. Material for the study comprised four triticale varieties (Alekto, Fredro, Panteon, Preludio), harvested at the same location, during three growing seasons (2013/2014; 2014/2015; 2015/2016). The content of basic nutrient components: protein, starch, lipids, minerals and bioactive components: dietary fibre (as a sum of nonstarch polysaccharides and lignin) were determined, as well as water extract viscosity of grain, associated with soluble dietary fibre fraction, and falling number. An analysis of variance according to a fixed two-way model was performed, and the results were supplemented by comparison of mean values for the main effects and the interactive effect. Additionally, for a detailed description of the G×E interaction, an analysis using the AMMI model was performed for selected parameters. For all analysed parameters, significantdifferences were found between successive growing seasons,varieties and varieties in years. The highest impact of environmentalconditions was observed for falling number (83.2%), thelargest impact of the genotype for the soluble fraction of non--starch polysaccharides (76.4%) and the interaction of G×E forstarch (49.5%)
Źródło:
Polish Journal of Agronomy; 2018, 35; 3-14
2081-2787
Pojawia się w:
Polish Journal of Agronomy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badania zmienności genetycznej i wpływu środowiska na cechy determinujące wartość browarną ziarna rodów jęczmienia jarego włączonych do badań przedrejestrowych w 2011 roku
Study of genetic variation and environmental impact on traits that determine malting quality of spring barley lines included in preliminary trials in 2011
Autorzy:
Gołębiewski, Damian
Myszka, Kinga
Burek, Janusz
Mańkowski, Dariusz R.
Boros, Danuta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2198230.pdf
Data publikacji:
2012-03-29
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
jęczmień jary
wartość browarna
zmienność
malting quality
spring barley
variability
Opis:
Materiałem badawczym było ziarno 19 rodów jęczmienia browarnego oraz 3 odmian wzorcowych Blasku, Conchity i Suwerena pochodzące z doświadczeń wstępnych rozlokowanych w Bąkowie, Nagradowicach i Radzikowie. Ocenę wartości technologicznej ziarna, słodu oraz brzeczki dokonano na podstawie następujących parametrów jakości: masa 1000 ziaren, celność, zawartość białka ogółem i białka rozpuszczalnego słodu, liczba Kolbacha, kruchość, ekstraktywność, lepkość brzeczki, siła diastatyczna, zawartość β-glukanu, stopień ostatecznego odfermentowania. Dla tych parametrów obliczono współczynnik zmienności (CV%), a także współczynniki korelacji (r). Ponadto dla zawartości białka w słodzie, ekstraktywności, lepkości brzeczki i zawartości β-glukanu przeprowadzono dwuczynnikową analizę wariancji, jak również wyznaczono grupy jednorodne na podstawie procedury porównań wielokrotnych Tukey’a. Cechą najbardziej różnicującą badany materiał była zawartość β-glukanu wysokocząsteczkowego, dla którego stwierdzono wysoki współczynnik zmienności genotypowej oraz interakcję genotypowo-środowiskową. Wykazano, iż genotyp oraz środowisko wpływały istotnie na wartość browarną nowych rodów jęczmienia jarego.
Material for the study comprised of grain of 19 breeding lines of spring malting barley and three standard varieties: Blask, Conchita, Suweren, grown in 2011, in preliminary field trials located at Bąków, Nagradowice and Radzików. The malting quality was estimated on the basis of the following parameters: 1000 kernel weight, grain plumpness, content of total and soluble malt protein, Kolbach index, malt friability, extractability, worth viscosity, diastatic power, content of β-glucan, final fermentation degree. For all these parameters coefficients of variation (CV%) and correlations were estimated. Moreover, for total malt protein, extractability, worth viscosity and β-glucan content, two-way analysis of variance and Tukey’s test were carried out. The most discriminating parameter was content of β-glucan for which we have counted high coefficient of environmental and genetic variability. Results showed that genotype and environment had significant influence on malting quality of new lines of spring barley.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2012, 263; 19-31
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena zróżnicowania genotypowego i środowiskowego cech wartości browarnej rodów jęczmienia jarego z doświadczeń przedrejestrowych z roku 2012
Evaluation of genetic and environmental variability of traits that determine malting quality of spring barley lines from preliminary trials in 2012
Autorzy:
Gołębiewski, Damian
Myszka, Kinga
Fraś, Anna
Boros, Danuta
Burek, Janusz
Mańkowski, Dariusz R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2198526.pdf
Data publikacji:
2013-06-30
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
jęczmień jary
korelacje
wartość browarna
zmienność
barley
correlations
variability
malting quality
Opis:
Materiałem badawczym było ziarno 25 rodów jęczmienia jarego browarnego oraz 3 odmian wzorcowych, Blasku, Conchity i Suwerena, uczestniczących w doświadczeniach wstępnych w roku 2012. Ziarno każdego rodu i odmiany pochodziło z trzech różnych warunków uprawy: Bąkowa, Radzikowa i Strzelec. Oceny wartości technologicznej ziarna dokonano na podstawie 12 parametrów: masy 1000 ziaren, celności, zawartości białka ogółem i białka rozpuszczalnego słodu, liczby Kolbacha, kruchości, ekstraktywności, lepkości brzeczki, siły diastatycznej, zawartości β-glukanu, stopnia ostatecznego odfermentowania oraz wskaźnika Q. Dla tych parametrów jakości obliczono następnie współczynniki zmienności (CV%) i korelacji (r) oraz przeprowadzono dwuczynnikową analizę wariancji, jak również wyznaczono grupy jednorodne. Wyniki badań wykazały istotne zróżnicowanie parametrów jakości technologicznej w obrębie analizowanego materiału i pozwoliły na uszeregowanie kandydujących do rejestracji rodów jęczmienia pod względem przydatności ziarna do słodowania.
Material for the study comprised of 25 lines of spring malt barley and three standard varieties, Blask, Conchita and Suweren tested in pre-registration field trials conducted in 2012. The grain of each line or variety was harvested at three different locations, Bąków, Radzików and Strzelce. The malting value was estimated on the basis of 12 parameters: 1000 grain weight, grain plumpness, total and soluble malt protein, Kolbach index, malt friability, extractability, wort viscosity, diastatic power, content of β-glucan, final fermentation degree and quality index Q. For these parameters coefficients of variation (CV%) and correlation coefficients were calculated as well as two-way analysis of variance and Tukey’s test were performed. Results of the study revealed significant variability of all parameters of technological quality for tested material and allowed to rank the candidate lines of barley for registration according to their usefullnes for malting.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2013, 268; 47-58
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sieci neuronowe typu MLP w prognozowaniu plonu jęczmienia jarego
MLP artificial neural networks in predicting the yield if spring barley
Autorzy:
Janaszek-Mańkowska, Monika
Mańkowski, Dariusz R.
Kozdój, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2198009.pdf
Data publikacji:
2011-03-31
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
jęczmień jary
MLP
linie DH
prognozowanie plonu
sztuczne sieci neuronowe
artificial neural networks
DH lines
spring barley
yield prediction
Opis:
U roślin zbożowych, poszczególne cechy plonotwórcze oraz struktura morfologiczna kłosa kształtują się w określonych fazach rozwojowych, które zachodzą w zmiennych warunkach środowiska. Interakcja genotypu z biotycznymi i abiotycznymi czynnikami środowiska w trakcie trwania okresu wegetacji roślin również wpływa na kształtowanie się wielkości plonu. W niniejszej pracy dokonano aproksymacji wielkości plonu na podstawie cech, charakteryzujących nie tylko okres wegetacji roślin, ale także fazę ich pełnej dojrzałości. Do aproksymacji wykorzystano sieć MLP o bardzo prostej topologii, wynikającej zarówno z liczby, jak i struktury dostępnych danych. Efekt wytrenowania sieci był pozytywny. Uzyskane wyniki wyraźnie wskazują, iż sieć typu MLP może służyć jako narzędzie wspomagające prognozowanie plonu jęczmienia jarego.
In cereal plants, individual yielding characteristics and the morphological structure of the spike are formed in certain phases of development, which occur in varying environmental conditions. The interaction of genotype with the biotic and abiotic environmental factors during the period of vegetation also affects the formation of yield. In this paper we approximate the yield on the basis of traits that characterize not only the vegetation period, but also the phase of full maturity. For the approximation, an MLP network with a very simple topology, resulting from both the number and structure of available data, was used. The effect of network training was positive. The results obtained show clearly that the MLP network may be used as a support tool for the prediction of the yield of spring barley.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2011, 259; 93-112
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wprowadzenie do statystycznych analiz wielozmiennych. Część I. Podstawy teoretyczne
An introduction to multivariate statistical analyses. Part I. Theoretical background
Autorzy:
Kaczmarek, Zygmunt
Mańkowski, Dariusz R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2197987.pdf
Data publikacji:
2011-03-31
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
analizy wielocechowe
grupowanie wielocechowe obiektów
macierz korelacji
macierz kowariancji
MANOVA
wielocechowe miary podobieństwa
multivariate analysis
multivariate grouping
correlation matrix
covariance matrix
multivariate similarity measures
Opis:
Analizy wielocechowe są coraz szerzej stosowane w badaniach rolniczych. Powszechna dostępność pakietów statystycznych realizujących tego typu analizy pozwala na ich powszechne wykorzystywanie. Problemem staje się więc umiejętność właściwego wykorzystania tych analiz i poprawnej interpretacji uzyskanych z nich wyników. W pracy omówiono podstawowe pojęcia analizy wielozmiennej, opisano wielozmienny model liniowy obserwacji, wielocechową analizę wariancji, niezbędne statystyki testowe a także wielocechowe metody oceny podobieństwa obiektów.
Multivariate analyses are increasingly used in agricultural research. The widespread availability of statistical packages pursuing this type of analysis allows for their use. Then, the ability of appropriate application of the analysis and correct interpretation of its results becomes problematic. The paper discusses basic concepts of the multivariate analysis, the multivariate model of observations, the multivariate analysis of variance, the appropriate statistical tests and the multivariate methods for estimation of the objects’ similarity.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2011, 259; 23-34
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wprowadzenie do statystycznych analiz wielozmiennych. Część II. Przykład zastosowania
An introduction to multivariate statistical analyses. Part II. The application
Autorzy:
Kaczmarek, Zygmunt
Mańkowski, Dariusz R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2197990.pdf
Data publikacji:
2011-03-31
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
analizy wielocechowe
grupowanie wielocechowe obiektów
jęczmień jary
macierz korelacji
macierz kowariancji
MANOVA
wielocechowe mary podobieństwa
multivariate analysis
multivariate grouping
spring barley
correlation matrix
covariance matrix
multivariate similarity measures
Opis:
Prowadząc doświadczenia oraz analizując dane pochodzące z doświadczeń często obserwuje się i analizuje wiele cech charakteryzujących pewne obiekty doświadczalne. Często każda z tych cech analizowana jest osobno. Jednak, by mieć pełen obraz wyłaniający się z prowadzonych badań, należy sięgnąć do analizy wielocechowej pozwalającej na całościowe podejście do badanego problemu. W pracy przedstawiono praktyczny przykład obliczeniowy opisanych w części pierwszej metod wielocechowych analiz statystycznych. W szczególności przedstawiono wielozmienną analizę wariancji oraz powiązane z nią: analizę kontrastów oraz analizę zmiennych kanonicznych.
While conducting research and analysing experimental data, one often observes and analyses multiple characteristics of certain experimental objects. Often each of these characteristics is analyzed separately. However, to have a complete picture emerging from the research you should use multivariate analysis which allowing a holistic approach to the investigation of the problem. The paper presents a practical example of the calculation methods of multivariate statistical analysis formally described in the first part. In particular, this paper presents the MANOVA analysis and an analysis of contrasts and canonical variables analysis associated with it.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2011, 259; 35-49
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of Yield and Yield Related Traits Variability of Winter Wheat (Triticum Aestivum L.) Cv. Izolda and Double Haploid Lines
Autorzy:
Kozdój, Janusz
Mańkowski, Dariusz R.
Godzina-Sawczuk, Monika
Czaplicki, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2199643.pdf
Data publikacji:
2015-12-20
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
winter wheat
doubled haploids
yielding
yield related traits
Opis:
The yield-forming potential of winter wheat is determined by several factors, namely total number of shoots per plant and total number of spikelets per spike. The field experiments were conducted during three vegetation seasons at the Plant Breeding and Acclimatization Institute – National Research Institute (PBAI– NRI), located in Radzików, Poland. The objective of this study was a comparative analysis of the structural yield-forming factor levels, which determine grain yield per spike and per plant of the DH lines and standard Izolda cultivar. Results indicate that several DH lines showed some differences in tested morphological structures of plant, yield factor levels and in grain yield per spike and per plant in comparison to standard Izolda, regardless of the year. Mean grain yield per plant of DH lines was 26.5% lower in comparison to standard Izolda only in the second year of study. It was caused by a reduction of productive tillers number. Structural yield-forming potential of DH lines was used in 38% and 59% and in case of Izolda in 47% and 61% (the second and the third year of experiment, respectively). The mean grain yield per spike of DH lines was 14.8% lower than Izolda cultivar only in third year of experiment and it was caused by about 12% lower number of grains per spike. Structural yield-forming potential of DH spikes was used in 82.4%, 85.4% and 84.9% and in case of Izolda in 83.8%, 87% and 89.5% (the first, the second and the third year of experiment, respectively). The grain yield per winter wheat plant (both DH lines and standard Izolda) was significantly correlated with the number of productive tillers per plant (r = 0.80). The grain yield per winter wheat spike (both DH lines and Izolda cultivar) was significantly and highly correlated with the number of grains per spike (r = 0.96), number of fertile spikelets per spike (r = 0.87) and the spike length (r = 0.80). Variation of spike and plant structural yield-forming factors determining grain yield levels were also analyzed. Calculated total variation coefficients values of each analyzed trait during three-year long studies were different depending on plant material – DH lines or standard Izolda. Low variation coefficients values characterized following traits (traits ranked by increasing values for DH lines and standard Izolda, respectively): total spikelets number per spike (6.6 and 6.3%), spike length (11.1 and 12.6%), fertile spikelets number per spike (13.7 and 11.7%), single grain weight (15.0 and 12.2%), shoot length (16.2 and 13.3%), grains number per spikelet (26.4 and 23.3%), total shoots number per plant (23.4 and 29.6%), grains number per spike (30.1 and 28.2%). Higher variation coefficients values were obtained for the following traits: grain yield per spike (40.0 and 35.7%), plant immature tillers number (35.8 and 42.6%), plant productive tillers number (42.2 and 43.2%), spike sterile spikelets number (46.6 and 44.7%) and number of grains per plant (58.3 and 60.5%). The highest values characterized grain yield per plant (66.9 and 60.8%).
Źródło:
Plant Breeding and Seed Science; 2015, 72; 33-53
1429-3862
2083-599X
Pojawia się w:
Plant Breeding and Seed Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Eksploracyjna analiza czynnikowa w badaniach struktury zespołu zmiennych obserwowanych
Exploratory factor analysis in studying the structure of multivariate observations
Autorzy:
Laudański, Zbigniew
Mańkowski, Dariusz R.
Flaszka, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2198130.pdf
Data publikacji:
2012-03-29
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
analiza czynnikowa EFA
analiza składowych głównych PCA
PCA
korelacje
EFA
factor analysis EFA
principal component analysis PCA
correlations
Opis:
W pracy przedstawiono podstawy i zastosowania praktyczne w naukach rolniczych eksplora¬cyjnej analizy czynnikowej, EFA. Opisano zagadnienia numeryczne związane z prowadzeniem niezbędnych obliczeń. Na przykładach przedstawiono sposób interpretacji wyników EFA oraz przykłady jej wykorzystania w badaniach rolniczych.
The paper presents the basic principles and practical applications in agricultural sciences of exploratory factor analysis, EFA. We described the numerical issues related to conducting the necessary calculations. Presented examples demonstrated how to interpret the results of EFA and examples of its use in agricultural research.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2012, 263; 75-89
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application of orthogonal contrasts to determine homogeneous groups
Autorzy:
Laudański, Zbigniew
Mańkowski, Dariusz
Sieczko, Leszek
Janaszek-Mańkowska, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2197950.pdf
Data publikacji:
2021-12-02
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
experiment
data analysis
linear model
ANOVA
multiple comparisons
orthogonal contrasts
Opis:
The paper presents a modified approach to analysis of data obtained from experiments carried out according to classical factorial designs. Four examples were discussed in order to present details of proposed method. Modification of the analysis of variance presented here enables more effective use of information on how studied factors affect the means of dependent variable. The specificity of this approach is based on alternative multiple comparison procedure incorporating orthogonal contrasts to determine homogeneous groups.
Źródło:
Plant Breeding and Seed Science; 2021, 82; 31-44
1429-3862
2083-599X
Pojawia się w:
Plant Breeding and Seed Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wartość siewna kwalifikowanego materiału siewnego pszenicy ozimej (Triticum arestivum L. subsp. aestivum) przechowywanego w magazynie nasiennym
Seed sowing value of certified seed of winter wheat stored in storehouse
Autorzy:
Małuszyńska, Elżbieta
Mańkowski, Dariusz R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2199746.pdf
Data publikacji:
2022-12-30
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
kwalifikowany materiał siewny
przechowywanie
pszenica ozima
wartość siewna
certified seed material
sowing value
storage
winter wheat
Opis:
W magazynie nasiennym przez 5 lat przechowywano próby żelazne kwalifikowanego materiału siewnego pszenicy ozimej odmiany Tonacja i Bamberka. Corocznie badano wartość siewną nasion. Wykazano, że wigor nasion obu odmian obniżył się po 3-4 roku przechowywania, a zdolność kiełkowania uległa obniżeniu dopiero po 4-5 roku w zależności od odmiany.
During 5 years in storehouse were stored seed samples of winter wheat certified seed material variety Tonacja and Bamberka. Every year the seed sowing value was investigated. It was found that seed vigour of both varieties decreased after 3-4 years of storage. The germination ability decreased only in 4-5 year of storage depending on variety.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2022, 297/298; 13-20
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies