Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Lupenko, S." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Cyclic linear random process as a mathematical model of cyclic signals
Autorzy:
Lupenko, S.
Lutsyk, N.
Lapusta, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/386562.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
linear cyclic random process
mathematical model
rhythm function
factorized kernel
proces cykliczny
model matematyczny
sygnał okresowy
Opis:
In this study the cyclic linear random process is defined, that combines the properties of linear random process and cyclic random process. This expands the possibility describing cyclic signals and processes within the framework of linear random processes theory and generalizes their known mathematical model as a linear periodic random process. The conditions for the kernel are given and the probabilistic characteristics of generated process of linear random process in order to be a cyclic random process. The advantages of the cyclic linear random process are presented. It can be used as the mathematical model of the cyclic stochastic signals and processes in various fields of science and technology.
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2015, 9, 4; 219-224
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical analysis of human heart rhythm with increased informativeness
Autorzy:
Lupenko, S.
Lutsyk, N.
Yasniy, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/386629.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
mathematical model
heart rhythm
statistical analysis
diagnosis
information system
Opis:
The new methods of statistical analysis of heart rhythm were developed based on its generalized mathematical model in a form of random rhythm function, that allows to increase the informativeness and detailed analysis of heart rhythm in cardiovascular information systems. Three information criteria (BIC, AIC and AICc) were used to determine the cumulative distribution functions that best describe the sample and to assess the unknown parameters of distributions. The usage of the rhythm function to analyse heart rhythm allows to consider much better its time structure that is the basis to improve the accuracy of diagnosis of cardiac rhythm.
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2018, 12, 4; 311-315
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies