Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Lukasik, Edyta" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    Examination of texts lexis using a Polish dictionary
    Badanie leksyki tekstu na podstawie słownika języka polskiego
    Autorzy:
    Voitovych, Roman
    Łukasik, Edyta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2055125.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
    Tematy:
    natural language processing
    lexis analysis
    Jaccard similarity coefficient
    Partitioning Around Medoids
    przetwarzanie języka naturalnego
    analiza leksyczna
    indeks Jaccarda
    Opis:
    This paper presents an approach to compare and classify books written in the Polish language by comparing their lexis fields. Books can be classified by their features, such as literature type, literary genre, style, author, etc. Using a preas-sembled dictionary and Jaccard index, the authors managed to prove a lexical likeness for books. Further analysis with the PAM clustering algorithm presented a lexical connection between books of the same type or author. Analysis of values of similarities of any particular field on one side and some anomalous tendencies in other cases suggest that recognition of other features is possible. The method presented in this article allows to draw conclusions about the con-nection between any arbitrary books based solely on their vocabulary.
    Artykuł prezentuje metodę porównania i klasyfikacji książek napisanych w języku polskim na podstawie ich leksyki. Książki można dzielić, korzystając z ich cech, np. rodzaju literatury, gatunku literackiego, stylu, autora itp. Korzystając ze skompilowanego słownika i indeksu Jaccarda, udowodniona została hipoteza dotycząca podobieństwa książek rozpatrywanego pod kątem ich leksyki. Kolejna analiza za pomocą algorytmu klastrowego PAM wskazuje na związek leksykalny pomiędzy książkami jednego rodzaju literatury lub autora. Analiza wartości współczynników poszczególnych obszarów z jednej strony i anomalia w zachowaniu w niektórych przypadkach sugeruje, że wyodrębnienie kolejnych cech jest możliwe. Metoda przedstawiona w tym artykule pozwala wyciągać wnioski o relacjach między książkami, korzystając wyłącznie z ich słownictwa.
    Źródło:
    Journal of Computer Sciences Institute; 2021, 21; 316--323
    2544-0764
    Pojawia się w:
    Journal of Computer Sciences Institute
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model Faster R-CNN uczony na syntetycznych obrazach
    Faster R-CNN model learning on synthetic images
    Autorzy:
    Łach, Błażej
    Łukasik, Edyta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1427643.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
    Tematy:
    computer vision
    sztuczne obrazy
    Faster R-CNN
    głębokie uczenie
    synthetic images
    deep learning
    Opis:
    Uczenie maszynowe wymaga opisu danych przez człowieka. Opisywanie zbioru danych ręcznie jest bardzo czasochłonne. W artykule zbadano jak model uczył się na zdjęciach sztucznie wytworzonych, z jak najmniejszym udziałem człowieka przy opisywaniu danych. Sprawdzono jaki wpływ miało zastosowanie augmentacji i progresywnego rozmiaru zdjęcia przy treningu modelu na syntetycznym zbiorze. Model osiągnął nawet o 3,35% wyższą średnią precyzję na syntetycznym zbiorze danych przy zastosowaniu treningów z rosnącą rozdzielczością. Augmentacje poprawiły jakość detekcji na rzeczywistych zdjęciach. Wytwarzanie sztucznie danych treningowych ma duży wpływ na przyśpieszenie przygotowania treningów, ponieważ nie wymaga tak dużych nakładów ludzkich, jak klasyczne uczenie modeli z danymi opisanymi przez człowieka.
    Machine learning requires a human description of the data. The manual dataset description is very time consuming. In this article was examined how the model learns from artificially created images, with the least human participation in describing the data. It was checked how the model learned on artificially produced images with augmentations and progressive image size. The model has achieve up to 3.35 higher mean average precision on syntetic dataset in the training with increasing images resolution. Augmentations improved the quality of detection on real photos. The production of artificially generated training data has a great impact on the acceleration of prepare training, because it does not require as much human resources as normal learning process.
    Źródło:
    Journal of Computer Sciences Institute; 2020, 17; 401-404
    2544-0764
    Pojawia się w:
    Journal of Computer Sciences Institute
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza porównawcza wybranych programów do optycznego rozpoznawania tekstu
    Comparative analysis of selected programs for optical text recognition
    Autorzy:
    Łukasik, Edyta
    Zientarski, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/98410.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
    Tematy:
    rozpoznawanie tekstu
    OCR
    Tesseract
    Ocrad
    GOCR
    Optical Character Recognition
    Opis:
    Celem artykułu jest porównanie trzech programów do optycznego rozpoznawania teksu. Zdefiniowany został problem optycznego rozpoznawania tekstu i przedstawione główne jego zastosowania. Opisano działanie tej technologii i krótko scharakteryzowano najważniejsze dostępne na rynku programy realizujące omawiane zagadnienie. Następnie poddano testom wybrane programy wykorzystując dwie próbki pisma maszynowego w języku polskim. Określono szybkość procesu rozpoznawania tekstu. Poprawność rozpoznania znaków i wyrazów w analizowanym tekście została także określona.
    The aim of the article is to compare three programs for the optical text recognition. The problem of the optical text recognition has been defined. Next, briefly the functionality of this technology was described. The most important programs realizing the discussed problem were also characterized. The selected programs were tested using two samples of machine writing in Polish. The speed of the text recognition process was determined. The correctness of characters and words recognition in the analyzed text was also specified.
    Źródło:
    Journal of Computer Sciences Institute; 2018, 7; 191-194
    2544-0764
    Pojawia się w:
    Journal of Computer Sciences Institute
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of the possibility of using the singular value decomposition in image compression
    Autorzy:
    Łukasik, Edyta
    Łabuć, Emilia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/38432811.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    singular value decomposition
    JPEG 2000
    JPEG
    discrete wavelet transform
    discrete cosine transform
    Opis:
    In today’s highly computerized world, data compression is a key issue to minimize the costs associated with data storage and transfer. In 2019, more than 70% of the data sent over the network were images. This paper analyses the feasibility of using the SVD algorithm in image compression and shows that it improves the efficiency of JPEG and JPEG2000 compression. Image matrices were decomposed using the SVD algorithm before compression. It has also been shown that as the image dimensions increase, the fraction of eigenvalues that must be used to reconstruct the image in good quality decreases. The study was carried out on a large and diverse set of images, more than 2500 images were examined. The results were analyzed based on criteria typical for the evaluation of numerical algorithms operating on matrices and image compression: compression ratio, size of compressed file, MSE, number of bad pixels, complexity, numerical stability, easiness of implementation.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2022, 18, 4; 53-67
    1895-3735
    2353-6977
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Superquadraticly convergent methods for minimization fonctions
    Autorzy:
    M. Grzegórski, Stanisław
    Łukasik, Edyta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/764485.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2004, 2, 1
    1732-1360
    2083-3628
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Efficiency of 2-order iterative methods
    Autorzy:
    M. Grzegórski, Stanisław
    Łukasik, Edyta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/764729.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2004, 2, 1
    1732-1360
    2083-3628
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Szybkość uczenia czy dokładność predykcji? Analiza porównawcza szkieletów programistycznych do sztucznej inteligencji
    Learning speed or prediction accuracy? Comparative analysis of programming frameworks for artificial intelligence
    Autorzy:
    Zdeb, Konrad
    Żukiewicz, Piotr
    Łukasik, Edyta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24083277.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
    Tematy:
    sztuczna inteligencja
    predykcja danych
    szkielety programistyczne
    artificial intelligence
    data prediction
    framework
    Opis:
    Celem artykułu jest analiza szkieletów aplikacji do sztucznej inteligencji. Zbadane zostały: skuteczność, czasochłonność oraz ilość potrzebnych zasobów. Dla każdego frameworka stworzono modele regresji liniowej, lasów losowych i k najbliższych sąsiadów. Dane uczące to zbiory danych zawierające informację o diamencie oraz jego cenie. Każdy model miał za zadanie nauczyć się cen diamentów, a następnie dokonać predykcji w zależności od ich konkretnych cech tj. szlif, kolor, objętość. Dane uczące zostały podzielone na zbiory o różnej wielkości dzięki czemu można było zaobserwować zmianę w modelu w zależności od liczby danych treningowych. Z trzech przebadanych szkieletów programistycznych do uczenia maszynowego TensorFlow wykazał się największą skutecznością, a SciKit-Learn najkrótszym czasem dokonywania predykcji
    The purpose of the article is to analyze frameworks for artificial intelligence applications. In particular, the effectiveness, time-consumption and resources requirement. Linear regression, random forests and k nearest neighbors models were created for each framework. The learning data is a dataset containing informations about diamonds and their prices. Each model was designed to learn diamonds’ prices and then make a prediction depending on its specific characteristics such as cut, color, and volume. The learning data was divided into sets of different sizes to show changes in a model depending on the amount of training data. Out of the three machine learning frameworks tested, TensorFlow proved to be the most accurate and SciKit-Learn the fastest
    Źródło:
    Journal of Computer Sciences Institute; 2022, 24; 172--175
    2544-0764
    Pojawia się w:
    Journal of Computer Sciences Institute
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of two methods indicating the shoulder joint angles using three dimensional data
    Autorzy:
    Skublewska-Paszkowska, Maria
    Dekundy, Michal
    Lukasik, Edyta
    Smolka, Jakub
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1031705.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    PPHU Projack Jacek Wąsik
    Tematy:
    C3D file
    Plug-in Gait biomechanical model
    angle calculation methods
    motion capture
    Opis:
    The article contains a comparative analysis of two methods of calculating angles in the shoulder joint of the right upper limb. For the purposes of this study, a marker -vector method was developed that calculates angles based on retroreflective 3D marker’s positions and vectors created on the basis of their positions. Movements from two types of sports (sword fighting and tennis forehand) were analysed. These movem ents were recorded using an optical motion capture system. The obtained results were compared with the values read from the Plug -in Gait biomechanical model from C3D files. The results show that the proposed method is more universal and can be used indepen dently. In addition, the Plug -in Gait model is not adequate for the analysis of the acquired shoulder angles of tennis players.
    Źródło:
    Physical Activity Review; 2018, 6; 37-44
    2300-5076
    Pojawia się w:
    Physical Activity Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ autorozluźniania mięśniowo-powięziowego przy użyciu foam rollera na bioelektryczną aktywność mięśniową
    The immediate effect of self-myofascial release using a foam roller on electromyographic muscle activity
    Autorzy:
    Ginszt, Michał
    Gawda, Piotr
    Smołka, Jakub
    Skublewska-Paszkowska, Maria
    Łukasik, Edyta
    Paćko, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2128960.pdf
    Data publikacji:
    2017-11-14
    Wydawca:
    Fundacja Edukacji Medycznej, Promocji Zdrowia, Sztuki i Kultury Ars Medica
    Tematy:
    elektromiografia
    rozluźnianie mięśniowo-powięziowe
    foam roller
    electromyography
    myofascial release
    Opis:
    Wstęp. Autorozluźnianie mięśniowo-powięziowe (self-myofascial release – SMR) jest to rodzaj terapii rozluźniania mięśniowo-powięziowego, która jest stosowana przy użyciu foam rollera. Celem pracy jest ocena wpływu autorozluźniania mięśniowo-powięziowego przy użyciu foam rollera na bioelektryczną aktywność mięśniową w czasie skurczu izometrycznego. Materiał i metody. W badaniu wzięło udział dwadzieścia dorosłych osób (17 mężczyzn i 3 kobiety, średni wiek: 23 ± 2 lata). Do badań wykorzystano 16-kanałowy, bezprzewodowy aparat do elektromiografii powierzchniowej Wi-Fi myon EMG współpracujący z oprogramowaniem ProEMG. Elektrody powierzchniowe (Ag/AgCl) umieszczono na skórze pokrywającej mięśnie obszerne przyśrodkowe (VMO) prawej i lewej kończyny dolnej. Badanie elektromiograficzne odbywało się w pozycji półprzysiadu przez 60 sekund. Terapia SMR została przeprowadzona na prawej kończynie dolnej przy użyciu Grid Foam Rollera w pozycji leżenia przodem. Po zastosowaniu SMR ponownie zostało wykonane badanie elektromiograficzne w pozycji półprzysiadu. Wyniki. Istotne różnice w medianie częstotliwości sygnału (median frequency – MF) po zastosowaniu SMR były widoczne tylko w lewym mięśniu VMO. W obrębie prawego mięśnia VMO analiza statystyczna nie wykazała istotnych różnic w aktywności mięśniowej po zastosowaniu terapii SMR. Wnioski. Zastosowanie terapii SMR zmniejsza zmęczenie mięśniowe objawiające się zmniejszeniem mediany częstotliwości sygnału sEMG. Terapia SMR może być skuteczną metodą stosowaną w celu przyspieszenia mięśniowej regeneracji powysiłkowej.
    Background. Self-myofascial release (SMR), a type of myofascial release is a popular therapy performed by the individual using a foam roller. The aim of the present study was to evaluate the immediate effect of SMR using a foam roller on electromyographic muscle activity during isometric contraction. Material and methods. Twenty healthy adults (17 men and 3 women; mean: age = 23 ± 2 years) volunteered for the study. The 16-channel modular Wi-Fi myon EMG system, compatible with myon ProEMG software, was used for the recording. The sEMG electrodes (Ag/AgCl) were distributed bilaterally on the skin overlaying VMO. The participants were instructed to assume a half knee bend position for 60 seconds. SMR was performed by the participants unilaterally in right anterior thigh in a prone position using The Grid Foam Roller. Second sEMG measurement according to the same protocol was performed immediately after SMR. Results. Significant differences in spectral median frequency (MF) the electrical activity of the VMO muscles before and after SMR of right VMO muscle was observed only on the left VMO muscle. In right VMO muscle, the analysis did not show a significant difference in spectral median frequency between first and second sEMG measurement. Conclusions. Use of SMR affects the reduction of muscle fatigue tested with the spectral median frequency of EMG signal. Foam rolling could beneficial in enhances muscular recovery.
    Źródło:
    Polish Journal of Sports Medicine; 2017, 33(3); 209-213
    1232-406X
    2084-431X
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Sports Medicine
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Recognition of handwritten Latin characters with diacritics using CNN
    Autorzy:
    Lukasik, Edyta
    Charytanowicz, Małgorzata
    Milosz, Marek
    Tokovarov, Michail
    Kaczorowska, Monika
    Czerwinski, Dariusz
    Zientarski, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2090714.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    handwritten documents
    diacritic
    neural networks
    character recognition
    deep learning
    dokument odręczny
    znaki diakrytyczne
    sieci neuronowe
    rozpoznawanie znaków
    głęboka nauka
    Opis:
    Convolutional Neural Networks (CNN) have achieved huge popularity in solving problems in image analysis and in text recognition. In this work, we assess the effectiveness of CNN-based architectures where a network is trained in recognizing handwritten characters based on Latin script. European languages such as Dutch, French, German, etc., use different variants of the Latin script, so in the conducted research, the Latin alphabet was extended by certain characters with diacritics used in Polish language. To evaluate the recognition results under the same conditions, a handwritten Latin dataset was also developed. The proposed CNN architecture produced an accuracy of 96% for the extended character set. This is comparable to state-of-the-art results found in the domain of identifying handwritten characters. The presented approach extends the usage of CNN-based recognition to different variants of the Latin characters and shows it can be successfully used for a set of languages based on that script. It seems to be an effective technique for a set of languages written using the Latin script.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 1; e136210, 1--12
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Recognition of handwritten Latin characters with diacritics using CNN
    Autorzy:
    Lukasik, Edyta
    Charytanowicz, Małgorzata
    Milosz, Marek
    Tokovarov, Michail
    Kaczorowska, Monika
    Czerwinski, Dariusz
    Zientarski, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173581.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    handwritten documents
    diacritic
    neural networks
    character recognition
    deep learning
    dokument odręczny
    znaki diakrytyczne
    sieci neuronowe
    rozpoznawanie znaków
    głęboka nauka
    Opis:
    Convolutional Neural Networks (CNN) have achieved huge popularity in solving problems in image analysis and in text recognition. In this work, we assess the effectiveness of CNN-based architectures where a network is trained in recognizing handwritten characters based on Latin script. European languages such as Dutch, French, German, etc., use different variants of the Latin script, so in the conducted research, the Latin alphabet was extended by certain characters with diacritics used in Polish language. To evaluate the recognition results under the same conditions, a handwritten Latin dataset was also developed. The proposed CNN architecture produced an accuracy of 96% for the extended character set. This is comparable to state-of-the-art results found in the domain of identifying handwritten characters. The presented approach extends the usage of CNN-based recognition to different variants of the Latin characters and shows it can be successfully used for a set of languages based on that script. It seems to be an effective technique for a set of languages written using the Latin script.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 1; art. no. e136210
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies