Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Lopes, R. S." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Multi-attribute Utility Theory analysis for burn-in processes combined with replacement
Analiza połączonych procesów sztucznego starzenia i wymiany prowadzona w oparciu o wieloatrybutową teorię użyteczności
Autorzy:
Cavalcante, C. A. V.
Do Nascimento, T. G.
Lopes, R. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/302065.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
burn-in
multi-attribute utility theory
replacement
residual life
sztuczne starzenie
wieloatrybutowa teoria użyteczności
wymiana
trwałość resztkowa
Opis:
Components from a heterogeneous population may result in non-well behaviour in the failure rate function. This paper considers a population of components that consists of two different sub-populations: a population of weak components and a population of strong components. This component heterogeneity is treated using a mixture distribution for the components’ lifetimes. This mixture models two distinct behaviours: a short characteristic lifetime for the weak components and a long characteristic lifetime for the strong components. Simple policies may not be effective to address the distinct behaviours of failures for these components. Thus, combined preventive replacement and a burn-in procedure based on a multi-criteria perspective are proposed in order to suitably integrate the different objectives from the burn-in and preventive replacement procedures, taking into account the preferences of the decision-maker. We consider the cost and the mean residual life as the criteria of the proposed model. Multi-attribute Utility Theory (MAUT) allows alternatives that are more aligned with the preferences of the decision-maker to be developed.
Elementy składowe tworzące niejednorodną populację mogą prowadzić do nieprawidłowości funkcji intensywności uszkodzeń. W prezentowanej pracy badano populację komponentów składająca się z dwóch różnych subpopulacji: populacji komponentów słabych i populacji komponentów mocnych. Niejednorodność komponentów opisano za pomocą rozkładu mieszanego ich czasu pracy. Rozkład mieszany pozwala modelować dwa różne zachowania: krótki czas pracy charakterystyczny dla słabych elementów i długi czas pracy charakterystyczny dla elementów mocnych. Proste strategie konserwacyjne mogą nie dawać oczekiwanych efektów w przypadku komponentów, które różnią się pod względem charakteru uszkodzeń. Aby odpowiednio powiązać odmienne cele procedur sztucznego starzenia (wygrzewania, docierania) i wymiany profilaktycznej elementów składowych zaproponowano, w oparciu o podejście wielokryterialne, procedurę łączącą sztuczne starzenie i wymianę profilaktyczną, która uwzględnia także preferencje decydenta. Jako kryteria proponowanego modelu rozważano koszty i średnią trwałość resztkową. Wieloatrybutowa teoria użyteczności (MAUT) pozwala na tworzenie alternatyw, które licują z preferencjami osoby odpowiedzialnej za podejmowanie decyzji eksploatacyjnych.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 4; 599-605
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
EGIPSYS: An enhanced gene expression programming approach for symbolic refression problems
Autorzy:
Lopes, H. S.
Weinert, W. R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907638.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
obliczanie ewolucyjne
regresja symboliczna
modelowanie matematyczne
evolutionary computation
symbolic regression
mathematical modelling
systems identification
Opis:
This paper reports a system based on the recently proposed evolutionary paradigm of gene expression programming (GEP). This enhanced system, called EGIPSYS, has features specially suited to deal with symbolic regression problems. Amongst the new features implemented in EGIPSYS are: new selection methods, chromosomes of variable length, a new approach to manipulating constants, new genetic operators and an adaptable fitness function. All the proposed improvements were tested separately, and proved to be advantageous over the basic GEP. EGIPSYS was also applied to four difficult identification problems and its performance was compared with a traditional implementation of genetic programming (LilGP). Overall, EGIPSYS was able to obtain consistently better results than the system using genetic programming, finding less complex solutions with less computational effort. The success obtained suggests the adaptation and extension of the system to other classes of problems.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 3; 375-384
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies