Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Liu, Zhihua" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Soil aggregate size distribution and total organic carbon in intra-aggregate fractions as affected by addition of biochar and organic amendments
    Autorzy:
    Odugbenro, George O.
    Liu, Zhihua
    Sun, Yankun
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2088216.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    biochar
    aggregate stability
    aggregate size distribution
    microbial biomass carbon
    total organic carbon
    Opis:
    A two-year field trial on maize (Zea mays L.) production was established to determine the influence of biochar, maize straw, and poultry manure on soil aggregate stability, aggregate size distribution, total organic carbon (TOC), and soil microbial biomass carbon (MBC). Seven treatments with four replications, namely CK, control; S, 12.5 Mg ha-1 straw; B1, 12.5 Mg ha-1 biochar; B2, 25 Mg ha-1 biochar; SB1, straw + 12.5 Mg ha-1 biochar; SB2, straw + 25 Mg ha-1 biochar; and M, 25 Mg ha-1 manure were tested at four soil depths (0–10, 10–20, 20–30, and 30–40 cm). Aggregates were grouped into large macro-aggregates (5–2 mm), small macro-aggregates (2–0.25 mm), micro-aggregates (0.25–0.053 mm) and silt + clay (<0.053 mm). Biochar, straw, and manure applications all had significant effects (p < 0.05) on aggregate stability, with B2 at 20 cm soil depth showing the greatest increase (62.1%). SB1 of small macro-aggregate fraction showed the highest aggregate proportion (50.59% ± 10.48) at the 20–30 cm soil depth. The highest TOC was observed in SB2  (40.9 g kg-1) of large macro-aggregate at 10–20 cm soil depth. Treatment effects on soil MBC was high, with B1 showing the greatest value (600.0 µg g-1) at the 20–30 cm soil depth. Our results showed that application of biochar, straw, and manure to soil increased aggregate stability, TOC as well as MBC.
    Źródło:
    Polish Journal of Soil Science; 2020, 53, 1; 41-54
    0079-2985
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Soil Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dynamic tilt testing of MEMS inclinometers based on conical motions
    Autorzy:
    Yang, Qihang
    Cai, Chenguang
    Yang, Ming
    Kong, Ming
    Liu, Zhihua
    Liang, Feng
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2203364.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    MEMS inclinometer
    sensitivity
    dynamic testing
    conical motion
    angle drift
    Opis:
    The MEMS inclinometer integrates a tri-axis accelerometer and a tri-axis gyroscope to solve the perceived dynamic inclinations through a complex data fusion algorithm, which has been widely used in the fields of industrial, aerospace, and monitoring. In order to ensure the validity of the measurement results of MEMS inclinometers, it is necessary to determine their dynamic performance parameters. This study proposes a conical motion-based MEMS inclinometer dynamic testing method, and the motion includes the classical conical motion, the attitude conical motion, and the dual-frequency conical motion. Both the frequency response and drift angle of MEMS inclinometers can be determined. Experimental results show that the conical motions can accelerate the angle drift of MEMS inclinometers, which makes them suitable for dynamic testing of MEMS inclinometers. Additionally, the tilt sensitivity deviation of the MEMS inclinometer by the proposed method and the turntable-based method is less than 0.26 dB. We further provide the research for angle drift and provide discussion.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2023, 30, 1; 31--47
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Accelerated degradation analysis based on a random-effect Wiener process with one-order autoregressive errors
    Przyspieszona analiza degradacji w oparciu o proces Wienera z efektem losowym z błędami autoregresyjnymi pierwszego rzędu
    Autorzy:
    Li, Junxing
    Wang, Zhihua
    Liu, Chengrui
    Qiu, Ming
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301246.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    reliability evaluation
    accelerated degradation modeling
    Wiener process
    unit-to-unit variability
    measurement errors
    ocena niezawodności
    przyspieszone modelowanie degradacji
    proces Wienera
    zmienność między jednostkami
    błędy pomiaru
    Opis:
    For highly reliable and long-life products, accelerated degradation test (ADT) is often an effective and attractive way to assess the reliability. To analyze the accelerated degradation data, it has been well recognized that it is necessary to incorporate three sources of variability including the temporal variability, the unit-to-unit variability and measurement errors into the ADT model. The temporal variability can be properly described by the Wiener process. However, the randomness of the initial degradation level, which is an important part of the unit-to-unit variability, has been often neglected. In addition, regarding the measurement errors, current ADT models often assumed them to follow a mutually independent normal distribution and ignored the autocorrelation that may probably exist in them. These problems lead to a poor accuracy for reliability evaluation in some situation. Thus, a random-effect Wiener process-based ADT model considering one-order autoregressive (AR(1)) errors is proposed. Then closed-form expressions for the failure time distribution (FTD) is derived based on the concept of first hitting time (FHT). A statistical inference method is adopted to estimate unknown parameters. Finally, a comprehensive simulation study and a practical application are given to demonstrate the rationality and effectiveness of the proposed model.
    W przypadku wysoce niezawodnych produktów o długim cyklu życia, przyspieszone badanie degradacji (ADT) często stanowi skuteczny i atrakcyjny sposób oceny niezawodności. Jak wiadomo, analiza danych z przyspieszonej degradacji wymaga włączenia do modelu ADT trzech źródeł zmienności, w tym zmienności czasowej, zmienności między jednostkami i błędów pomiarowych. Zmienność czasową można odpowiednio opisać za pomocą procesu Wienera. Jednak losowość początkowego poziomu degradacji, który stanowi ważną część zmienności między jednostkami, jest często w badaniach pomijana. Ponadto, w odniesieniu do błędów pomiaru, obecne modele ADT często zakładają, że mają one wzajemnie niezależne rozkłady normalne, ignorując możliwą autokorelację. Problemy te prowadzą w niektórych sytuacjach do niskiej trafności oceny niezawodności. W związku z powyższym, zaproponowano model ADT oparty na procesie Wienera z efektem losowym, w którym uwzględniono błędy autoregresyjne pierwszego rzędu (AR (1)). Następnie, w oparciu o pojęcie pierwszego czasu przejścia, wyprowadzono wyrażenia w postaci zamkniętej dla rozkładu czasu uszkodzenia (FTD). Do oszacowania nieznanych parametrów przyjęto metodę wnioskowania statystycznego. Na koniec przedstawiono kompleksowe studium symulacyjne i wskazano praktyczne zastosowanie modelu w celu wykazania jego racjonalności i skuteczności.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 2; 246-255
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Speech Enhancement Based on Discrete Wavelet Packet Transform and Itakura-Saito Nonnegative Matrix Factorisation
    Autorzy:
    Liu, Houguang
    Wang, Wenbo
    Xue, Lin
    Yang, Jianhua
    Wang, Zhihua
    Hua, Chunli
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1448505.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    speech enhancement
    discrete wavelet packet transform
    nonnegative matrix factorisation
    Itakura-Saito divergence
    Opis:
    Nonnegative matrix factorization (NMF) is one of the most popular machine learning tools for speech enhancement (SE). However, there are two problems reducing the performance of the traditional NMF-based SE algorithms. One is related to the overlap-and-add operation used in the short time Fourier transform (STFT) based signal reconstruction, and the other is the Euclidean distance used commonly as an objective function; these methods can cause distortion in the SE process. In order to get over these shortcomings, we propose a novel SE joint framework which combines the discrete wavelet packet transform (DWPT) and the Itakura-Saito nonnegative matrix factorisation (ISNMF). In this approach, the speech signal was first split into a series of subband signals using the DWPT. Then, the ISNMF was used to enhance the speech for each subband signal. Finally, the inverse DWPT (IDWT) was utilised to reconstruct these enhanced speech subband signals. The experimental results show that the proposed joint framework effectively enhances the performance of speech enhancement and performs better in the unseen noise case compared to the traditional NMF methods.
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2020, 45, 4; 565-572
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies