Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Lis, Szymon" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Struktury organizacyjne centrów usług wspólnych – podejście oparte na ekonomii kosztów transakcyjnych
Organisational Structures of Shared Services Centres (SSC): A Transaction Cost Economics Approach
Autorzy:
Lis, Szymon M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/33760966.pdf
Data publikacji:
2024-06-28
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
ekonomia kosztów transakcyjnych
centrum usług wspólnych
negocjacje
struktury organizacyjne
studium przypadku
organizacja pracy
transaction cost economics
Shared Service Centres
negotiations
organisational structures
case study
work organisation
Opis:
Celem artykułu jest analiza kosztów transakcyjnych związanych z tworzeniem centrów usług wspólnych (ang. shared services centers – SSC) na przykładzie dwóch prywatnych firm oraz Centrum Obsługi Administracji Rządowej (COAR). W ramach podejścia opartego na ekonomii kosztów transakcyjnych sformułowano dwie hipotezy: 1) im więcej zasobów znajduje się w firmie, tym bardziej przedsiębiorstwa dążą do wykorzystywania tych zasobów poprzez utworzenie SSC, 2) im wyższa jest strategiczna wartość aktywów, tym bardziej działanie firmy jest uzasadnione przy zachowaniu, wykorzystaniu i skupieniu ich w ramach SSC. Przeprowadzona analiza jakościowa, obejmująca częściowo ustrukturyzowane wywiady oraz umowy z analizowanych podmiotów, potwierdziła obie hipotezy. W ramach SSC zidentyfikowano kluczowe problemy, takie jak zapewnienie wysokiej jakości usług i ich stałe ulepszanie, redukcja oportunizmu, mierzenie jakości usług, wycena skutków realizowanej umowy oraz ustanowienie efektywnej komunikacji w danej strukturze. Zastosowane rozwiązania były różnorodne, a badanie wykazało znaczący wpływ trzech czynników – procesów, mechanizmów relacyjnych i struktury organizacyjnej – które wspólnie oddziałują na kategorie kosztów transakcyjnych: zarządzanie, odnoszące się do adaptacyjnego procesu podejmowania decyzji, oraz pomiar, dotyczący oddziaływania informacji.
The article aims to analyse the transaction costs of creating Shared Services Centres (SSC) as exemplified by two private companies and the Government Administration Support Centre (COAR). Within the framework of an approach based on transaction cost economics, two hypotheses were formulated: (1) the more resources a company possesses, the more the enterprise strives to utilise these resources by establishing an SSC, and (2) the higher the strategic value of assets, the more justified a company’s focus is on maintaining and utilising them internally, concentrating them within the SSC. The qualitative analysis conducted, including partially structured interviews and contracts with the analysed entities, validated both hypotheses. Within the SSC, key issues were identified, such as ensuring high-quality services and their continuous improvement, reducing opportunism, measuring service quality, valuing the effects of the implemented contract, and establishing effective communication within the given structure. The applied solutions were diverse, and the study showed a significant impact of three factors – processes, relational mechanisms, and organisational structure – which together affect both categories of transaction costs: management, related to the adaptive decision-making process, and measurement, concerning the impact of information.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2024, 318, 2; 112-130
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Combining forecasts? Keep it simple
Autorzy:
Lis, Szymon
Chlebus, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22443122.pdf
Data publikacji:
2023-10-31
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Ekonomicznych
Tematy:
Machine learning
GARCH model
combined forecasts
commodities
VaR
Opis:
This study contrasts GARCH models with diverse combined forecast techniques for Commodities Value at Risk (VaR)modeling, aiming to enhance accuracy and provide novel insights. Employing daily returns data from 2000 to 2020 forgold, silver, oil, gas, and copper, various combination methods are evaluated using the Model Confidence Set (MCS) procedure. Results show individual models excel in forecasting VaR at a 0.975 confidence level, while combined methods outperform at 0.99 confidence. Especially during high uncertainty, as during COVID-19, combined forecasts prove more effective. Surprisingly, simple methods such as mean or lowest VaR yield optimal results, highlighting their efficacy. This study contributes by offering a broad comparison of forecasting methods, covering a substantial period, and dissecting crisis and prosperity phases. This advances understanding in financial forecasting, benefiting both academia and practitioners.
Źródło:
Central European Economic Journal; 2023, 10, 57; 343-370
2543-6821
Pojawia się w:
Central European Economic Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies