Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Linczuk, P." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Feasibility of FPGA to HPC computation migration of plasma impurities diagnostic algorithms
Autorzy:
Linczuk, P.
Krawczyk, R. D.
Zabolotny, W.
Wojenski, A.
Kolasinski, P.
Pozniak, K. T.
Kasprowicz, G.
Chernyshova, M.
Czarski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226512.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
plasma diagnostic
GEM system
feedback loops
Intel Xeon
Intel Xeon Phi
high performance computing HPC
Opis:
We present a feasibility study of fast events parameters estimation algorithms regarding their execution time. It is the first stage of procedure used on data gathered from gas electron multiplier (GEM) detector for diagnostic of plasma impurities. Measured execution times are estimates of achievable times for future and more complex algorithms. The work covers usage of Intel Xeon and Intel Xeon Phi - high-performance computing (HPC) devices as a possible replacement for FPGA with highlighted advantages and disadvantages. Results show that less than 10 ms feedback loop can be obtained with the usage of 25% hardware resources in Intel Xeon or 10% resources in Intel Xeon Phi which leaves space for future increase of algorithms complexity. Moreover, this work contains a simplified overview of basic problems in actual measurement systems for diagnostic of plasma impurities, and emerging trends in developed solutions.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2017, 63, 3; 323-328
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Into the fast tomographic postprocessing in tokamaks
Wprowadzenie do zagadnienia tomografii w algorytmach postprocessingu dla reaktorów typu tokamak
Autorzy:
Krawczyk, R.
Kolasiński, P.
Linczuk, P.
Zabołotny, W.
Poźniak, K.
Zienkiewicz, P.
Romaniuk, R.
Wojeński, A.
Kasprowicz, G.
Czarski, T.
Chernyshova, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408058.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
plasma sciences
fast tomography
GEM detector
data processing
fizyka plazmy
tomografia szybka
detektor GEM
przetwarzanie danych
Opis:
The collaboration of authors led to implementing advanced and fast systems for diagnostics of plasma content in tokamaks. During the development of systems it is planned to add new functionalities, in particular, the algorithms of tomographic reconstruction to obtain information on three dimensional distribution of plasma impurities. In the article the idea of tomographic reconstruction is introduced and issues of performance and adequate hardware selection are presented.
Wieloletnia współpraca autorów przyczyniła się do powstania zaawansowanych, szybkich mechanizmów diagnostyki składu gorącej plazmy tokamakowej. W ramach rozbudowy systemów zamierza wprowadzić się szereg nowych funkcjonalności, w tym algorytmy rekonstrukcji tomograficznej. Pozwoli to na uzyskanie informacji o przestrzennym rozkładzie nieczystości plazmy w reaktorze. Praca przedstawia koncepcję tomografii tego typu oraz przeprowadzona jest dyskusja nad zagadnieniami wydajności i doboru sprzętu.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 3; 15-18
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies