Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Lewis, J." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
A railway wheel wear prediction tool based on a multibody software
Modelowanie zużycia kół pojazdów szynowych za pomocą narzędziszynowych za pomocą narzędzi symulacyjnych opartych na oprogramowaniu dla układów wielobryłowych
Autorzy:
Pombo, J.
Ambrósio, J.
Pereira, M.
Lewis, R.
Dwyer-Joyce, R.
Ariaudo, C.
Kuka, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/279938.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
railway dynamics
vehicle-track interaction
wheel profiles updating
track geometry
flange lubrication
Opis:
The wheel wear prediction is a key-topic in the field of railway research as it has big impact on economical and safety aspects of trainset design, operation and maintenance. The aim of this work was to implement a flexible and predictive railway wheel wear tool that, starting from a specific vehicle mission, provides the wheel profile evolution as a function of the distance run. The wear estimation tool consists of the use of a sequence of pre and post-processing packages, in which the methodologies now presented are implemented, interfaced with a commercial multibody software that is used to study the railway dynamics. The computational tool is applied here to several simulation scenarios. The purpose is to demonstrate its capabilities on wear prediction by evaluating the influence of trainset design and of track layout on the wheel wear growth. Special attention is also given to study how the wear evolution is affected by the friction conditions between the wheel and rail.
Przewidywanie stopnia zużycia kół pojazdów szynowych jest zagadnieniem o kluczowym znaczeniu w badaniach taboru kolejowego pod względem ekonomicznym, bezpieczeństwa, eksploatacyjnym i serwisowym. Celem tej pracy jest opis zastosowania elastycznego narzędzia komputerowego pozwalającego na symulację procesu zużycia kół w zależności od rodzaju pojazdu szynowego lub całego składu, w efekcie którego otrzymuje się ewolucję profilu kół w funkcji przebytej drogi. Narzędzie to wykorzystuje sekwencję pakietów do pre- i post-procesorowego przetwarzania, w których zawarto najnowsze metodologie obliczeń zintegrowane z komercyjnym oprogramowaniem stosowanym w kolejnictwie do badań dynamiki pociągów. Narzędzie to zaprezentowano na przykładzie różnych scenariuszy odnoszących się do kilku konkretnych warunków jazdy. Głównym celem było zademonstrowanie efektywności symulacji zużycia kół poprzez ilościowe określenie wpływu rodzaju składu pociągu i parametrów trasy na przebieg tego zużycia. Szczególną uwagę zwrócono na wrażliwość metody w odwzorowywaniu profilu kół w zależności od warunków tarcia pomiędzy kołem a szyną.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2010, 48, 3; 751-770
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bulbospinal catecholamine neurones and sympathetic pattern generation
Autorzy:
Coote, J H
Lewis, D.I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/70075.pdf
Data publikacji:
1995
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Fizjologiczne
Tematy:
catecholamine neuron
sympathetic pattern generation
brain tissue
preganglionic neuron
dopamine
noradrenaline
cardiovascular system
rat
Źródło:
Journal of Physiology and Pharmacology; 1995, 46, 3
0867-5910
Pojawia się w:
Journal of Physiology and Pharmacology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Laser Metal Deposition and Wire Arc Additive Manufacturing of Materials: An Overview
Autorzy:
Rumman, R.
Lewis, D. A.
Hascoet, J. Y.
Quinton, J. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/352724.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
additive manufacturing
laser metal deposition
wire arc
microstructure
Opis:
Additive manufacturing (AM) is a process that joins similar or dissimilar materials into application-oriented objects in a wide range of sizes and shapes. This article presents an overview of two additive manufacturing techniques; namely Laser metal deposition (LMD) and Wire arc additive manufacturing (WAAM). In LMD, metallic powders are contained in one or more chambers, which are then channelled through deposition nozzles. A laser heats the particles to produce metallic beads, which are deposited in layers with the aid of an in-built motion system. In WAAM, a high voltage electric arc functions as the heat source, which helps with ensuring deposition of materials, while materials in wire form are used for the feedstock. This article highlights some of the strengths and challenges that are offered by both processes. As part of the authors’ original research work, Ti-6Al-4V, Stainless steel 316L and Al-12Si were prepared using LMD, while the WAAM technique was used to prepare two Al alloys; Al-5356 and CuAl8Ni2. Microstructural analysis will focus on similarity and differences in grains that are formed in layers. This article will also offer an overall comparison on how these samples compare with other materials that have been prepared using LMD and WAAM.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2019, 64, 2; 467-473
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies