Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Lewandowska-Gwarda, Karolina" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Spatio-Temporal Analysis of Unemployment Rate in Poland
    Autorzy:
    Lewandowska-Gwarda, Karolina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/633006.pdf
    Data publikacji:
    2012-12-01
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Opis:
    The aim of this paper is to present results of spatio-temporal analysis of unemployment rate in Poland, with the usage of advanced spatial econometric methods. The analysis was done on data collected for ‘powiat’ level between 2006 and 2010. GlS and ESDA tools were applied for visualization of the spatiotemporal data and identification of spatial interactions between polish counties on labor market. Multi-equation spatial econometric models were used to describe unemployment rate in relation to selected social-economic variables.
    Źródło:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2012, 15, 4; 133-145
    1508-2008
    2082-6737
    Pojawia się w:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Spatial Analysis Of Foreign Migration In Poland In 2012 Using Geographically Weighted Regression
    Autorzy:
    Lewandowska-Gwarda, Karolina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/633107.pdf
    Data publikacji:
    2014-12-01
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    emigration,immigration
    spatial analysis
    GIS
    GWR
    Opis:
    Migration has a principal influence on countries’ population changes. Thus, the issues connected with the causes, effects and directions of people’s movements are a common topic of political and academic discussions. The aim of this paper is to analyse the spatial distribution of officially registered foreign migration in Poland in 2012. GIS tools are implemented for data visualization and statistical analysis. Geographically weighted regression (GWR) is used to estimate the impact of unemployment, wages and other socioeconomic variables on the foreign emigration and immigration measure. GWR provides spatially varying estimates of model parameters that can be presented on a map, giving a useful graphical representation of spatially varying relationships.
    Źródło:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2014, 17, 4; 137-154
    1508-2008
    2082-6737
    Pojawia się w:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Female unemployment and its determinants in Poland in 2016 from the spatial perspective
    Autorzy:
    Lewandowska-Gwarda, Karolina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/18807225.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    female unemployment in Poland
    NUTS 4 (LAU 1)
    spatial analysis
    GIS
    GWR
    Opis:
    Research background: Through the cultural progress and socio-economic development in Poland women have obtained the same rights as men in the labour market. Nevertheless, they continuously face discrimination and the difficulty, resulting from their traditional role, in finding or maintaining employment. Purpose of the article: The main objective of this study was an analysis of female unemployment and its determinants in Poland in 2016 from the spatial perspective. The following research questions were also specified: Is female unemployment dependent on social factors (do they play the key role)? Are the factors determining the level of female unemployment spatially diversified? Is the GWR model an effective tool in analysis of female unemployment? Methods: The research applied GIS and spatial analysis methods including Geographically Weighted Regression, which enables the identification of the variability of regression coefficients in the geographical space. The analysis was carried out based on statistical data presenting the share of unemployed women in the working age population for 380 Polish districts (NUTS 4, LAU 1) in 2016. Findings & Value added: The research results showed that in the period 2003-2016 the female unemployment was getting lower, but it was still higher than men. It was also spatially diversified. Moreover, the determinants of female unemployment were diverse in the geographic space and did not have a significant impact on the variable in all spatial units. The existence of clusters of districts, characterised by similar interactions and its strength, was also confirmed. The results of this analysis proved that non-economic (social) factors largely affected the level of female unemployment in Poland in 2016. Using GWR enabled drawing detailed conclusions concerning the determinants of female unemployment in Poland, it proved to be an effective tool for the analysis of this phenomenon.
    Źródło:
    Oeconomia Copernicana; 2018, 9, 2; 183-204
    2083-1277
    Pojawia się w:
    Oeconomia Copernicana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza zróżnicowania sytuacji kobiet na lokalnych rynkach pracy w Polsce w latach 2010–2016
    The Analysis of the Diversity of Women’s Situation on Local Labour Markets in Poland in 2010–2016
    Autorzy:
    Lewandowska‑Gwarda, Karolina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/658791.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    kobiety
    lokalne rynki pracy
    NUTS4
    analiza przestrzenna
    model SUR‑SLM
    women
    local labor markets
    spatial analysis
    SUR‑SLM
    Opis:
    The main objective of the study was an attempt to evaluate the situation of women on the local labour markets in Poland and its diversity in space and time. An attempt was also made to specify the determinants of the phenomenon. The analyses used a taxonomic measure of development, methods of geographical information systems, methods of exploratory spatial data analysis and Seemingly Unrelated Regression Spatial Lag Model (SUR‑SLM). The research was based on statistical data for NUTS4, in 2010, 2012, 2014 and 2016. On the basis of the obtained results it was noted that the diversity of women’s situation on local labour markets in Poland is not large, however, women living near the capital city and in the western part of the country are in a slightly better situation. It was also found that the situation of women in local labour markets did not change much over time. In addition, it was confirmed that not only economic, but to a large extent also the social factors determine the analysed phenomenon.
    Głównym celem artykułu jest ocena sytuacji kobiet na lokalnych rynkach pracy w Polsce oraz analiza jej zróżnicowania w czasie i przestrzeni. Podjęto w nim również próbę specyfikacji determinant badanego zjawiska. W analizach wykorzystano taksonomiczny miernik rozwoju, metody geograficznych systemów informacyjnych, metody eksploracyjnej analizy danych przestrzennych oraz wielorównaniowy model o równaniach pozornie niezależnych z autoregresją przestrzenną SUR‑SLM (Seemingly Unrelated Regression Spatial Lag Model). Badania przeprowadzono na podstawie danych statystycznych dla NUTS4 w latach 2010, 2012, 2014 i 2016. Na podstawie uzyskanych wyników zauważono, że zróżnicowanie sytuacji kobiet na lokalnych rynkach pracy w Polsce nie jest duże, niemniej jednak w nieco lepszej sytuacji są Polki mieszkające w okolicach stolicy oraz w zachodniej części kraju. Stwierdzono również, że sytuacja kobiet na lokalnych rynkach pracy nie zmieniła się znacząco w czasie. Dodatkowo potwierdzono, że nie tylko czynniki ekonomiczne, ale w dużej mierze również społeczne wpływają na analizowane zjawisko.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 2, 341; 99-115
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dynamika procesu starzenia się ludności w Polsce. Ocena z wykorzystaniem metod strukturalno-geograficznych
    Dynamics of population ageing processes in Poland. The analysis using structural-geographical methods
    Autorzy:
    Antczak, Elżbieta
    Lewandowska-Gwarda, Karolina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/414543.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Instytut Ameryk i Europy. Centrum Europejskich Studiów Regionalnych i Lokalnych (EUROREG)
    Tematy:
    starzenie się ludności
    analiza strukturalno-geograficzna
    dynamika procesu
    polskie podregiony
    population ageing
    dynamics
    structural and geographical analysis
    Polish subregions
    Opis:
    Celem artykułu jest wielowymiarowa analiza dynamiki procesu starzenia się ludności w Polsce. Realizacja celu wymaga implementacji odpowiedniego narzędzia badawczego, jakim jest rekurencyjna strukturalno-geograficzna metoda przesunięć udziałów. Badanie przeprowadzono na podstawie danych statystycznych dotyczących liczby osób w wieku 65 lat i więcej w przeliczeniu na 1 tys. mieszkańców w 72 podregionach Polski, w latach 2003–2016. W analizach wzięto również pod uwagę strukturę ludności według płci oraz miejsce zamieszkania – miasto, wieś. Tym samym dokonano obszernej analizy tempa zmian wielkości zjawiska. Na podstawie uzyskanych wyników wskazano obszary w Polsce charakteryzujące się najszybszą dynamiką starzenia się ludności oraz określono regionalne (geograficzne, przestrzenne), lokalne, przekrojowe (strukturalne) oraz sektorowe czynniki tych zmian.
    The article offers a multidimensional analysis of the dynamics of population ageing in Poland. To this end, the spatial dynamic shift-share method is used. The data used in the analysis include the number of people aged 65 or over per 1,000 population, based on the criteria of sex and place of residence (urban or rural areas) in 72 Polish subregions in the period from 2003 to 2016. The study analyses the pace of changes in the scale of the phenomenon and identifies structural and local factors underpinning the net effect in specific subregions. In effect, subregions with the greatest pace of change and its underpinning factors are identified.
    Źródło:
    Studia Regionalne i Lokalne; 2018, 4(74); 89-110
    1509-4995
    Pojawia się w:
    Studia Regionalne i Lokalne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies