Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Leturiondo, U." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Multi-body modelling of rolling element bearings and performance evaluation with localised damage
Metodologia opartego na fizyce modelowania wielorakich konfiguracji łożysk tocznych
Autorzy:
Leturiondo, U.
Salgado, O.
Galar, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301728.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
rolling element bearing
physics-based modelling
multi-body
dynamics
bearing configuration
damage
łożyska toczne
modelowanie oparte na fizyce
układy wieloczłonowe
dynamika
konfiguracja łożysk
uszkodzenia
Opis:
Condition-based maintenance is an extended maintenance approach for many systems, including rolling element bearings. For that purpose, the physics-based modelling of these machine elements is an interesting method. The use of rolling element bearings is extended to many fields, what implies a variety of the configurations that they can take regarding the kind of rolling elements, the internal configuration and the number of rows. Moreover, the differences of the applications make rolling element bearings to take different sizes and to be operating at different conditions regarding both speed and loads. In this work, a methodology to create a physics-based mathematical model to reproduce the dynamics of multiple kinds of rolling element bearings is presented. Following a multi-body modelling, the proposed strategy takes advantage of the reusability of models to cover a wide range of bearing configurations, as well as to generalise the dimensioning of the bearing and the application of the operating conditions. Simulations of two bearing configurations are presented in this paper, analysing their dynamic response as well as analysing the effects of damage in their parts. Results of the two case studies show good agreement with experimental data and results of other models in literature.
Utrzymanie ruchu zależne od stanu technicznego urządzenia to rozszerzone podejście do eksploatacji mające zastosowanie do wielu układów, w tym łożysk tocznych. Ciekawą metodą modelowania tych elementów jest modelowanie oparte na fizyce. Łożyska toczne wykorzystywane są szeroko w wielu dziedzinach, co oznacza, że elementy toczne mogą występować w wielorakich konfiguracjach różniących się rodzajem elementów tocznych, ich wewnętrznym układem oraz liczbą rzędów. Co więcej, różnice dotyczące zastosowań sprawiają, że łożyska toczne mogą przybierać różne rozmiary i działać w różnych warunkach prędkości i obciążeń. W niniejszej pracy zaprezentowano metodologię tworzenia modelu matematycznego opartego na fizyce służącego do odtwarzania dynamiki wielu rodzajów łożysk tocznych. Zgodnie z zasadami modelowania układów wieloczłonowych, proponowana strategia wykorzystuje możliwość ponownego użycia modeli do zamodelowania szerokiego zakresu konfiguracji łożysk, a także uogólnienia wymiarowania łożyska oraz ujęcia warunków jego pracy. W opracowaniu przedstawiono symulacje dwóch konfiguracji elementów tocznych wraz z analizą ich dynamicznej odpowiedzi oraz analizą skutków uszkodzenia ich części. Wyniki dwóch przedstawionych w pracy studiów przypadków wykazują dobrą zgodność z danymi doświadczalnymi oraz wynikami innych modeli opisanymi w literaturze.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 4; 638-648
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bottom to top approach for railway KPI generation
Podejście „bottom to top” w tworzeniu KPI dla kolei
Autorzy:
Villarejo, R.
Johansson, C. A.
Leturiondo, U.
Simon, V.
Seneviratne, D.
Galar, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409761.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
railway assets
fusion
hierarchy
aggregation
KPI
performance
condition monitoring
CMMS
zasoby kolejowe
synteza/połączenie
hierarchia
agregacja
wydajność
monitoring stanu
Opis:
Railway maintenance especially on infrastructure produces a vast amount of data. However, having data is not synonymous with having information; rather, data must be processed to extract information. In railway maintenance, the development of key performance indicators (KPIs) linked to punctuality or capacity can help planned and scheduled maintenance, thus aligning the maintenance department with corporate objectives. There is a need for an improved method to analyse railway data to find the relevant KPIs. The system should support maintainers, answering such questions as what maintenance should be done, where and when. The system should equip the user with the knowledge of the infrastructure's condition and configuration, and the traffic situation so maintenance resources can be targeted to only those areas needing work. The amount of information is vast, so it must be hierarchized and aggregated; users must filter out the useless indicators. Data are fused by compiling several individual indicators into a single index; the resulting composite indicators measure multidimensional concepts which cannot be captured by a single index. The paper describes a method of monitoring a complex entity. In this scenario, a plurality of use indices and weighting values are used to create a composite and aggregated use index from a combination of lower level use indices and weighting values. The resulting composite and aggregated indicators can be a decisionmaking tool for asset managers at different hierarchical levels.
Utrzymanie kolei, zwłaszcza infrastruktury kolejowej, wytwarza ogromne ilości danych. Jednakże posiadanie danych nie jest równoznaczne z posiadaniem informacji; dane muszą być przetwarzane w celu pozyskania informacji. W utrzymaniu kolei opracowanie kluczowych wskaźników efektywności (KPI) powiązanych z punktualnością lub przepustowością może pomóc zaplanować konserwacje, tym samym dostosowując/wyrównując serwis techniczny do/z celów/celami przedsiębiorstwa. Istnieje zapotrzebowanie na ulepszoną metodę analizy danych kolejowych w celu znalezienia właściwych wskaźników KPI. System powinien wspierać serwisantów, odpowiadając na takie pytania jak: jakie należy przeprowadzić konserwacje, gdzie i kiedy. System powinien wyposażyć użytkownika w wiedzę o kondycji i konfiguracji infrastruktury, a także sytuacji na drogach, dzięki czemu zasoby obsługi technicznej mogą być kierowane jedynie na te obszary, które wymagają pracy. Ilość informacji jest ogromna, więc muszą być one hierarchizowane i zagregowane; użytkownicy muszą przefiltrować bezużyteczne wskaźniki. Dane są łączone przez zestawianie kilku indywidualnych wskaźników w jeden indeks; wynikowe wskaźniki zespolone mierzą wielowymiarowe pojęcia, których nie można przechwycić przez pojedynczy indeks. W artykule opisano metodę monitorowania złożonej jednostki. W tym przypadku stosuje się mnogość indeksów użycia i wartości ważonych, aby utworzyć złożony i zagregowany indeks użycia z kombinacji wskaźników użycia niższego poziomu i wartości ważonych. Uzyskane złożone i zagregowane wskaźniki mogą stanowić narzędzie decyzyjne dla menedżerów zarządzających zasobami na różnych poziomach hierarchi.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2017, 3 (25); 191-198
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies