Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Leszczyńska, Marzena" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Ujęcie szczęścia w wielowymiarowych badaniach jakości życia
The inclusion of happiness in multidimensional studies of the quality of life
Autorzy:
Gierańczyk, Wiesława
Leszczyńska, Marzena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/962553.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
jakość życia
szczęście
dobrobyt
subiektywna i obiektywna jakość życia
badanie
quality of life
happiness
well-being
subjective and objective quality of life
research.
Opis:
Celem artykułu jest zaprezentowanie złożoności i różnorodności podejść metodycznych do badania jakości życia z uwzględnieniem kategorii szczęścia. Podjęto próbę kwantyfikacji subiektywnej jakości życia na podstawie polskich badań, m.in. Badania spójności społecznej (BSS, przeprowadzanego od 2011 r.), Europejskiego badania warunków życia ludności (EU-SILC, od 2005 r.) i Diagnozy społecznej (DS, od 2000 r.) oraz badań międzynarodowych, m.in. Gross National Happiness (GNH, od 1972 r.), Europejskiego badania jakości życia (EQLS, od 2003 r.), Europejskiego sondażu społecznego (ESS, od 2002 r.) oraz Pomiaru dobrobytu narodowego, realizowanego przez Urząd Statystyczny Wielkiej Brytanii (ONS, od 2010 r.). Przeprowadzone analizy pokazują, że badacze nie przyjęli jednej obowiązującej definicji szczęścia; nie ma również jednego sposobu jego pomiaru. Do wspólnych ujęć badania problematyki szczęścia należy przekonanie, że jakość życia i poczucie szczęścia obywateli są takim samym priorytetem, jak wymierne problemy ekonomiczne.
The objective of the article is to present the complexity and diversity of methodical approaches to study the quality of life, including the category of happiness. An attempt was made to quantify the subjective quality of life based on Polish research, among others, Social Cohesion Research (BSS, conducted since 2011), European Survey of Living Conditions (EU-SILC, since 2005) and Social Diagnosis (DS, from 2000) and international research, among others Gross National Happiness (GNH, from 1972), European Quality of Life Survey (EQLS, since 2003), European Social Survey (ESS, since 2002) and Measurement of National Welfare, implemented by the Office for National Statistics in Great Britain (ONS, from 2010). The analyzes carried out show that the researchers did not accept one valid definition of happiness; there is also no one way to measure it. Common approaches to studying the problems of happiness include the conviction that the quality of life and the sense of happiness of citizens are the same priority as measurable economic problems.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 1; 52-57
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Konkurencyjność i innowacyjność województwa kujawsko-pomorskiego w świetle badań statystycznych
Autorzy:
Gierańczyk, Wiesława
Kobyłecka, Marta
Krajewska, Milena
Leszczyńska, Marzena
Osińska, Magdalena
Pietrzak, Michał
Szyda, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/583931.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
konkurencyjność
innowacyjność
kapitał ludzki
infrastruktura
gospodarka
wskaźnik Zioły
wskaźnik Perkala
Opis:
Podstawowym celem opracowania jest określenie poziomu konkurencyjności województwa kujawsko-pomorskiego na tle pozostałych województw w 2015 roku. Poziom konkurencyjności scharakteryzowany został przez analizę trzech obszarów rozwojowych: gospodarki, kapitału ludzkiego i infrastruktury z wykorzystaniem wskaźnika syntetycznego Perkala. W artykule podjęta została również próba oceny poziomu innowacyjności województwa kujawsko-pomorskiego na tle pozostałych województw na podstawie mierników reprezentujących 3 obszary: innowacyjność przedsiębiorstw, zasoby ludzkie dla innowacji oraz działalność badawczą i rozwojową. Do oceny poziomu innowacyjności województw wykorzystano wskaźnik Zioły, który jest jedną z metod porządkowania liniowego. Otrzymane wyniki wskazują, że województwo kujawsko-pomorskie zajmuje miejsce w grupie województw o średnim poziomie konkurencyjności, pod względem zaś wartości ogólnego wskaźnika innowacyjności zostało sklasyfikowane w grupie trzeciej, tj. regionalnych umiarkowanych innowatorów.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 518; 22-36
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SOCIAL AND SPATIAL DIVERSIFICATION OF SOCIAL EXCLUSION (WITH SPECIAL EMPHASIS ON KUJAWSKO-POMORSKIE VOIVODESHIP)
Autorzy:
Wiesława, Gierańczyk,
Marzena, Leszczyńska,
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/898194.pdf
Data publikacji:
2019-02-19
Wydawca:
Kujawsko-Pomorska Szkoła Wyższa w Bydgoszczy
Tematy:
social exclusion
poverty
voivodship
Perkal’s synthetic indicator
Wardagglomeration method.
Opis:
The main cause of social exclusion is poverty, but the authors say thatpoverty is not synonimous with social exclusion. The authors assume that poverty is anessential dimension of social exclusion – perhaps the most important one , which apart fromthe remaining (selected) objective factors, will consist of characteristics social exclusion inPoland,with particular emphasis on the situation in kujawsko-pomorskie voivodship. An article in the theoretical section attempts to sort out the discussion on the issue of social exclusion, the relationship between poverty and social exclusion. Moreover focuses on the measurablefactors illustrating this issue and its spatial differentiation.At the very beginning to the analysis of spatial diversity of social exclusion was the review and selection of diagnostic variables characterizing this problem. Then using linearalignment method, referred as Perkal’s synthetic indicator, was made the classification ofsurveyed voivodships (from the point of view of the obtained indicators of the level of ofthreat to its inhabitants by social exclusion). In addition, as a supplement to Perkal’s syntheticindicato,was used Ward’s agglomeration method.The main part of the article focuses on the subjective analysis of selected factorsconducive to social exclusion. The study assumes that social exclusion is not the same aseconomic scarcity, that’s why were taking into account indicators that cover a wide range ofsocio-economic phenomena, also affecting non-economic aspects of life, including: registeredunemployed persons unemployed for more than 1 year in the total number of unemployedpersons; at risk of relative poverty line; at risk of “legal” poverty rate; at risk of extremepoverty rate; average monthly per capita disposable income in the household; numer ofpersons in families benefiting from social assistance due to poverty per 1000 inhabitants;percentage of dwellings equipped with bathroom; indicator of the test result in lowersecondaryschoolin mathematics and natural science; percentage of children covered by pre-school education.At the end examined subjects were sorted according to the value of Perkal’s index andthe classification of the voivodships was performed. Again particular attention at this stage ofthe analysis was put on the situation of kujawsko-pomorskie voivodship
Źródło:
Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy; 2018, -(11); 21-37
1899-9573
Pojawia się w:
Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies