Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Landmesser-Rusek, Joanna" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Relationship between the COVID-19 pandemic and currency exchange rates studied by means of the Dynamic Time Warping method
Ocena zależności między pandemią COVID-19 a kursami walut za pomocą metody Dynamic Time Warping
Autorzy:
Landmesser-Rusek, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2106613.pdf
Data publikacji:
2022-05-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
currency exchange rates
COVID-19 pandemic
Dynamic Time Warping
DTW
kursy walut
pandemia COVID-19
dynamiczne marszczenie czasu
Opis:
The COVID-19 pandemic affected the entire global economic system, including currency exchange rates. The main objective of this study is to assess the similarity between time series of currency exchange rates before and during the COVID-19 crisis. In addition, the study aims to examine the relationship between the exchange rates of currencies and the COVID-19 time series in particular countries. The Dynamic Time Warping (DTW) method was applied to check if changes in the exchange rates were related to the spread of COVID-19, and if they were, to what extent it was so. The use of the DTW allows the calculation of the distance between analysed time series. In this study, it made it possible to group the analysed currencies according to their change relative to the pandemic dynamics. The study is based on data from the Stooq and Our World in Data websites. Data on the 17 studied currencies denominated in the New Zealand dollar came from the period between 1 January 2019 and 10 November 2021, and the COVID-19 data from the period between 1 March 2020 and 10 November 2021. The results demonstrate that exchange rates evolved differently in all the three analysed periods: the pre-pandemic period and the first and the second phase of the pandemic. The outbreak of the pandemic led to the concentration of most currencies around the US dollar. However, when the economies unfroze, a polarisation of the currency market occurred, with the world’s major currencies clustering either around the US dollar or the euro.
Pandemia COVID-19 wpłynęła na światowy system gospodarczy, w tym na kursy walut. Głównym celem badania omawianego w artykule jest ocena podobieństwa pomiędzy szeregami czasowymi kursów walut przed pandemią i w jej trakcie. Ponadto podjęto próbę zbadania relacji pomiędzy kursami walut a szeregami czasowymi dotyczącymi pandemii COVID-19 w poszczególnych krajach. Aby sprawdzić, czy i w jakim stopniu zmiany kursów walut są związane z rozprzestrzenianiem się COVID-19, zastosowano metodę dynamicznego marszczenia czasu (Dynamic Time Warping – DTW), umożliwiającą obliczenie odległości pomiędzy analizowanymi szeregami czasowymi. Pozwoliło to na pogrupowanie walut według ich zmian w stosunku do dynamiki pandemii. W badaniu wykorzystano dane pochodzące z serwisów internetowych Stooq i Our World in Data. Dane dla 17 walut denominowanych w dolarach nowozelandzkich pochodzą z okresu od 1 stycznia 2019 r. do 10 listopada 2021 r., a dane o pandemii COVID-19 – z okresu od 1 marca 2020 r. do 10 listopada 2021 r. Stwierdzono, że kursy walut kształtowały się odmiennie w okresie przed pandemią oraz w jej pierwszej i drugiej fazie. Wybuch pandemii doprowadził do koncentracji większości walut wokół dolara amerykańskiego (USD). Po odmrożeniu gospodarek nastąpiła polaryzacja rynku walutowego, na którym główne waluty świata skupiły się albo wokół USD, albo wokół euro.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 5; 1-23
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
What explains the differences in material deprivation between rural and urban areas in Poland before and during the COVID-19 pandemic?
Autorzy:
Dudek, Hanna
Landmesser-Rusek, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/18694599.pdf
Data publikacji:
2023-09-08
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
rural-urban differences
COVID-19
logit model
Fairlie decomposition
EU-SILC
Opis:
We examined the relationships between the compositional changes in demographic and socioeconomic factors and the changes in the prevalence of material deprivation in rural and urban areas in Poland. Using the European Union Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC) data for 2019–2020, we applied the Fairlie decomposition approach for a logit model. We found that the important characteristics affecting a gap in material deprivation between rural and urban areas are: equivalized income, the level of education, the type of household, and the presence of disabled or unemployed people in the household. A non-significant effect of the pandemic on the material deprivation gap between rural and urban areas was observed.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 4; 37-52
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies