Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Landmesser, Joanna" wg kryterium: Autor


Tytuł:
VAR MODELS FOR ECONOMIC POLICY TARGETS OF OECD COUNTRIES IN 1990-2016. ASSUMPTIONS AND ESTIMATION RESULTS
Autorzy:
Błaszczuk, Dariusz
Landmesser, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453798.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
economic policy targets
VAR models
Opis:
Paper presents estimation results of three-equational VAR models separate for every of 34 OECD countries. The variables of every model are economic policy targets
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2017, 18, 3; 408-417
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Symulacja efektów ex ante programu „Rodzina 500+”
Autorzy:
Chrzanowska, Mariola
Małgorzata Landmesser, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/580875.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
zagrożenie ubóstwem
nierówności dochodowe
polityka prorodzinna
Opis:
Celem artykułu jest prezentacja, w jaki sposób zmieni się sytuacja finansowa polskich gospodarstw po wprowadzeniu programu „Rodzina 500+”. Autorki rozważają takie efekty redystrybucyjne reformy, jak jej wpływ na zakres i głębokość ubóstwa oraz na nierówności dochodowe. Wykorzystano dane z reprezentacyjnego Badania Budżetów Gospodarstw Domowych dla Polski. Efekty programu mierzono jako różnicę pomiędzy wartościami dochodu do dyspozycji gospodarstw przed i po jego wprowadzeniu. Stosowne mierniki pozwoliły ocenić zagrożenie ubóstwem w różnych typach gospodarstw domowych oraz ocenić nierówności. Przeprowadzono również rozważania na temat alternatywnego kształtu reformy. Polskie rozwiązania zastąpiono elementami o odmiennej konstrukcji z zagranicznych systemów wsparcia rodzin, a ich hipotetyczne efekty porównano.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 468; 38-46
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Income Satisfaction and Relative Deprivation
Autorzy:
Dudek, Hanna
Landmesser, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/466083.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Income Satisfaction
Relative Deprivation
Partially Generalized Ordered Logit Model
Opis:
The main objective of the study is to identify determinants of income satisfaction in Poland. For this purpose, income situation of households in relative terms is analyzed. The effects of the relative deprivation on income satisfaction in various socio-demographic groups of households are also examined. The method of partially generalized ordered logit models is used in the paper. The empirical investigation is based on data from Household Budget Survey carried out by the Polish Central Statistical Office in 2009.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2012, 13, 2; 321-334
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
What explains the differences in material deprivation between rural and urban areas in Poland before and during the COVID-19 pandemic?
Autorzy:
Dudek, Hanna
Landmesser-Rusek, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/18694599.pdf
Data publikacji:
2023-09-08
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
rural-urban differences
COVID-19
logit model
Fairlie decomposition
EU-SILC
Opis:
We examined the relationships between the compositional changes in demographic and socioeconomic factors and the changes in the prevalence of material deprivation in rural and urban areas in Poland. Using the European Union Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC) data for 2019–2020, we applied the Fairlie decomposition approach for a logit model. We found that the important characteristics affecting a gap in material deprivation between rural and urban areas are: equivalized income, the level of education, the type of household, and the presence of disabled or unemployed people in the household. A non-significant effect of the pandemic on the material deprivation gap between rural and urban areas was observed.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 4; 37-52
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A dynamic approach to the study of unemployment duration
Autorzy:
Landmesser, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452778.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
unemployment duration
hazard models
factor analysis
Opis:
In this research work we investigate which factors influence the probability of leaving the unemployment state among people registered in the District Labor Office in S lupsk. The multiepisode hazard models with time-varying variables are suitable tools for this analysis. We introduced the changing labor market structure into the risk model. The main results achieved show that the job finding process depends on the historical time of the entry into the unemployment state and the actual historical time. Also, the specific individual characteristics of people unemployed, such as gender, age, marital status, place of residence, education level, influence the probability of exiting the unemployment state. There is a greater tendency to leave the unemployment state when the person doesn’t receive the unemployment benefit. The participation in the vocational training doesn’t increase the transition rate into employment.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2010, 11, 1; 212-222
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza karier równoległych z wykorzystaniem nieparametrycznego modelu ryzyk konkurencyjnych
Parallel careers analysis using a nonparametric competing risks model
Autorzy:
Landmesser, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453858.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
nieparametryczny model ryzyk konkurencyjnych
kariery równoległe
ryzyka zależne
nonparametric competing risks model
parallel careers
dependent risks
Opis:
Przedmiotem badania są dwie wpływające na siebie nawzajem kariery równoległe: rodzinna i zawodowa. Analizie poddano dane zgromadzone w wyniku badania retrospektywnego „Biografie Zawodowe, Rodzinne i Edukacyjne”, przeprowadzonego przez Instytut Statystyki i Demografii SGH w 2006 roku. Dotyczyły one zdarzeń zanotowanych w biografiach aktywnych zawodowo młodych mężatek. Do modelowania wykorzystano nieparametryczny model zależnych ryzyk konkurencyjnych.
The subjects of the study are two parallel careers influencing each other: family and occupational careers. We analyzed data collected from a retrospective survey "Family, Occupational and Educational Biographies", conducted by the Institute of Statistics and Demography, Warsaw School of Economics in 2006. The data related to the events recorded in the biographies of economically active young married women. The nonparametric model for dependent competing risks was used.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2012, 13, 3; 137-148
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessing the impact of training on unemployment duration using hazard models with instrumental variables
Autorzy:
Landmesser, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453325.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
program’s evaluation
instrumental variable method
hazard models
Opis:
The goal of the study is to prove the effectiveness of training programs directed to the unemployed on the local labor market in Poland. We estimate a semiparametric hazard model to assess the impact of training on the individual’s unemployment duration. To resolve the potential sample selection problem, the participation in a training program is instrumented using a probit model. The main question of this paper is whether the training significantly raises the transition rate from the unemployment into the employment state.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2010, 11, 1; 100-109
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Differences in income distributions for men and women in the European Union countries
Autorzy:
Landmesser, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22446427.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
gender pay gap
differences in distributions
decomposition methods
Opis:
Research background: Recently there has been an increase in interest in the studies of income inequalities. The findings of numerous empirical studies show that males earn higher wages than females. A variety of techniques of income inequalities decomposition are becoming popular. New procedures go far beyond the Oaxaca-Blinder decomposition. They allow to study differences of income distributions for various groups of people and to decompose them at various quantile points. Purpose of the article: The aim of the paper is to compare personal income distributions in selected countries of the European Union, taking into account gender differences. Methods: First, we examined the income inequalities between men and women in each country using the Oaxaca-Blinder decomposition procedure. The unexplained part of the gender pay gap gave us information about the wage discrimination. Second, we extended the decomposition procedure to different quantile points along the whole income distribution. To describe differences between the incomes of men and women, we constructed the so-called counterfactual distribution, which is a mixture of a conditional distribution of the dependent variable (income) and a distribution of the explanatory variables (individual people?s characteristics). Then, we utilized the residual imputation approach (JMP-approach). Findings & Value added: In the article data from EU-SILC (Statistics on Income and Living Conditions) were used. We found that there exists an important diversity in the size of the gender pay gap across members of the European Union. The results obtained for these countries allowed us to group them into clusters. In general, there are two types of countries in Europe: the countries, where the bulk of the observed income differences cannot be explained by observed characteristics, and the countries, where the explained and the unexplained effects are both positive, with even a bigger explained effect for the lower income ranges.
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2019, 14, 1; 81-98
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GENDER DIFFERENCES IN EXIT RATES FROM UNEMPLOYMENT IN POLAND
Autorzy:
Landmesser, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452977.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
gender differences
exit rates from unemployment
duration models
hazard
Opis:
The behaviour of women and men in the labour market is diverse. Traditionally, men have closer attachment to the labour market. Women, however, have more family responsibilities. In the paper, we analyse the exit rates from unemployment for each sex separately, and find out that the effects of the explanatory variables in estimated duration models depend upon gender. We begin our study with a single risk hazard model. These estimations are extended to a competing risks model with two destinations: employment and non-participation.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 1; 66-75
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pomiar efektów oddziaływania różnych czynników na zmienne społeczno-ekonomiczne
Measuring the Impact Effects of Various Factors on Socio-Economic Variables
Autorzy:
Landmesser, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/541962.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Statistical methods
Variables selection
Metody statystyczne
Dobór zmiennych
Opis:
Celem artykułu jest przegląd metod statystycznych, stosowanych przy szacowaniu efektu oddziaływania czynników, wskazanie zalet i wad owych metod oraz zasygnalizowanie kierunków rozwoju w tym zakresie. Z danymi nieeksperymentalnymi wiąże się problem niewłaściwego doboru próby. Rozważona zostanie selekcja próby na podstawie czynników obserwowalnych oraz nieobserwowalnych. W pierwszym przypadku praktyczne znaczenie ma estymacja efektów oddziaływania czynników przez dopasowanie, w szczególności tzw. dobieranie na podstawie prawdopodobieństwa uczestnictwa (przedstawiony w opracowaniu przykład dotyczy właśnie tej metody). W drugim wskazano propozycje rozwiązań dla sytuacji, gdy ma miejsce selekcja na podstawie czynników nieobserwowalnych, jak estymator "różnic-w-różnicach", estymacja metodą zmiennych instrumentalnych czy parametr LATE. (fragment tekstu)
The aim of this article is an overview of modern statistical methods used in estimating the treatment effects, showing their advantages and disadvantages, and to indicate the directions of development. Due to the rarely performed in economic sciences randomized experiments, attention has been focused on the analysis of non-experimental data. The problem related to this type of data is inadequate sampling. We have considered the selection on observable and unob-servable factors. The special importance of proper sample selection for the estimation of the treatment effects has been documented with an empirical example for evaluating the effectiveness of vocational training for the unemployed. Special importance of proper matching attempts to estimate the effects of the impact of certain factors documented empirical example, for evaluating the effectiveness of the training for the unemployed. (original abstract)
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 9; 1-13
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Survey of Economic Activity of People In Rural Areas - The Analysis Using the Econometric Hazard Models
Badanie aktywności ekonomicznej ludności wiejskiej - analiza z wykorzystaniem ekonometrycznych modeli hazardu
Autorzy:
Landmesser, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906281.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
economic activity of people
hazard models
Cox model
Opis:
W pracy analizowana jest długość czasu trwania zatrudnienia wśród ludności wiejskiej. Szacując modele hazardu wyznaczamy bezpośrednie ryzyko tego, że zatrudniony przestanie wykonywać swą pracę w danym przedziale czasowym. Modele hazardu pozwalają uwzględniać takie charakterystyki badanych osób, jak płeć, wiek, poziom wykształcenia, miejsce zamieszkania, czy status zatrudnienia jako determinanty dla prawdopodobieństwa zaprzestania zatrudnienia. Wskazujemy różnice w aktywności ekonomicznej ludności wiejskiej w porównaniu z miejską oraz identyfikujemy różnice pomiędzy województwami. W analizie wykorzystujemy dane z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności Polski.
This paper discusses the duration of employment periods in the rural population. Estimating the risk models, the direct risk of leaving the job is calculated. We estimate hazard rate models to assess the effect of such factors as: gender, age, education level, place of residence and employment status, on the individual’s employment duration. We establish differences between economic activity of people in rural and urban areas and those between residents of rural areas from various polish provinces. To estimate, we use data from the Labour Force Survey in Poland.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of the dynamic time warping (DTW) method to describe the COVID-19 dynamics in Poland
Autorzy:
Landmesser, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19233703.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
COVID-19
coronavirus
regional analysis
dynamic time warping
clustering
Opis:
Research background: In recent times, the whole world has been severely affected by the COVID-19 pandemic. The influence of the epidemic on the society and the economy has caused a great deal of scientific interest. The development of the pandemic in many countries was analyzed using various models. However, the literature on the dissemination of COVID-19 lacks econometric analyzes of the development of this epidemic in Polish voivodeships. Purpose of the article: The aim of the study is to find similarities in time series for infected with and those who died of COVID-19 in Polish voivodeships using the method of dynamic time warping. Methods: The dynamic time warping method allows to calculate the distance between two time series of different lengths. This feature of the method is very important in our analysis because the coronavirus epidemic did not start in all voivodeships at the same time. The dynamic time warping also enables an adjustment of the timeline to find similar, but shifted, phases. Using this method, we jointly analyze the number of infected and deceased people in each province. In the next step, based on the measured similarity of the time series, the voivodeships are grouped hierarchically. Findings & value added: We use the dynamic time warping to identify groups of voivodeships affected by the epidemic to a different extent. The classification performed may be useful as it indicates patterns of the COVID-19 disease evolution in Polish voivodeships. The results obtained at the regional level will allow better prediction of future infections. Decision makers should formulate further recommendations for lockdowns at the local level, and in the long run, adjust the medical infrastructure in the regions accordingly. Policymakers in other countries can benefit from the findings by shaping their own regional policies accordingly.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2021, 12, 3; 539-556
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dekompozycja nierówności wynagrodzeń kobiet i mężczyzn z konstrukcją rozkładu kontrfaktycznego za pomocą funkcji hazardu
Decomposition of gender pay gap by means of counterfactual distribution construction using hazard functions
Autorzy:
Landmesser, Joanna M.
Urbańczyk, Dominika M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543212.pdf
Data publikacji:
2018-03-28
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
luka płacowa
dekompozycja nierówności dochodowych
funkcja hazardu
gender pay gap
decomposition of income inequalities
hazard function
Opis:
Celem opracowania jest przeprowadzenie dekompozycji nierówności wynagrodzeń kobiet i mężczyzn w Polsce wzdłuż całego ich rozkładu, na podstawie „Europejskiego badania dochodów i warunków życia” (EU-SILC) w roku 2014. W badaniu wykorzystano możliwość oszacowania warunkowej funkcji rozkładu za pomocą elastycznych modeli hazardu ze zmiennymi objaśniającymi. Zastosowane podejście pozwoliło na wyjaśnienie struktury nierówności dochodowych pomiędzy dwiema badanymi grupami osób oraz na wyprowadzenie wniosków dotyczących wpływu indywidualnych cech osób na obserwowane różnice. Zaobserwowano, że wraz ze wzrostem płac zwiększały się nierówności w zarobkach kobiet i mężczyzn. Rozmiar oraz udział części niewyjaśnionej przez model rosła dla coraz wyższych grup dochodowych, natomiast część wyjaśnioną charakteryzowały wartości ujemne. Świadczy to o tym, że kobiety mają cechy bardziej poszukiwane przez pracodawców.
The aim of this research is to decompose the gender pay gap in Poland along its distribution, based on the European Survey of Income and Living Conditions (EU-SILC) in 2014. The possibility of estimating conditional cumulative distribution function using a flexible hazards models with independent variables was applied in the analysis. The used method allowed to explain the structure of income inequalities between men and women and to infer the influence of individual person's characteristics on the observed differences. It was recognised that the increase in gender inequalities was accompanied by the income growth. The size and share of the unexplained by the model part grew with the amount of income, while the elucidated one was characterised by negative values. It proves that women share characteristics that are more preferred by employers.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 3; 5-23
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decomposition of Differences between Household Income Distributions in Poland in Years 2002 and 2012
Dekompozycja różnic między rozkładami dochodów gospodarstw domowych w Polsce w roku 2002 oraz 2012
Autorzy:
Landmesser, Joanna Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/656142.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
dekompozycja nierówności dochodowych
różnice między rozkładami
decomposition of income inequalities
differences in distributions
Opis:
W artykule zaprezentowano dekompozycję nierówności między rozkładami dochodów gospodarstw domowych w Polsce w roku 2002 oraz 2012. Różnica między dwoma rozkładami może zostać zdekomponowana przy wykorzystaniu rozkładu kontrfaktycznego, który można skonstruować na różne sposoby. Rozważono następujące techniki: podejście oparte na imputacji reszt oraz metodę RIF‑regresji (zdecentrowanej funkcji wpływu). Zastosowanie tych metod pozwoliło na przeprowadzenie zagregowanej i szczegółowej dekompozycji dla wybranych kwantyli rozkładów dochodów. Oceniono wpływ indywidualnych cech osób na różnice w rozkładach. Dekomponując nierówności na część wyjaśnioną i niewyjaśnioną, uzyskano dodatkową informację na temat ich przyczyn.    
In this study we present the decomposition of income inequalities between household income distributions in Poland in 2002 and 2012. The difference between two distributions may be decomposed using the counterfactual distribution, which can be constructed in various ways. Techniques such as the residual imputation approach and RIF‑regression method (recentered influence function) were considered. The application of these methods made it possible to show the aggregate detailed decompositions in different quantile points along the income distribution. The influence of several person’s characteristics on the differences in income distributions was examined. By decomposing the inequalities into the explained and unexplained components it was possible to receive additional information about their causes.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 4, 336; 103-115
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
DECOMPOSITION OF DIFFERENCES BETWEEN PERSONAL INCOMES DISTRIBUTIONS IN POLAND
Autorzy:
Landmesser, Joanna Małgorzata
Karpio, Krzysztof
Łukasiewicz, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453106.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
quantile regression
Machado & Mata decomposition
counterfactual distribution
Opis:
In this paper we study differences between personal incomes distributions in Poland in 2002 and 2012. The empirical data have been collected within the Household Budget Survey project. We used the Machado & Mata decomposition, which utilizes quantile regression. This method allowed us to investigate differences between income distributions in the whole range of values, going beyond simple average value decomposition. We evaluated influence of person’s attributes on the differences of incomes distributions in 2002 and 2012. By decomposing the differences into the explained and unexplained components we got information about their causes. The differences described by the explained part are caused by different characteristics of samples. The unexplained part shows differences caused by the changes of attribute importance.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 2; 43-52
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies