Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kulas, Wojciech" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Zastosowanie termowizji do detekcji nieszczelności w sektorze motoryzacyjnym
The Use of Thermovision for Leak Detection in the Automotive Sector
Autorzy:
Macherzyński, Wojciech
Ochman, Marcin
Kulas, Zbigniew
Dudek, Krzysztof
Didyk, Mateusz
Sroczyński, Dawid
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2068624.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
detekcja nieszczelności
lokalizacja nieszczelności
termowizja
algorytm klasyfikacji nieszczelności
leakage detection
leakage localization
thermovision
leakage classification algorithm
Opis:
Coraz bardziej rygorystyczne wymagania w zakresie ochrony środowiska, bezpieczeństwa czy niezawodności wymuszają na firmach z sektora motoryzacyjnego stosowanie efektywniejszych testów potwierdzających wymaganą szczelności komponentów (chłodnic, zbiorników, sprężyn powietrznych itp.). Obecnie stosowane metody niosą ze sobą ograniczenia, które generują otwartość przemysłu motoryzacyjnego na zupełnie nowe sposoby realizacji pomiaru nieszczelności. Zastosowanie kamer termowizyjnych do pomiaru energii cieplnej jest obecnie powszechną praktyką w wielu dziedzinach, a zastosowanie ich do pomiaru nieszczelności zamkniętych ustrojów pozwoliłoby na znaczne skrócenie czasu pomiarów w przypadku zbiorników odkształcalnych, wymagających długich czasów stabilizacji w metodach konkurencyjnych. W artykule opisano zastosowanie termowizji do wykrywania nieszczelności sprężyn gazowych.
Increasing requirements for environmental protection, safety or reliability force automotive industries to use more efficient tests to measure tightness of the components. Currently adapted methods brings limitations which makes automotive industry open for new techniques for leakage tests. Infrared cameras are widely used in various fields. Using them to test leakage of closed-volume systems allows to significantly reduce test time, especially for objects which requires long stabilization times in competitive methods. In the article thermovision usage for leakage detection of gas springs were described.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2021, 25, 3; 79--85
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka przesiewowa zaburzeń oddychania podczas snu u chorych z kardiomiopatią rozstrzeniową
Screening evaluation of breathing disorders during sleep in patients with dilated cardiomyopathy
Autorzy:
Ścierski, Wojciech
Dola, Janusz
Maksym-Kulas, Beata
Krzemień-Wolska, Krystyna
Brzostowicz, Tomasz
Kawecka, Izabela
Kawecki, Damian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1037795.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
Tematy:
zespół obturacyjnych bezdechów sennych
kardiomiopatia rozstrzeniowa
nadmierna senność dzienna
skala epworth
obstructive sleep apnea syndrome
dilated cardiomyopathy
daytime somnolence
epworth scale
Opis:
BACKGROUND The findings of many studies on obstructive sleep apnea syndrome (OSA) indicate a relationship between OSA and cardiovascular diseases. The aim of the study was to evaluate the risk of breathing disorders in patients suffering from dilated cardiomyopathy. MATERIAL AND METHODS The study group comprised 51 patients with diagnosed dilated cardiomyopathy. The screening evaluation contains medical history data (snoring, excessive daytime somnolence), physical examination of laryngeal organs, BMI index and daytime somnolence Epworth scale. RESULTS Permanently or intemittently appearing snoring during sleep occurred in 30 patients. Three patients complained of daytime somnolence. In 22 cases during laryngological examination of the airways, patency disorders were found. Evaluation of the Epworth scale daytime somnolence showed results ranging from 0 to 12 with the average of 2.9 ± 2.5. The BMI index for all the patients was 26.59 ± 4.48. CONCLUSIONS The results of our study showed that in spite of the upper airway anatomical abnormalities in 22 patients coexisting with snoring during sleep (suggested OSA syndrome), no pathological daytime somnolence in the Epworth scale examination was found.
W S T Ę P Wyniki wielu badań nad zespołem obturacyjnych bezdechów sennych wskazują na związek między tym schorzeniem a chorobami układu krążenia. Celem pracy była przesiewowa ocena ryzyka występowania zaburzeń oddychania podczas snu u chorych ze zdiagnozowaną kardiomiopatią rozstrzeniową. M A T E R I A Ł I M E T O D Y Zbadano grupę 51 chorych z rozpoznaną kardiomiopatią rozstrzeniową. Badania przesiewowe obejmowały dane zebrane z wywiadu (chrapanie, nadmierna senność w ciągu dnia), ocenę narządów laryngologicznych, ocenę senności dziennej skalą Epworth, wskaźnik BMI. WYNIKI Stałe lub okresowo pojawiające się chrapanie w czasie snu, które w istotny sposób zakłócało ciszę nocną występowało u 30 chorych. Objawy nadmiernej senności w ciągu dnia zgłaszało 3 chorych. W badaniu laryngologicznym u 22 chorych stwierdzono zaburzenia drożności w obrębie górnych dróg oddechowych. Badanie stopnia senności dziennej wykazało, iż wskaźnik Epworth wynosił od 0 do 12, średnio dla całej grupy 2,9 ± 2,5. Wskaźnik BMI dla całej grupy chorych wynosił 26,59 ± 4,48. WNIOSKI Mimo występowania u 22 chorych zaburzeń anatomicznych w obrębie górnych dróg oddechowych oraz objawów sugerujących zespół bezdechów sennych (chrapanie), nie stwierdziliśmy w badanej grupie patologicznej senności dziennej ocenianej skalą Epworth.
Źródło:
Annales Academiae Medicae Silesiensis; 2014, 68, 4; 241-244
1734-025X
Pojawia się w:
Annales Academiae Medicae Silesiensis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Machine learning algorithms for the problem of optimizing the distribution of parcels in time-dependent networks: the case study
Autorzy:
Tarapata, Zbigniew
Kulas, Wojciech
Antkiewicz, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2124716.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
parcel distribution
optimization
machine learning algorithms
time-dependent networks
dystrybucja przesyłek
optymalizacja
algorytmy uczenia maszynowego
sieci zależne czasowo
Opis:
In the paper we present machine learning algorithms for the problem of optimizing the distribution of parcels in stochastic time-dependent networks, which have been built as a part of some Distribution Optimization System. The problem solved was a modified VRPTW (Vehicle Routing Problem with Time Windows) with many warehouses, a heterogeneous fleet, travel times depending on the time of departure (stochastic time-dependent network) and an extensive cost function as an optimization criterion. To solve the problem a modified simulated annealing (SATM) algorithm has been proposed. The paper presents the results of the algorithm learning process: the calibration of input parameters and the study of the impact of parameters on the quality of the solution (calculation time, transport cost function value) depending on the type of input data. The idea is to divide the input data into classes according to a proposed classification rule and to propose several strategies for selecting the optimal set of calibration parameters. These strategies consist in solving some multi-criteria optimization tasks in which four criterion functions are used: the length of the designated routes, the computation time, the number of epochs used in the algorithm, the number of designated routes. The subproblem was building a network model of travel times that is used in constructed SATM algorithm to determine the travel time between recipients, depending on the time of departure from the start location. An attempt has been made to verify the research hypothesis that the time between two points can be estimated with sufficient accuracy depending on their geographical location and the time of departure (without reference to the micro-scale, i.e. the detailed structure of the road network). The research was conducted on two types of data for Warsaw: from transport companies and one of the Internet traffic data providers. Learning the network model of travel times has produced very promising results, which will be described in the paper.
Źródło:
Archives of Transport; 2022, 61, 1; 133--147
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies