Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kulakova, Yelena" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
The prospects for the use of intelligent systems in the processes of gravitational enrichment
Perspektywy wykorzystania systemów inteligentnych w zarządzaniu procesami wzbogacania metodą grawitacyjną
Autorzy:
Suleimenov, Batyrbek
Kulakova, Yelena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408237.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
gravitational enrichment
intelligent system
jigging machine
centrifugal concentrator
fuzzy model
wzbogacanie grawitacyjne
system inteligentny
maszyna osadowa
koncentrator odśrodkowy
model rozmyty
Opis:
Intelligent control systems are actively developing and can significantly reduce financial costs and improve the environmental performance of ore-dressing processes. Usage of intelligent control systems for gravitational enrichment allows to minimize costs and negative influence of ore tails on the environment, exclude losses of concentrate and energy resources in the ore-dressing process. The paper discusses the problems and prospects for the application of intelligent control systems of gravity concentration equipment. A structure of the control system and an intelligent model for determining the frequency of pulsation jigging machine based on fuzzy logic are proposed. The model is based on data obtained from experts, it is researched. The obtained results allow to judge about the prospects for the implementation of intelligent systems in the management of ore enrichment.
Zastosowanie inteligentnych systemów zarządzania wzbogacaniem grawitacyjnym zminimalizuje koszty i negatywny wpływ odpadów przeróbczych na środowisko, wyeliminuje straty koncentratu i zasobów energetycznych w procesie zagęszczania rudy. W artykule omówiono problemy i perspektywy zastosowania inteligentnych systemów sterowania urządzeń do wzbogacania metodą grawitacyjną. Zaproponowano strukturę systemu sterowania i model inteligentny do określania częstotliwości maszyny sedymentacyjnej na bazie logiki rozmytej. Model opiera się na danych otrzymanych od ekspertów. Uzyskane wyniki pozwalają nam ocenić perspektywy wdrożenia inteligentnych systemów w procesach kontroli przerobu rudy.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2019, 9, 2; 46-49
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of Intelligent Control Methods for the Ore Jigging Process
Autorzy:
Kulakova, Yelena
Wójcik, Waldemar
Suleimenov, Batyrbek
Smolarz, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844513.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
neural network
ore jiggling
control algorithm
fuzzy logic
correlation
Opis:
Efficient control of the process of jigging ore of small and fine grain allows avoiding the loss of valuable material in production residual. Due to the multi-dimensionality and multi-connectivity of this enrichment process, classical control methods do not allow achieving the maximum technological indicators of enrichment. This paper proposes investigating intelligent algorithms for controlling the jigging process, which determine the key variables - the level of the natural «bed» and the ripple frequency of the jigging machine. Algorithms are developed using fuzzy logic, neural and hybrid networks. The adequacy of intelligent algorithms was evaluated using the following criteria: correlation of expert and model values (R); Root Mean Square Error (RMSE); Mean absolute percentage error (MAPE). To assess the adequacy of the obtained algorithms, a test sample of input variables, different from the training one, was compiled. As a consequence, we determined an algorithm that gives a minimal discrepancy between the calculated and experimental data.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 3; 529-534
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies