Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kujawska, Monika" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Inchatoshi, ivenki, ivinishi – rośliny z lasu i ogrodu. Wprowadzenie do problematyki badań z zakresu etnobotaniki medycznej wśród Indian Asháninka z Amazonii peruwiańskiej
Inchatoshi, ivenki, ivinishi – plants from the forest and the garden. An introduction to the research on medical ethnobotany among indigenous Asháninka people from the Peruvian Amazon
Autorzy:
Kujawska, Monika
Sosnowska, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/694135.pdf
Data publikacji:
2017-12-31
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego
Opis:
Asháninka indigenous people from the Tambo river region in Peruvian Amazon are the largest group of the Arawak linguistic family in Peru. They are renowned for their long trajectory of horticulture and their preference to settle along big navigable rivers. Nowadays, these peoples dedicate themselves to subsistence agriculture and fishing complemented with cash crop growing, such as cocoa and coffee. In this article we display methodological considerations in conducting ethnobotanical studies among indigenous groups of the Amazon. We also present preliminary results from our fieldwork among Asháninka people done in 2016. We put the emphasis on medicinal plant use in  the whole spectrum of ethnomedical practices among the study community. The special classificatory categories evoked here are plants from the forest (inchatoshi) and plants from the garden (ivenki, ivinishi).
Źródło:
Etnografia. Praktyki, Teorie, Doświadczenia; 2017, 3
2392-0971
2543-9537
Pojawia się w:
Etnografia. Praktyki, Teorie, Doświadczenia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Podwójna rola $H_{2}O_{2}$ w odpowiedzi roślin na działanie warunków stresowych
Double function of $H_{2}$$O_{2}$ in plant response to stress conditions
Autorzy:
Olko, Agnieszka
Kujawska, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1339444.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przyrodników im. Kopernika
Opis:
W warunkach działania stresów abiotycznych i biotycznych, u roślin dochodzi do wzrostu poziomu syntezy ROS. Ten przejściowy stan kumulacji ROS w komórkach roślinnych, wywołany działaniem czynników stresowych, nazywany jest wtórnym stresem oksydacyjnym. W efekcie wystąpienia wtórnego stresu oksydacyjnego, na wskutek wysokiej reaktywności H2O2, w komórkach roślinnych powstają dwa rodzaje odpowiedzi na działanie czynników stresowych. Pierwsza, polega na kumulacji chemicznie zmienionych i tym samym biologicznie nieaktywnych biomolekuł, co powoduje zaburzenia przebiegu procesów metabolicznych i może prowadzić do nekrozy. Druga, związana jest ze zmianami wewnątrzkomórkowego potencjału redoks i polega na zmianie aktywności występujących w komórce białek oraz profilu ekspresji genów, co prowadzi do aktywacji procesów aklimatyzacyjnych i obronnych. Do zmian profilu ekspresji genów wywołanych wysoką reaktywnością H2O2/zmianą wewnątrzkomórkowego potencjału redoks może dochodzić na wskutek: aktywacji lub modyfikacji przebiegu szlaków transdukcji sygnałów, aktywacji ekspresji czynników transkrypcyjnych biorących udział w procesach ekspresji białek aktywnych w procesach aklimatyzacyjnych/obronnych, bezpośredniej aktywacji obecnych w komórkach, nieaktywnych form czynników transkrypcyjnych białek aktywnych w procesach aklimatyzacyjnych/obronnych jak również poprzez tzw. cross-talk pomiędzy różnymi szlakami transdukcji sygnałów. Tym samym, kumulacja H2O2 w komórkach roślinnych, w warunkach działania czynników stresowych, z jednej strony powoduje niekorzystne zaburzenia przebiegu procesów metabolicznych, a z drugiej strony korzystne zmiany metaboliczne pozwalające roślinie dostosować przebieg metabolizmu do aktualnie panujących warunków środowiskowych.
The accumulation of high quantities of H2O2 and other ROS in cells is a common plant response toward abiotic and biotic stresses. This transient state of the increased level of the ROS production in cells is described as so-called oxidative stress. As a result of its high reactivity H2O2 provokes two kinds of responses in plant cells. The first, is related to the biochemical injury of the plant metabolism and may result with necrosis. The second, is more complicated and is associated with the change of the so-called cellular redox potential. According to the current knowledge the cellular redox potential seems to be a crucial player in plant stress acclimation/defence processes as it can regulate the activity of presented in plant cells proteins as well as it can impose on the profile of the gene expression. The change of the gene expression profile induced by the H2O2 activity/change of the cellular redox potential can occurs by: induction of signal transduction pathways, modification of the course of the signal transduction pathways, induction of the expression of transcription factors involved in the expression of proteins generating the acclimation/defence processes or direct activation of presented in cells, inactive forms of these transcription factors, as well as by cross talk between redox signaling pathways and other signaling pathways existing in plant systems. Therefore, H2O2 accumulation in plants, in response to stress conditions, provokes the biochemical injury of the plant metabolism as well as induces some of the metabolic changes allowing life support in stressing conditions.
Źródło:
Kosmos; 2011, 60, 1-2; 161-171
0023-4249
Pojawia się w:
Kosmos
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of the compressive strength of environmentally friendly concrete using artificial neural network
Autorzy:
Kulisz, Monika
Kujawska, Justyna
Aubakirova, Zulfiya
Zhairbaeva, Gulnaz
Warowny, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38432692.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
ANN
compressive strength
RCA
MLP
RBF
Opis:
The paper evaluated the possibility of using artificial neural network models for predicting the compressive strength (Fc) of concretes with the addition of recycled concrete aggregate (RCA). The artificial neural network (ANN) approaches were used for three variable processes modeling (cement content in the range of 250 to 400 kg/m3, percentage of recycled concrete aggregate from 25% to 100% and the ratios of water contents 0.45 to 0.6). The results indicate that the compressive strength of recycled concrete at 3, 7 and 28 days is strongly influenced by the cement content, %RCA and the ratios of water contents. It is found that the compressive strength at 3, 7 and 28 days decreases when increasing RCA from 25% to 100%. The obtained MLP and RBF networks are characterized by satisfactory capacity for prediction of the compressive strength of concretes with recycled concrete aggregate (RCA) addition. The results in statistical terms; correlation coefficient (R) reveals that the both ANN approaches are powerful tools for the prediction of the compressive strength.
Źródło:
Applied Computer Science; 2022, 18, 4; 68-81
1895-3735
2353-6977
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies