Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kuczerski, T." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Model ekstraktora sygnałów dyskretnych
Model of extractor for discrete signals
Autorzy:
Lewandowski, Z.
Kuczerski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/234612.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia
Tematy:
ekstraktor
sygnał dyskretny
bufor cykliczny
filtr medianowy
extractor
discrete signal
cyclic buffer
median filter
Opis:
W artykule przedstawiono model ekstraktora sygnałów dyskretnych zrealizowany w postaci algorytmu zaimplementowanego w języku C++ na mikrokontroler jednoukładowy. Przeanalizowano możliwość wykorzystania proponowanego algorytmu do detekcji ciągów kodowych impulsowych sygnałów dyskretnych. Przedstawiono wyniki badań wstępnych zrealizowanego modelu ekstraktora z wykorzystaniem rzeczywistego sygnału impulsowych ciągów kodowych.
A model of an extractor for discrete signals having the form of an algorithm implementing C++ in one-chip microcontroller is presented in the paper. A possibility of using the proposed algorithm for detection of strings of coded discrete impulse signals is analysed. Initial results of tests performed on the model of extractor by using the real signal of coded impulse strings are presented.
Źródło:
Problemy Techniki Uzbrojenia; 2017, 46, 144; 71-77
1230-3801
Pojawia się w:
Problemy Techniki Uzbrojenia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The priority assignment for detected targets in multifunction radar
Autorzy:
Komorniczak, W.
Kuczerski, T.
Pietrasiński, J.F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309112.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
multifunction radar
target identification
priority assignment
resources management
Opis:
In a multifunction radar there is necessity to manage its very limited resources. This management should concern, among others, detected targets importance description. So information of those with lower priority will be refreshed more rarely. Presented paper describes system that assigns ranks for all detected objects in real time and then puts targets in order of priority. The system is based on structure of artificial neuron. Methods of neuron learning are discussed.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2001, 4; 30-32
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies