Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Kubik-Komar, A." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Modification of the textural properties of Jerusalem Artichoke tubers using different thermal treatments
    Autorzy:
    Blicharz-Kania, A.
    Andrejko, D.
    Kubik-Komar, A.
    Ślaska-Grzywna, B.
    Starek, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/410847.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
    Tematy:
    textural properties
    TPA test
    thermal treatment
    Opis:
    The aim of the study was to determine the effect of thermal treatment in a convection-steam oven on the textural properties of Jerusalem artichoke tubers. The thermal treatment was continued for 5, 10, 15, 20, and 30 minutes at various levels of steam addition (0, 20, 60, and 100%). The thermal treatment in the convection-steam oven was shown to have a significant effect on the hardness, chewiness, and cohesiveness of the product. The thermal processing methods analysed in this study did not exert a significant effect on the elasticity of the Jerusalem artichoke tubers. With an increase in the heating time, the mean values of the material hardness and chewiness declined and the cohesiveness of Jerusalem artichoke tubers increased. Application of higher volumes of steam resulted in a reduction of the mean values of hardness and chewiness of the product accompanied by a simultaneous increase in the mean cohesiveness values.
    Źródło:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2017, 6, 4; 41-45
    2084-5715
    Pojawia się w:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Impact of pretreatment of wheat grain using infrared radiation on flour falling number
    Wpływ obróbki wstępnej ziarna pszenicy promieniami podczerwonymi na liczbę opadania mąki
    Autorzy:
    Kania, M.
    Sagan, A.
    Blicharz-Kania, A.
    Starek, A.
    Ślaska-Grzywna, B.
    Bochniak, A.
    Kubik-Komar, A.
    Krajewska, M.
    Zdybel, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/93382.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    grain
    infrared radiation
    flour falling number
    wheat flour
    ziarno
    promieniowanie podczerwone
    liczba opadania
    mąka pszenna
    Opis:
    The aim of the research was to determine how time of infrared radiation heating of grains influences the falling number of flour gained from wheat variety Waluta and spelled wheat variety Schwabenkorn. Moisture content was determined in the first stage of the study and it was 12% ± 1%. Then grain was moisturized to the moisture of: 14, 16 and 18%. Prepared material was subjected to infrared radiation heating at the temperature of 150ºC for 30, 60, 90 and 120 seconds. The heated material was sent to milling, and the falling number was determined. It has been found that the infrared radiation heating of wheat grains prior to milling significantly affects the falling number of flour, which increases with the duration of heating grain.
    Celem pracy było określenie wpływu czasu obróbki wstępnej ziarna promieniami podczerwonymi na zmiany liczby opadania dla mąki otrzymanej z pszenicy zwyczajnej odmiany Waluta oraz pszenicy orkisz odmiany Schwabenkorn. W pierwszym etapie badań oznaczono wilgotność ziarna, która kształtowała się na poziomie 12% ± 1%. Następnie ziarno dowilżono do wilgotno- ści 14, 16 i 18%. Tak przygotowany materiał poddano obróbce cieplnej promieniami podczerwonymi w temp. 150ºC w czasie 30, 60, 90 i 120 s. Ogrzany materiał skierowano do przemiału, po czym oznaczono liczbę opadania. Stwierdzono, że ogrzewanie promieniami podczerwonymi ziarna pszenicy przed przemiałem istotnie wpływa na liczbę opadania, która wzrasta wraz z wydłużeniem czasu ogrzewania ziarna.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2016, 20, 4; 77-84
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of variance analysis for split-plot with repeated measures design in estimation of Apera spica venti changes under impact of tillage systems and herbicides doses
    Zastosowanie analizy wariancji dla układu split-plot z powtarzanymi pomiarami w ocenie zmian Apera spica venti pod wpływem sposobów uprawy roli i dawek herbicydów
    Autorzy:
    Kubik-Komar, A.
    Kuna-Broniowska, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/9747.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
    Tematy:
    variance analysis
    split-plot design
    estimation
    Apera spica-venti
    tillage system
    herbicide dose
    Źródło:
    Colloquium Biometricum; 2009, 39
    1896-7701
    Pojawia się w:
    Colloquium Biometricum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of multivariat application of multivariate statistical analyzes for comparison of betula pollen seasons 2001-2016 in Lubline statistical analyzes for comparison of betula pollen seasons 2001-2016 in Lublin
    Autorzy:
    Kubik-Komar, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/9799.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
    Źródło:
    Colloquium Biometricum; 2018, 48
    1896-7701
    Pojawia się w:
    Colloquium Biometricum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of Fraxinus pollen seasons and forecast models based on meteorological factors
    Autorzy:
    Kubik-Komar, A.
    Piotrowska-Weryszko, K.
    Weryszko-Chmielewska, E.
    Kaszewski, B.M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2081720.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Medycyny Wsi
    Tematy:
    allergy
    regression analysis
    aerobiology
    airborne pollen
    Fraxinus
    Opis:
    Introduction and objective. The timings of Fraxinus and Betula flowering and pollen release overlap, which may cause increased allergic reactions in sensitive people. The aim of the present study was to characterize Fraxinus pollen seasons in Lublin (central-eastern Poland) and to identify meteorological factors that most determine the occurrence of airborne pollen of this taxon, as well as obtain forecast models for the basic characteristics of the pollen season. Materials and method. The study was conducted in Lublin during the period 2001–2016, employing the volumetric method. The seasons were compared by PCA (Principal Component Analysis). To determine relationships between meteorological conditions and the pattern of pollen seasons, regression analysis was used. Data for the period 2001–2015 were used to create forecast models by applying regression analysis, while the 2016 data served to verify these models. Results. Season end date and seasonal peak date were characterized by the lowest variation. The biggest differences were found for peak value and total annual pollen sum. The average dates of occurrence of ash pollen grains in the air of Lublin were between 13 April 13 – 3 May 3, whereas, on average, the pollen peak date occurred on 23 April. The factor loading values for the PC1 variable indicate that it is most strongly correlated with peak value and total pollen sum, while the PC2 variable correlated with the pollen season start date and season duration (a negative correlation). Regression models were developed for the following pollen season characteristics: season start, end and duration, seasonal peak date, and total annual pollen sum. Conclusions. The fit of the forecast models was at the level of 62–94%. Analysis of the data showed that weather conditions mainly in February were important factors controlling the Fraxinus pollen season.
    Źródło:
    Annals of Agricultural and Environmental Medicine; 2018, 25, 2; 285-291
    1232-1966
    Pojawia się w:
    Annals of Agricultural and Environmental Medicine
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A comparative analysis of Poaceae pollen seasons in Lublin (Poland)
    Analiza porównawcza sezonów pyłkowych Poaceae w Lublinie (Polska)
    Autorzy:
    Piotrowska, K.
    Kubik-Komar, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27762.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Botaniczne
    Opis:
    The aim of the present study was to compare the dynamics of grass pollen seasons and to assess whether the method of grouping pollen seasons and years with similar weather conditions would apply to the same groups. On the basis of Spearman’s correlation test between pollen counts and weather parameters during the pollen season, the strongest positive correlation was found with temperature and air humidity. The pollen seasons greatly varied in terms of air humidity, rainfall, and cloud cover, whereas temperature variations were small. The seasons in 2004 (very cold) and in 2010 (very warm) are exceptions. As a result of cluster analysis, three groups of seasons were distinguished. The grouping of seasons by using various criteria produced different groups of pollen seasons. No strong direct relationship was found between the mean values of the seasonal meteorological factors analysed and groups of seasons. PCA analysis can be used for quick and easy interpretation of weather characteristics of a particular season and to compare it with other seasons.
    Celem pracy było porównanie dynamiki sezonów pyłkowych traw oraz ocena czy metoda grupowania sezonów pyłkowych i lat o podobnych warunkach pogodowych będzie dotyczyła tych samych grup. Na podstawie testu korelacji Spearmana między stężeniem pyłku a czynnikami meteorologicznymi podczas sezonu pyłkowego stwierdzono najsilniejszą pozytywną korelację z temperaturą i wilgotnością powietrza. Sezony pyłkowe były bardzo zróżnicowane pod względem wilgotności, opadów oraz zachmurzenia natomiast zróżnicowanie ze względu na temperaturę było niewielkie. Wyjątki stanowią sezony 2004 (bardzo zimny) i 2010 (bardzo ciepły). W wyniku analizy skupień wyodrębniono trzy grupy sezonów. Grupowanie sezonów przy zastosowaniu różnych kryteriów wyłoniło odmienne grupy sezonów pyłkowych. Nie stwierdzono bezpośredniego silnego związku pomiędzy średnimi wartościami analizowanych czynników meteorologicznych w sezonie a grupami sezonów. Analiza PCA może być wykorzystywana do szybkiej i łatwej w interpretacji charakterystyki pogodowej danego sezonu pyłkowego oraz porównania z pozostałymi sezonami.
    Źródło:
    Acta Agrobotanica; 2012, 65, 4
    0065-0951
    2300-357X
    Pojawia się w:
    Acta Agrobotanica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies