Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Kubacki, Jan" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 19
Tytuł:
Application of bayesian estimation methods for small domains in the Polish Labor Force Survey
Zastosowanie bayesowskich metod estymacji dla małych obszarów w Badaniu Aktywności Ekonomicznej Ludności
Autorzy:
Kubacki, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906830.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
small area estimation
labor force survey
model approach
empirical Bayes estimation
hierarchical Bayes estimation
Opis:
The author presents a synthetic overview of recent efforts related to the small area estimation methods applied to the Polish Labor Force Survey (PLFS). The review concerns methodology and results obtained by Central Statistical Office connected with PLFS and National Census and some results obtained by the author of this paper. In the paper author discusses various methods of estimation together with evaluation of quality of such estimation. In particular the relationship between quality of Bayes estimates type and quality of a priori estimates and also type of applied method of estimation is presented.
Referat przedstawia syntetyczny przegląd przeprowadzonych ostatnio badań, dotyczących zastosowania metod statystyki małych obszarów, z użyciem wyników z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności. Przegląd dotyczy zagadnień metodologicznych oraz wyników otrzymanych przez Główny Urząd Statystyczny, związanych z BAEL oraz Spisem Powszechnym 2002, jak również wynikami otrzymanymi przez autora niniejszego referatu. W referacie dyskutowane są różne metody estymacji, łącznie z szacunkami ich jakości. W szczególności przedstawione została zależność jakości danych szacowanych z użyciem metod bayesowskich od jakości szacunków a priori oraz rodzaju zastosowanej metody estymacji.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of Parameters for Small Areas Using Hierarchical Bayes Method in the Case of Known Model Hyperparameters
Autorzy:
Kubacki, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465703.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Small area estimation
hierarchical Bayes estimation WinBUGS
Opis:
In the paper the method of parameters estimation using hierarchical Bayes (HB) method in the case of known model hyperparameters for a priori conditionals was presented. This approach has some advantage in comparison with subjective model parameters selection because of more simulation stability and allows obtaining estimates that has more regular distribution. As an example the data about average per capita income from Polish Household Budget Survey for counties (NUTS4) and auxiliary variables from Polish Tax Register (POLTAX) were used. The computation was done using WinBUGS software and R-project environment with R2WinBUGS package, which control the simulations in WinBUGS, and coda package, which allows performing the analysis of simulation results. In the paper sample code in R-project that can be used as a pattern for further similar applications was also presented. The efficiency of hierarchical Bayes estimation with other small area methods was compared. Such comparison was done for HB and EBLUP techniques, for which some consistency related to the precision of estimates obtained using both techniques was achieved.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2012, 13, 2; 261-278
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza rozkładów dochodu rozporządzalnego według województw z uwzględnieniem czasu
Autorzy:
Jędrzejczak, Alina
Kubacki, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/581134.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
badanie budżetów gospodarstw domowych
analiza rozkładu dochodów
rozkład Daguma
analiza nieliniowa
Opis:
W pracy przedstawiono aproksymację rozkładu dochodu rozporządzalnego, w tym dochodu rozporządzalnego na osobę, na podstawie danych indywidualnych pochodzących z badania budżetów gospodarstw domowych za lata 2003-2011 z użyciem trójparametrowego rozkładu Daguma. Wyznaczono rozkłady tych zmiennych, stosując pakiet VGAM [Yee, Wild 1996; Yee 2015] dla środowiska R-project [R Core Team 2015]. Oceniono również stopień zgodności dopasowania rozkładów teoretycznych do empirycznych. Przedstawiono wstępne wyniki klasyfikacji wybranych parametrów rozkładu Daguma z użyciem hierarchicznych metod aglomeracyjnych oraz metody k-średnich. Oszacowano parametry nieliniowych funkcji trendu dla parametru skali rozkładu Daguma opisującego zmiany dochodu rozporządzalnego na osobę i porównano ten model z modelem trendu dla średniego dochodu rozporządzalnego na osobę. Uzyskano dość dobrą zgodność obu tych modeli, co potwierdzają wykresy ujmujące zależności nieliniowe w czasie.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 469; 69-81
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of expenditure on social assistance on household income at the regional level in Poland
Wpływ wydatków na pomoc społeczną na dochód gospodarstw domowych według województw
Autorzy:
Jędrzejczak, Alina
Kubacki, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1026315.pdf
Data publikacji:
2021-01-29
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Gretl
dochód rozporządzalny
modele ekonometryczne
wektorowy model auto-regresyjny
R-project
wydatki na pomoc społeczną
dochody gospodarstwa domowego
Opis:
The main aim of the paper is a statistical analysis of changes in household income distribution at the regional level in Poland taking into account the impact of government spending on social assistance. Various linear models (incorporating relations for spline functions) and the vector autoregression models (VAR) were used in the research. The linear models formulated for voivodships (NUTS 2) contained a dichotomous variable with values dependent on the existence of social programmes introduced by the Polish government in 2016. An independent variable representing expenditure per capita on social assistance specified for the national level was also used. The results for these models were compared with the findings of both microsimulation studies obtained on the basis of the Household Budget Surveys (HBS) and the total assessment of the social programmes, and they indicate a significant influence of social assistance expenditure on the amounts of available income. The calculations were conducted using data from the Statistics Poland databases: Local Data Bank (and in particular, data from the Polish HBS for the years 2000-2018) and from the Macroeconomic Data Bank, and from the annual reports on the implementation of the state budget. They were performed by means of the R-project environment and R-commander overlay, using the lm function as well as the vars module for the R-project environment. The study also involved using the Gretl package.
Głównym celem artykułu jest analiza statystyczna zmian rozkładu dochodów gospodarstw domowych w Polsce na poziomie regionalnym z uwzględnieniem wpływu wydatków rządowych na pomoc społeczną. W badaniu wykorzystano modele liniowe, które zawierają relacje wykorzystujące funkcje sklejane, oraz wektorowe modele autoregresyjne (VAR). Modele liniowe dla województw zawierały zmienną dychotomiczną o wartościach zależnych od funkcjonowania programów socjalnych wprowadzonych przez polski rząd w 2016 r. Wykorzystano również zmienną niezależną określającą wydatki na pomoc społeczną per capita na poziomie kraju. Wyniki dla tych modeli zostały porównane z podobnymi miarami wyznaczonymi w badaniach mikrosymulacyjnych na podstawie badania budżetów gospodarstw domowych oraz z łączną oceną programów społecznych. Wskazują one, że wydatki na pomoc społeczną mają znaczący wpływ na wartości dochodu rozporządzalnego. Do obliczeń wykorzystano dane z baz GUS: Banku Danych Lokalnych (w szczególności dane z badania budżetów gospodarstw domowych za lata 2000–2018) oraz Banku Danych Makroekonomicznych, a także dane z co-rocznych sprawozdań z wykonania budżetu państwa. Użyto środowiska R-project oraz nakładki R-commander z zastosowaniem funkcji lm, jak również modułu vars dla środowiska R-project. Posłużono się także programem Gretl.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 1; 9-31
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of income characteristics for regions in Poland using spatio-temporal small area models
Autorzy:
Jędrzejczak, Alina
Kubacki, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1186916.pdf
Data publikacji:
2019-12-10
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
EBLUP estimation
Opis:
The paper presents the comparison of estimation results for spatial and spatiotemporal small area models. The study was carried out for income-related variables drawn from the Polish Household Budget Survey and explanatory variables from the Polish Local Data Bank for the years 2003-2013. The properties of EBLUPs (Empirical Best Linear Unbiased Predictors) based on spatiotemporal models, which utilize spatial correlation between neighbouring areas as well as historical data, were compared and contrasted with EBLUPs based on spatial models obtained separately for each year and with EBLUPs based on the Rao-Yu model. The computations were performed using sae, sae2 and spdep packages for R-project environment. In the case of sae package, the eblupFH, eblupSFH and the eblupSTFH functions were used for point estimation along with the mseFH, mseSFH and the pbmseSTFH functions for the MSE estimation, whereas the eblupRY function was applied for the purposes of sae2 package. The precision of direct estimators was guaranteed by the adoption of the Balanced Repeated Replication method. The results of the analysis demonstrate that a visible reduction of the estimation error was achieved for the implemented spatiotemporal small-area models, especially when significant spatial and time autocorrelations were observed. These results are even more valuable than those achieved by the means of the Rao-Yu model. In the computations, three author-defined functions were adopted, which not only enabled the author to perform the extract of random effects for spatial, spatiotemporal and Rao-Yu models, but also made it possible to obtain their decomposition with respect to spatial and temporal parts, thus creating a novel solution. The comparison was carried out using choropleth maps for spatial effects and distributions of temporal random effects for the considered years.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 4; 113-134
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
APPLICATION OF EBLUP ESTIMATION TO THE ANALYSIS OF SMALL AREAS ON THE BASIS OF POLISH HOUSEHOLD BUDGET SURVEY
Autorzy:
Jędrzejczak, Alina
Kubacki, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453676.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
small area estimation
empirical best linear unbiased predictor (EBLUP)
household budget survey
variance estimation
Opis:
In the paper the results of small area estimation using empirical best linear unbiased predictor (EBLUP) for the data coming from Polish Household Budget Survey are presented. The results were obtained using small area models of household expenditures for regions. Estimation of sampling errors was conducted by means of the balanced repeated replication (BRR) technique. The estimation of EBLUPs and their corresponding mean square errors (MSE) was carried out using variance components technique. To calculate MSE of EBLUP the maximum likelihood method (ML) and restricted maximum likelihood method (REML) were used. The computation was made using SAE package designed for R-project.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2009, 10, 1; 121-130
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Small Area Estimation of Income Under Spatial SAR Model
Autorzy:
Kubacki, Jan
Jędrzejczak, Alina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465667.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
small area estimation (SAE)
SAR model
hierarchical Bayes estimation
spatial empirical best linear unbiased predictor
Opis:
The paper presents the method of hierarchical Bayes (HB) estimation under small area models with spatially correlated random effects and a spatial structure implied by the Simultaneous Autoregressive (SAR) process. The idea was to improve the spatial EBLUP by incorporating the HB approach into the estimation algorithm. The computation procedure applied in the paper uses the concept of sampling from a posterior distribution under generalized linear mixed models implemented in WinBUGS software and adapts the idea of parameter estimation for small areas by means of the HB method in the case of known model hyperparameters. The illustration of the approach mentioned above was based on a real-world example concerning household income data. The precision of the direct estimators was determined using own three-stage procedure which employs Balanced Repeated Replication, bootstrap and Generalized Variance Function. Additional simulations were conducted to show the influence of the spatial autoregression coefficient on the estimation error reduction. The computations performed by ‘sae’ package for R project and a special procedure for WinBUGS reveal that the method provides reliable estimates of small area means. For high spatial correlation between domains, noticeable MSE reduction was observed, which seems more evident for HB-SAR method as compared with the traditional spatial EBLUP. In our opinion, the Gibbs sampler, revealing the simultaneous nature of processes, especially for random effects, can be a good starting point for the simulations based on stochastic SAR processes.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2016, 17, 3; 365-390
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Typology of Polish Farms Using Probabilistic D-Clustering
Autorzy:
Młodak, Andrzej
Kubacki, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465786.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
probabilistic dclustering
Opis:
The Agricultural Census conducted in Poland in 2010 was partially based on administrative sources. These data collection will be supplemented by sample survey of agricultural farm. This research is aimed at creation of an effective typology of Polish farms, which is necessary for proper sampling and reflection of many special types of agricultural activity, such as combining it with non. agricultural work. We propose some universal form of such typology constructed using data collected from administrative sources during the preliminary agricultural census conducted in autumn 2009. It is based on the especially prepared method of fuzzy clustering, i.e. probabilistic d-clustering adopted for interval data. For this reason, and because of an ambiguous impact of some key variables on classification, relevant criterions are presented as intervals. They are arbitrarily established, but also - as an alternative way - are generated endogenically, using an original optimization algorithm. For a better comparison, relevant classification for data collected “from nature” is provided.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2010, 11, 3; 187-210
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 19

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies