Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Krowczynska, A." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Aphids of the genus Diuraphis caught by Johnson suction trap in Poznan, Poland
Autorzy:
Strazynski, P.
Ruszkowska, M.
Krowczynska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/65082.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
aphid
Diuraphis
Johnson suction trap
Poznan city
Polska
Opis:
In 1973–2011 in Poznań, aphid catches were carried out using Johnson’s suction trap. Since then the suction trap located at the Institute of Plant Protection – National Research Institute in Poznań has continuously recorded the daily and seasonal dynamics of aphid flights. The collected results has been used to establish one of the largest databases of this type in Europe. The data also allow tracking changes in aphid biodiversity under the changing climatic conditions. Three aphid species of Diuraphis spp. were identified: D. muehlei (Börner, 1950) – in 1974, D. bromicola (Hille Ris Lambers, 1959) – in 1988, D. noxia (Kurdjumov, 1913) – in 2003 as a result of systematic and long-term aphid collections. The occurrence of D. noxia presents a particular risk to cereal crops in Poland. This expansive aphid species that originates from Asia and the Mediterranean is a vector of Barley yellow dwarf viruses (BYDV), and has become one of the most important pest of wheat and barley in the world. Changes in climatic conditions that have been observed in recent years in Poland such as hot summer, long and warm autumn, mild winter seem to be optimal for occurrence and development of aphid species from warmer parts of Europe.
Źródło:
Journal of Plant Protection Research; 2016, 56, 4
1427-4345
Pojawia się w:
Journal of Plant Protection Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Użycie sieci neuronowych do klasyfikacji obdszarów miejskich na zdjęciach satelitarnych
Applying neural networks to urban area classification in satellite images
Autorzy:
Iwaniak, A.
Krówczyńska, M.
Paluszyński, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341474.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
Tematy:
klasyfikacja zdjęć satelitarnych
sztuczne sieci neuronowe
satellite image classification
artificial neural networks
Opis:
Niniejsza praca przedstawia podejście do procesu klasyfikacji obrazów satelitarnych alternatywne wobec istniejących metod. Do identyfikacji terenów miejskich zobrazowanych na zdjęciach satelitarnych zastosowana została sztuczna sieć neuronowa. W pracy wykorzystano zobrazowania wykonane przez satelitę Landsat skanerem Thematic Mapper oraz mapę pokrycia terenu opracowaną w programie CORINE Land Cover. Oceny wyników dokonano metodą porównania punktowego z mapą topograficzną. Badania zostały przeprowadzone na terenach testowych: Aglomeracja Warszawska oraz Krakowska.
This work presents a new approach to satellite image classification process. An artificial neural network has been applied to identification of urban areas mapped in satellite images. The results presented here are based on images obtained from the Landsat satellite using the Thematic Mapper scanner and a land cover map produced under the CORINE Program. The evaluation of the results has been conducted using a point-topoint comparison with a topographic map. The test areas include the metropolitan areas of Warsaw and Cracow.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum; 2002, 1, 1-2; 5-13
1644-0668
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies